一种利用人耳听觉特性的双声道回波抵消改进算法

本文提出了一种利用人耳听觉特性的双声道回波抵消改进算法.在该系统中,利用人耳的听觉特性给输入信号加上一个小的扰动来改善输入信号的自相关特性和条件数,从而达到改善系统收敛特性的作用.本文讨论了在双声道回波抵消系统中遇到的输入信号强相关从而引起系统性能恶化的问题,提出了采用输入信号加扰来改善系统性能的算法.并且利用人耳听觉特性使这种扰动信号隐藏在语音信号中,使其对语音信号的干扰最小.从本文的仿真试验来看,该方法对双声道回波抵消系统的性能有一定的改善.     

一种改进的自适应回波抵消器的设计与实现

回波是广泛存在于各种通信信道中的噪声干扰.传统的回波抵消器只能滤除缓变的、线性的回波干扰,对一些非线性且较复杂的信道产生的回波,滤波效果并不理想.本文通过比较融合两种经典的自适应算法,LMS算法和RLS算法各自的优点,提出了一种改进的自适应回波抵消器的结构,该回波抵消器已通过MATLAB仿真实现.从仿真的结果来看,该回波抵消器在对信道的兼容性,以及鲁棒性均优于传统回波抵消器.     

数字话音回波抵消器调试环境的设计

介绍了一种采用MC33120和声码器实现的数字话音回波抵消器软件的硬件调试环境。着重介绍了调试环境中,外部硬件电路的回波信号量的设定方法。     

改进子带自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用

本文提出了两种基于多带结构的仿射投影符号子带自适应滤波器(Affine Projection Sign Subband Adaptive Filter, AP SSAF)的改进方法。针对稀疏系统的系统识别,设计了两种子带自适应滤波器。首先给出了AP SSAF的变正则化参数更新方程,文中采用随机梯度下降法来更新正则化参数,来使系统的均方偏差最小化,该方法能同时兼顾快速收敛及低稳态失调。其次将权重分布矩阵引入AP SSAF得到系数比例AP SSAF,该方法能够利用系统的稀疏性提高AP SSAF的收敛性能。仿真中将本文所提算法用于一般系统识别以及回波抵消,实验结果验证了本文的算法对脉冲噪声具有稳健性,具有较好的跟踪性能,并具有较快的收敛速度及低稳态失调。      

一种数字助听器多通道响度补偿方法

该文提出了一种数字助听器非等宽多通道响度补偿方法。该方法研究了完美重构滤波器组分析与综合滤波器的设计方法,并根据人耳对频率的灵敏度特征及对声强的感知特性实现了符合人耳听觉特征的非等宽多通道响度补偿方案。针对典型老年性耳聋患者的实验与仿真结果表明,算法有效补偿了患者缺失的语音高频能量,显著提高了患者的言语辨识率,降低了患者的言语察觉阈。     

非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统

为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带方差特征的基础上,依据动态阈值估计策略确定恰当阈值;通过双特征参数双门限法来实现对音频信号起止点的确定以及语音帧和非语音帧的分离;利用包络确定延时单元,防止噪声段被错误识别为语音段,避免出现拖尾太长问题。实验结果表明,所设计系统可实现非平稳强噪声环境音频信号端点检测,检测误差满足设定要求。