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时代在飞速发展,有关平面设计的东西也都在与时俱进。放眼当下,平面设计已成为我们日常视觉空间里不可缺少的一部分。经过岁月的洗礼,一次次的变革引导着设计走向更加自然化与人性化的正途。一件设计作品一般包含了色彩,文字以及图形这三个元素,正因为人类对色彩具有天生的敏感性,所以要以色彩为核心构筑作品。当人们首先看到一幅设计作品时,首先映入眼帘的是色彩,其次才是图像和文字,越具有概括力的图形在某种程度上越容易抓住观众的注意力。文字承载着向观众传达语言信息的作用,具有传递情感和细化目标的能力。一排经过精心设计的文字,具有很强的视觉冲击力,很大程度上能够提升版面构成的审美值。本文就平面设计中色彩、图形、文字的运用方面进行了进一步的分析探讨。 相似文献
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本文提出一种利用Visual Basic编程,实现Lissajous图形测量相位差的方法。基于Lissajous图形法的基本原理,利用计算机进行可视化编程和数据采集、处理,该方法操作简洁,测量结果准确,可用于光纤干涉仪特有的输出相位差的测量。 相似文献
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移动地理信息系统在军事上的应用与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
探讨了将先进的PDA(Personal Digital Assistant)等手持设备、移动通信技术(GRS/CDMA/GPRS)、卫星导航定位GPS技术、网络技术、嵌入技术和地理信息技术进行集成.满足GIS信息采集和数据处理的简便、实时和流动的需求。以动态的地理信息系统MGIS(Mobile GIS)为基础.为流动工作的人群提供基于位置的服务LBS。其应用将覆盖交通运输、测绘、地质矿产、城市规划、汽车自主导航、公安、部队等部门和领域。 相似文献
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移动VPN是将来的3G应用中一项重要的业务。本在传统VPN技术的基础上,着重讨论在UMTS网络中实现移动VPN的技术方案。并且详细分析了在实现过程中的关键技术和一些仍未解决的技术问题。 相似文献
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随着3G网络的临近,各种丰富多彩的增值业务不断推出,业务的内容越发显得重要,内容价值的差异性不断凸显,要求更灵活的内容计费来适合更大用户面的需求。当前数据业务主要是采用包门计费方式、流量计费方式,或按下载次数计费等。这些原有的训费方式非常单,已经不能适应当前运营商所提供的丰富多彩的应用内容,无法帮助运营商开拓新的应用领域,满足最终用户更多个性化、多样化的需求,因此,世界各大运营商都把目光投向了内容计费方案,并纷纷开展了基于内容进行计费的系统建设。 相似文献
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本文总结了不良违规图片管理经验,详细介绍了海量图片相似检索和聚类技术的诸多关键技术,包含视觉词和嵌入码的生成、索引、结果打分等,并给出了许多工程化的实践经验。 相似文献
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VxWorks下基于辅助时钟的通用定时器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
VxWorks操作系统以其强实时性、可剪裁性等特点得到了广泛应用,但其并未提供通用的定时器模块。为解决某机载发射装置控制盒中VxWorks系统的精确定时问题,文中在分析多种定时方式的基础上,利用辅助时钟中断,通过创建定时节点,构造节点链表,设计了基于辅助时钟的通用定时器模块。经测试表明,该模块实现了毫秒级定时,满足了某发射装置的定时需求,并为今后类似系统的精确定时需求提供了方便。 相似文献
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实时数据采集系统常采用软件定时器的方法来实现数据的定时采集。结合某实时测控系统,在VC 6.0的环境下的数据采集系统中采用WM_TIMER定时器和多媒体定时器完成多点实时数据采集,比较2种软件定时器在实现方法、优先级、定时精度等方面的差别,通过比较得到:在多线程、多任务的数据采集系统或采样周期较短,采用多媒体定时器可以获得较高的定时精度,最小可达到1 ms。 相似文献
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提出了一种基于555定时器和单片机的温度测量电路设计方案。利用负温度系数热敏电阻测量外界温度,通过555定时器构成的多谐振荡器将温度传感器的阻值转换成频率信号,利用单片机的定时器测量振荡电路的振荡周期,由查表法得到实际温度值,从而实现温度测量。温度测量范围为0℃-99℃,分辨率为±1℃,体积小,成本低,工作可靠,可广泛应用于日常生活中。 相似文献
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通过改变8098单片机内定时器T1的定时时间,实现对步进电机不同转速的控制,并且在步进电机启动和停止时具有升频和降频过程。该方法不占用CPU的大量时间,且简单可靠,经实际使用效果良好。 相似文献
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程序间可以相互调用,取长补短,达到用户所需目的。利用Visual FoxPro强大的数据管理功能进行数量管理,并将Excel作为它的对象,就可以调用Excel强大的制表、计算及生成图表的功能来弥补其打印和生成图表等方面的不足。 相似文献
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深度神经网络(DNN)是目前中文分词的主流方法,但将针对某一领域训练的网络模型用于其他领域时,会因存在跨领域的未登录词(OOV)和表达鸿沟而造成性能显著下降,而在实际中对所有未知领域的训练语料进行人工标注和训练模型并不可行。为了解决这个问题,该文构建了一个基于新词发现的跨领域中文分词系统,可以自动完成从目标领域语料中提取新词、标注语料和训练网络模型的工作。此外,针对现有新词发现算法提取出的词表垃圾词串多以及自动标注语料中存在噪声样本的问题,提出了一种基于向量增强互信息和加权邻接熵的无监督新词发现算法以及一种基于对抗式训练的中文分词模型。实验中将使用北大开源新闻语料训练的网络模型提取出的特征迁移到医疗、发明专利和小说领域,结果表明该文所提方法在未登录词率、准确率、召回率和分词F值方面均优于现有方法。 相似文献