数据分析在数字电视营销中的应用

在传统有线电视向数字电视转变的时代,在电视行业的垄断地位逐步被打破、纳入充分竞争的通信行业的关键事件点,充分发挥数据库的作用,通过SQL语句设计进行数据分析,实时比对,了解用户行为和偏好,锁定目标客户,精准定位,从而提高营销效率,节约成本,在市场竞争中争取主动地位,守住用户。     

大数据分析在宽带精准营销业务中的应用

在大数据时代背景下,以数据挖掘精确识别用户,细分用户需求,推送差异化业务,实现精细化营销已成为未来决定企业竞争成败的关键。本文在查询相关资料的基础上,论述了大数据的基本特征和相关分析算法,分析了宽带业务精准营销的属性约简原则和基本流程,构建了基于大数据的精准营销模式,最后,举例对该模式进行了详细分析,验证其可行性。通过分析可以看出该设计可以有效地帮助企业降低营销成本,提高效率,实现移动宽带精准营销的系统化、精准化、高效化。     

移动网络数据分析方法及应用综述

从网络、用户、业务、终端4个维度针对移动网络数据提出了较为全面的分析方法,并基于4个维度的模块及联合分析,提出如何分析移动网络运行情况,从而支撑网络资源的精准投放、提升运维网络优化效率、助力精准营销.     

大数据分析方法在5G精准建设中的应用

5G精准建设是运营商的投资效益、效能最大化的关键。文章基于大数据分析提出5G精准建设方法论。通过大数据分析手段丰富需求来源和更精准地挖掘需求。通过地理化MR、仿真、DT等方法手段,多维度找全找准网络问题,并通过多维度打分规则确定问题点优先级。最后通过后评估对建设站点进行覆盖效果分析、质量提升分析、用户感知分析,并给出规划调整建议。大数据分析贯穿规划、建设、后评估三个阶段,实现整个流程的闭环管理。5G精准建设方法论对5G建设具有重要的指导意义和现实意义。     

太阳影子定位算法在视频数据分析中的应用

确定视频的拍摄地点和拍摄日期是视频数据分析的重要方面。文章通过分析视频中物体的太阳影子变化,研究了确定视频拍摄的地点和日期的太阳影子定位相关的模型和算法,并进行了计算试验,验证了方法的可靠性。     

关于以客户感知为核心及以大数据分析为基础的践行精准营销与维系浅析

对于大部分的营销者来说,在众多的营销手段中,网站再定向是其中一个重要方法,网站再定向就是对曾经采访过的访问过此网站的群体展开第二次宣传,客户在进行网页的访问过程中进行网站广告的宣传。该种类型的宣传方式最为关键的因素在于第一次接触中真正的购买的转化率仅占2%,而剩余的部分躯体未能达成交易浏览完毕就离开网站的用户。网站再定向的主要作用是帮助网住吸引更多的潜在用户,而由于这些用户在之前已经访问过此网站,就证明他们对网站的产品或服务有一定的兴趣。当网站不断地向这些用户展示网站相关宣传广告时,一定程度上会吸引用户完成回访并购买。但网站定向服务,在理论上来说很完美,但执行起来却不是那么容易,本文就是对以客户感知为核心以及大数据分析为基础的践行精准营销与维系浅析。     

“大数据”在卷烟营销中的应用研究

大数据时代的精准营销因其精准和快速的特点在卷烟企业中得到了广泛的关注。文章主要介绍了大数据营销的特点、发展现状以及大数据精准营销的内涵及其应用价值,最后基于大数据时代背景对卷烟精准营销模式展开了研究,从精准营销模式的市场细分设计、功能模块设计、品牌培育和推广设计以及大数据卷烟物流配送方面展开了讨论。     

基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究

大数据对人们生活的影响已成为当前社会进步浪潮中不可逆转的社会现实,就大数据用户画像分析在精准化营销中的应用进行探讨,对业务发展和公司品牌形象的改善起一定的启发借鉴作用.     

基于K-mean聚类算法的电力营销数据分析

阐述运用BP神经网络,计算所有层的误差函数,在指定的范围内进行样本训练获取权重与阈值,计算矩阵的特征向量并排列成新矩阵,获取特征值和阈值,计算样本到聚类中心的距离得到最优聚类数数据,从而实现基于K-mean聚类算法的电力营销数据分析。     

社交媒体利用大数据分析实现精准投放应用探讨

随着云计算的发展和移动应用的普及,基于移动互联的新媒体已成为大众日常信息沟通交流的主要渠道,由社交媒体产生的数据也蕴含着巨大的信息.本文先大致分析了大数据为社交媒体带来的机遇,接着通过在美国总统大选中利用大数据分析的成功案例,对利用大数据实现社交媒体精准投放的影响进行分析,最后探讨关于社交媒体未来发展趋势,明确利用大数据技术,实现目标用户的精准定位和精准投放服务,是成功的有效途径.     

数据分析在锂电池品质中的应用

基于改善锂电池中电芯自动化卷绕品质为目的,通过采用数据分析的方法,现场采集全自动卷绕电芯的厚度、宽度、中心距、整齐度的尺寸,采用MINITAB软件对采集的数据归类进行分析,找出数据之间存在的规律性和特殊性,从而分析产生产品质量的原因,以达到改善产品质量的目的。     

关联规则在超市数据分析中的应用

随着信息化建设和应用进程的加快,超市的数据库中积聚了大量的销售信息,本文介绍了数据挖掘中的关联规则在超市数据分析中的应用,帮助企业的决策者根据发展形势的变化及历史数据做出正确的决策。     

网络数据分析在信息系统集成中的应用

本文设计了一种网络数据解析与分析工具,能够将二进制网络数据实时解析为直观的任务参数信息,辅助工程设计人员快速确认系统的工作状态,基于该工具生成的上下行数据的统计分析结果,还能够有针对性地优化系统的网络拓扑,提高整个系统的工作效能。     

多模式机器学习算法在游戏产品精准营销中的应用

提出一种利用非常有限的用户信息构建多个可用于机器学习的算法模型,然后再将各个模型的预测结果进行融合输出的方法,目标是在千万级用户的范围内快速甄别出一部分活跃度较高的潜在用户进行游戏产品的精准营销,从而提升游戏产品下载率和使用率.     

机器学习在数据分析中的实践与应用

随着目前大数据技术的发展,将大量数据转化为有用的信息对于很多公司与机构有着重大的意义,与此同时,机器学习的方法能够使机器从大量的数据中学习规律,从而对新的样本做出分类识别,或者对未来做出合理的预测。本文应用鸢尾花数据集来阐述机器学习在数据分析中的实践与应用。     

Python编程语言在中医药数据分析中的应用

本文主要介绍了Python编程语言及其特点,分析对比了Python与常用的强类型编程语言Java、C#等编程语言的相同与不同之处,梳理了Python编程语言中常用的编程技术以及应用框架,初步探讨了如何利用Python编程语言进行中医药数据分析工作,总结性的分析了Python编程语言在中医药数据分析中的应用前景,详细阐述了Python编程语言在中医药数据分析中优势与不足,旨在为Python编写中医药数据分析软件提供一些实际应用设计思路。     

云计算技术在计算机大数据分析中的应用

文章从当前计算机大数据分析的概况出发,阐述了计算机大数据和云计算技术的内在关系,对计算机大数据分析中的云计算技术运用进行分析与探究,希望为相关人员提供一些帮助和建议,发挥云计算技术的分析优势,更好地进行计算机大数据分析,提高数据处理、分析的效率。     

大数据分析在学科建设中的应用

本文通过对大数据的基本概念和特点进行分析,研究了当前学科建设存在的问题,在此基础上,分析了如何将大数据分析应用于学科建设的目的。     

微信在企业营销中的利与弊

微信是一款通过手机网络发送语音、图片、文字消息的即时通讯工具,并具备强大的LBS定位和扫描二维码等功能,由其强大的功能和社交关系链衍生了巨大的商机,从而吸引了大批企业入驻微信。特别是随着精准营销概念的引入,微信的点对点精准营销优势更加明显,这给移动互联网的发展带来了一场营销革命。本文就移动互联网背景下开展微信营销的利与弊进行分析,为企业开展微信营销提供参考和建议。     

大数据分析在IPTV维护中的应用

首先对IPTV聚类问题的占比、聚类问题设备类型、聚类问题原因进行细分,其次介绍运用大数据分析将系统数据、客服数据、用户数据进行关联聚类出设备问题的原理,并进行说明,最后以现网实际应用案例展示大数据分析聚类承载网设备问题的效果。