串行生产线的状态及输出与其缓冲区容量的关系分析

本文在极大代数线性系统的基础上,讨论了具有缓冲区的串行生产线的状态及输出的演变与其缓冲区容量大小的关系.对于定常串行生产线,得出输出状态与其缓冲区容量大小无关的结论.对于时变串行生产线,也得到了一些相似的结论.     

跳跃串行生产线无阻塞均匀时间最优控制

用Cohen的极大代数方法，对存在虚拟工序活动的串行生产线，建立了二维状态方程和带控制项的输出状态方程，全面推广了文[2]和文[3]中有关无缓冲器无阻塞均匀时间最优控制的结果。     

双机架热轧中厚板轧机负荷分配的工艺优化研究

介绍了一种适用于中厚板双机架轧机负荷分配的优化方法，并采用Visual Basic 6．0软件编制成应用程序。该方法以轧制力和轧制周期为目标函数，采用一维搜索法进行迭代计算，可以得到实用的轧制规程。其优化轧制规程在生产上应用效果良好，提高了生产能力。     

线性离散事件动态系统控制的一些新结果

应用极大代数理论，将柔性加工生产线等一类离散事件动态系统看作这种代数意义 下的线性系统，讨论了这种系统的运行性质，找到了人为控制初始输入，使闭环系统不 经过渡过程直接进入以λ为周期稳态运行的方法。利用上述方法，提出了对有交连的大 型离散事件动态系统进行协调控制的方法，使其能够直接进入稳态并以同一周期协调运 行。各种方法均给出了实例。     

一类离散事件系统的模型建立与动态分析

本文对具有时间消耗可数活动特征的一类离散事件系统进行了分析。用极大代数,将n 台机床加工 m 种产品的机械加工进程问题构成新的“线性”系统,应用线性系统理论的一些观点和类似方法,研究静态与动态、开环与闭环时的数学模型,并通过实例计算输出响应、特征值与特征向量等,进而阐述了这类系统的稳定概念与特点。     

串行生产线无阻塞均匀时间最优控制

用极大代数方法[1]对批量生产的串行生产线建立了含缓冲区容量的状态方程和带控制项的输出状态方程，证明了系统无阻塞均匀时间控制的充要条件是一类线性状态反馈，提出了求最优控制系统动态参数和动态作业计划的阵列迭代算法。     

Johnson 算法的极大极小代数证明

通过极大极小代数的方法对串行生产线进行建模，并给出了Ｊｏｈｎｓｏｎ算法的严格证明     

Flow-Shop系统的鲁棒性研究

使用极大代数模块网络法，研究了Flow—shop离散事件动态系统在没有缓冲器下的无阻塞鲁棒性及员优鲁棒控制，提出了系统鲁棒性的Kharitonov—like判据，证明了最优鲁棒控制是一类线性状态反馈；还讨论了鲁棒控制系统的周期稳定性和鲁棒极点对摄动参数的敏感性．     

一类线性离散事件动态系统稳态分析

运用极大代数方法，对随机串行生产线系统的稳态性能进行了探讨和分析。     

串行生产线的性能指标与扰动分析

通过引进并计算无环向图上各节点的裕度以及路径的裕度得到性能指标与扰动参数之间的关系．从而得出无环向图上关键路径扰动分析算法．     

基于多环返工串行生产线的性能优化建模

为评价和优化串行多环返工生产系统的生产性能表现,结合质量管理与精益生产的理念,区别于传统的返工机制,提出一种全新的“即刻返工”检查机制,将生产系统建模扩展至多机多缓冲区的复杂生产系统.基于生产系统的两大要素,机器与缓冲区的生产状态变化,依据概率论与马氏定理,构建缓冲水平的动态概率转移矩阵,以在制品库存水平及系统平均生产率作为研究指标,针对生产设备及缓冲区展开瞬态分析,通过迭代计算,表明设置合理的系统规模与缓冲区阈值能达到优化系统生产性能的目的,并通过数值实验验证其有效性.     

热轧流水线的轧制节奏优化和监控

热轧生产线的特征是缓存区以长度空间为约束的制造系统,是制造过程中同时改变上下游缓存区状态的Ｔｉｍ ｅ－ｃｒｉｔｉｃａｌ实时系统和混合动态复杂系统．为发掘制造系统的最大生产能力,文中以Ｐｅｔｒｉ网为建模工具,研究热轧生产线的静态最优节奏控制和基于实测参数的状态重构监控技术．状态重构方法及其节奏修正方法对于线性构件串行制造系统具有普遍意义,且是实际制造系统特别是高风险系统既保证效率又兼顾安全的实用监控方案．     

串行柔性生产线平均生产时间确定方法

基于生产线结构模型,提出了可通过概率矩阵的概念,在此基础上给出了串行柔性生产线平均生产时间的确定方法,该法对企业确定合理生产存储量,提高生产率,降低成本具有重要意义。     

刚性介质接触条件下钢板的局部屈曲分析

针对刚性介质接触条件下钢板局部屈曲的特点,利用能量法,推导刚性介质接触条件下钢板的局部屈曲强度的计算公式,并与无刚性介质接触条件下钢板的局部屈曲强度比较,研究发现刚性介质的存在使钢板的局部屈曲强度显著提高.为了方便工程应用,对理论推导的公式进行简化,提出了刚性介质接触条件下钢板的局部屈曲系数的简化计算公式.     

A Model Combining Discrete Event System Simulation and Genetic Algorithm for Buffer Allocation in Unreliable Large Production Lines

To solve the difficulties in allocating buffers for unreliable large production lines, this paper investigated a model combining the genetic algorithm with the discrete event system simulation method. In the simulation method, times-to-failure of an unreliable large production line is assumed to follow exponential distribution, whereas times-to-repair and times-to-processing are set to follow an Erlang-k distribution. Using a genetic algorithm based on special position-based mapping means and elitist protection strategy, the buffer configuration of an auto-body welding line is optimized. The simulation of the optimized configuration shows that the performance of the production line, such as productivity and the main average utilization of the workstations, is much improved. This model can optimize the allocation of buffers for unreliable large production lines effectively.     

利用Flexsim对x公司的生产物流系统分析与优化

运用系统仿真技术对物流系统进行研究的方法及工具有很多.利用Flexsim在对X公司吊钩的生产物流系统进行仿真的基础上,通过仿真结果的分析,找出该物流系统中的瓶颈问题并提出了改善方案;最后,利用Flexsim对改善后的物流系统进行仿真,并将仿真结果与改善前的仿真结果比较,验证优化后的模型能够提高生产效率.     

多失效模式混联生产线生产率估算

针对存在多失效模式的混联生产线生产率估算问题,综合考虑机器的时间相关失效(TDF)和操作相关失效(ODF),分析了机器正常加工、TDF、ODF和TDFODF四种状态,建立了各状态间转移关系.基于连续时间马尔可夫链模型,以两工作站单缓冲区生产单元为基础,结合生产线近似分解法及并行机器等效法,提出了一种多失效模式下混联生产线生产率估算方法.最后,通过多个算例的仿真对比及某生产线实例,验证了本文方法的准确性与高效性.     

FLOW—SHOP网络模型的快速解法和它的某些动态参数的计算

根据极大代数理论，反映缓冲区容量的FLOW－SHOP网络系统，是这种代数意义下的线性系统，本文对这类系统的Cohen模型，提出了一种快速解法，由此导出了它的某些动态性参数的计算。     

环形生产线的生产率估算

环形生产线中的托盘数(在制品数)恒定,因此生产率指标不仅与工位中设备可靠性和工位间缓冲区容量有关,还与恒定的托盘数量相关.针对各工位作业时间确定、包含多种故障状态、故障率和修复率为负指数分布的有限缓冲区环形生产线,利用分解方法将整线分解为多个两工位单缓冲区的生产单元,并根据恒定的托盘数量划分故障传递区间,即界定每个生产单元的虚拟故障状态,再利用连续型生产线生产率计算方法获得两工位单缓冲区的生产率估算值,然后利用流失效与流修复方程迭代求解出整线生产率.最后,进行算例分析和实例求解,利用仿真软件进行对比分析,验证了本文方法的有效性,尤其是对于工位时间不同的非平衡生产线,该方法亦具有较高准确性.     

具有并发事件的离散事件系统的动态监控

本文用受控Ｐｅｔｒｉ网为具有并发事件的离散事件系统建模，研究了该模型了的离散事件系统的禁止并发事件串的控制问题，利用合法语言及合法语言的最大可控子语言来规范监控器，并提出了一种动态监控的方法。．