基于演化博弈的中小企业贷款模式对比研究

将银行与中小企业间的动态博弈过程视为一个"模仿学习"的渐进系统,在考察银行贷款成本、中小企业还款成本及其群体特征的基础上,运用演化博弈论构建中小企业抵押贷款及互助担保贷款的演化博弈模型,对比分析两种贷款模式的演化路径及其相应条件,探讨如何缓解中小企业融资难问题.结果表明抵押贷款在现实条件下无法达到最优均衡状态,而互助担保贷款既可以增强中小企业的融资能力,又规避了银行的贷款风险,推动银行与企业动态博弈过程向最优均衡解演化,达到互利双赢.     

政府主导下农业供应链金融中补贴与担保机制研究

农户融资难、融资贵问题制约着我国农业的发展，为引导农业的可持续发展政府采取了各种措施，典型的有贷款利息补贴与政策性担保机制。本文建立了由农户、公司、银行和政府组成的供应链模型，探究了政府补贴与政策性担保对农业供应链运营的影响及其差异。研究表明，在政府补贴情景下，当随机产出因子较高和贷款利率较低时，贷款利息补贴率越高，农户、公司、银行的利润以及社会福利越高.在政策性担保情景下，担保费率的降低对农户和社会的发展都有利。政府补贴降低了农户的融资成本，但其最大受益者是银行；而政策性担保则真正作用在农户和企业，通过降低银行贷款风险促使银行降低贷款利率，实现了农户的融资成本降低，提升了农户和公司的利润并增加社会总福利。     

基于相对VaR的信用担保两期定价模型

基于风险价值(VaR)计量模型的信用担保定价方法包括绝对VaR和相对VaR两种方法.对于贷款期限一年以上的风险衡量,相对VaR比绝对VaR更加准确和接近现实.针对现有研究中基于绝对 VaR的只考虑原债务期的信用担保风险计量模型的缺陷,本文采用相对VaR方法,建立了既考虑企业对银行的原债务期风险,又考虑企业对担保机构的债务展期风险的信用担保两期定价模型,从而使基于VaR模型的信用担保定价方法更加科学合理.     

基于分数布朗运动的贷款信用担保定价

上市公司对外做贷款的信用担保或相互做信用担保在我国资本市场是很普遍的现象.在贷款到期时,可能发生违约情况.信用担保本质上是看跌期权.假设上市公司净资产价格服从分数布朗散运动,采用拟鞅定价的方法,得到了公司提供信用担保和相互担保在无违约和违约情形下的定价公式.     

中小企业信用担保机构系统动态仿真模型研究

建立中小企业信用担保机构可以有效缓解中小企业贷款难、担保难的问题，推动中小企业发展、产业结构升级和经济腾飞。本采用系统动力学方法，结合遗传算法，建立了中小企业信用担保机构系统动态仿真模型，对中小企业信用担保机构运行情况进行了定量研究和仿真。实证研究的结果表明：该方法科学、合理，可以为决策提供政策支持。     

信用担保风险的模糊综合评审研究

信用担保机构是连接银行和企业的桥梁，对于改善企业融资环境和拓展银行业务具有重要意义，信用担保风险的评审是担保机构能否生存及有效运行的关键。信用风险的评审机制主观性强，对担保项目进行客观，公正的评审比较困难。本采用模糊数学中的综合判别方法，全面考虑风险评审所涵盖的各种风险指标及其重要度，建立了定性分析与定量分析方法相结合的信用担保风险综合评审模型，为担保机构提供了一种相对科学、客观的评审方法。     

基于演化博弈的商业银行担保贷款风险管理

现实中担保贷款的策略违约现象证实了其偿还率并不如理论预期那样高,担保贷款风险管理遇到新瓶颈.在前人研究基础上,试图将套牢理论引入中小企业奖惩机制,构造实力不同的两家非对称中小企业担保贷款模型,利用惩戒与授信的两种手段对企业实施激励,运用演化博弈模型论述风险控制机理.研究表明在一定范围内加大担保团体成员内部惩罚或授信可以有效降低策略违约的概率,降低套牢风险.     

考虑零售商竞争的闭环供应链产品担保决策及协调

针对由一个制造商和两个竞争型零售商组成的闭环供应链,研究零售商竞争下产品担保决策及供应链协调问题.分别建立两零售商均不提供担保(无担保)、仅一零售商提供担保(单边担保)和两零售商均提供担保(双边担保)决策模型,研究零售商是否应当提供产品担保服务问题,分析零售商担保决策对最优结果的影响,并与仅一零售商的闭环供应链进行对比.结果表明:制造商倾向于利用多零售渠道分销产品;存在零售商竞争时,两零售商均选择提供产品担保以最大化自身利润;但在“担保水平”维度,两零售商无需进行差异化竞争;双边担保使得消费者获得“高价+高水平担保”产品服务,刺激市场需求,实现“零售商+制造商”双赢,进而提升供应链整体绩效.最后,设计了一成本分担-收益共享契约来协调两零售商均提供担保下的供应链运作,结果证明该契约能有效实现制造商和零售商的帕累托改进.     

房价服从非时齐Poisson跳扩散的住房抵押贷款保证险的定价

利用期权定价理论和保险精算方法, 分析了住房抵押贷款保证险的定价问题, 给出了全额担保和部分担保两类住房抵押贷款保证险的定价公式, 其中未偿付额服从一般扩散过程, 房产价格服从带非时齐Poisson跳的扩散过程.     

基于生活水平货币度量的助学贷款被助者的经济效益研究

随着国民经济的增长以及教育成本的提高,大学学费也相应逐年提高.但是我国还存在相当数量的贫困生.助学贷款是解决贫困生完成学业的重要途径.论文站在助学贷款被助者的立场上,将被助者获得的经济效益进行了具体的定量化分析.首先分别讨论了两期不考虑银行利息率和考虑银行利息率情况下,基于CES型效用函数的助学贷款被助者经济效益的计算模型,然后分析了如何计算多期银行利息率情况下贷款被助者的经济效益.最后针对被助群体进行实证分析、计算并得出结论.     

供应商回购承诺下的销售商存货质押融资决策

研究由一个供应商和销售商组成的供应链。销售商为中小企业,在受资金约束时无法通过自身信用获得所需融资,此时供应商可以为销售商贷款提供担保以提高其融资授信额度。本文采用销售商违约后剩余质押物的回购率来衡量供应商对融资风险的分担程度,对参与各方的存货质押融资决策进行了深入研究。结果表明:供应商的回购承诺提高了银行利润,在一定条件下提高了银行的质押率;并且,有回购承诺的融资决策在市场前景乐观情况下可以有效缓解销售商的融资困境。     

行业内中小企业信用评估模型及应用

在对中国中小企业特点的分析基础上,建立起三层次的行业内中小企业信用评估指标体系。并将其中的财务状况指标体系单独列出,通过对20家安徽省农资中小企业的调查,以此行业为例,利用主成分分析法筛选变量.简化原指标系统,进一步利用Logistic函数对财务状况指标计算公式进行了修正.然后通过层次分析法对各层指标权重进行计算,建立起行业内中小企业信用评估模型.同时根据商业银行的放贷目的,对模型进行了进一步讨论,在确定银行贷款临界概率的基础上,利用中小企业信用评估模型建立起银行贷款决策模型,并代入2005年度上半年合肥丰乐种业股份有限公司的数据进行了实证分析.     

基于PROMETHEE-II的商户小额贷款信用评级模型及实证

截至2014年底,中国注册个体工商户为4984.06万户,个体私营经济吸纳社会从业人员已达2.5亿人,加上中国商户小额贷款对象的分散性、财务信息不健全等特点和难点,商户小额贷款信用评级体系极不完善,甚至绝大多数银行都没有建立这个体系。本文通过相关分析剔除反映信息重复的指标,通过显著性判别遴选对商户违约状态影响显著的指标,建立了能显著区分商户违约状态的小额贷款信用评级指标体系。在此基础上,结合PROMETHEE-II(偏好顺序结构)和聚类分析方法,构建了商户小额贷款信用评级模型,并对中国某国有商业银行2157个商户小额贷款样本进行了实证。本文创新与特色:一是通过将偏好顺序结构评估法(PROMETHEE-II)引入商户小额贷款信用评级,构建了基于PROMETHEE-II的小额贷款信用评分模型,求解商户的净流量信用得分Φ(a),揭示了商户a与其余商户、评价指标间的相互作用对评价结果的影响,避免了现有研究由于评价指标之间的相互替代性、严重影响评价结果可靠性的不足。二是借鉴模糊聚类“数据越集中、越应该被分为一类”的思想,采用R聚类对商户信用得分进行分类;进而采用K-W检验,对分类数目l进行非参数检验,确定商户的信用等级。既保证了不同等级商户在信用得分数值上存在显著差异,也确保了不同等级商户能反映不同的信用特征;同时,也避免了现有利用信用得分区间、违约概率阈值或客户数分布方法划分信用等级时,得分区间、违约概率阈值或客户数分布分位点人为主观确定的不足。三是实证研究表明,影响商户小额贷款信用风险的重要性排序依次为:X₃偿债能力>X₁基本情况>X₆宏观环境>X₅营运能力>X₂保证联保>X₄盈利能力。     

基于供应链金融的供应商链式融资策略研究

供应链中由于核心企业延期付款而给上游供应商带来资金压力,供应商、核心企业以及银行组成供应商链式融资系统以缓解供应商资金压力。针对供应商初始资金以及银行给定信用期的不同情况,分别建立了供应商不贷款、贷款且在信用期内收回所有货款以及贷款但在信用期内未收回所有货款三种情形下的数学模型。通过分析得到了核心企业的最优订货策略和供应商的最优生产策略。研究表明供应商链式融资在一定程度上可以达到供应商、核心企业、银行三方共赢的效果:缓解供应商、核心企业资金压力并增加其利润,降低银行贷款风险扩大其贷款业务。     

汽车消费、住房抵押贷款违约特性及对策

本通过对比住房抵押贷款和汽车消费贷款的违约特性，得出在利率由央行统一规定的条件下，对住房抵押贷款和汽车消费贷款，实行同样的首付款政策是不合理的，这导致目前汽车消费贷款的违约率居高不下。对于住房抵押贷款，银行可以适当降低首付款，来提高本银行住房抵押贷款在市场的竞争力，对于汽车消费贷款，可以通过采取提高汽车贷款首付款的措施，来降低违约率，控制抵押贷款风险。     

股价崩盘风险、投资者保护与银行贷款契约

本文使用2013~2017年中国非金融上市公司数据,考察股价崩盘风险、投资者保护与银行贷款契约之间的关系。研究发现,股价崩盘风险越高,贷款利率越高,贷款期限越短,更不可能使用信用贷款担保。此外,良好的投资者保护会缓解股价崩盘风险对银行贷款契约的负面影响。进一步研究发现,投资者保护对股价崩盘风险与银行贷款契约之间关系的影响在非国有企业和非主板市场中更加明显。     

Quantile regression for modelling distributions of profit and loss

Quantile regression is applied in two retail credit risk assessment exercises exemplifying the power of the technique to account for the diverse distributions that arise in the financial service industry. The first application is to predict loss given default for secured loans, in particular retail mortgages. This is an asymmetric process since where the security (such as a property) value exceeds the loan balance the banks cannot retain the profit, whereas when the security does not cover the value of the defaulting loan then the bank realises a loss. In the light of this asymmetry it becomes apparent that estimating the low tail of the house value is much more relevant for estimating likely losses than estimates of the average value where in most cases no loss is realised. In our application quantile regression is used to estimate the distribution of property values realised on repossession that is then used to calculate loss given default estimates. An illustration is given for a mortgage portfolio from a European mortgage lender. A second application is to revenue modelling. While credit issuing organisations have access to large databases, they also build models to assess the likely effects of new strategies for which, by definition, there is no existing data. Certain strategies are aimed at increasing the revenue stream or decreasing the risk in specific market segments. Using a simple artificial revenue model, quantile regression is applied to elucidate the details of subsets of accounts, such as the least profitable, as predicted from their covariates. The application uses standard linear and kernel smoothed quantile regression.     

Effects of risk aversion and decision preference on equilibriums in supply chain finance incorporating bank credit with credit guarantee

We constructed a Stackelberg game in a supply chain finance (SCF) system including a manufacturer, a capital‐constrained retailer, and a bank that provides loans on the basis of the manufacturer's credit guarantee. To emphasize the financial service providers' risks, we assumed that both the bank and the manufacturer are risk‐averse and formulated trade‐off objective functions for both of them as the convex combination of the expected profit and conditional value‐at‐risk. To explore the effects of the risk preferences and decision preferences on SCF equilibriums, we mathematically analyzed the optimal order quantities, wholesale prices, and interest rates under different risk preference scenarios and performed numerical analyses to quantify the effects. We found that incorporating bank credit with a credit guarantee can effectively balance the retailer's financing risk between the bank and the manufacturer through interest rate charging and wholesale pricing. Moreover, SCF equilibriums with risk aversion are highly affected by the degree of both the lender's and guarantor's risk tolerance in regard to the borrower's default probability and will be more conservative than those in the risk‐neutral cases that only maximize expected profit.     

质押贷款下的贷款价值比的研究

当零售商以仓单质押的模式向银行申请贷款时,如果零售商面临着报童问题,那么零售商的生产经营决策,就会影响到质押物的价格,从而影响到银行的利润.从企业-银行不合作博弈的角度出发,考虑质押物的处理价不高于储存费用的情况下,银行的贷款价值比的确定问题.研究发现,当银行付予物流企业的监管费用高于某一数值时,银行的贷款行为将使其利润为负.     

基于半参数单指标方法的公司治理研究

本文以1995-2000年间我国所有上市公司CEO更换的数据为样本,应用半参数单指标方法(single-index semi-parametric methods)分析影响上市公司CEO强制更换的因素,对公司治理的效率进行了初步的判断。研究表明:(1)强制性CEO更换与公司业绩、银行短期贷款比率负相关;(2)当最大股东为国有商业机构时,CEO被强制更换的几率比较大;(3)最大股东的持股比率未能对强制性CEO更换起到显著解释作用。总体而言,公司的治理起到一定的作用。但是银行作为债权人,应加强对上市公司的监管。