多种噪声图象的自适应韧性滤波

本文提出了一种用于噪声图象的自适应韧性滤波器。它不需要先验的图象统计分布知识,具有良好的滤波韧性。它能同时滤除图象中的独立加性噪声、信号有关噪声和脉冲噪声。这种滤波器有很好的边缘信号保护作用并易于实现。     

红外图像噪声建模及仿真研究

噪声是造成图像退化和视频质量下降的另一个重要原因,仿真红外成像的噪声及其影响是建立图像退化模型的核心。红外成像噪声分析中的各种信号噪声,最终反映在热像仪输出的红外图像上体现为多种多样的成像噪声。通过把热像仪成像过程可能出现的各种主要噪声信号映射到红外图像中的随机噪声和固定图案噪声,建立了红外图像的噪声模型,并从实际热成像系统输出视频图像中提取噪声特性参数作为热像噪声仿真系统的输入,对红外成像系统的各种静态图像噪声的仿真实验效果接近实际的红外图像噪声情况,为热像仪成像退化建模奠定基础。     

具有空间反馈噪声形成的自适应预测图象编码方法

本文提出了一种基于人的视觉特性的自适应预测图象编码方法，该方法核心是通过引入噪声反馈滤波器实现噪声重新分布，以抑制图象敏感区频带内的重构噪声。同时，在不灵敏频带内引入一定噪声以达到整个恢复图象的噪声平滑。因而，可以用更粗的非均匀量化器实验。引方法不仅设计复杂底低，且性能比传统的ＤＰＣＭ方法好。     

红外图像噪声滤波对比度增强算法

针对红外图像噪声大、对比度低的特点,在传统直方图均衡原理的基础上,利用像素邻域高斯分布特征,介绍了一种基于噪声滤波的对比度增强算法.首先,计算原始图像统计直方图;其次,对统计直方图进行噪声滤波:最后.利用构造的加权函数对直方图间距进行均衡处理.改进的对比度增强算法避免了传统直方图均衡对灰度邻近、分布较少的灰度级进行合并,从而保留了图像细节信息.仿真实验表明:该算法在增强图像对比度的同时,有效保留了局部细节信息,具有一定的实用价值.     

抑制数字图象中乘性噪声的方法

本文通过研究数字图象中乘性噪声的特点,提出了以加权相加为主的一些抑制方法。文中用典型的乘性噪声模型对理论进行了详细分析,并采用真实的数据进行了实验验证。结果表明:这些方法在处理图象噪声方面,比传统的办法更优越。     

海面红外目标图象增强与背景抑制

对前视红外装置所得到的红外图象进行预处理是红外成象制导中必不可少的一步.本文针对某红外成象导引头所得到的图象特点,讨论了舰船目标图象增强的方法,根据目标与背景的均值和方差不同以及方差行行相关性,提出了一种能够突出目标、滤去背景的方法。通过微机对其图象进行处理,取得了较为满意的结果.     

噪声对红外测温性能的影响研究

为了提高红外热像仪的测温性能,以黑体辐射图像为基准,研究了噪声对红外热像仪测温的影响.首先,分析了室内背景下红外图像中噪声的来源和组成,主要包括高斯噪声和椒盐噪声.接着,建立了红外测温实验系统,获取标定时的黑体辐射图像和实际测温图像.然后,对黑体图像采用人工加噪的方法,研究不同噪声参数和传统降噪方法处理后对测温性能的影响,得到了不同噪声参数及降噪方法对测温性能的影响规律,在传统降噪方法的基础上提出了改进均值法并进行实验验证.最后,将改进均值法应用到室内实际测温的图像上.实验结果表明,改进均值法处理后,温度均方差减小为0.32,测温误差减少了1.69℃.效果优于传统降噪方法,改善了红外测温性能.     

脉冲噪声检测与滤除器

从信号的自相关角度出发,分析了信号受脉冲噪声污染的特点.根据信号受脉冲噪声污染的特点,提出了一种从幅度上检测脉冲噪声、从宽度上识别脉冲噪声的方法,然后对检测出的噪声点进行预测插值去噪处理.由于只对噪声污染点处理,未改变非污染信号点,从而极大地保护了信号的细节信息.该滤波器算法简单、能够自动适应信号变化和脉冲噪声特性.实验结果表明,与中值滤波器、均值滤波器相比,该滤波器能够在保护信号细节信息的同时,很好地去除脉冲噪声.     

红外图像的噪声分析和弱小目标的增强

红外图像中多、弱、小目标的提取技术是近年来信息处理研究的热点与难点之一.文章主要对红外弱小目标图像中的背景辐射噪声、放大器噪声、探测器噪声进行了详细的定性分析,并对红外图像进行处理,从图像中分离出了弱小目标.实验证明所用的处理方法具有很好的提取能力.     

一种通用的新型热像图处理系统

首先给出了一种通用的新型热像图处理系统－ＢＪＤ热像图处理系统的软件结构、功能、原理及其特点，并将该系统与其它热像图处理系统进行了比较，通过实例说明该系统在热像图处理方面功能丰富，具有通用性。     

一种低信噪比语音的增强算法

为改善低信噪比环境下语音的质量,论文提出了一种新的语音增强算法。算法首先根据噪声频谱的高斯统计模型得到用先验信噪比形式表示的噪声频谱估计值,然后利用帧内、帧间平滑算法估计每一个频点的先验信噪比,从而能够更好地跟踪先验信噪比的变化。算法接着引入一种简便的估计语音在每一个频点出现概率的方法,得出一种新的语音增强算法。客观测试和非正式听音测试表明：该算法在几乎不损伤语音清晰度的前提下,能够更好地抑制低信噪比语音增强所产生的音乐噪声,同时使语音信噪比得到了明显提高。     

带噪声抑制的反锐化掩模图像增强算法

为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性，提出了一种新的反锐化掩模图像增强算法，该算法在图像的平坦区域进行去噪处理，并依据人眼视觉特性对图像的不同细节区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较，表明本算法不仅增强效果较好，且抑制了噪声的增强。     

图像对比度增强研究的进展

图像对比度能增加图像变化的动态范围以利于后续处理。随着原始图像特征和应用需求的变化,图像对比度增强的研究也在继续。文中系统讨论了图像对比度增强研究的目的和现状,分析了图像对比度增强研究中主流算法的特点和局限性,最后指出了图像对比度增强研究的未来发展方向。     

基于移位窗口多头自注意力U型网络的低照度图像增强方法

针对低照度图像增强模型中的亮度提升、噪声抑制以及保持纹理颜色一致性等难点问题,该文提出一种基于移位窗口自注意力机制的低照度图像增强方法。该文以U型结构为基本框架,以移位窗口多头自注意力模型为基础,构建了由编码器、解码器以及跳跃连接组成的图像增强网络。该网络将自注意力机制的特征提取优势应用到低照度图像增强领域,建立图像特征信息之间的长期依赖关系,能够有效获取全局特征。将所提方法与当前流行的算法进行定量和定性对比试验,主观感受上,该文方法显著提升了图像亮度,抑制图像噪声效果明显并较好地保持了纹理细节和颜色信息;在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和图像感知相似度(LPIPS)等客观指标方面,该方法较其他方法的最优值分别提高了0.35 dB, 0.041和0.031。实验结果表明,该文所提方法能够有效提升低照度图像的主观感受质量和客观评价指标,具有一定的应用价值。     

A Novel Adaptive Algorithm for Real-Time Image Enhancement

Aiming at the limitation of the traditional algorithm of unsharp masking for image enhancement, we deduce the function to get the coefficient for controlling image enhancement based on the unsharp masking and Gaussian operator. Then we propose a novel adaptive algorithm for real-time image enhancement, and analyze the way for realizing the algorithm by hardware. At last contradistinctive experimental results are given of the algorithm and other algorithms for image enhancement. The results show that we can enhance detail regions of image to the greatest extent, avoid excessive overshoot in edge regions, and minimize the degree of enhancement in uniform regions. A pleasant result is achieved by using the proposed algorithm. Furthermore, it can be realized simply by hardware. Accordingly, we can enhance image effectively to satisfy real-time demand.     

基于模糊技术的图像噪声消除

本文提出了一种新的滤波器——模糊检测加权均值(FDWM)滤波器.根据被污染图像的直方图的特点,利用它所反映的图像统计特性,建立模糊隶属函数,改进算法设计,并结合新的检测算法进行噪声消除.对于盐椒噪声图像,当噪声率超过30％时,FDWM的去噪效果远远优于常规方法,特别是当噪声率超过50％时,FDWM的优越性更加突出,无论其主观视觉效果还是其峰值信噪比或均方误差都表明了这一点.     

PSLIP新模型及在边缘检测和图像增强中的应用

对数图像处理模型已形成并应用于图像处理的各个方面.本文提出一种参数对称的对数图像处理(PSLIP)新模型.该模型建立了一种可以处理图像负值部分带参数的对称结构.同时该模型不仅能够对图像中感兴趣的部分进行自适应调整,而且能够处理反射光图像和透射光图像.为了验证PSLIP模型的有效性,将其应用于边缘检测和图像增强中,形成PSLIP边缘检测和PSLIP图像增强算法.实验结果表明,其效果均优于现有对数图像处理模型.