一类信号传递随机系统下可容许编码函数的最佳运算与优化分析

研究了一类带无噪音反馈的信号传递随机系统的优化问题,对在这类信号下的可容许编码函数进行了最佳运算,从而解决了在这类信号下最佳编码与最佳译码的量化问题,为进一步提高这类信号传递系统的效率,提供了一种理想的数学处理方法.     

一类随机动态传递系统中随机信号的优化建模与算法分析

在将普通信息空间中的信息流研究拓广到价值更高、信息量更大的广义信息测度空间中的全方位、多视角随机动态信息流研究的基础上,讨论了随机动态传递系统中一类多维广义部分可观测平稳过程最优滤波与估计的递推滤波算法,深入搜索、挖掘了此类广义过程中一系列有价值的信息,得到了此类广义过程随机信号的最优递推滤波方程与最优估计方程,为进一步研究此类过程的最优控制以及提高此类信号传递系统的效率提供了可靠的理论依据和有效的数学处理手段与方法。     

噪声随机信号的检测与分析

信号检测是现代信忠理论的一个重要分支．介绍噪声中随机信号的检测，分析对高斯信号的检测，并从Mallat算法出发，分析小波技术应用于声源检测与故障诊断的具体途径和实现方法．     

关于多维参数白噪声与随机变分

给出ｎ阶Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｈｅｒｍｉｔｅ多项式张成的子空间　在变换　，Ｓ下的一类积分表示；将白噪声参数限制在较低维Ｃ∞流形上，建立两种Ｇａｕｓｓ随机场的变分计算式．     

白高斯噪声对肿瘤增长系统的影响

目的研究受白高斯噪声驱动的肿瘤细胞增长系统的定态性质。方法从理论和数值两方面对系统的定态进行分析。结果该系统的定态概率密度随乘性噪声强度D的增长而减小,而加性噪声强度α对定态概率密度几乎没有影响。结论乘性噪声强度D的增长能够引起肿瘤数的减少。     

负关联噪声驱动双稳系统的随机动力学

应用具有负关联噪声驱动系统的一般福克－普朗克方程，研究了具有负关联的加法和乘法高斯白噪声驱动的双稳系统，导得了该情形下的福克－普朗克方程。从中发现了不少新的有意义的现象。     

一类具有环境白噪声扰动的随机包虫病 动力学模型分析

考虑环境中随机因素的影响,研究了一类受环境白噪声扰动的随机包虫病模型,得到了正解的全局存在唯一性条件:通过构造合适的随机Lyapunov函数,得到疾病随机灭绝性的条件.     

参激白噪声作用下Lorenz系统的脉冲同步

考察了白噪声作用下脉冲动力系统的随机渐近稳定性,建立了随机脉冲系统随机渐近稳定性比较定理,从而可由一个确定性比较系统的稳定性得到原随机脉冲系统的随机渐近稳定性。并将该比较定理应用到白噪声作用下Lorenz系统的脉冲同步中去,得到能使该系统实现混沌控制的参数区域,并通过数值试验验证了理论结果的正确性。     

噪声与信号:基于模型的神经元系统中随机效应研究

噪声广泛存在于神经系统的各个层面,影响神经信号的产生、传递和响应.在实验上有效分离信号和噪声依然面临重大挑战;同时越来越多的建模工作表明,噪声并不总是有害的,它在神经系统中表现出了许多积极作用.本文首先综述了神经元系统中主要的噪声来源与性质,以及温度、通道阻塞、时间延迟和电磁效应等常与噪声协同考虑的调控因素的生理学依据.其次基于不同的神经元模型,探讨了噪声在神经元和神经网络等不同层次诱导的多种非线性效应.共振、同步和促进信号传递等非线性物理现象,充分体现了噪声对神经信号在系统中的响应和传递的积极作用.最后,总结了神经元系统中的随机效应,并对潜在的应用进行了展望.     

一类Wick型随机Fisher方程的白噪声泛函解

本文研究了一类随机偏微分方程——Wick型随机Fisher方程，并在Kondratiev分布空间(S)-1中利用Hemite变换和相似约化法给出了Wick型随机Fisher方程的白噪声泛函解．     

Modeling of epidemic spreading with white Gaussian noise

Motivated by the need to include the different characteristics of individuals and the damping effect in predictions of epidemic spreading, we build a model with variant coefficients and white Gaussian noise based on the traditional SIR model. The analytic and simulation results predicted by the model are presented and discussed. The simulations show that using the variant coefficients results in a higher percentage of susceptible individuals and a lower percentage of removed individuals. When the noise is included in the model, the percentage of infected individuals has a wider peak and more fluctuations than that predicted using the traditional SIR model.     

一类Wick型随机KdV-MKdV方程的白噪声泛函解

利用埃尔米特变换求出了Wick类型的随机广义KdV-MKdV方程的精确解,这种方法的基本思想是通过埃尔米特变换把Wick类型的随机广义KdV-MKdV方程变成广义系数KdV,利用一种变换方法求出方程的精确解,然后通过埃尔米特的逆变换求出方程的精确解。     

含频率噪声信号对单模激光损失模型随机共振的影响

 采用抽运噪声和实虚部关联的量子噪声驱动的单模激光损失模型,运用线性化近似方法计算了频率有涨落的周期信号输入时激光系统的输出光强的相关函数、功率谱及信噪比.研究了信号的频率噪声强度D、振幅B和频率Ω对信噪比与噪声关联系数共振曲线的影响,结果发现:频率的强度D会减小输出光强的信噪比,使共振现象减弱.     

调制白噪声激励下时滞非线性系统的瞬态响应

本文研究了调制白噪声激励下多自由度时滞非线性系统的近似瞬态响应概率密度．首先,由系统当前状态与时滞状态的关系,将原时滞系统近似等效为无时滞系统．然后,应用基于广义谐和函数的随机平均法,导出关于幅值瞬态概率密度的平均Fokker-Planck-Kolmogorov方程．该方程的解可通过级数式表示,基函数为幅值相关正交函数,系数为时间函数．应用Galerkin方法,系数可由一阶线性微分方程组解得,从而得出幅值响应的瞬态概率密度、状态空间概率密度及幅值统计矩的半解析表达式．最后,以调制白噪声激励下阻尼耦合的二自由度Duffing-vanderPol振子系统为例,验证其求解过程,并讨论不同时滞的影响．     

数字高斯白噪声的频域和时域特性分析

分析了数字高斯白噪声在频域的频谱特性和在时间域的统计特性,提出在数字处理速度一定时,随着输出噪声频域带宽的增加,输出噪声的时间统计特性不再符合高斯分布.通过增加滤波器阶数可以提高噪声的时间统计特性,但是将增加输出噪声的带内波动.通过计算机仿真验证了上述的理论分析,并给出了频域和时域特性都满足相应要求的带宽范围实验值.     

长时滞网络控制系统的随机稳定性研究

对网络控制系统中的短时滞、长时滞、均方指数稳定和随机稳定作了定义，完善了长时滞网络控制系统的数学模型，设计了长时滞网络控制系统在状态反馈下的随机最优控制器，并证明了该最优控制律可使网络控制系统均方指数稳定和随机稳定．最后以不稳定的倒立摆为对象进行了仿真研究．仿真结果表明了本文方法的正确性和有效性．     

OTPA结合传函分析在路噪研究中的应用

对路噪机理进行了研究,同时提供了路噪问题识别及控制方法。在路噪问题识别中,用到了运用工况传递路径OTPA(operational path analysis)与传递函数相结合的方法,并介绍了OTPA原理。针对某款车路噪问题,通过OTPA测试明确后车轮对路噪影响较大;经过传递函数测试,确定后副车架下摆臂接附点是路噪问题的主要传递路径;针对问题点进行结构优化,解决低频结构路噪问题。该方法不仅提出了解决路噪问题的新思路,同时也提高了路噪问题的解决效率。     

建筑物顶部空调系统振动噪声测试分析

现代建筑采暖和制冷一般都采用中央空调系统 ,当系统机组安装在中间楼层或楼顶时 ,系统的振动和噪声对下面楼层的影响较大。文章对某办公大楼的中央空调系统所产生的振动和噪声进行了测试分析 ,发现热泵和水泵机组及管道的振动隔离不合理 ,以至引起楼板较大振动 ,并通过管道向各楼层传递。测试结果为下一步的治理改进提供了依据     

城市环境噪声预测与分析的研究进展

基于对城市环境噪声的预测、分析和控制,主要在以道路交通噪声和工业噪声为典型的城市环境噪声预测模型建立,噪声测量布点优化,城市环境噪声综合评价,以及环境噪声控制等方面,介绍了国内外的相关代表性研究工作,讨论了其中存在的一些主要问题,并对其进一步的研究发展方向进行了展望。该研究希望能够对从事该领域研究的有关人员提供一些参考和帮助。