估计真实回答的概率和敏感指标的总体均值

本文提出一种同时估计个体报告真实回答的概率T和敏感指标均值μ_x的无关问题模型,文中讨论了T和μ_x估计量的性质以及样本容量的匹配.本文计算了所提出方法与直接调查方法的相对效率,结论表明,存在不真实回答情况下,本文提出方法可以比直接调查更有效.     

敏感问题问卷设计技术

巳有的随机化策略,都是通过设计某类特殊的随机化装置实现敏感问题抽样调查的.本文提出了敏感问题调查的简单、方便、实用的问卷调查方法,并讨论了敏感属性比例的估计及其方差.经过比较得出在相同的保护度下,已有的随机化策略与问卷调查方法在精度上各有得益.     

敏感问题调查设计以及估计

对于多项选择敏感问题抽样调查,为了避开以往使用随机化调查时使用随机化装置带来的不便,提出一种间接问卷调查策略.结合问卷设计对个体隐私的保护度,对辅助信息的选择提出了的建议,并得到了敏感属性比例的极大似然估计和Bayes估计.数据模拟的结果显示,相比于极大似然估计,小样本时Bayes估计便有较高的精度.随着样本量的增加,两种估计结果趋于一致.提出的间接问卷调查策略,相比于以往的随机化调查技术,具有方便、省时等特点,可在实践中应用.     

一个可供选择的敏感问题调查技术

为了估计一个人群总体中具有敏感属性个体的未知比例，本文提出了一种简便易行的随机化回答技术．提出的方法不需要对样本个体直接询问敏感问题．每个响应者要求根据抽自两个卡片包的两张卡片的颜色和响应者是否具有敏感属性作出一个序对的回答．通过设计参数的适当选择，说明提出的方案比已有的一些随机化策略具有更高的效率．另外，这一策略对个体隐私具有很好的保护性且容易实施．     

基于社会敏感问题的问卷调查方案设计与分析

利用概率论与数理统计方法,以对酒后驾车现象为例,就社会敏感问题的问卷调查方案设计,建立数学模型,并对模型结果进行分析.     

一种可供选择的随机化调查方法

本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和不增加调查成本的前提下,提出的方法优于Simmons(1967)方法和Sarjinder Singh(2000)方法.对简单随机不放回抽样,在总体非敏感属性个体比例未知的情况下,给出了两个子样本容量的最优配置.     

基于双重欠采样代价敏感学习的推荐系统虚假用户检测方法

当前推荐系统的商业价值日益突显,虚假用户检测成为保障推荐系统信息安全的关键.现有方法忽略了虚假用户检测问题的代价敏感特性,为此提出一种基于双重欠采样代价敏感学习的检测算法.首先对数据集进行双重采样均衡样本集,然后设计动态隶属度代价函数精确地刻画个体样本误分类代价差异.最后,建立代价敏感支持向量机得到检测函数.实验结果表...     

关于连续区间映射的敏感依赖性

首先证明:若区间映射f是敏感依赖的,则f的拓扑熵ent(f)>0.然后通过引入一种扩张映射进一步证明了敏感依赖的区间映射的拓扑熵的下确界为0,即,上式中拓扑熵的下界0是最优的.最后通过实例展示稠混沌、Spatio-temporal混沌、Li-Yorke敏感及敏感性之间是几乎互不蕴含的.     

基于多模型自适应估计的姿态敏感器误差校准

提出一种基于多模型自适应估计(MMAE)的星敏感器低频误差(LFE)校准方法.星敏感器低频误差主要是由空间热环境的周期性变化造成的,会对卫星姿态确定精度造成显著影响.低频误差的影响可以通过扩维卡尔曼滤波(AKF)进行校准.但是,在星敏感器观测量中不存在低频误差的情况下,AKF的姿态估计精度往往不及传统卡尔曼滤波(KF).针对这一问题,将KF与AKF相结合,设计了基于MMAE的姿态确定滤波算法,该算法能够根据星敏感器在轨误差特性自适应的选择KF或AKF算法进行滤波.仿真结果表明,所提算法综合性能优于KF和AKF,适用于对姿态确定精度要求较高的高分辨率对地观测卫星.     

双辅助信息敏感性问题问卷调查技术

对于敏感性问题调查,已有多种随机化策略.提出一类方便、实用的双辅助信息间接问卷调查方法,讨论了估计量及其方差以及精度与保护度之间的关系.通过比较得出,在相同的保护度下,随机化方法与问卷方法在精度上各有得益.     

非线性种群发展方程解的性质

本文讨论了一类非线性种群发展方程．证明了解的存在性和唯一性，利用临界增生率概念和算子的实特征值，得到了系统渐近稳定、稳定和不稳定的充分条件。     

裂纹诊断的数学原理

本文得到了刚度矩阵Ｋ发生变化时，系统矩阵Ｓ的和持征值及特向量变化量计算的基向量表示，这一方法可简化特征值与特征向量变化量的计算，可节省计算时，并将此方法应用于转子裂纹诊断，而转子裂纹诊断是转子动力学的热门问题，对保证转子运行安全性具有重要实际意义。     

极值分布参数检验的样本崩溃点

检验的样本崩溃点是样本中能逆转判决的离群值的最小比例.本文计算和分析了一类极值分布位置参数的似然比检验的样本崩溃点.并用截尾方法改进了这类检验的样本崩溃性质.     

复微分方程组亚纯解的分量的Nevanlinna特征估计

本文讨论了一类复微分方程组的亚纯解的分量的Nevanlinna特征估计,利用亚纯函数Nevanlinna值分布理论,得到了一个有关方程组亚纯解的分量的Nevanlinna特征估计定理.该结果推广了高凌云等人的一些结果.     

具有缺失数据的Eichhorn模型

为了解决在Eichhorn乘法扰动模型中存在的项目无回答问题,对敏感变量总体均值在辅助变量总体均值已知与未知条件下提出了比率插补方法.理论比较和数值模拟得出的结果表明提出的插补方法比传统的方法效率更高.     

ON THE RELATIONSHIPS BETWEEN NATURAL AND HARVEST MORTALITIES OF THE MALLARD

A discrete optimal control approach is used to show that the intensity of harvest of mallard populations in North America, at steady state, is sensitive to the strength of compensation between natural mortality and harvest mortality. Optimal harvest is less sensitive to changes in the natural mortality rate than to the interaction between natural and harvest mortalities. The management implications are: (1) if compensatory mortality operates, then more animals may be harvested without endangering the population, and (2) managers should pay particular attention to this mechanism in studying population dynamics.     

关于—类三阶混合型方程和变系数双曲型方程的边值问题

本文先扼要介绍一类三阶双曲抛物混合型偏微分方程的边值问题，然后讨论了与之有关的一类变系数三阶双曲型方程以特征线为支柱的边值问题，得到了有唯一解时此变系数应满足的充分必要条件。     

ON THE IMMEDIATE EXTENSIONS OF A VALUED FIELD

Abstract

In this paper the topological methods introduced by Kaplansky and the theory of linear compactifications are used to prove a result classifying the maximal immediate extensions of a valued field. Results on the existence of a complete discrete rank n valued field of characteristic 0 with prescribed residue class field of characteristic p > 0 are discussed. By applying results of Endler and Ribenboim the existence of a valued field of characteristic 0 and having prescribed residue field of characteristic p > 0 when the value group has finite rank but need not be discrete is demonstrated.     

基于改进的混沌鲸鱼算法优化DBN的广东人口数量预测研究

为了估算广东省人口总数和老龄化人口总数,针对深度置信网络模型的性能易受其权值和阈值选择的影响,提出一种基于改进的混沌鲸鱼算法优化DBN的人口数量预测模型。首先,为提高鲸鱼算法的收敛速度和避免局部最优,将Skew Tent混沌模型和非线性收敛因子引入WOA算法用于初始化WOA种群和改进WOA更新策略。其次为了提高DBN模型的性能,运用ICWOA算法对DBN模型的权值和阈值进行优化选择,融合影响人口数量的多因素特征因子,将不同年龄段的总人数、死亡率、存活率、年生育率、第一产业占比、第二产业占比以及第三产业占比等多因素特征因子作为ICWOA-DBN的输入,人口数量作为ICWOA-DBN的输出,建立ICWOA-DBN人口数量预测模型。通过标准函数测试寻优对比发现,提出的ICWOA具有更快的收敛速度和更小的适应度值。为了验证本文算法ICWOA-DBN的预测性能,以第6次全国人口普查数据为参考依据,选择2005~2016年广东省历年常住人口总数和老龄化人口总数为研究对象,研究结果表明,与IWOA-DBN、WOA-DBN、GA-DBN和DBN相比,提出的ICWOA-DBN的人口数量预测模型的精度最高,为人口数量预测提供新的方法和途径。     

Estimation of the Size and Mean Value of a Stigmatized Characteristic of a Hidden Gang in a Finite Population: A Unified Approach

We consider the problem of estimating the size and the mean value of a stigmatized quantitative characteristic of a sub-group (or hidden gang) in a finite population using a unified approach. The proposed method may be useful in estimating the proportion and the mean income of terrorists, hijackers or freedom fighters of a particular country, including those who operate across different countries.