可升降旋转式柴油机拆装实验台设计

为方便进行柴油机的拆装和维修,设计了可升降旋转式柴油机拆装实验台。该试验台主要由万向脚轮、机架、接油盘、零件箱、工具箱、升降机构、旋转机构、控制机构等组成;通过对升降机构、旋转机构与控制机构的调整,可方便的进行不同类型柴油机的拆装和维修;不仅降低了劳动强度,而且提高了工作效率,具有重要的推广意义和广阔的应用前景。     

非线性系统的自适应可拓控制器设计

探讨可拓控制器的设计方法,利用自适应控制的设计策略来修正可拓控制器的增益参数,以近似获得所期望的最佳控制。所提出的控制器结构仅需调整单一参数,故易于实现。另外,引入最大值控制以保证所设计的可拓控制系统的稳定性,并将该控制器应用在非线性系统的控制上,以验证它的有效性及控制能力。     

反馈平衡调节自适应机制在搜索引擎中的应用

介绍了反馈平衡调节自适应机制在循环工作链中的研究和实现 ,经实践证明运行效果良好 ,设计达到了预期目标     

基于HRV频域分析的草原公路减速带设置研究

通过实驾试验采集驾驶员的心电信号,利用心率变异频域分析方法,分析了试验过程中经过不同数量减速带驾驶员的LF成分与HF成分能量的比值(LF/HF)、归一化的高频(HFnorm)两个指标值的变化规律。结果表明:在排除速度和会车等因素影响的情况下,草原公路上减速带的设置缓解了高驾龄驾驶员的紧张情绪,增加了低驾龄驾驶员的警惕性;并建议设置2个减速带较为合理。     

可重复使用飞行器末端能量管理段自适应制导方法

末端能量管理段连接再入段和自动着陆段,在可重复使用飞行器返回再入及水平着陆过程中至关重要。本文通过跟踪在线地面轨迹对可重复使用飞行器进行制导研究,设计具有自适应性的制导方案,并通过仿真验证该方案的有效性和鲁棒性。     

基于域理论的自适应谐振神经网络研究

在自适应谐振理论和域理论的基础上提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法ＦＴＡＲＴ。该算法将自适应谐振理论和域理论的优点有机结合,采用了独特的解决样本间冲突和动态扩大分类区域的方法,不需人为设置陷层神经元,学习速度快,精度高。此外,还提出了一种从ＦＴＡＲＴ网络中抽取符号规则的方法,即基于统计的产生－测试法,实验结果表明,使用该方法抽取出的符号规则可理解性好、预测精度高,可以很好地描述ＦＴＡＲＴ     

基于项目反应理论自适应考试系统的设计与应用

在个性化教育中,传统的考试形式正面临着越来越多的问题,统一的试题内容并不适用于各个层次的学生,考试成绩无法准确衡量学生的能力.个性化学习系统中的自适应考试系统(PLCAT),部分地解决了传统考试形式所面临的问题.PLCAT考试系统是基于项目反应理论的Web自适应考试系统,学生可以随时随地使用PLCAT系统进行测试,系统能够根据学生的能力自动选择适合学生的试题,并在考试结束时给出个性化的评价.实践证明,PLCAT系统可以提高考试效率和提高对学生评价的精度,更重要的是,它为个性化教育提供了一种更加有效的测验途径,也为贯彻现代化教育理念,提高学生自主学习能力、创新能力提供了一种新思路.     

基于Hopfield神经网络的自适应控制系统的设计与仿真

根据连续型Hopfield神经网络的特性,设计基于Hopfield神经网络自适应控制系统,解决当前大多数控制系统需要外界参与的问题.设计一个三元组的Hopfield神经网络,并通过自反馈机制更新神经元的权重,完成自适应控制的任务.通过MATLAB平台仿真建立Hopfield神经网络,构建神经网络输出与参考标准输出之间的对比实验.结果表明,Hopfield能够在有限次数内逼近参考标准输出,从而完成控制任务.基于Hopfield神经网络的自适应控制系统有较高的精度,能够完成常见的设备控制,具有较强的可行性和便捷性.     

基于自适应温度改进的可解释方法及实验验证

针对教师-学生网络存在的超参数温度控制效率低、时间开销大的问题,提出了一种基于自适应温度的小教师网络辅助训练的可解释模型.在原有教师-学生模型结构的基础上,首先,说明超参数温度只与学生模型的训练收敛速度相关;然后,加入小教师模型结构,节约了解释模型的训练时间.在图像分类的验证实验中,解释模型在cifar-100图像数据...     

基于项目反应理论的自适应考试系统设计

针对传统考试的缺点和不足,介绍了项目反应理论基本概念,在此基础上结合计算机网络技术的发展提出了计算机自适应考试系统的设计。并进一步阐述了系统的体系结构,各功能模块的设计,重点改进了按区分度的选题策略,有效地控制试题曝光率。能够根据不同能力被测试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。     

基于IRT的计算机化自适应测试系统研究

 计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)系统是一种基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的智能测试系统.它不但可以提高测试效率,而且能提高对测试者能力评价的精确度.作者介绍了IRT的详细内容,论述了CAT的工作原理和实施过程及其系统设计的相关知识,提出一种初始能力值估计的解决办法并对测试终止条件进行了优化处理.为个性化学习提供一种理想的测试方法.     

基于速度预测与自适应差分进化算法的混合动力汽车能量管理策略

为提高单行星排构型的混合动力汽车（hybrid electric vehicle, HEV）的燃油经济性,降低车辆燃油消耗量,提出了一种基于门控循环单元神经网络（gated recurrent unit neural network, GRU-NN）速度预测模型与自适应差分进化（adaptive differential evolution, A-DE）算法的能量管理策略,在模型预测控制（model predictive control, MPC）框架下预测未来车辆的行车速度,将整个工况内的全局优化求解问题转化为在预测时域内的局部优化求解,以发动机燃油消耗量最低与行车过程电池荷电状态（state of charge, SOC）平衡为目标,利用A-DE算法实现预测域内的最优控制序列求解。仿真结果表明,在实车采集的道路工况下,基于GRU-NN与A-DE算法的能量管理策略相较于ECMS燃油消耗量减少了4.55%,相较于动态规划燃油经济性达到了93.04%。     

交流变频调速系统的自适应神经模糊控制研究

针对交流电动机参数变化和负载波动等因素对交流变频调速系统性能的影响,利用神经网络实现模糊控制,设计了一种基于自适应神经网络模糊推理(ANFIS)的速度调节器.仿真实验结果表明,具有ANFIS的交流变频调速控制系统不仅动态和静态性能都得到提高,而且具有较强的鲁棒性.     

基于复杂适应系统理论的信息化条件下政治动员

信息化条件下政治动员是一个复杂适应系统，呈现出动员主体多元化、动员对象全域化、动员节奏快速化、军民界限模糊化等特点，与外部信息环境的影响、互动体现得更为深刻明显。文中基于复杂适应系统理论，通过对信息化条件下政治动员的自适应性模型分析，提出了加强信息化条件下政治动员能力建设的几点对策。     

LMS算法的自适应逆控制变频调速系统

针对矢量控制变频调速系统参数鲁棒性差这一交流传动领域难题,提出基于自适应逆控制理论的感应电机变频调速新型控制结构用于增强系统参数鲁棒性;提出一种基于变论域的变步长LMS自适应滤波算法用于电机系统及其逆系统建模。研究结果表明,变论域变步长LMS算法克服了收敛速度、时变系统跟踪速度与收敛精度方面的矛盾;自适应逆控制的变频调速系统对感应电机参数摄动具有鲁棒性。     

基于最大熵理论的润扬悬索桥桥址极值风速预测

基于最大熵可靠度理论,提出了润扬大桥悬索桥的桥址极值风速预测方法,从而为润扬大桥悬索桥的风效应可靠度评估提供实际的荷载概率模型.根据桥址实测短期风速风向数据,计算了反映桥址气候特征的日最大风速风向频度函数,并计算了统计的桥址风速风向联合概率密度函数曲面.在此基础上采用最大熵法建立了桥址的风速风向联合概率模型,并对润扬大桥悬索桥50年和100年重现期内的极值风速进行了预测.分析结果表明,采用联合概率模型能够较好地描述润扬大桥悬索桥桥址的良态气候风场模式,并且桥址预测的极值风速小于设计风速,说明润扬悬索桥抗风设计时考虑了较大的安全度.     

基于MATLAB的状态反馈解耦控制交流调速系统仿真

利用MATLAB语言建立状态反馈解耦控制交流调速系统仿真模型 ,并进行计算机仿真 .仿真结果表明 ,采用非线性状态反馈解耦控制的交流调速系统具有良好的静态性能和动态性能 .     

基于Hamilton能量理论的飞轮储能系统比率一致性控制

基于Hamilton能量理论,提出一种飞轮储能系统比率一致性控制方法。该方法通过对飞轮储能单元转速的调节,实现系统的比率一致性控制,达到飞轮储能系统（FESS）内部功率的合理分配。（a）建立飞轮储能单元端口受控Hamilton(PCH)系统模型,利用PCH系统反馈镇定原理,获得端口受控耗散Hamilton (PCH-D) 模型;(b)研究飞轮储能系统的比率一致性控制问题,应用Hamilton能量成型的控制策略实现飞轮储能单元的转速调节,确保所有飞轮储能单元可以按照同一比率进行能量的储存和释放,实现功率的合理分配;(c)通过仿真验证该控制策略的有效性。结果表明：在比率一致性控制下,所有的飞轮储能单元可以按照同一比例进行能量的储存和释放。     

基于链路自适应的协作编码部分重传机制研究

在协作编码部分重传(coded partial retransmission,CPR )机制的基础上,引入链路自适应技术,通过在中继节点获取链路状态信息后,选择调制编码模式, 实现自适应协作传输。仿真结果表明,在不降低系统吞吐量的情况下,改善了BER性能,在吞吐量为0.19时,自适应调制的CPR机制相对于直接传输的CPR增益约为4.5 dB。在BER为10-3时,自适应调制的CPR协议相对于非自适应CPR协议增益约为2 dB。