5G下行CoMP技术研究及测试验证

对于同频干扰严重的重叠覆盖场景,CoMP可提高边缘用户SINR,降低小区间干扰,提高边缘用户的吞吐率.对下行CoMP技术进行介绍,并重点介绍了5G下行CoMP与技术与LTE下行CoMP的主要差异,5G下行CoMP JT的基本原理以及具体的实现流程.针对2种场景,对5G下行CoMP JT技术进行了性能验证及分析.测试结果...     

TD-LTE系统中下行CoMP技术研究及其验证

根据TD-LT E移动通信系统原理和实际外场测试的结果,提出提升该系统边缘用户感知的必要性。进一步根据R10/R11协议定义的基于BBU池的协作多点（CoMP）技术,探讨其在分布式BBU部署场景下应用于下行链路并作用于现有R8/R9终端的必要性及其方法。通过仿真和实际的外场验证表明,分布式BBU部署下,采用传输互联达成协作的技术能够有效提升边缘用户的吞吐量,从而提升用户感知。     

LTE-A CoMP下行多用户调度算法研究

CoMP是LTE-A中提升小区边缘用户频谱效率和吞吐量的关键技术之一。优良的调度算法能获得一定准则下更大的增益。但是由于基站天线数及所采用预编码算法的限制,在同一时刻可调度的用户数有限,因此,根据什么准则来调度用户是非常重要的。CoMP所采用的多用户调度算法主要从吞吐量、公平性和复杂性等方面来评估。首先介绍了CoMP的基本原理和3种经典的调度算法,重点介绍了几种CoMP多用户调度算法的基本思想和重要步骤,并对其优缺点进行了总结。     

TD-LTE基站射频一致性测试研究和应用

目前LTE技术已成为整个移动通信网络演进的关键.TD-LTE基站作为3GPP无线接入网中唯一的网元,其射频性能直接影响到整个网络的覆盖、容量以及服务质量.首先对TD-LTE基站系统结构以及射频测试相关标准进行介绍;然后在研究TD-LTE基站射频一致性测试的基础上,深入分析了测试项的物理意义以及对实际网络部署的影响;最后提出基站射频一致性测试可行性方案,并对部分基站射频测试项实际测量结果进行评估.     

LTE-A下行CoMP反馈开销减小方案

简单介绍了LTE-Advanced的关键技术之一——协作多点传输技术,通过分析该技术,指出了在下行反馈方面存在的反馈开销巨大的问题。通过对比现有的方案,并在现有方案基础上提出了新的反馈方案,从而在减小反馈开销方面得到很大提升。     

论TD-LTE系统组网测试中下行流量的测试

快速发展的数据业务对于无线网络的数据传输能力要求越来越高,LTE技术在这种需求下应运而生。反映数据下载能力的下行流量是衡量LTE系统性能的一个极其重要的指标。本文分析了TD-LTE系统中影响单用户下行流量的各种因素,并针对运营商的组网测试,对众多测试案例进行筛选,提出了一套测试下行流量的核心案例,本文介绍了这些案例的测试方法。这些测试案例也可以作为实验室测试下行流量功能的案例。     

TD-LTE系统中下行协同技术研究及其测试

根据技术研究和在TD-LTE商用网络中的外场试验,提出了以协作多点传输(Co MP)技术为基础的小区间下行协同技术。该技术可以在不改变现有基站和传输部署的前提下,通过IP互联有效地提升小区边缘用户的吞吐量,并增强用户体验,最终达成提升TD-LTE产业竞争力的目标。     

CoMP技术介绍

在LTE网络中,为了提升LTE频谱利用率,CoMP技术将会成为不可或缺的重要技术之一。通过对CoMP技术实现的介绍使得对该技术进行一个全面了解。     

LTE-A中的 CoMP技术应用方案研究

LTE-A中的CoMP技术能够有效抑制小区间干扰。本文根据CoMP技术特点,分析了其应用场景和网络架构,提出了CoMP技术应用方案,并进行了测试验证。最后,探讨了CoMP技术应用存在的问题并给出组网建议。     

LTE-A下行MIMO技术新特性及测试方法研究

为满足ITU对下一代移动通信系统频谱效率的更高要求,3GPP在LTE-A系统中引入了增强型下行MIMO技术,通过将下行4天线扩展为8天线,为系统引入了更高的分集增益和复用增益,提高了网络吞吐量和频谱效率。本文对LTE-A中增强型下行MIMO技术进行分析,通过将LTE-A与LTE下行MIMO传输方式进行对比,重点对LTE...     

CoMP中联合传输技术的研究

协作多点传输与接收(Coordinated Multiple Point transmission and reception,CoMP)技术作为提高小区吞吐量尤其是小区边缘用户吞吐量的关键技术,目前已经成为LTE-Advanced的研究热点之一。就其中基于SU-MIMO的下行联合传输(CoMP-SU-MIMO)技术进行了研究,分析了系统模型,提出了用户信干噪比(SINR)的计算方法。最后对系统进行了系统级仿真,并通过与传统的SU-MIMO性能比较,得出了联合传输技术在提高边缘用户性能和小区吞吐量方面的优势。     

LTE-A中的 CoMP技术应用方案

LTE-A中的CoMP技术能够有效抑制小区间干扰。本文根据CoMP技术特点,分析了其应用场景和网络架构,提出了CoMP技术应用方案,并进行了测试验证。最后,探讨了CoMP技术应用存在的问题并给出组网建议。     

CoMP系统低复杂度集中式调度算法研究

在3GPPLTE—A网络中,可以使用CoMP（多点协作）技术来提高边缘用户的性能。为了最大化全网边缘用户的总吞吐量,关键是要确定在每个PRB（物理资源块）中同时被服务的用户集合、每个被调度用户所对应的协作基站、以及各基站的传输功率。基于每个边缘用户的RSRP（参考信号接收功率）,提出一种低复杂度的集中式传输调度算法,针对每个PRB中被服务的边缘用户和相应的协作基站进行动态选择,并通过仿真实验验证算法的性能增益。     

Cooperative communications for LTE‐advanced—relay and CoMP

The Long Term Evolution‐Advanced (LTE‐A) system is currently under development to allow for significantly higher spectral efficiency and data throughput than the LTE systems. In a wireless system based on orthogonal frequency division multiplexing with frequency reuse factor one, the achievable cell spectral efficiency is often limited by the inter‐cell interference or coverage shortage of base stations. In LTE‐A, coordinated multi‐point transmission/reception (a.k.a. multi‐cell MIMO or base station cooperation) and relaying technologies are being introduced to clear these major performance hurdles. In this paper, cooperative communication technologies being discussed in LTE‐A systems are presented, together with considerations on system design. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

Low-complexity SAGE-based MMSE channel estimation for CoMP multi-user systems

Coordinated multiple point(CoMP) transmission/reception has been investigated recently as a promising technology to increase the cell-edge user performance of long term evolution-advanced(LTE-A),and channel estimation is a crucial technology for CoMP systems.In this paper,we consider a reduced-complexity minimum mean square error(MMSE) channel estimator for CoMP systems.The estimator uses space alternating generalized expectation maximization(EM)(SAGE) algorithm to avoid the inverse operation of the joint MMSE estimator.In the proposed scheme,the base stations(BSs) in the CoMP system estimate the channels of all the coordinated users serially and iteratively.We derive the SAGE-based estimators and analyze complexity.Simulation results verify that the performance of the proposed algorithm is close to the joint MMSE estimation algorithm while reducing the complexity greatly.