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基于DSP的直接序列扩频信号中窄带干扰的抑制算法及实现 总被引:1,自引:1,他引:0
直扩系统的抗干扰能力由其处理增益决定,当其处理增益不足以对抗强干扰时,则需寻找其他干扰抑制来提高系统性能。本文研究了一种直扩信号的干扰抑制算法,对其工作原理进行了分析,给出了干扰复制和门限算法,并讨论了其中的非线性运算的DSP实现问题。 相似文献
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一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明:该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。 相似文献
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针对直扩通信系统受窄带干扰影响通信质量的问题,分析研究了几种时域自适应的窄带干扰抑制算法,并仿真比较了各算法的抑制性能。 相似文献
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文中研究了自适应非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的应用,采用修正LMS(MLMS)自适应滤波算法对窄带干扰进行抑制,并运用ACM滤波非线性函数进行非线性处理,使滤波性能明显改善.最后用MATLAB仿真自适应滤波过程,验证了算法的滤波性能. 相似文献
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扩频测控系统抗不同形式干扰的性能有较大差异,就此进行了重点研究.通过理论分析和仿真比较了扩频系统对多种干扰信号的抗干扰机理和抗干扰容限,并给出了具有抗干扰能力的扩频接收机的设计思路与建议.研究结果可为扩频系统的设计和抗干扰试验提供参考. 相似文献
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Spread spectrum watermarking (SSW) is one of the most promising watermarking techniques. While SSW is very robust against
additive noise, it suffers from an inherent noise. The noise results from host interference on detection of the embedded hidden
information. The host interference is one of the main reasons for the relatively low embedding rate in SSW and its reduction
is important. In this paper, a new method for use in an SSW detector is proposed to reduce the host interference. The proposed
method is based on the law of large numbers and symbol detection of embedded information, instead of bit detection. Since
the method is based on the detection of symbols longer than one bit, the detector can employ PN sequences with a larger length,
resulting in decrease of the interference. The symbol error rate using this algorithm is calculated employing the maximum
a posteriori criterion. Comparison of bit error rates between the modified SSW algorithm and conventional bit detection shows
that the modified algorithm is much more robust against the host interference. 相似文献
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对扩频通信中的频域抗干扰滤波器进行算法的研究和仿真。频域中的滤波算法主要有TZ(Threshold Ze-roize),TC(Threshold Clipping),CMF(Condition Median Filter)等。在对已有算法仿真研究的基础上,将分段N sigma算法改进为连续的自适应门限选择算法,使得其抗干扰性能获得了一定程度的改善。以对信干比的改善性能为主要参数,对归零和钳位算法的抗干扰性能进行比较和仿真。仿真结果表明,频域误码性能有了较大改善。 相似文献
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利用小波包理论提出了一种快速、准确地识别并且抑制多音干扰的有效方法。该方法利用小波包理论将多音干扰的各条谱线逐个定位,然后通过功率谱分析的方法来识别多音干扰的存在区间,最后将被干扰污染的区间逐个切除并反向重构接收到的信号。实验证明该方法的误比特率性能在强干扰时要优于以前的FFT域切割法。 相似文献