基于N维Arnold与DCT变换的信息隐藏算法

文章提出了一种新颖的把隐藏信息嵌入预选图像,通过N维Arnold置乱预选图像实现信息加密,并对载体图像进行DCT变换嵌入置乱图像的信息隐藏算法.主要包括N维Arnold图像置乱、信息的嵌入与提取算法.利用matlab6.5平台进行了算法实验,实验的结果表明该算法具有较强的隐蔽性和鲁棒性,其隐藏信息量大,信息类型多,因此在internet通信领域中具有较高的使用价值.     

一种基于α稳定分布模型的DCT域隐藏信息检测新方法

本文提出一种离散余弦变换(DCT)域加嵌入隐藏信息的鲁棒检测方法.该方法使用具有代数拖尾的α稳定分布模型来描述交流DCT系数统计分布的尖峰脉冲和强拖尾特性,并利用隐藏信息的不可感知特性,在弱信号条件下依概率模型进行统计推断,从而实现广义Neyman-Pearson准则下隐藏信息的鲁棒检测.实验结果表明:(1)新检测器的性能比目前广泛采用的匹配滤波器的性能优越;(2)新方法与基于广义高斯分布模型的检测方法相比性能相当,却不需要"点消除"过程,从而简化了检测器的实现.     

图像信息隐藏DCT算法不可见性研究

为了分析图像信息隐藏DCT算法的不可见性,文章采用一种DCT信息隐藏算法,对不同数据嵌入容量、不同数据嵌入位置进行研究,分别得到嵌入容量相同时不同嵌入位置的PSNR和嵌入位置相同时不同嵌入容量的PSNR,并绘制PSNR曲线图。当嵌入信息数据量较少,或信息嵌入在中低频区域时,算法的不可见性较好。     

基于分形维数的语音信息隐藏方法

通过研究语音信号分形维数的特点,提出一种在语音信号小波变换低频系数的DCT域实现信息隐藏的方法,该方法首先对原始语音进行一级小波分解,计算高频系数的分形维数,在对应帧的低频系数中嵌入秘密信息。秘密信息的嵌入位置和个数利用小波变换高频系数的分形维数决定,嵌入和提取采用查量化表的方法。仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和嵌入效率。     

一种基于小波变换的自适应音频流媒体信息隐藏算法

以音频流媒体信号为载体,应用小波分析与重构、小波快速算法、隐藏门限计算和自适应误差调节等基础理论,提出了一种基于小波变换的自适应信息隐藏算法,并从信息的嵌入和信息的提取两个方面详细阐述了隐藏算法的实现过程,最后给出了仿真实验结果和隐藏效果分析评价。     

一种基于小波变换的白适应音频流媒体信息隐藏算法

以音频流媒体信号为载体,应用小波分析与重构、小波快速算法、隐藏门限计算和自适应误差调节等基础理论,提出了一种基于小波变换的自适应信息隐藏算法,并从信息的嵌入和信息的提取两个方面详细阐述了隐藏算法的实现过程,最后给出了仿真实验结果和隐藏效果分析评价。     

一种图像的隐藏信息还原方法

提出了一种基于遗传算法的机密信息还原方法.该方法首先确定嵌入扩频序列的长度:然后,采用遗传算法求得嵌入序列的最佳估计:进而,用最佳的估计序列还原出机密信息.实现机密信息的盲还原.该方法己在微机上进行模拟实验,实验结果表明,还原效果较好.     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

一种基于混沌加密的信息隐藏方法

用Logistic映射生成混沌序列,对文本信息的ASCII码进行加密,产生二进制信息流。将图像进行DCT变换,并用一个量化表对变换后的系数进行量化,将加密后的二进制信息嵌入到图像的DCT系数中以实现信息隐藏,在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与。实验结果表明,该方法具有较好的隐蔽性,对图像质量影响较小。     

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法北大核心CSCD

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。     

基于灰度预测和灰色关联分析的离散余弦变化图像隐藏算法

Traditional information hiding algorithms cannot maintain a good balance of capacity, invisibility and robustness. In this paper, a novel blind colour image information hiding algorithm based on grey prediction and grey relational analysis in the Discrete Cosine Tran-sform (DCT) domain is proposed. First, this algorithm compresses the secret image losslessly based on the improved grey predic-tion GM(1,1) (IGM) model. It then chooses the blocks of rich texture in the cover image as the embedding regions using Double-dimension Grey Relational Analysis (DGRA). Finally, it adaptively embeds the compressed secret bits stream into the DCT domain mid-frequency coefficients, which are decided by those blocks’ Double-Dimension Grey Correlation Degree (DGCD) and Human Visual System (HVS). This method can ensure an adequate balance between invisibility, capacity and robustness. Experimental results show that the proposed algorithm is robust against JPEG compression (46.724 6 dB when the compression quality factor is 90%), Gaussian noise (45.531 3 dB when the parameter is (0,0.000 5)) etc., and it is a blind information hiding algorithm that can be extracted without an original carrier.     

一种基于Arnold置乱和离散余弦变换的信息隐藏算法

介绍了基于Arnold置乱变换和离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏算法.首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中.从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了信息隐藏的鲁棒性要求.     

一种基于置乱和融合的DCT域图像信息隐藏技术

该文提出了一种基于置乱和融合的OCT域图像信息隐藏技术.首先阐述了图像的二维OCT变换、arnold置乱变换、融合技术,在此基础上,提出了一种将三者结合的图象信息隐藏算法.通过运用MATLAB工具进行实验测试和分析,表明该算法具有较大的信息嵌入量和良好的隐藏效果,对常见的图像处理操作,具有一定程度的鲁棒性.     

基于回声隐藏法的语音信息隐匿

信息隐藏技术对于版权保护和通信保密非常重要。论文将信息隐藏技术用于实现语音安全通信,对语音安全通信的一种新方法——语音回声隐藏技术进行分析和研究,给出了实现该技术的系统方案,并进行仿真和分析,从人耳听觉特性具体要求的角度讨论了该系统的实现细节。     

基于DCT变换的快速分形编码方法

本文提出了一种基于DCT变换加速相似块匹配的分形编码方法.通过图像块与相似块在DCT变换域少数低频系数的比较,来确定匹配的相似块.并根据DCT变换的性质,方便的确定对比度因子和亮度偏移量.并采用将图像块与相似块的DCT变换系数预制成查找表的方法减少重复运算.结果表明,编码时间大幅度减少,而PSNR只是略有下降.     

数字图像信息隐藏技术研究

阐述了信息隐藏的基本概念及其与信息加密的区别,给出了用数字图像作为掩护媒体的信息隐藏算法,为了提高信息隐藏的安全性,引入了混沌序列对秘密信息进行加密的方法,实验结果表明,算法很好的实现了信息隐藏功能。     

基于频谱特征的数字音频中信息隐藏算法

将需要保密的信息隐藏到数字音频信号或文件中可达到伪装的效果,是实现信息安全或保密通信的重要手段。文中设计了一种基于频谱特征的频域嵌入信息隐藏算法。介绍了该算法的基本处理流程,频域信息嵌入和提取的具体方法,并给出了对算法透明性、信息容量、鲁棒性的测试结果。文中算法可实现盲检测,实验表明其具有较好的透明性,对多种攻击的鲁棒性较好,并可实现一定码率下的无差错传输。     

基于混沌分组的二维工程图信息隐藏算法

 基于混沌分组的思想,提出一种二维工程图的信息隐藏算法.该算法先获得工程图中的实体集,对实体的句柄进行处理后得到混沌系统的初值和迭代次数,根据迭代后得到的值进行分组,对同一分组的实体重复嵌入相同隐秘信息,从而实现信息的冗余隐藏.试验结果表明,该信息隐藏算法对图形修改攻击、旋转、平移以及均匀缩放等攻击具有较好的鲁棒性.