时滞谣言传播模型的动力学分析

研究了一个具有心理调节因子和时滞效应的谣言传播模型.首先验证平衡点的存在性;利用谱半径法计算谣言传播的基本再生数.其次通过线性系统特征方程的特征根判断边界平衡点的局部稳定性.进一步,给出了时滞状态下的正平衡点的局部稳定性与发生Hopf分岔的判别条件.最后,通过模拟正平衡点的局部稳定性来验证理论的可靠性.     

具有标准发生率的网络谣言传播模型稳定性研究

将网民分为无知者、传谣者和智者三类,建立了一类具有标准发生率的谣言模型,应用动力学理论和方法研究了谣言模型稳定性分析,并借助计算机数值模拟讨论了如何通过控制参数以达到控制谣言传播的策略.结果表明,只有当“智者”的公信力比较高,广大网民在智者的影响下对谣言具有辨识能力,且不信谣、不传谣,最终将使谣言销声匿迹,传谣者移出系统.这将为管理者制定舆论控制决策提供科学依据.     

具有一般发生率的疟疾传播模型的稳定性研究

研究了一类具有一般发生率的疟疾传播模型,得到了模型的平衡点和基本再生数R_0.通过构造Lyapunov函数得到当R_0≤1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R_01时,正平衡点是全局渐近稳定的.通过例子说明所得的理论结果.     

一类随机细粒棘球蚴病传播动力学模型的研究

研究了一类具有随机环境波动和时滞的细粒棘球蚴病传播动力学模型,证明了在感染再生数R_01和噪声强度阈值R_0~N1时,感染平衡点E~*是依概率稳定的.探讨了环境噪声和时滞对控制细粒棘球蚴病传播的影响.     

基于S1S2IR双S模型在微信谣言传播中的研究

随着网络化社交工具的日益普及与应用,研究社交网络中的舆情传播行为与机制具有重要的理论和实际应用意义.通过对微信用户(含公众号)网络行为的分析,重点研究网络中谣言的传播行为,并提出了一种在SIR模型基础之上的改进模型-S1S2IR双S谣言传播模型.其核心改进思路是将"普通用户(S)"细分成受微信公众号影响的用户子集和受微信好友影响的用户子集,该划分从数学建模的角度来讲是切实可行的,并得出平均场方程且对其稳定性进行分析和验证.利用MATLAB进行模拟仿真,对传播过程进行数值模拟,分析在谣言传播过程中,不同参数的变化,对谣言传播过程的影响.最后得出政府部门不仅要对微信用户之间的交流接触进行管理,同时对于微信公众账号也要进行严格的审核和管控,减少谣言在微信中的传播,维持社会的稳定.     

具有连续接种与剔除的SIQR流行病模型全局稳定性

本文研究一类考虑接种、剔除和隔离等策略的SIQR流行病模型,得到疾病流行与否的阈值-基本再生数R0;证明无病平衡点E0和地方病平衡点E*的存在性及全局稳定性;指出接种、隔离和剔除等预防和控制措施均可使疾病的流行得以控制;最后,进行计算机数值模拟来进一步验证理论结果的正确性.     

具有分布时滞的病毒感染模型动力学性质研究

本文研究具有分布时滞的病毒感染模型的动力学性质.构建该模型,基于Lyapunov泛函分析方法,研究该系统平衡点的全局稳定性.分别得到该系统无病平衡点和感染平衡点全局稳定的充分条件.     

基于疫病检测信息的布病动力学模型分析

检测扑杀措施的实施对动物疫病的防控和净化起着决定性的作用,基于检测行为的特点,建立动力学模型来分析检测行为对布病传播的影响.首先计算基本再生数,分析平衡点的存在性;然后通过构造Lyapunov函数证明无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性;最后通过数值模拟验证理论分析.研究成果可为布病的有效预防和控制提供一定的理论依据.     

质量文化传播与工程管理行为耦合演化的系统动力学模型研究

为了研究质量文化建设与工程管理行为以及工程绩效的耦合演化规律,对大型工程中的质量文化建设的动态特性进行了分析,运用系统动力学构建了包括质量文化传播、工作流程、人员调配以及进度压力这四个主要模块相互整合的大型工程耦合演化系统模型。系统仿真的结果表明一些管理行为因忽视了其引发的涟漪效应,导致了质量文化建设和工程建设的失败,而该模型考虑了大型工程存在的返工回路等多种动态反馈,能够帮助工程管理者理解质量文化建设存在的动态复杂性。     

非线性非自治系统零解的稳定性及部分稳定性研究

讨论了非线性非自治系统未被扰动运动的全变元及关于部分变元的稳定性、一致稳定性及全局稳定性，给出了几个判定准则，这些定理允许Lyapunov函数的导数为变号函数，改进了已有文献中的有关结果。     

Dynamical Analysis and Control Strategies of Rumor Spreading Models in Both Homogeneous and Heterogeneous Networks

In recent years, rumor propagation in social networks attracts more researchers’ attention. In this paper, we have established I2S2R rumor spreading models in both homogeneous networks and heterogeneous networks considering the effect of time delay. In the homogeneous network model, we obtain the basic reproduction number by means of the next-generation matrix. Besides, the local stability and the global stability of the equilibrium points are discussed by linearization approach of nonlinear systems and Lyapunov function. In the heterogeneous network model, we calculate the basic reproduction number through algebraic method. In addition, Lyapunov functional method and Lasalle invariance principle are applied to study the stability of equilibrium points in the complex network model. Further, we put forward some useful strategies to control the spreading of rumor based on the complex network theory. Finally, we take advantage of numerical simulations to verify the theory above and come up with necessary conclusions.

     

半线性弹性动力学方程组余法奇性传播

该文在余法分布理论框架下研究半线性弹性动力学方程组原点初值奇性的传播. 建立了适当的余法分布空间,利用方程组解的Stokes-Helmholtz分解方法, 讨论了余法分布空间中函数的分解性质; 如果初值函数在原点有适当余法奇性且L^∞有界, 通过构造解序列的方法证明初值问题存在仅在方程组特征面上有余法奇性,且正则性更高的唯一L^∞有界解.     

基于混沌理论的金融系统稳定性研究

运用混沌理论,研究了金融系统稳定性问题.首先,通过理论分析得出金融系统的稳定性主要受金融创新、金融监管以及投资者的非理性行为三方面的因素共同影响;其次,借助混沌动力学中的Lo-gistic模型,从模型分析与数值模拟两个方面,对金融创新与金融监管这两个主要因素如何影响金融系统稳定性展开了深入的研究.最后,提出了当前在进行金融创新的同时,须加强金融创新与金融监管的协调发展,以保障金融系统稳定、有序运行,进而为经济社会的发展营造一个良好的金融环境.     

基于随机矩阵理论决定多元GARCH模型最佳维度研究

基于随机矩阵理论(RMT)的降维技术能够通过去除噪声和只保留有用“信息”,而对相关矩阵估计中用来描述相关的主成分或因子的最佳使用数量做出确定.本文认为利用RMT对相关矩阵估计的降维操作来实现RMT对多元GARCH模型的有效降维是可能的.为说明基于RMT的降维技术用于多元GARCH模型的有效性,本文建立了两类将基于RMT的相关矩阵估计和波动率结合在一起的多元GARCH模型:滑动相关多元GARCH模型(SC-GARCH模型)和改进的O-GARCH模型(IO-GARCH模型).理论分析表明,这两类模型具有降维的相关结构,易于估计,并且利用RMT能确定出它们的理论最佳维度.实证研究中,本文建立了上海证券市场100只股票收益率的两类多元GARCH模型,并在马克维茨证券组合理论的框架下,考察了它们的协方差矩阵预测效果.结果表明这两类模型的预测效果很好.通过两类模型各个维度预测效果的比较可以看出.RMT能够为多元GARCH的降维提供有效的依据并且较准确地确定多元GARCH模型的最佳维度.理论和实证分析结果表明,基于RMT的降维技术是解决多元GARCH模型“维数灾祸”问题的有效手段.     

基于自组织理论的技术创新系统演化机理及模型分析

创新是人类财富之源,是经济发展的巨大动力。本文从复杂系统理论角度说明了技术创新系统的自组织特性;分析了创新过程的不稳定性、分岔、突变和随机"涨落"等演化特征和作用机理;随后结合进化经济学理论,构建了技术创新系统自组织竞争与协同演化过程的定量模型,并对模型的稳定性和演化趋势进行分析,应用统计和数学工具软件对模型的参数变化进行函数模拟,对模拟结果进行了讨论;随后以我国通信产业发展为例进行了相关案例分析。此研究旨在通过自然科学与社会科学的有效结合,对技术创新系统的演化机理及过程提供一种新的研究思路。     

种群生态系统中的模糊软测量方法

经典的生物模型中,关键参数的难以测量使整个动力系统具有较大的不确定性.本文引入模糊软测量技术,以湿地环境中三种群生态系统为例,将软洲量技术与模糊系统结合应用于种群动力学模型,以种群数量的初始值、时间t及种群变化率为辅助参数进行种群数量的预测.运用软测量技术估计微分方程中关键参数(如竞争系数、最大捕获率、能量转换系数),建立确定的动力学微分方程模型.仿真结果显示此方法的可行性、有效性.     

具有非单调发生率的传染病模型的动力学研究

假设恢复者所获得免疫力并不是永久的而是在一段时间后会减弱并丧失,建立了一类具有非单调发生率的传染病动力学方程.利用微分方程的基本理论和数值仿真的方法,将对此模型进行动力学性质的分析,得到无病平衡点稳定性和一致持久性的条件.对于该问题有效的措施,即研究使疾病以非单调发生率传染的情形,建立相应的SEIRS传染病模型,得到其无病平衡点的全局稳定性的与之条件以及系统一致持久的充分条件,并进行系统的数值仿真分析.     

Spectral Symmetry in Lattice Dynamical Models

Conditions are derived for the existence of symmetry in thesquared frequency spectra of lattice dynamical models, and itis shown that the displacement eigenvectors associated withsymmetrically related frequencies are simply related. It isalso demonstrated that in some cases a delta function existsin the spectrum in addition to the symmetry related regions:the modes associated with the delta-function are vibrationsin which certain atoms remain stationary. Various applicationsof the theory are discussed.     

基于灰色灾变理论的云南省干旱气候预测研究

应用灰色灾变理论对1950-2013年云南省的干旱数据进行研究,并建立GM(1,1)模型,预测2014-2030年云南省可能出现干旱的年份,为政府、农业、水利等部门的规划决策提供科学的依据,通过相对误差和后验差检验模型的有效性.