基于预测模型的我国人口结构问题研究

针对我国人口结构问题,在对相关人口数据进行收集、计算、整理并分析的基础上,通过建立总人口预测模型对2010-2014年人口数量预测,与原始人口数据对比进行模型验证和改进,运用此模型对之后6年人口数量预测,应用队列要素预测法找出相应政策对人口结构变化的影响,通过建立适婚群体预测模型对中国适婚入口中的男女数量定量分析,进而对我国人口结构问题进行整体概括总结.     

计划生育政策调整对人口数量的影响—2014“深圳杯”数学建模夏令营A题评述

计划生育政策的调整对我国人口的数量、结构、教育、就业、养老等有着重要的影响。2014年"深圳杯"数学建模夏令营A题以此为背景,要求学生收集数据建立模型,对全国或某一地区人口的变化情况进行预测和分析。本文对学生所提交解答的情况进行了一个简单评述。     

中国省域人口出生率时空特征演变研究——基于马尔可夫链的分析

随着我国人口政策的不断转变,我国人口出生率的变化成为社会各界关注的焦点.主要采用人口加权和空间马尔可夫链的统计方法,对1992-2016年我国省域人口出生率的时空特征进行分析.研究发现:中国高人口出生率主要集中在西北地区,而低人口出生率由华北地区向东北地区延伸并集聚,且空间集聚性有不断增强趋势.考虑人口因素与"空间滞后"因素,我国人口出生率呈现"俱乐部趋同"现象更加稳定;此外,邻近区域人口出生率水平类型对该地区自身人口出生率的影响更加显著,邻近区域人口出生率水平对该地区人口出生率向上转移和向下转移呈非对称性影响作用.针对研究问题,提出若干政策建议,为我国省域人口结构问题调研和计划生育政策的科学制定提供参考依据.     

基于Leslie模型的北京市基础教育学龄人口分城乡预测

以2010年第六次人口普查数据为基点,考虑到已经开放的单独二胎政策以及全面放开的二胎政策等因素,对北京市2020—2030年基础教育学龄人口变动情况分城乡进行预测.研究发现:北京学龄人口总体上呈现先上升后下降趋势;城市学龄人口远远高于农村学龄人口;城市各个阶段学龄人口均出现了先升后降趋势;农村幼儿园学龄人口呈现快速下降趋势,小学、初中学龄人口均呈现了先升后降趋势,农村高中学龄人口呈现了"下降-上升-下降-上升"的反复波动.学龄人口的变化反映了未来教育需求的变动,在未来10-15年,北京市还需要加大教师队伍建设、加强基础设施建设,努力实现城乡教育资源均衡化,最大限度地实现教育公平.     

财税政策对医药制造业产业结构升级的异质性影响——基于面板分位数的研究

基于2007-2015年我国27个省(市、自治区)的面板数据,将财政补贴与税收纳入模型,从理论上分析政府财税政策对医药制造业产业结构升级的影响,同时从产业结构高级化、结构合理化、结构生态化三个角度,测度产业结构升级水平;采用面板分位数方法分析财税政策对医药制造业产业结构升级的异质性影响。结果显示,我国医药制造业产业结构高级化、合理化、生态化存在明显的区域异质性;财政补贴明显有利于产业结构合理化和结构生态化发展,且存在明显的异质性影响,对结构高级化影响并不显著;企业所得税对整体产业结构高级化具有显著抑制影响,但随高级化水平提高,效应逐渐减弱;对产业结构生态化具有显著促进效应,而对产业结构合理化影响并不显著。文章围绕现阶段医药制造业产业升级趋势及财税政策的异质性影响,给出了相应的政策启示。     

中国二氧化碳排放的影响因素:基于区域的实证研究

选取我国部分省际1995—2008年数据,并根据各地区GDP和CO_2排放数据将它们划分成四个区域,运用对数平均Divisia指数分解法,把各区域CO_2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡献,并对这一时期中的3个时间段和每一种驱动因素进行了研究.结果表明:(1)对各区域CO_2排放增长的正向影响因素为人均GDP、家庭年平均收入、人口总量、交通工具数量和家庭数量;主要的负向影响因素为生产部门能源强度、居民生活能源强度.(2)在研究的每一阶段,各个区域人均GDP增长都是CO_2排放增长的最大驱动因素,同时家庭年均收入的提高对CO_2排放起到了持续的推动作用,尤其是第二阶段,这也表明我国的CO_2排放增长和居民生活水平密切相关.(3)各个区域CO_2排放下降的主要影响因素是生产部门的能源利用效率的提高,这与各个区域加大研发经费支出所带来的技术进步和企业所有制结构变化有着密切的关系.因此提高生产部门的能源利用效率是减少CO_2排放的最重要措施.研究结论为我国在城市化和产业结构升级进程中控制碳排放增量,国家和地方政府建立相应的鼓励政策和技术研发支持机制,各个省域构建各具区域特色的低碳经济发展模式等提供相关决策依据.     

人口老龄化对中国住房需求的影响研究

人口老龄化不仅意味着老年人口占比上升,它还会对住房需求产生影响.现有关于人口老龄化对住房需求影响的研究大多基于局部均衡理论,且多以实证分析为主,较少探讨老龄化进程中住房需求变化的微观基础,所得结论不尽一致.因此,文章构建了由微观至宏观、系统全面的OLG-CGE-Multi-Agent房地产市场模型,并对不同生育补贴政策下老龄化对住房需求总量和结构的影响进行了仿真研究.实证研究发现:1)部分和全部实行生育补贴时,住房需求均先上升后下降再上升,且全部实行生育补贴政策的住房需求高于部分实行生育补贴政策的住房需求;2)不实行生育补贴时,住房需求先上升再下降,且一直低于其他两种生育补贴政策;3) 25-34岁人群的住房需求最高,其次是35-44岁人群;4)不实行生育补贴时,65岁及以上人群的住房需求在第28年超过45-64岁人群;在其他两种政策下,65岁及以上人群的住房需求始终低于45-64岁人群.     

干预ARIMA模型及其在我国人口总量预测中的实证研究

本文利用干预时序模型方法简明扼要地对我国建国以来的人口发展趋势建立了动态模型,并预测了未来几年我国人口发展的趋势。结果表明,此模型很好地解释了我国人口发展的动态结构,为促进我国人口政策的调整与扩展提供了很好的参考依据。     

北京市义务教育学龄人口多因素灰色预测分析

在非首都功能疏解以及相关政策影响下,北京常住人口发生了很大变化,也影响着北京市义务教育学龄人口的数量.通过对北京市义务教育学龄人口相关影响因素的分析,收集了2010年-2016年的相关数据,构建了多因素灰色预测模型,对北京市义务教育阶段学龄人口变化进行了分析.结果显示,2017-2025年北京市小学学龄人口数量呈现先上升后减少的趋势;初中学龄人口数量在2017-2020年基本保持平稳,之后则呈现递减趋势.     

服务业集聚和经济增长对我国城镇化影响的实证研究——基于半参数空间滞后模型

针对已有文献研究城镇化时忽视的服务业的空间集聚效应以及经济增长对人口城镇化的非线性关系的问题,文章根据第六次全国人口普查数据,利用半参数空间滞后模型实证研究了我国人口城镇化的影响因素。结果表明:(1)服务业的发展大力推动了我国区域人口城镇化发展,且它的影响强度明显高于工业化发展所带来的影响。服务业集聚效应对该省的人口城镇化具有促进作用,第二产业集聚对该省的人口城镇化的作用不显著。(2)经济欠发达地区(云贵川等)的经济增长对人口城镇化的促进作用较小。而多数位于中部和沿海经济较发达地区(福建、广州等)的经济增长显著促进了人口城镇化的发展。然而,在经济发达地区(如上海、北京、浙江)的经济增长对人口城镇化的促进效果明显开始减弱,甚至是负向的关系。(3)半参数空间滞后模型比普通参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画城镇化过程中空间相关性与非线性特征。     

基于六普数据的中国未来人口总量和结构变化趋势仿真分析

对第六次人口普查数据进行了简要分析,并在宋健人口预测模型的基础上,建立了一个系统动力学模型,利用"六普"数据,通过仿真模拟,预测出了我国未来人口总量和人口结构的变化趋势,指出到2035年左右,"人口红利"将会消失,从而为我国相关政策的制定奠定了理论基础.     

基于生命周期模型的农户储蓄变动机制研究

运用1997-2006年省际动态面板数据研究了我国农村居民储蓄率变动的决定因素,并检验了永久收入假说(生命周期理论)对中国农村居民的适应性。实证研究发现,我国农村家庭储蓄率持续攀升以及时空差异的主要原因在于农村居民储蓄习惯(滞后储蓄率)、收入增长率、实际利率和宏观经济波动;但与人口年龄结构相关的因素对农村居民储蓄率变动影响较小,实证结果部分地支持生命周期理论假说。因此,从中短期来看,我国农村居民家庭储蓄率依然较高,应设计出刺激农民消费、减少储蓄的中短期政策组合,同时从制度层面来理顺农村储蓄资金转化为投资的渠道。     

中国电力生产业的效率:一个基于政府管制的研究视角

通过使用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数分析方法对中国电力生产业从1998年到2007年的技术效率和全要素生产率(TFP)进行了估算,并从效率比较以及生产率变化的角度分析了中国电力管制政策的效果。实证分析表明,中国电力产业的技术效率经历了一个先下降后上升的U型过程,地理区位、企业类型、企业性质、电力管制改革等因素对效率有着显著的影响。TFP在10年间经历了缓慢的增长,技术效率的提高解释了TFP的所有变化。从管制政策的效果来看,从1997年开始的电力管制改革对电力生产企业的技术效率产生了实质性的影响,促进了企业技术效率的提高。但是,电力管制改革对TFP的影响并不明显,特别是在促进企业的技术进步方面并没有取得明显效果。     

我国人口结构及老龄化收敛趋势研究

本文以Leslie矩阵为基础,结合生育率和死亡率假设,构建了人口动力系统,以研究我国未来人口结构的变化,并探索我国人口老龄化现象的持续时间和发展轨迹。在一定假设下,本文证明了死亡率不变时我国未来人口年龄结构的遍历性和老龄人口占比的收敛性。对死亡率持续变化的情形,本文用数值模拟的方式加以验证,也得到了老龄人口占比收敛的结论。此外,本文研究指出,虽然人口结构具有收敛性,但是稳定之后的老龄人口占比依然很高,即老龄化的现象将是长期持续的。因此,面对庞大的老年群体,我国政策方案应以老龄经济的长期可持续发展为宗旨,充分落实惠民养老政策,为应对老龄化的持久战夯实基础。     

我国IPO市场的周期性行为研究:1994-2010

对IPO冷热周期内的时变波动特征首次建立区制转换GARCH模型加以有效描述,以及用计数数据分位数回归模型研究发行数量和发行到上市持续期的关系。通对1994年1月至2010年8月间我国A股IPO市场新股的实证研究得到若干新结论:上市首日收益率和发行到上市的持续期是发行数量的诱因,导致这三个描述IPO行为主要变量的周期行为之间存在相位差;发行到上市的持续期的降低对发行数量的增加有积极地促进作用;除了发行数量在淡季状态波动持续性较强外,其他变量在淡旺季的波动持续性均较弱;旺季时(调整后的)上市首日收益率、发行数量的波动方差比淡季时大,而发行到上市的持续期则相反;我国A股IPO发行市场的淡旺季周期的形成主要受到IPO发行政策、宏观经济环境、投资者情绪的影响控制。     

人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用

研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素,这些影响因素往往无法量化,而且各个影响因素之间关系错综复杂,简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现.尝试采用人工神经网络(BP-ANN)模型,针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题,通过对黑龙江省历年(1981—2004)研究生招生数量进行系统分析,建立了人工神经网络预测模型,并对未来3年的招生数量进行了预测,预测结果较好,为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法.     

我国人口城市化与房地产发展协调研究

分析了我国人口城市化与房地产市场的关系,利用相关分析、因果分析、脉冲和方差分析,发现人口城市化率短期内受房地产市场影响较大,长期内房地产市场要受人口城市化速度的影响;研究了人口系统与房地产系统的熵流关系,利用静态和动态协调度定量分析,发现两个系统取得了较好协调发展效果,但未来协同效应存在下降的可能.     

生育政策调整背景下2018-2100年中国人口规模与结构预测研究

人口预测研究对中国生育政策及相关养老、医疗、就业等政策的调整具有重要参考价值.基于队列要素法,利用出生预期寿命和生命表法预测死亡率,预测了三种生育政策下中国2018-2100年的人口结构.结果分析表明,与单独二孩生育政策相比,完全二孩政策和完全放开生育政策将使人口峰值分别增加约1.55%、2.97%;使老龄化率分别平均降低7.65个百分点和10.04个百分点.建议尽早完全放开生育政策,提高适龄夫妇的生育意愿.     

人口结构和经济增长对碳排放的影响分析

利用中国30个省级行政单位(暂不包括港澳台地区,下同)2005~2014年的数据,采用动态面板模型,研究人口结构、经济增长对碳排放的影响.研究结果表明,从全国范围来看,人均GDP、劳动年龄人口比率、城市化率、第二产业就业率及对外开放度均对碳排放有显著正向影响,而平均家庭规模会减少碳排放量;从区域来看,人均GDP、劳动年龄人口比率对碳排放产生显著正向影响,其他因素对碳排放的影响程度及方向有较大差异.     

不同计划生育政策下的人口结构预测——基于多胎次两区域人口发展模型

本文继承两区域人口发展模型的人口学仿真思想,鉴于当前计划生育政策宽松性的讨论和各胎次出生性别比的差异,将依赖于妇女生理和社会习俗的相对固定因素和依赖于未来计划生育政策的变动因素分离开来,建立了多胎次两区域人口发模型,为不同计划生育政策下的人口结构预测提供了一种方法。首先,从人口学意义和历史数据同时说明了本文定义的标准条件生育模式具有相对稳定性,其次利用调研的结果,确定参数。最后,通过本模型系统对几种计划生育政策下的人口结构进行了预测,结果显示:放开二胎政策,甚至完全放开计划生育政策对乡镇地区的影响很小,仅对于城市地区有一定的作用,总体来说,即使全面放开计划生育政策,未来长期总抚养比依然呈现逐渐递增态势。