基于模糊形态滤波的斑点噪声抑制

本文提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的模糊形态滤波算法。此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行形态闭—开、开—闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果。实验结果证明本文算法优于lee滤波算法、F.Safa算法和加权形态滤波算法。     

广义形态滤波实现星载SAR图像斑点噪声抑制

提出了实现高分辨率星载SAR单视图像斑点噪声抑制的广义形态滤波法.它以广义形态滤波器实现斑点噪声的抑制,并加以点目标的检测和保持,获得高空间分辨率和高辐射分辨率的SAR单视图像.最后用实际数据进行实验,验证了算法的有效性.     

基于多级非线性加权平均中值滤波算法的散斑噪声抑制

文中根据斑点的统计性质对多级中值滤波器进行改进,提出了一种用于散斑噪声抑制 的多级非线性加权平均中值滤波算法,实验结果证明了本文算法优于Lee 滤波算法、F. safa 算法和权重形态滤波器,它既保持了图像的几何特征,又有效地抑制了图像中的斑点噪声。     

基于模糊系统的散斑噪声滤波器

为了能有效滤除散斑噪声,提出了一种以模糊系统为基础的散斑噪声滤波器。这种滤波器包括了一个模糊推理系统,一个边缘检测和膨胀模块和一个图像合成器。模糊推理系统包括5个输入和1个输出,负责对散斑噪声图像进行滤波处理,其参数通过克隆选择优化算法训练优化得到。边缘检测和膨胀模块用于区分图像的边缘区域和光滑区域,图像合成器则是根据边缘检测和膨胀模块获取的信息分区域对滤波输出图像进行合成。文中将该方法与其他几种常用的散斑噪声滤除方法进行了比较,实验结果表明,与其他方法相比该方法可以显着减少图像的散斑噪声,同时保留边缘、细节等有价值的信息。     

基于自适应形态滤波算法的斑点噪声抑制

文章提出了一种应用于斑点噪声抑制的自适应权重形态滤波算法,实验证明此算法优于传统的形态滤波算法和权重形态滤波算法。     

抑制散斑噪声的Lee算法和形态滤波算法的研究

首先回顾了散斑的基本性质,然后讲座了用于抑制散斑噪声的Lee算法和形态滤波算法,最后提出了一种比较其算法性能的规则,并且给出了这两类算法比较的仿真结果。     

基于非线性加权均值的多方向广义形态滤波算法的Speckle噪声抑制

本文提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向广义形态滤波算法。对实际激光雷达图像处理结果表明:本文算法具备了小波阈值算法图像边缘保持好和局部统计滤波算法散斑噪声抑制能力强的优点,在算法复杂度降低的前提下具有了与F.Safa的改进算法(广义并行加权多方向形态滤波算法)相当的效果,即有效地抑制了散斑噪声,又保持了图像的几何结构。     

基于自适应窗口的SAR图像相干斑抑制

研究了一种新颖的斑点噪声抑制自适应窗口算法，解决了局域统计自适应滤波器的窗口大小问题。在这种算法中，窗口大小根据区域特征自动调整，在保持细节的同时尽最大可能地抑制斑点噪声。在均匀区域，随着窗口大小的增大，斑点噪声抑制变得更强；在细节区域，不断减小窗口大小，从而保持了边缘和纹理。通过应用于实测SAR图像，该自适应算法与固定窗口滤波方案相比有良好的性能。     

基于模糊逻辑的指纹图像增强滤波

本文提出了一种新的基于模糊逻辑技术的指纹图像增强滤波器，通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测，并针对指纹图像的平滑区域和边缘区域分别采用不同的模糊规则进行增强滤波。实验结果表明这种滤波器在图像的平滑区域具有好的滤波性能，对于边缘区域，则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。     

用非线性加权均值多方向形态滤波算法抑制散斑噪声

提出了一种新的用于抑制散斑噪声的非线性加权均值多方向形态滤波算法。对实际激光雷达图像处理的结果表明，该算法既有效地抑制了激光雷达图像中的散斑噪声，又保持了图像的几何结构。     

基于数学形态学的图像形态滤波

文中定义了多结构元素腐蚀、膨胀、开、闭四种多结构元素数学形态学滤波器,讨论了它们的性质和滤波性能,指出多结构元素腐蚀滤波和膨胀滤波在噪声滤除,尤其是滤除附着在目标图像边缘上的噪声方面优于多结构元素开、闭滤波;多结构元素开滤波和闭滤波在目标图像的细节保护方面则优于多结构元素的腐蚀滤波和膨胀滤波;多结构元素的腐蚀、膨胀、开、闭滤波在细节保护方面均优于单一结构元素的开、闭滤波。最后根据形态学表示理论给出了基于多结构元素的数学形态学滤波器设计方法。     

一种基于相干斑抑制技术的SAR图像编码方法

该文讨论了相干斑抑制技术中软阈值、硬阈值和Garrote函数去噪的方法,并对这些方法进行了比较;文中在讨论了嵌入式零树编码技术的基础上,提出了采用基于相干斑抑制技术的图像编码方法,利用该方法实现了对SAR图像数据的编码处理,给出了相应的处理结果。实验结果表明：在进行图像编码过程中对相干斑的抑制取得了较好效果。     

基于多值逻辑的高速ECL模糊控制表查询电路

该文指出了硬件实现模糊控制表查询电路存在结构复杂、用数字式实现时设计困难等问题,提出了将模糊控制表转换为多值K图,利用K图从开关级设计模糊控制表查询电路的方法,并用此方法具体设计了一个论域元素个数为5的ECL模糊控制表查询电路。从设计实例看,该文提出的设计方法简单易行,而设计的ECL查询电路具有结构简单和高速推理的优点。     

基于形态滤波的心电信号基线矫正算法

基线矫正是心电(ECG)信号预处理中的一个重要步骤.本文提出了一个基于形态滤波的ECG信号基线矫正算法.首先,对原始输入ECG信号进行基于相同结构元素的形态开闭-闭开滤波,抑制其中的QRS波群;然后,采用两个不同宽度的结构元素,对去除QRS波群后的ECG信号进行广义形态开-闭滤波,分离出基线漂移信号;最后,用原始ECG信号减去估计出的基漂信号,得到经过基线矫正的ECG信号.仿真实验与实际应用结果表明,本文方法不仅可以有效去除ECG信号中的基漂干扰,而且较好地保持了ECG信号的原有特征形态,处理效果明显优于以往算法.     

Shunt hybrid active power filter under nonideal voltage based on fuzzy logic controller

In this paper, a synchronous reference frame (SRF) method based on a modified phase lock loop (PLL) circuit is developed for a three-phase four-wire shunt hybrid active power filter (APF). Its performance is analysed under unbalanced grid conditions. The dominant lower order harmonics as well as reactive power can be compensated by the passive elements, whereas the active part mitigates the remaining distortions and improves the power quality. As different control methods show contradictory performance, fuzzy logic controller is considered here for DC-link voltage regulation of the inverter. Extensive simulations of the proposed technique are carried out in a MATLAB-SIMULINK environment. A laboratory prototype has been built on dSPACE1104 platform to verify the feasibility of the suggested SHAPF controller. The simulation and experimental results validate the effectiveness of the proposed technique.     

An intelligent method for real-time detection of DDoS attack based on fuzzy logic

The paper puts forward a variance-time plots method based on slide-window mechanism to calculate the Hurst parameter to detect Distribute Denial of Service（DDoS）attack in real time.Based on fuzzy logic technology that can adjust itself dynamically under the fuzzy rules,an intelligent DDoS judgment mechanism is designed.This new method calculates the Hurst parameter quickly and detects DDoS attack in real time.Through comparing the detecting technologies based on statistics and feature-packet respectively under different experiments,it is found that the new method can identify the change of the Hurst parameter resulting from DDoS attack traffic with different intensities,and intelligently judge DDoS attack self-adaptively in real time.     

一种基于模糊逻辑的虚拟服务迁移策略

在网络虚拟化环境中,用户对虚拟网络的需求不是一成不变的,而是受到用户行为、位置、移动性等多方面因素的影响。针对用户需求变化的应用场景,为了实现绿色节能、低能耗、高效利用的虚拟资源迁移与调度,提出了基于模糊逻辑推理的虚拟服务迁移机制。该机制能够有效地对用户需求的变化进行判断,根据用户需求的变化情况,对虚拟服务进行迁移,既提高了资源利用率,也提升了用户的服务体验。     

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

在玫瑰扫描亚成像系统中,由于采集到图像的不均匀性和欠采样性,用传统的方法很难恢复被扫描物体的图像。为了比较真实的恢复被扫描的物体图像,为目标识别提供失真小的图像,文中提出用形态学滤波的方法处理亚成像。根据目标识别的要求提出了一套判据,根据这些判据,对形态学滤波和传统低通滤波处理亚图像的效果进行了比较。实际应用表明：在玫瑰扫描亚成像系统中,前者较优。     

Spectrum handoff in cognitive radio with fuzzy logic control

The secondary usage of spectrum has been investigated in Cognitive Radio (CR) network to resolving the spectrum scarcity issue in wireless communication. When Primary Users (PU) who own the spectrum appear, spectrum handoff is needed to maintain the communications of Secondary Users. But the decision making of spectrum handoff is a challenge issue for CR network, because the input of decision making, which obtain through spectrum sensing, is heterogeneous and inexact. In this paper we will use fuzzy logic control theory to solve this issue and make use of new information for handoff operation: the probability of PU’s occupancy at a certain channel. Our new algorithm can make more intelligent decision compared to simple traditional spectrum handoff decision making and reduce the probability of spectrum handoff, also the performance of SU’s communication can be enhanced.     

MULTI—GRAY EDGE DETECTION BASED ON GENERALIZED FUZZY SET

In this letter,drawbacks of the classical algorithm to enhance the fuzzy contrast among adjacent regions are analyzed.Based on it ,a new fuzzy enhancement algorithm and a linear fuzzy distribution that maps the gray images to corresponding generalized fuzzy set are proposed.Results of two examples illustrate that the algorithm is more effective and faster when used to detect the multi-level edges of images.