系统动力学模型在县级经济发展规划中的应用

本文通过作者承担一个县级经济发展规划,建立了由三个系统动力学模型组成的县级经济系统的SD模型群;探讨了在模型中引入多目标决策分析的思想方法对该县工业进行重点行业的动态评估;研究桎梏该县经济发展的能源短缺现象。仿真结果表明,该模型群对确定该县投资重点,寻找能源对策具有重要的参考价值。     

计及多重阻塞的电动汽车移动储能特性建模

为实现城市交通电力耦合系统在城市道路、充电设施、输电线路阻塞环境下的优化运行,提出了计及多重阻塞的动态交通电力流联合优化方法。首先,基于时空网络模型,提出了计及电动汽车移动、静止、充电、排队模式的队列时空网络模型,构建了适用于电动汽车的车辆调度模型,进而形成动态交通分配模型,以减少交通出行损失。其次,通过优化发电机组、储能等的出力和备用计划,计及城市电网安全、备用约束,构建了安全约束动态经济调度模型,以降低碳排放及发电成本。随后,形成多目标动态优化模型,并将其转换为混合整数凸二次规划问题。最后,在耦合IEEE-30、Sioux Falls系统中验证了所提模型的有效性。     

基于有向图规划的最佳物流路径策略分析及应用

本着重讨论基于有向图规划的最佳物流路径策略分析及应用。通过分析物流结构的一般模型，提出最短路径和关键路径物流策略分析方法，给出具体的分析和计算方法，并举实例加以说明，为解决现代物流结构性中存在的系统设计和运作等问题提供理论依据和技术方法。该方法也适用于其他动态规划问题的研究。     

考虑时间效应的机器负荷分配模型

机器人高低负荷分配问题是动态规划的应用之一，但该问题的动态规划模型一般都没有考虑资金，产值的时间价值效应，本在机器负荷分配的原动态规划模型基础之上，加入了时间因索，建立了考虑时间效应的机器高低负荷分配的动态规划模型，从而扩大了原模型的适应范围。     

连续型动态规划的新算法研究

提出了求解一维连续型动态规划问题的自创算法----离散近似迭代法,并结合双收敛方法求解多维连续型动态规划问题. 该算法的基本思路为：在给定其它状态向
量序列的基础上,每次对一个状态变量序列进行离散近似迭代,并找出该状态变量的最优序列,直到所有状态向量序列都检查完.当模型为非凸非凹动态规划时,
证明了该算法的收敛性.当模型为凸动态规划时,证明了该算法的线性收敛性. 最后,以一个具体算例验证了该模型和算法的有效性.     

产业结构调整路径优化模型

从动态系统的角度,对产业结构调整过程进行研究.建立了产业结构调整过程优化决策模型,应用动态规划对该模型的求解给予讨论,并根据该模型的特殊性,提出简便算法.     

二维动态规划模型及其在陕西省七·五技改规划中的应用

在—般情况下,动态规划的阶段变量是一维的。但在实际工作中存在一类多阶段决策问题,由于这类问题的约束条件较多,造成状态变量的转移方向比较复杂,因而无法用一维动态规划模型求解。本文将动态规划数学模型中的阶段变量扩展到二维,通过建立二维动态规划模型对以上问题进行了研究。并且应用所建立的模型求解了一个实际的资源分配问题。     

灰色TSP问题的研究

在确定型TSP问题的基础上,融合灰色系统的思想提出了灰色TSP问题,构建了灰色TSP问题的动态规划模型,结合动态规划方法利用可能度及排序方法给出了求解灰色TSP问题的算法,并结合数值实例,对算法进行了说明.     

混合动力公交车能量控制策略的优化模型

针对混合动力公交车在循环工况内功率需求的特点,建立了未来功率需求贝叶斯预测模型;利用2-阶段随机动态规划模型将大规模的随机动态规划问题简化为多个小规模的随机动态规划问题和一个确定型动态规划问题;对于随机动态规划模型的求解,给出了稀疏表示的降维方法,将复杂的泛函极值问题转化为常规的随机动态优化问题,并采用分布估计算法和计算资源最优配置算法的计算机仿真优化算法对随机动态优化问题进行求解;给出了基于查表的在线控制策略,为模型的实际应用进行了有益的探索。     

邮政运输网络中的邮路规划和邮车调整

主要针对我国邮政运输业中邮路规划和邮车调整问题,研究了在规定时间、规定邮车运载能力限制的条件下,单个县级邮区内的最小成本/最小空车率邮路规划以及多个邮区协同规划的策略,提出了一个用于辅助规划的邮路存在性定理,设计并实现了基于最小生成树和TSP的县级邮路规划算法.最后在打破县区行政规划的基础上,对整个市区的支局进行重新划分并求解得到了优于前面邮路规划的新方案.     

具有熵约束的多阶段均值—绝对偏差模糊投资组合决策

文章运用可能性绝对偏差和比例熵分别度量风险和分散化程度,提出了具有风险控制和线性交易成本的终期财富最大化的多阶段模糊投资组合模型。运用可能理论,将该模型转化为显示的非线性动态优化问题。由于投资过程存在交易成本,上述模型为具有路径依赖性的动态优化问题。文章提出了前向动态规划方法求解。最后, 通过实证研究比较了不同熵的取值投资组合最优投资比例和最终财富的变化。     

基于线性反馈策略的多阶段均值-方差投资组合优化

现有的多阶段投资组合优化问题普遍利用动态规划方法来进行求解,然而对于较为复杂的优化问题而言,该方法并不适用.针对此类复杂投资组合优化问题,文章首先在广义的多阶段均值一方差理论框架下,构建一类存在凸锥约束的投资组合优化模型.进而提出了一种有效的线性反馈策略,通过计算投资组合在各阶段财富值的收益和风险值,可将该动态随机控制问题转化为一个传统的凸优化问题.最后,在开环和闭环两种策略形式下通过数值仿真验证文章所提出反馈策略的有效性.结果表明,所提出的开环策略占优于已有的开环策略,且能够有效地拟合由动态规划所得精确投资策略.     

动态规划中提出的一类泛函方程组公共解和重合解的存在性定理

本文讨论了动态规划中提出的一类更一般的泛函方程组公共解和重合解的存在性问题.本文的结果不仅包含引文[6,7]中相应结果为特例,而且也对引文[2～5]在讨论动态规划的原理和模型时所提出的一类新型的泛函方程给出解的存在性条件.     

多指标动态规划

本文在相当广泛前提下,证明了动态系统多指标最优化问题的有效解具有某种连锁性质,并导出了多指标动态规划基本方程,这是通常意义下动态规划基本方程的推广.相应地,也推广了动态规划最优化原理.在这基础上,建立了某种广义的动态系统最优化模型以及相应的广义动态规划基本方程.     

港口运输费用最优化的一种模型

考虑到港口运输量影响到路线的最优化设计 .作者采用动态规划的思想 ,提出了一种港口运输费用最优化的新模型 .     

优化的合班问题

首次提出了我国高校排课中的合班工作对于排课的影响问题,建立了优化合班问题的数学模型,它是一个非线性的整数规划问题.集中讨论二维合班问题.文章中给出了两个适用于合班模型的其它例子,在此基础上归纳出适用于合班模型的一般数学模式,称之为交叉分类问题.     

面向交通监控的动态无人飞机路径多目标优化

考虑到无人飞机在交通监控中存在突发的监测目标,需要动态规划无人飞机的巡航路径.首先,引入时间轴的概念,将动态无人飞机路径规划问题分两阶段解决,第一阶段为初始优化,第二阶段为动态时刻点实时优化,进而转化为静态问题.接着,建立了无人飞机路径多目标优化模型,优化目标为无人飞机广义巡航距离最短、无人飞机的使用数量最少.然后,提出了动态无人飞机可行路径插入法,设计了基于帕累托最优的多目标优化算法.最后,进行了案例分析和算法敏感性分析,分析结果表明,提出的模型和算法是可行、有效的.     

目标规划在离散型动态投入产出模型中的应用

以离散型动态投入产出模型为约束条件的主体、以决策部门所希望达到的种种目标为约束条件的附加部分,建立动态投入产出目标规划模型.通过求解动态投入产出目标规划模型而得到离散型动态投入产出模型的解.此解法与其它解法相比具有更大的实用价值.     

模糊环境下动态供应商选择的混合整数非线性规划模型

基于供应商选择问题的动态性和模糊性,考虑在每个周期内生产商的需求能力及供应商的供应能力为模糊变量,本文将一个多阶段多商品多渠道的供应商选择问题视为一个0-1混合整数模糊动态非线性规划问题,目标函数为总成本最小化。然后建立了0-1混合整数模糊动态非线性规划模型。为了求解该模型,通过可信性理论把模型中模糊机会约束清晰化,将该模型转化为一个确定型的0-1混合整数动态非线性规划模型。最后给出了一个数值算例验证了模型的可行性。     

交通网络建设序列的动态规划方法

交通网络建设序列优化是交通规划中一个重要问题。文章对交通网络设计及其建设序列问题的研究现状进行了分析。按照网络建设中规划者和用户间的关系,以交通网络建设序列下的各阶段系统总费用作为上层规划,以各阶段的交通流用户平衡模型作为下层规划,建立了双层规划模型。并依照问题的特点,采用动态规划的求解方法进行探讨,而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解。并针对网络规划算例进行了计算,针对固定和变动客流OD两种情况下的结果进行了分析。计算的结果表明,问题的双层规划模型和动态规划求解算法能够为路网规划决策提供支持。