基于社会网络分析方法的前沿科学领域的国际合作特征及演化规律分析

社会网络分析方法是将人在社会环境中的相互作用,表达为基于关系的一种模式或规则的研究方法,通过对这种模式或规则的量化分析,来解释物质或社会结构的发展规律.近年来,研究方法在世界政治和经济体系、国际贸易、职业流动、城市化过程中社会结构的变迁、互联网对人类行为的影响等领域得到广泛应用,并发挥了重要作用.通过社会网络分析和科学计量学的方法,选取Thomson Reuters评选的2013-2015的前沿领域的论文为样本,以临床医学领域、化学与材料科学以及物理学为例分析了国际合作情况;以时间纬度为轴,分析了国际合作网络的演化特征.研究结果显示,上述三个学科领域的前沿研究的国际科技合作率均呈逐年上升的趋势;从合作网络演化分析,合作率在逐步上升;中国在国际合作网络中的地位也在逐渐提高,其中在化学与材料科学领域,中国的国际合作网络中心性全球排名第三.     

社会网络分析方法在管理民间信仰活动的应用研究

民间信仰活动是一种复杂的社会现象,其信众群体是一个独特的社会关系网络。本文在国内首次运用社会网络分析的思维和方法,在对冀南地区民间信仰抽样调查的基础上,建立网络模型,通过对民间信仰主体和客体各结点的中心性、凝聚性等进行量化分析,进而探究民间信仰网络的社会结构及其属性,得出信众群体特征、信仰动因、活动特点、社会心态等有益结论,为民间信仰活动的社会治理和政府管理提供科学依据.     

考虑非合作行为的社会网络大群体共识决策模型

在社会网络环境下的大群体决策问题当中,决策专家之间的社会网络关系对决策过程和结果的影响至关重要.文章创新地提出一种考虑决策专家社会网络关系和非合作行为的大群体共识决策模型,有效促进大群体共识的达成.首先,根据决策专家的偏好信息和社会网络关系,改进经典Louvain社区发现算法,对大决策群体进行社区划分.其次,运用社会网络分析方法确定决策专家个体和社区的权重.随后,根据决策专家的偏离程度对决策专家非合作行为进行识别,并考虑社会网络关系的影响对非合作行为进行管理,以此构建共识决策模型.最后,通过案例分析来验证所建立共识决策模型的可行性和有效性.文章构建的共识决策模型,不仅在大群体社区划分过程中,创新性地同时考虑决策专家的偏好信息和社会网络关系的影响,并且在非合作行为管理过程中,也考虑到了社会网络关系对非合作行为决策专家偏好调整的影响,使其更适应社会网络决策环境.     

中医方药量化研究中方剂“归经强度”层次分析法模型和应用

初步探讨中医方药归经量化研究中方剂的"归经强度"模型和应用.根据中药归经理论,运用(量化)层次分析法进行研究,以四君子汤为例,给出中医方药归经量化中方剂"归经权重"和"归经强度"的计算模型.方剂归经强度模型能较准确的计算方剂的归经强度,不但创新了量化层次分析法而且实现了中医方剂"归经强度"差异性量化分析和合理性应用.     

关系型虚拟社区的社会网络特征研究

利用社会化网络软件建立的社会化网络网站,进一步扩充了虚拟社区中的人际关系的形式和内容.从人际关系的角度,我们把虚拟社区分为基于虚拟关系和基于现实关系两种类型.本文利用社会化网络分析方法,对这两种类型的虚拟社区进行量化分析,从网络密度、中心性等角度探讨了其网络结构的差异性.     

从合著网络及其变化看干细胞研究领域的国际科研合作

基于合著论文数据,运用文献计量和社会网络分析方法系统分析了2000-2014年期间干细胞研究领域国家间科研合作网络的结构与演化特征,对比了干细胞研究论文高产国家的国际合作模式与研究影响力.研究发现,干细胞研究领域国际科研合作规模不断扩大,一张高度连通世界各国的科研合作网络已基本形成;高产国家集中于北美、欧洲和东亚,美国、英国、德国和法国长期处于网络的中心位置;中国的干细胞研究论文高速增长,网络地位不断提升;美国与欧洲论文高产国家组成了密切的多边合作群体,亚洲论文高产国家的国际合作以与美国合作为主;欧美论文高产国家的研究影响力高于亚洲高产国家,中国干细胞研究的整体水平还与其他高产国家有较大差距.     

基于社会网络视角的突发灾害应急响应合作者关系网络分析——以“6·24”叠溪滑坡灾害为例

突发灾害应急管理实践表明,响应主体间的合作关系网络可靠性将影响应急响应的效率。本文以“6.24”新磨滑坡作为研究案例,采用文献分析、访谈、关系挖掘等研究方法构建灾害响应过程中主体间的合作者关系网络,重点从社会网络视角对该合作者关系的网络韧性进行量化分析,并对比随机生成的合作网络以及国外类似案例。研究发现,应急响应网络中的关键行动主体履行了救灾响应所要求的责任角色;在应急救援的效率方面,我国的应急救援体制具有制度优越性;指挥部等关键行动者会影响整个合作网络的效率和韧性。因此,在灾后应急救援时需进一步提升整体网络成员中协同救灾的水平,以在救援效率和效果上取得实效。     

“21世纪海上丝绸之路”沿线港口地位综合评价

本文基于复杂网络节点重要性分析方法,从海运网络分析的视角对“21世纪海上丝绸之路”沿线港口参与“一带一路”建设的地位进行评价。在收集海上丝绸之路沿线102个港口实际数据的基础上,构建海上丝绸之路海运网络拓扑结构图。通过对网络中港口节点的度中心性、接近中心性、中介中心性、特征向量中心性指标进行计算,结合熵权TOPSIS法综合得到港口地位的排序。结果表明新加坡港、上海港、巴生港在网络中具有很高的地位,且现有的复杂网络节点重要性排序方法存在局限,基于熵权TOPSIS法的综合评价得到的港口排序更符合实际发展需求。最后运用节点删除法对排序结果进一步分析,为中国港口参与“一带一路”建设提供参考与建议。     

社会网络中基于神经网络的链路预测方法

链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标,并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型,并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明,基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0.951 8、0.928 9、0.748 0和0.867 7,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。     

基于社会网络分析的评价模型研究

本文的主要工作是通过社会网络分析法构建评价模型解决多属性决策问题。首先,根据评价对象的指标数据信息构造单个评价指标的关系矩阵;然后,将所有单个指标的关系矩阵进行合成,构造综合所有评价指标数据信息的总关系矩阵;最后,利用总关系矩阵计算评价对象的中心性,并根据中心性大小确定评价对象的评价结果和排序。本文还以辽宁省人的全面发展评价为例进行了实证,实证过程验证了评价模型的有效性。本文的主要创新与特色是利用社会网络分析可以确定元素之间关系的特点,通过评价指标的数据构造评价指标的关系矩阵,反映了指标数据的大小关系,在不需要计算指标权重和指标打分的情况下,通过对总关系矩阵的中心性分析确定出评价对象的排序关系,解决了多属性决策问题。     

基于线路“异质性”假设的轴辐式公共交通网络优化研究

特大城市公共交通局部静态拥堵问题日益成为制约公共交通网络运行效率提高的关键。针对这一问题改变线路“同质性”假设,在线路“异质性”假设的基础上,提出了将轴辐式网络设计运用到公共交通领域中来,综合考虑居民采用公共交通方式出行的单位运输可变成本、不变成本、枢纽换乘成本等要素,将枢纽间大型客车干线运输所带来的规模经济效应进行量化,构建了基于单分配、多枢纽、混合式网络结构特征的轴辐式公共交通网络优化模型,旨在多重约束下通过枢纽布局降低网络运输成本,提高公共交通网络站点的可达性。最后根据模拟退火算法对模型进行求解,并通过算例分析与讨论的方式验证了模型的有效性。     

基于社会网络的舆情传播模型构建与分析

本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型.模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见.解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致.本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度.     

基于干部公选量化考评数学模型的研究

党政干部公选过程中许多考察指标的边界并不十分明显,评价时无从归类难以形成量化分析结果.运用模糊数学理论建立多目标评价模型,通过构建层次分析法,在对单指标进行评价的基础上,再对所有指标进行综合模糊评价,防止了统计信息的遗漏和中途损失,克服了"满意"、"基本满意"等确定性评价导致的对客观真实的偏离.     

一种基于模糊层次分析法的SWOT改进模型

基于传统SWOT模型多为定性分析,不能为企业提供明确的战略方向,运用三角模糊数与层次分析法相结合的模糊层次分析法对其进行改进,使分析结果定量化.最后通过实例分析,验证了改进的SWOT模型的优越性和适用性.     

考虑情感的三策略囚徒困境博弈模型与合作演化

基于社会比较情境下强者和弱者之间产生的同情、欺凌、漠然、尊敬、嫉妒和畏惧等6种情感,建立个体情感特征的定量表达方法。考虑情感驱动的三策略囚徒困境博弈模型,设计了6种情感与合作、背叛及孤独3个博弈策略之间的对应关系和定量表达机制。采用二维格子网络、随机网络和无标度网络等三种网络模型进行演化博弈仿真分析。结果显示:较大的背叛成功诱惑促进了采取背叛策略的情感类型发展演化和繁荣稳定,系统的最终演化状态都体现出程度不同的负性情感特征;空间网络结构对情感类型和合作行为的演化存在重要影响,无标度网络结构能够导致具有一定良性特征的情感类型演化稳定,并带来较高的合作水平;从社会比较及由此产生的对比效应和同化效应的角度,对三种网络下不同的情感演化状态进行了相应阐释。     

基于社会网络分析的“系统科学大会”可视化探析

考察某领域研究的学术会议对本领域科研工作具有重要意义.文章以第一届"系统科学大会"(CSSC2017)的399篇投稿为数据基础,采用自然语言处理相关方法对数据预处理后构建关键词网络、合著网络、作者共享关键词网络以及机构共享关键词网络等单模网,基于社会网络分析的方法对网络结构以及节点中心性进行探析,通过网络分析工具Gephi可视化系统科学领域当前研究热点、研究人员、研究机构等之间的关系,进而定量地考察系统科学大会所反映的该领域的地域特性、学科特性以及合作状况,最后通过构建关键词/领域、作者/领域和机构/领域3个二模网络进一步分析研究焦点、作者、机构与领域之间的关系.     

社会网络环境下基于“信任—知识”模型的风险性大群体应急决策方法

针对大群体应急决策专家之间信任关系及其传递引发的决策风险,以及由于大群体中个体偏好差异较大导致生成独立聚集等问题。首先,提出一个“信任—知识模型”对决策专家之间的信任关系进行集成和传递,并根据决策专家的信任风险偏好得出决策专家之间的信任知识度网络;其次,利用Louvain算法对信任知识度网络进行聚类,高效快速的获得若干个聚集,并用社会网络分析技术确定每个决策者和聚集的权重;然后对每个聚集中的决策者偏好进行集结,并综合决策者给出的信息对备选决策方案进行排序。最后,通过案例分析和对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

基于蜱虫效应的Sgn函数突变模型

通过医疗决策中由于受代表性启发方式影响误诊引起的“蜱虫效应”,建立了Sgn函数的突变模型,基于此模型发展了一种新的突变理论．论文分析了代表性启发方式引起的五种偏差,运用Sgn函数突变模型对中国用工荒这一“蜱虫效应”反映的复杂社会经济问题进行了系统研究．     

进口动物产品潜在入侵疫病风险评估的统计学模型和方法

本文以生猪布鲁氏菌病为范例,探索了运用统计学模型和方法对进口动物产品的潜在入侵疫病风险进行评估的理论框架和定量方法。本文系统梳理了进口猪肉产品携带布鲁氏菌传入中国的流程,并对流程中的各关键环节建立了量化模型。在此基础上,本文探讨了对疫病传入风险进行定量评估的两种方法:固定参数值分析法和随机参数值分析法。基于上述模型和方法,本文从定量分析的角度确认了在常规情况下生猪布鲁氏菌病的入侵风险是较低的,并从可能影响疫病传入风险水平的诸多因素中找到了影响较大的四个关键因素。     

产学合作中的知识转移绩效评价研究

为提高产学合作中知识转移绩效评价的科学性,分析了产学合作中的知识转移过程,结合知识转移的特点运用层次分析法确定评价指标体系,然后采用模糊综合评价的方法构建了评价模型.最后,通过实例验证该评价模型的实用性并得出结论.