关于田口参数设计的专家评论

参数设计（也称稳健设计）是由日本质量专家田口提出的一种质量改进技术．它被认为是一种减少产品（或工艺）波动的经济有效方法．尽管直到１９８０年它才被引入到美国，然而田口有关质量改进思想的形成要追溯到５０年代．虽然当时日本国内田口思想没被普遍认识和接受，但一些公司和质量控制协会已在广泛使用该技术．１９８０年田口接受Ａｏｙａｍａ－ｇａｋｕｉｎ大学的资助并讲授他的质量改进思想．他接触了几个公司和研究院，包括ＡＴ＆Ｔ和Ｘｅｒｏｘ．在此之前美国人对田口思想的反映是持怀疑态度．但他设法吸引了一些人的兴趣．或许是８０年代初期由于对日本人质量实践的广泛关注，这种兴趣逐落增强．在ＡＴ＆Ｔ，Ｘｅｒｏｘ和其它地方及组织如美国供应者协会的一些人的帮助下，推动了田口思想在工业界的应用．由贝尔试验室的质量保证中心组织的１９８４和１９８５年两个Ｈｏｈｏｎｋ会议，在向统计界介绍田口思想以及促进一系列研究方面起了很大的作用．十年来已发现了许多关于四口参数设计思想的讨论和在工业上的许多应用． 现在我们已积累了相当多的经验，全面回顾一下参数设计及有关技术并提供给读者似乎合乎时宜．现已发表了对田口思想进行解释、概括和评论的一些书及文章．然而其中的大多数     

参数设计的绝对偏差法

本文在望目特性下分析了参数设计中内表所用的指标,指出了现有一些指标中存在的某些不足之处. 提出了新的内表指标——平均绝对偏差.在实际操作时,又把该指标分解为两个调节指标:正偏差与负偏差.本文以稳压电源的参数设计为例详细地叙述了这个“绝对偏差法”的全过程.在多个例子上的使用结果表明,此方法简单、易行、所寻找的可控因子调节方向常常是有效的.从而可不同程度地减少试验次数,提高分析效率.     

基于BP神经网络的动态稳健参数设计

传统的动态稳健参数设计方法(田口方法)虽然在工业生产实践中展现了极大的方便,但是其本身也存在较大的改进空间.当调节变量不存在时,传统的田口方法难以实现;此外,田口方法只能根据所选取的参数水平得到最优参数组合,而这种所谓的最优结果有时并不符合实际的需要.首先构建BP神经网络模型,利用训练后的BP神经网络获得参数设计中质量特性、噪声因子以及各参数间的动态关系;然后,利用超拉丁方抽样,计算信号与特性参数间的斜率,并由此将动态稳健参数设计的寻优问题转化为相应的非线性规划问题;最后,利用次序二次规划(SQP)算法解决并优化动态稳健参数的设计。此外,我们选取了一个简单的数据案例对本文提出的方法的有效性进行了说明.     

关于综合噪声因子的注释

本文就特性值服从正态分布N（μ,σ~2）,使用综合噪声因子进行参数设计的场合,给出了μ~2与σ~2的无偏估计,并指出提高σ~2估计精度的可能性,随机模拟结果表明,此时信噪比η的估计也会更接近于真值。     

田口方法和双重曲面响应(DRSM)法

田口参数设计在理论界遭到较多批评 ,也提出一些替代方法。双曲面响应 ( DRSM)法是结合田口参数设计的思想和统计回归模型发展起来的。本文通过正交旋转设计和计算机模拟噪声因子变化来提高双曲面响应法的精度并对两种方法应用结果进行比较 ,说明田口参数设计仍具有实践和方法论的启发意义     

一个Bocs的几何参数(Ⅱ)

对局部 Bocs A=(A,V) ,用代数几何的方法计算了维数为 3时的 A的表示范畴 mod3(A)的几何参数 μ(3)和 p(3) .     

数量经济中的统计分析与预测方法(Ⅱ)

§2经济波动的频率域分析 周期分析是经济波动研究的一个重要方面.经济波动可有历经世纪的长期波动、十年几十年的中期波动和几年过程的短期波动,但往往这种划分是经验的和粗糙的.国民经济系统是一个有机的整体,众多统计指标之间的错综复杂关系相互推动,彼此制约,因此有必要考察它们之间是否存在着一种协同现象,有较为同节奏的同期性波动.我们.希望确定各类经济变量的隐含周期分量,寻找各种经济波动频率谱的共同部分,这是用观察和经验所无法得到的.共同频率或隐含同期找出后,它们适应倍数即可理解为不同.类型经济波动的频率或周期.此外,还应…     

关于减少洗衣机电机转矩不平稳的问题

电机在旋转过程中会导致转矩不平稳,这种转矩的不平稳,不仅会带来被驱动侧的传输转矩的变化,而且也是产生振动和噪音的原因。很久以来,关于电机的开发设计,减少转矩的不平稳是其中一项重要的课题。本文采用动态参数设计的思想,对一款洗衣机电机进行了优化设计。     

部分线性模型中的非参数部分的线性性检验

In this paper,we propose the test statistic to check whether the nonpara- metric function in partially linear models is linear or not.We estimate the nonpara- metric function in alternative by using the local linear method,and then estimate the parameters by the two stage method.The test statistic under the null hypothesis is calculated,and it is shown to be asymptotically normal.     

一个B0cs的几何参数(Ⅱ)

对局部Bocs A=(A,V),用代数几何的方法计算了维数为3时的A的表示范畴mod3(A)的几何参数μ(3)和p(3).     

带约束条件和多余参数的线性模型的比较

对于带约束条件和多余参数的两个线性模型ｅ１＝Ｌ（Ｘ１β＋Ｚ１γ,Ｖ１,Ｌ１）和ｄ２＝Ｌ（Ｘ２β＋Ｚ２δ,Ｖ２,Ｌ２）,其中Ｖ１和Ｖ２是已知对称的正定矩阵,γ和δ是多余参数,Ｌ１和Ｌ２是已知的约束矩阵,文中给出了一种新的比较准则,并得到了几个充要条件。     

多元线性模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

本文讨论了多元线性模型中共同均值参数的估计问题，针对矩阵损失函数，给出了五种不同形式的优良性准则，证明了在齐次和非齐次性估计中分别是一致的，并且得到了在相应的估计类中均值参数矩阵的线性可估函数的线性估计的可容许性特征。     

关于参数设计中调节因子的一个注记

参数设计是日本质量专家田口倡导的一种质量工程方法,调节因子的存在性在参数设计中非常重要.在附加了分布假定的条件下,本文对傅珏生等的定理给出了证明,也指出了从函数结构上研究参数设计的重要性.     

关于计算机试验的设计理想和数据分析

近些年来，计算机试验的设计和分析作为试验设计的一个新的研究方向，被广泛地展开讨论，出现大量的文章，本文介绍近几年来这个方向的研究动态，包括问题提出，建模和预测，最优设计准则，设计和抽样方法，参数估计和算法，Ｂａｙｅｓ方法，Ｍａｘｉｍｉｎ和Ｍｉｎｉｍａｘ距离设计以及其他问题，也包括本文作者的若干结果。     

关于双参数量子群的注记(I)

借助于Euler型, 给出了一类(对应于半单Lie代数的)双参数量子群的更为简便的定义方式, 证明了所定义量子群的正部分在双参数满足适当条件下是互为2-上圈形变的, 并给出了该正部分 在Kashiwara意义下的斜微分算子实现.     

基于灰色理论的线性模型参数理论及应用

线性模型是经典统计学的基本内容,主要应用于随机数据的建模分析。如何对非随机的模糊或灰色等不分明性数据进行模型构建和统计分析。基于灰色系统理论,在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,将灰色估计和灰色假设检验等方法拓展到线性模型的参数估计和假设检验中。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。     

广义分布参数系统的状态反馈稳定性问题(1)

关于系统的状态反馈稳定性问题的研究一直是现代控制理论研究的重要问题之一.广义分布参数系统是比分布参数系统更广的一类系统,在研究复合材料热导体中的温度分布等问题时会出现这样的系统.本文讨论了H ilbert空间中一阶广义分布参数系统的状态反馈稳定性问题.应用泛函分析及线性算子半群理论的方法给出了使闭环广义分布参数系统渐进稳定的充要条件,充分条件及状态反馈的构造性表达式.这对研究广义分布参数系统的状态反馈稳定性问题具有重要的理论价值.     

误差为MA（q）序列线性模型回归参数的近似M估计

本文在文献的基础上,定义了误差为MA(q)序列时线性模型回归参数的近似M估计并在一定条件下证明了估计的相容性。     

含测量误差的部分线性模型的发散参数估计(英文)

本文考虑了部分线性模型中,线性部分协变量含有测量误差,并且线性部分的参数随着样本量的增大而发散的估计问题.我们考虑了用可观测的替代变量来替代不可观察到的真实变量,这种替代变量的期望与真实变量存在线性关系.我们提出了估计方法,并研究了估计量的相合性与渐进正态性.此外,我们研究了发散参数的发散速度.我们通过模拟来说明该估计的实际效果.     

多重响应的非参数预测的渐近贝叶斯设计

本文研究在单位方体上多重响应预测的试验设计问题.将多重响应函数视作相互独立的无限维随机过程的实现,因此我们采用非参数贝叶斯方法及渐近技术建立渐近贝叶斯设计准则.在一定条件下,我们证明单位方体上的均匀设计测度是最优渐近贝叶斯设计.