基于Multisim的交通灯控制电路系统仿真设计

Multisim是EDA仿真设计系统的一个重要组成部分,它创建电路方便,且仿真所用的仪器及仿真数据读取方法都与实际实验方法相似．有各种虚拟仪器和仪表可以使用。且不消耗实际元器件。降低了实验成本,节省实验时间,提高了实验效率,利用Multisim设计并仿真了一个周期为8S的交通灯控制仿真电路。得到了很好的实验效果。     

基于单片机的交通灯控制系统的设计与仿真

以AT89C51单片机为核心器件设计了十字路口的交通灯控制系统。详细地介绍了交通灯控制系统的硬件设计和软件设计过程,用Proteus仿真软件对整个系统进行了模拟仿真。结果表明,该系统除了能够实现控制红绿交通灯的基本功能外,还能用LED数码管进行倒计时显示,并且考虑了特殊车辆的运行情况。该系统具有成本低、简单、经济,实用性强等特点。     

Proteus在智能交通灯的设计与仿真

本文设计采用以单片机为核心的智能交通控制系统,采用Proteus软件仿真的方法给出了该系统软、硬件设计方法,结果表明该系统实现简单、经济,能够有效地疏导交通,提高交通路口的通行能力。利用Proteus仿真软件强大的仿真功能,可以灵活、高效地进行电子电路设计,克服了传统实验教学的局限,为我们减轻实验经费压力,提供了一种全新的教学辅助手段和方法。     

交通灯实验的仿真实现

在给出具体实验内容的前提下,分别用汇编语言(低级语言)、C语言(高级语言)和A-BEL语言(硬件描述语言),借助相应的实验仪器设备,较好地实现了交通灯实验,同时,分析了三种语言设计的各自优势,意在构建一种全新的、立体的微型计算机接口技术实验体系。     

交通灯控制系统的设计与仿真

针对城市道路十字路口交通拥堵问题,提出了一种基于Proteus仿真的交通灯控制系统设计方案.该系统以AT89S52单片机为核心,由P0,P1口控制数码管进行倒计时显示,P2,P3口管理十字路口车干道和人行道交通灯指示,通过无线遥控设置系统进行交通事故紧急处理,最后利用Proteus软件进行了系统仿真调试.结果表明,该系统具有结构简单、运行稳定、性价比高等优点,并能较好地控制十字路口交通秩序.     

基于泛布尔代数的交通灯逻辑控制模型研究及其仿真

以泛布尔代数理论为依据,以城市主干道十字路口为研究对象,设计了一种新的交通灯逻辑控制模型.该模型根据实时交通流量灵活控制,突破了传统固定配时模式,全面考虑了同时通行的各种车道组合,且逻辑表述简单、实现方便.仿真表明,该模型比固定配时模式能更好地提高车辆通行效率,具有实际应用前景.     

基于FPGA的交通灯设计

在 MAX＋PLUSⅡ的开发环境下,采用 VHDL 语言,通过模块化编程实现交通灯的功能,控制十字路口 a、b 两方向的红、绿、黄灯的亮灭,指挥车辆通行;并进行了编译、仿真和下载;仿真和实验测试结果满足设计要求,达到了预期的效果.     

基于FPGA的交通灯的VHDL设计

本文介绍了用于十字路口的交通灯的VHDL设计,并基于FPGA在MAXPLUS2软件下进行了计算机仿真,采用的是ALTRA公司FLEX10K系列的EPF10K10LC84-4芯片.     

智能交通灯控制系统的设计和仿真

在使用压力传感器实时采集交通路口各方向车流量数据的基础上,提出了一套自动周期自动交通灯比例时长和固定周期自动交通灯比例时长相结合的智能交通控制方案,即根据车流量的实际情况,自动调节信号周期和红绿灯配时比例,以尽量减少道路交通路口的车辆滞留,实现交通灯的智能化控制;使用MATLAB编制了仿真程序,对方案进行了仿真实验,结果显示:平均车辆延误时间比传统的固定配时方案以及采用模糊算法或改进的模糊算法方案都低;该方案不受时间和地域影响,对所有交通路口均能达到最优化的交通灯控制.     

智能交通灯控制系统的设计与实现

本文分析了传统交通灯存在的缺点,提出单片机智能交通灯的设计方案。进一步作系统硬件电路的设计和系统程序的设计,用PROTEUS对电路进行仿真的过程和结果。并且说明硬件制作的过程与安装调试的结果。     

不确定信息下交通信号灯控制策略的模拟与分析

利用GLD交通模拟软件对交通信号灯控制策略进行模拟试验, 分析了最长等待队列、 相对最长等待队列、 强化学习、 SARSA和遗传算法等交通信号灯控制策略. 针对主干道交通模型, 将道路饱和程度分为欠饱和、 中饱和与过饱和3种状态, 并分别在这3种道路饱和状态下, 研究车流信息确定与不确定时交通信号灯控制策略的性能差异. 实验结果表明, 控制策略的性能曲线能表现出各种程度的偏差, 其中全局控制策略的差异更明显, 即差异程度取决于策略对于交通流信息的依赖与敏感程度.     

基于级联滤波的交通信号灯识别方法

提出了基于智能车辆中车载摄像头的交通信号灯检测与识别方法.通过对已有交通信号灯图像进行训练及采用色彩分割的方法而提取候选区域;将候选区域作为输入,提出了基于级联滤波的候选区域分类方法;同时,采用标准互相关模板匹配法对级联滤波后的候选区域交通信号灯进行验证.真实环境下的实验结果表明,所提出方法在复杂的城市环境中对于智能车辆的交通信号灯识别的有效性和实时性较高.     

基于PLC的红绿灯运行控制系统的软件设计

可编程控制器（PLC,programmable Logic Controller）具有高可靠性和高性价比的特点,在工业控制中被广泛应用.本文用三菱FX系列的可编程控制器模拟了一个十字路口的交通控制情况,并用GXDeveloper进行仿真。     

交通信号灯控制系统设计

本文采用三菱FX2N系列PLC作为交通信号灯系统设计的基本元件,从系统硬件设计和软件设计两方面入手,介绍了系统设计方案,研究了系统工作原理,讲述了梯形图程序设计,程序设计采用顺序控制,使用定时器和计数器分时段自动控制,实现了交通信号灯的时序设计以及时序控制图,实现了系统的硬件接线和程序设计,最后交通信号灯实现有规律的循环闪亮控制。     

色灯下的交通流模型与特征线的研究

用偏微分方程的方法给出交通流模型和色灯控制下的特征线,结合实际实验数据科学地解决十字路口在交通流较大时应人为地改变色灯的转换周期,从而解决了城市的交通问题,达到了节约能源和改善环境的目的.     

我国现行道路交通信号灯设置中的问题及对策

交通信号灯是加强道路交通管理,减少交通事故发生,提高道路通行效率不可或缺的重要工具。但我国部分城市的交通信号灯的设置,仍然存在严重的交通安全隐患。指出了交通信号灯设置和交叉口存在的主要问题,并从软件和硬件两方面提出了具体可行的对策建议。     

仿真在交通灯管理中的应用

利用交通灯的关联关系及运行机理,把控制问题简化为单变量的优化问题,然后建立仿真模型进行模拟实验,并根据实验数据寻求最优方案,最后针对优化方案做了干扰模拟分析,结果表明系统运行状态良好.     

基于BP神经网络的船舶号灯识别模型与仿真

建立基于误差反传神经网络的船舶号灯智能识别模型,在众多的号灯识别参数中进行优化分析,确定了能见度、号灯亮度、背景亮度和眩光4个重要输入参数;利用这4个参数,基于误差反传神经网络对船舶号灯的可识别性进行建模和仿真,比较利用Levenberg-Marquart(L-M)、动量梯度下降、变学习率动量梯度下降和弹性反向传播等学习算法建立的误差反传神经网络模型,并确定L-M算法具有最优结果.通过号灯识别的仿真结果表明,识别结果与航海专家评估的结果一致.本模型实现了复杂光环境下船舶号灯可识别性的预报和影响因素分析,对保障船舶的夜航安全有着重要意义.     

基于元胞自动机原理的微观交通仿真模型

描述了一种对高速路上的交通流仿真和预测的模型.该模型应用了元胞自动机原理对复杂的交通行为进行建模.这种基于元胞自动机的方法是将模拟的道路量离散为均匀的格子,时间也采用离散量,并采用有限的数字集.同时,在每个时间步长,每个格子通过车辆跟新算法来变换状态,车辆根据自定义的规则确定移动格子的数量.该方法使得在计算机上进行仿真运算更为可行.同时建立了跟车模型、车道变换的超车模型,并根据流程对新建的VP算法绘出时空图.提出了一个设想:将具备自学习的神经网络和仿真系统相结合,再根据安装在高速路上的传感器所获得的统计数据,系统能对几分钟以后的交通状态进行预测.