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文章针对传统Harris算法需人为设定阈值和特征点聚簇的问题,实现了一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法,在图像区域分割过程中引入了极差以剔除不存在特征点的区域,采用了计算区域信息熵差值的方式以减少噪点的干扰,针对10×10像素分块后特征点仍然过密的情况采取了四块合一块的方法,最后根据实际情况在临近的特征点中只保留特征值最高的。实验结果表明,与传统的Harris特征点检测算法相比,本文算法避免了手动设置阈值的不确定性,而且特征点分布均匀、合理,没有出现特征点聚簇的现象,同时具有一定的抗噪性。 相似文献
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