架空输电线路架线施工高空作业质量智能管控应用

为解决输电线路工程中的架线施工存在施工难度较大等问题,同时为了能够及时了解施工情况,需要对特殊情况迅速做出响应,及时消除安全和质量隐患。进一步加强对线路工程施工的安全管理,通过采用视频监控与视频分析结合的方式进行质量管控,同时通过对人员健康状态、施工装备的检测,如牵张机、安全带、周围环境等,最终确保现场施工安全,预防施工事故发生,以期为相关人员(或工程)提供参考。     

智能城轨设备维修管理及告警系统研究与设计

智能城轨设备维修管理及告警系统“以设备为核心,以事务为主线,以事件为驱动”,围绕“两个提高,两个降低”核心目标,以设施设备全生命周期管理为主线,以地铁运营全员为服务对象,利用物联网、传感网、大数据、深度学习等技术手段,实施精准的状态感知、可靠的状态预测,高效的流程管控,形成一套高度集成、运行高效、互联互通的设备智能维修管理系统。     

基于态势感知技术的智能电网网络态势评估模型及感知预测研究

针对电网调度监控与评估中的问题,通过大数据应用角度分析基于态势感知技术的智能电网网络态势评估模型和感知预测.对智能告警收集调度自动化系统告警信息进行收集,从而设计智能电网网络态势整体架构.设计基于线路过载风险、连锁故障风险、失效元件风险的电网风险评估模型,通过实例对不同模型的感知成果进行分析.该方法能够对电网网络安全态...     

辽源邻小区及建设方案

随着中国联通WCDMA网络规模的日益扩大和各项日常优化工作的开展,网络性能指标逐渐趋于平稳化和合理化,WCDMA网络的多样性和高效性得到了越来越多用户的认可,但是还有很多需要不断完善的地方,整体网络质量还达不到2G水平,主要是通过对邻区关系及相关参数的优化,提高切换的质量,减少掉话。     

辽源邻小区及建设方案

随着中国联通 WCDMA 网络规模的日益扩大和各项日常优化工作的开展,网络性能指标逐渐趋于平稳化和合理化,WCDMA 网络的多样性和高效性得到了越来越多用户的认可,但是还有很多需要不断完善的地方,整体网络质量还达不到2G 水平,主要是通过对邻区关系及相关参数的优化,提高切换的质量,减少掉话     

开滦集团通信网综合管理及预警平台建设探讨

IT服务管理思想得到越来越多国内外企业的认可和青睐,基于该理念建设而成的电子化系统平台在各行业运维管理建设中应用比较普遍。文章结合开滦集团通信网络管理现状,阐述了通信网综合管理及预警平台建设的意义并介绍了相关的功能模块。     

基于多维度数据的LTE网络智能容量优化研究

本次研究方案采用的是指标自适应学习算法,通过两两关联指标的二次拟合数学模型,再加以多指标联合修正算法,可以针对全网小区为样本,输出适合当前业务量状态下的动态扩容门限值,定位容量问题小区,并根据网络负荷情况智能输出调整方案及结果预测,具有自适应性及前瞻性.     

宁波市能源预测预警信息系统建设研究

本文通过对宁波市能源预测预警信息系统建设实践,研究出能源信息管理系统应具备的功能和体系结构,为各级政府能源供给安全和能源的应急处理提供相对共性的技术保障和管理模式。     

智能消防预警告警平台建设的研究

智能消防预警告警平台的建立有利于改变传统落后的消防预警、告警、接警系统,有利于促进消防报警系统的报警自动化、接警智能化、消防管理的网络化、消防服务的专业化以及消防设备的现代化,极大地提高了预警告警的速度.本文是对智能消防预警告警平台建设的研究,以供借鉴.     

智能电网建设的主要技术

近些年来,国家对电网的投资建设越来越大,这就要求所要规划建设的电网需要考虑的因素也要更加全面,一方面是经济效益增长,另一方面则是电力负荷增长的需求,同时资源节约与环保因素也必须考虑。本文对电力规划建设过程中最为主要三个技术环节:负荷预测、降低线损、PMU的配置问题等进行简要探讨。     

面向6G通感算融合的网络智能感知

面向6G通信-感知-计算(通感算)融合的发展需求,亟需突破网络智能感知方法,特别是基于深度学习的业务识别与流量预测。因此,首先提出了基于卷积神经网络的业务类型估计算法,以避免人工提取数据特征的复杂过程与估计误差,并减少训练模型参数数量;然后,将基于注意力机制的序列到序列(Sequence to Sequence,Seq2Seq)算法用于预测业务流量,以解决信息损失问题,并根据预测场景的差异性,使用不同的预测步长,在保证预测准确性的前提下减少预测时间和计算消耗;最后搭建基于微服务的智能内生融合实验平台,并在此平台上实现了流量预测与业务类型估计,该平台以微服务的形式将各种能力拆分为多个网络功能,并使用人工智能(AI)技术将各种能力进行融合,实现功能模块共享,减少网络功能冗余,赋予网络智能扩展能力。实验结果表明流量预测模型预测误差较小、业务类型估计模型准确率较高。     

电子信息设备远程智能感知技术研究

针对电子信息设备远程维护保障需求,基于数据自动采集与处理技术,构建了远程智能感知架构,突破了基于功能有向图的测试点优选技术、传感器优化配置技术、特征提取与诊断决策降虚警技术等,实现了电子信息设备工作状态数据的远程在线实时采集,为实现电子信息设备的远程维护保障提供了支撑,解决了远程运维管理缺数据、维修保障困难等问题。     

一种5G高负荷问题智能定位预测方法

随着5G网络的大量建设和快速发展,市场5G终端的大力推广及普及使用,5G网络负荷压力问题日益突出,特别是高校、商业区、居民区等热点场景,存在高负荷问题处理滞后、分析效率低等问题。文章提出了一种5G高负荷问题智能定位预测方法,通过利用KPI的全局性、周期性和实时性的特点,构建负荷训练模型,对关键指标进行监控分析,快速识别业务变化情况,预测定位未来某个时刻或某个区域的负荷情况。在负荷问题发生前,精准定位问题小区,提前预测分析处理,将问题处理前置化,提前化解业务增长带来的网络风险,提升用户感知。     

智能管道架构及技术方案探讨

文章认为在新型业务需求和新技术涌现的双重驱动下,运营商网络面临着技术革新的挑战,要求网络提升智能化水平,以便快速高效地提供融合业务的承载。基于业务需求和技术发展,文章分析了智能管道的关键技术方案:多维感知分析技术方案、融合策略控制技术方案、智能流量调度优化技术方案。文章指出智能网络能力提升应向上承接业务平台、聚合互联网应用,向下协同用户终端,有机构成统一的"端、管、云"运营体系,为客户提供从底层网络到上层增值应用的协同服务。     

基于大数据分析的风选智能分析感知和预测系统研究

为了克服传统生产流程中风选机过料时梗签剔除率、造碎率等指标受物料状态和风速等多方面影响,对膨胀线风选系统进行升级改造,增加数据监测项目、提升监测精度,为后续数据分析提供硬件基础,同时建立以大数据分析为基础的智能风选分析感知和预测系统。以某卷烟厂膨胀线为对象进行数据收集、分析工作,共收集来料质量、来料温度、一级风选风速、一级风选湿度、一级风选温度、高速带电机电流、一级风选烟丝质量、一级风选风门开度、二级风选风速、二级风选温度、二级风选湿度、二级风选烟丝质量、二级风选风门开度、落签质量、风机频率15项指标资料,共计超过3万条记录。     

基于智能优化的电力负荷预测方法研究

为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法.通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神经网络,确定不同层神经元权值.通过创建的神经网络模型实现电力负荷预测算例的分析,以某地区电力信息为例对文中电力负荷预测方法的精度进行研究.研究结果表明,文中算...     

血液病患儿智能预警系统的建设与应用

儿童急性淋巴细胞白血病等血液病种类繁多,且易出现反复性贫血、出血、感染等不可预期的情况,严重可导致休克及死亡.上海儿童医学中心每年承接近5700名儿童血液病患者,超过全国儿童血液病患者的1/3,白血病早期预警系统的智能化建设可为医生提前介入提供依据.运用儿童早期预警评分PEWS,对病区(42张床位)进行测试,证实发现该...     

智能技术在配电线路优化中的应用

阐述人工智能算法在配电线路优化中的应用,包括线路负荷预测、线路规划和配置优化、故障检测和智能维护。使用基于人工智能的算法和技术,可以提高配电线路的可靠性、经济性和效率。     

面向高速公路智能度分级的路侧感知设备优化布设方法

感知设备采集的交通数据是智能交通运输系统高效运行的关键,而交通数据的准确性和时效性与感知设备的空间密度和具体位置密切相关。在交通数据采集系统中,既要获得给定精度和完整度的交通数据,又要尽量减少在路网中的感知设备布置的数量。为保证多元感知设备在满足感知性能指标的同时,能服从布设成本约束的条件并合理地布设在高速公路上,提出一种基于DBSCAN聚类的高速公路路段划分方法和基于遗传算法的路测设备优化布设方法。其次,对基于DBSCAN聚类和遗传算法的多元感知设备布设方法进行验证,构建智慧高速感知设备的仿真平台,以杭甬高速G92和沪昆高速为案例,按照行业指南将路段划分为不同感知性能等级,并针对L1和L2级路段应用优化布设方法。结果表明：L2级路段采用雷视一体机进行优化布设,检测精度达到98.5%;L1级路段选择视频检测器进行优化布设,检测精度可达84.2%。各路段的行程时间估计精度均较高,验证了所提方法的有效性。