数字媒体的自然式交互设计研究

文章就数字媒体技术的自然式交互设计为研究目标,首先作出了对于数字媒体时代的含义解释以及其特点介绍,继而分析自然式交互设计的主要特点,最后主要分析了数字媒体的自然式交互设计的应用实例,为数字媒体技术更好地实现自然式交互设计提供思路参考和借鉴。     

基于分布式检测和协作的自适应频谱感知机制

对当前备受关注的认知无线电多点协作频谱感知技术进行了系统归纳与总结.对频谱感知基本问题进行研究,指出了低信噪比情况下单节点检测存在的局限性;接着着重对基于能量检测的多点协作检测技术和多种数据合并算法等最新的研究情况进行了介绍和评价;最后提出了一种具有自适应优化功能的协作频谱感知机制,对控制信道和检测判决信道采用两种控制方式,采用较为稳健的拓扑控制方式,提高了检测网络的稳定性和运作效率.     

基于AR技术的非遗产品交互媒体技术研究

AR技术主要将用户周围的现实情况跟计算机产生的虚拟场景有机融合在一起,增强用户对于真实存在现实的进一步认识,AR技术让情景更加逼真,利用触觉、听觉、视觉等交互行为,获得环境和用户的自然交互,能够被普遍应用在文化、娱乐、教育、医疗、工业等行业,因此,对于AR技术的研究,对于推动各行各业的发展非常有意义。针对此现状,在分析AR技术的特点、应用领域以及技术的成熟度的基础上,对"平度大泽山天柱山魏碑"的核心内容及开发现状进行分析,提出AR技术的"平度大泽山天柱山魏碑"开发技术路线,技术实现,交互性多媒体开发策略。该研究对于AR技术的进一步应用有积极意义。     

基于交互感知的动态自适应的信任评估模型

构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭代策略,有效抑制了恶意伪装实体的作弊行为。给出了一种基于直接和间接相结合的综合推荐信任聚合方法,通过引入实体熟悉度和评分相似度解决了传统模型推荐准确度低和不可靠的问题。实验结果表明,与已有模型相比,该模型有效地提高了信任评估的准确性,并具有更强的抵御串谋实体协同作弊的能力。     

基于残差重构的分布式视频压缩感知

为了改进分布式视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于残差重构的分布式视频压缩感知方案。该方案在编码端逐帧独立进行测量,在解码端依靠视频信号的时域相关性提升重构信号质量。首先,对关键帧独立进行重构;其次,利用已重构关键帧做运动估计/运动补偿以生成非关键帧的边信息;接下来,对边信息采用与编码端相同的测量矩阵进行测量并计算测量残差值;最后,采用全变分最小化重构残差信号值并将其与边信息相加生成最终的重构图像。实验结果表明,在相同采样率下,与已有的分布式视频压缩感知方案相比,提出的方案可获得2.8 dB以上的峰值信噪比增益。     

无人机分布式集群态势感知模型研究

以无人机(UAV)为代表的无人系统分布式集群作战是未来战斗力的增长点,集群态势感知是集群作战的重要环节。该文在典型态势感知模型的基础上,从理论模型、态势感知一致性、评价方法等方面,对无人机分布式集群态势感知展开研究。将基于动态系统的Endsley1995态势感知(SA)模型中的心智模型修改为人机智能模型,得到无人机个体的态势感知模型;基于团体SA和分布式SA(DSA)理论,按照无人机集群类型,分别设计同构和异构无人机集群SA模型;对无人机集群SA中的一致性问题和评价问题进行分析,给出同构无人机集群SA的一致性形成过程,异构无人机集群SA的一致性判断方法和无人机集群SA评价方法的选择流程。分析表明,建立的集群态势感知模型符合集群协同作战特点,有一定的积极意义。     

分布式压缩感知实现宽带频谱感知的方法

频谱感知的第一步就是采集无线信号进行分析,越来越高的采样率成为宽带频谱感知研究中的难点。实际通信中主用户占用频谱具有稀疏特性,符合压缩感知理论的前提条件。因此,本文利用分布式压缩感知实现宽带频谱感知,提出基于差分信号分布式压缩感知（DS_DCS）的加权宽带频谱感知算法。该算法针对宽带频谱采样率高的问题,利用压缩感知技术降低采样率,同时引入差分处理方法降低计算复杂度;又针对单点检测带来的深衰落、隐节点以及抗噪声能力差等问题,采用分布式感知系统进行多节点协同检测并利用信噪比的估计对信号进行加权处理。仿真证明,该算法能有效降低各节点采样率,大幅提高系统检测概率,显著改善系统对噪声的鲁棒性。      

基于分布式电网中DVR的补偿控制策略研究

针对动态电压恢复器（Dynamic Voltage Restorer, DVR）在分布式电网中补偿电压暂降出现的延时和控制不稳定等问题,本文提出一种无串联变压器型DVR的预测电压控制策略,该控制方法采用离散模型为一个电压源逆变器和一个用于开关控制逆变器结合生成一个接口滤波器。 在不需要任何线性控制器或调制技术下,通过DVR跟踪参考电压有效预测控制,保持负载电压在各种电压扰动下稳定输出正弦电压值。在DVR补偿控制策略方面,采用最小有功功率补偿控制策略,该方法更为有效地延长DVR补偿时间,降低DVR输出的有功功率,仿真分析与实验结果验证了所提方法的可行性。     

基于一致优化的分布式宽带合作频谱感知算法

在压缩采样的框架下,提出一种基于一致优化的分布式宽带频谱压缩感知算法。算法思想如下:认知无线电网络中每个认知节点首先根据压缩采样理论获取压缩采样,并恢复本地的频谱信息,然后在一跳范围内交换频谱信息。认知节点将获取的邻居节点频谱信息进行加权平均,此加权平均作为频谱恢复一致优化问题的约束,以此来降低计算开销,加速算法的收敛。优化问题通过最优交替方向乘子法迭代求解来获取整个认知无线电网络的频谱估计。给出了算法的收敛性证明,并进行了仿真实验以验证算法的有效性。     

基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。     

An SSD‐Based Storage System for an Interactive Media Server Using Video Frame Grouping

For real‐time interactive multimedia operations, such as video uploading, video play, fast‐forward, and fast‐rewind, solid state disk (SSD)‐based storage systems for video streaming servers are becoming more important. Random access rates in storage systems increase significantly with the number of users; it is thus difficult to simultaneously serve many users with HDD‐based storage systems, which have low random access performance. Because there is no mechanical operation in NAND flash‐based SSDs, they outperform HDDs in terms of flexible random access operation. In addition, due to the multichannel architecture of SSDs, they perform similarly to HDDs in terms of sequential access. In this paper, we propose a new SSD‐based storage system for interactive media servers. Based on the proposed method, it is possible to maximize the channel utilization of the SSD's multichannel architecture. Accordingly, we can improve the performance of SSD‐based storage systems for interactive media operations.     

分布式多媒体技术的研究及其展望

伴随着“信息高速公路”的兴起,分布式多媒体这一综合的跨学科的研究领域越来越受到人们的重视。如何认识分布式多媒体技术,以及如何把握其未来的发展方向对于从事这一领域工作的科研开发人员是十分必要的,本文从计算机学科的角度出发,对分布式多媒体技术的产生、分布式多媒体的通信平台、分布式多媒体通信协议、分布式多媒体数据库及其应用等方面做了概要的阐述,并对每一部分的发展做了展望。     

融媒体平台网络互动直播业务流程和系统架构设计

融媒体直播互动主要是借助信息双向互动协作体系和高清视频双向互动体系来完成所有节目的直播和互动,将网络互动直播系统设置在所有的演播室中,以SDI/HDSDI为基础形成的直播信号借助H.264和H.265编解码转化成IP,使传统演播室的信号与IP流信号实现高效转化后传输到屏幕上。用户和主播可以借助融媒体直播互动系统将所有的节目实现远程播放,主播们借助融媒体直播互动系统将电子文档传输到用户的电脑或者是移动终端上,这样就能使用户和主播实现实时互动,手机与电视可以实现交互。主播借助网络使视频流实现双向的互动,从而使网络远程直播互动得以全面实现。     

分布式IMS媒体会话控制技术研究

IMS和P2P技术目前都是最热门的技术,但本身各自既有优势又存在不同缺陷,如果能够将IMS强大的业务控制能力和P2P强大的业务承载能力进行结合,可以达到完善和改进目前通用IMS网络的目的。主要提出了一种基于IMS网络和P2P技术结合下的分布式IMS媒体会话控制方式,具体针对媒体会话控制实体的分布式设计、业务控制实体的即插即用实现方式、以及业务控制实体的负载均衡实现方式等方面都提出了一些解决思路。     

分布式搜索引擎系统中协作检索机制的研究

协作检索是分布式检索的研究热点。针对如何优化查询策略、以最小的代价实现协作查询问题，基于分布式信息聚类思想．提出了一种根据各个站点的特征向量来控制参与协作查询的站点数量的构想，并给出了一种协作检索算法。测试证明，该算法在基本不影响查询结果质量的前提下确实能降低查询代价。     

下一代网络的动态用户交互环境及其移动性研究

随着宽带多媒体业务的发展，下一代网络中用户和网络及业务的交互环境即将成为一个重要的研究课题。通过研究目前网络的人机交互发展趋势．本文首先提出了动态用户交互环境及其移动性的概念，通过对用户交互环境的业务分析，对在下一代网络中实现这种环境的结构和技术进行初步的探讨。     

基于Internet的流媒体技术分析与研究

介绍了流媒体概念及系统构成，分析了流媒体系统的一些关键技术，包括智能流技术、压缩编码技术，QoS控制技术、同步集成技术和分流技术。概述了流媒体的应用发展。     

互动业务用户行为特征聚类挖掘算法研究

对数据挖掘的算法作了分析和比较,选取蚁群聚类算法对互动业务中的典型平台--IPTV业务进行研究,实现用户行为特征群偏好分析.     

云媒体在视频会议中应用的关键技术研究

云媒体服务方式是通信网络中替代传统媒体服务器的发展方向,其主要实现语音、视频以及相关业务应用的媒体处理功能.通过对视频会议产品发展需求的整理,从现有云媒体整体架构出发进行了分析,对通过云媒体的方式实现视频会议产品的关键技术进行了研究.