考虑破产控制的多期模糊资产-负债组合优化模型

在实际的投资决策过程中,一些投资者需要同时管理资产和负债,因此本文研究考虑破产控制和偿债行为的资产-负债管理问题。假设风险资产的收益率和负债的增长率为模糊数,用资产-负债组合的可能性期望和下半绝对偏差度量其收益和风险,以最大化最终期望净财富和最小化最终累积风险为目标,建立了允许限制性卖空的多期模糊资产-负债组合优化模型。然后,设计了一个基于粒子群算法和模拟退火算法的混合智能算法对模型进行求解。最后,通过实例分析说明了所设计算法与传统粒子群算法相比具有更好的优化性能和稳定性。本文所提出策略可以为需要同时管理资产和负债的投资者提供决策支持。     

基于Heston随机波动率模型和风险偏好视角的资产负债管理

本文研究基于Heston随机波动率模型的资产负债管理问题。假设金融市场由一个无风险资产和一个风险资产构成,投资者的目标是最大化其终端财富的期望效用。应用随机控制方法,得到了该问题最优资产配置策略的解析表达式和相应值函数的解析解,通过数值算例分析了Heston模型主要参数以及债务对最优资产配置策略的影响。结果表明:配置到风险资产的比例对Heston模型中的参数非常敏感;为了对冲债务风险,负债的引入使得配置到风险资产的比例比无负债情形下的高;在风险厌恶系数变大时,无论投资者是否有负债,其投资到风险资产的比例则越来越低。     

财务管理新视角——QL公司客户资产生命周期成本管理案例解析

传统会计方式下,企业客户资产管理游离于财务管理范畴之外,企业为形成客户资产付出的大量成本,缺乏有效衡量,也没有在财务报表中清晰体现,直接影响到了客户资产管理战略的执行。本文呈现并解读了客户资产成本管理的成功操作实例,为企业成本管理提供了新视角。     

看住公共资产

澳大利亚刚刚发布了“综合战略资产管理指南”，它主要是告诉负责管理公营部门资产的专业人员如何妥善管理资产。随着澳大利亚联邦、各州和各领地政府建造项目的资产价值超过6000亿澳元，如何让这些资产发挥最大效益已经成为社会十分关注的问题。     

关于无风险资产不存在时资产组合选择的研究

以往关于资产组合选择的研究大多假设市场上存在无风险资产,但无风险资产实际上是不存在的.当不存在无风险资产时,假设投资者的效用定义在消费上,消费一直是投资者财富的一个固定比例,投资者的最优资产组合由两部分组成:短视的资产组合和对冲组合.假设只有股票和债券两种风险资产,当股票和债券的风险具有负的相关性时,投资者现在会消费更多,同时也会在股票上投资更多;两者正相关时,投资者无法降低风险,会减持股票并降低当前消费;两者不相关时,投资者持有的股票权重和存在无风险资产时一样.最后,还推导出了多种资产情况下最优消费和资产组合的解析表达式.     

跳扩散环境下考虑红利支付的动态资产配置问题研究

研究资产价格带跳环境下红利支付对投资者资产配置的影响,投资者将其财富在风险资产和无风险资产中进行分配,在终端财富预期效用最大化标准下,利用动态规划原理建立的HJB方程推导最优配置策略,并得到最优动态资产配置策略的近似解.最后通过数值模拟,分析了跳和红利支付对投资者最优配置策略的影响.结果表明在跳发生的情况下,不管跳的大小和方向如何,投资者都会减少其在风险资产中的配置头寸,同时带有红利支付的资产比不带红利支付的资产对投资者更具吸引力.     

客户终生价值的蒙特卡罗分析

客户终生价值分析是客户关系管理研究的重要课题．但现有的研究只限于于期望值分析，而忽略了客户价值的风险。本文使用贝叶斯方法及蒙特卡罗方法分析客户终生价值及客户资产，可以得到个体客户终生价值和客户资产的后验分布样本。分析的结果揭示了具有相近期望价值的客户，其风险可能存在较大差异，为客户选择决策提供了依据。     

资产负债管理的线性规划模型

本针对公司资产与负债管理的实际，通过对资产投资组合和偿债现金流的分析，构造了单期和多期两种资产负债管理数学模型。通过引入偏差变量将模型转化为线性规划模型。该模型为公司负债管理和资产组合决策提供了一种有效的数量化方法。     

品牌资产与品牌价值关联模型的实证研究

现如今,品牌资产与品牌价值在企业经济活动中扮演的角色日益重要,二者的概念、特征以及作用机制等越来越被学者和企业界所重视,但聚焦品牌资产与品牌价值关联关系的研究仍然较为缺乏.通过对品牌资产与品牌价值的概念界定,依据品牌资产的作用机制和品牌价值的形成机理,构建了二者的关联理论模型,并通过实践调研对这一问题进行了实证研究,结果表明品牌资产通过调节效应能够驱动品牌价值的形成,最后为企业如何杠杆品牌资产实现品牌价值提出了相关管理启示.     

资产组合,随机经济增长和政府政策的影响

本文在一个连续时间的经济增长模型中考虑政府政策、投资策略和个体福利 .在给定的生产技术 ,偏好和随机冲击的假设下 ,本文得到了持有资产税后期望回报、随机经济增长率、消费财富比、资产组合份额和各种资产实际回报率的显式解 .     

把握市场节奏——专访北京恒天财富投资管理有限公司研究中心总经理姜丕军

姜丕军是从证券公司转到第三方财富管理机构的,在转身之初,他并没有预计到第三方财富管理机构会像现在这样发展得如火如荼,存在着无可限量的发展空间。事实上,脱胎于中融信托北京第一财富中心的北京恒天财富投资管理有限公司（简称恒天财富）近期发布消息称年度服务资产规模突破400亿元,同比业绩已经翻倍,目前理财累计规模已达到了1500亿元。     

Ornstein-Uhlenbeck模型下DC养老金计划的最优投资策略

本文研究了Ornstein-Uhlenbeck模型下确定缴费型养老金计划(简称DC计划)的最优投资策略,其中以最大化DC计划参与者终端财富(退休时其账户金额)的CRRA效用为目标.假定投资者可投资于无风险资产和一种风险资产,风险资产的瞬时收益率由Ornstein-Uhlenbeck过程驱动,该过程能反映市场所处的状态.利用随机控制理论,给出了相应的HJB方程与验证定理;并通过求解相应的HJB方程,得到了最优投资策略和最优值函数的解析式.最后分析了瞬时收益率对最优投资策略的影响,发现当市场向良性状态发展时,投资在风险资产上的财富比例呈上升趋势;当初始财富足够大且市场状态不变时,投资在风险资产上的财富比例几乎不受时间的影响.     

我国上市公司审计费用率模型研究

通过研究2001年、2002年我国证券市场A股年度财务报告审计费用、审计费用率得出:年报审计费用与资产规模显著正相关,审计费用率与资产规模显著负相关;资产规模对审计费用率的解释度在71%以上。建立的审计费用率与资产规模的关系模型ROF=αAsset-β,为物价部门制定审计服务价格提供了客观依据,也为证券监管部门、行业主管部门和学术界进行行业监管或审计独立性研究具有参考价值。     

CEV模型下时滞最优投资与再保险问题

在常方差弹性（constant elasticity of variance,CEV）模型下考虑了时滞最优投资与比例再保险问题.假设保险公司通过购买比例再保险对保险索赔风险进行管理,并将其财富投资于一个无风险资产和一个风险资产组成的金融市场,其中风险资产的价格过程服从常方差弹性模型.考虑与历史业绩相关的现金流量,保险公司的财富过程由一个时滞随机微分方程刻画,在负指数效用最大化的目标下求解了时滞最优投资与再保险控制问题,分别在投资与再保险和纯投资两种情形下得到最优策略和值函数的解析表达式.最后通过数值算例进一步说明主要参数对最优策略和值函数的影响.     

CEV模型下时滞最优投资与再保险问题

在常方差弹性(constant elasticity of variance,CEV)模型下考虑了时滞最优投资与比例再保险问题.假设保险公司通过购买比例再保险对保险索赔风险进行管理,并将其财富投资于一个无风险资产和一个风险资产组成的金融市场,其中风险资产的价格过程服从常方差弹性模型.考虑与历史业绩相关的现金流量,保险公司的财富过程由一个时滞随机微分方程刻画,在负指数效用最大化的目标下求解了时滞最优投资与再保险控制问题,分别在投资与再保险和纯投资两种情形下得到最优策略和值函数的解析表达式.最后通过数值算例进一步说明主要参数对最优策略和值函数的影响.     

论股份制经济与资产评估管理

股份制经济的发展，促使一部分企业重新组合，以促进资产的有效使用和合理流动，提高资产的运营效益。为了正确反映资产的价值量及其变动，确保资产所有者和经营者的合法权益，科学地评估国有资产，合理地确定资产价值就显得日益重要。如何对国家规定的十几种经济行为进行正确地、科学地、规范地资产评估，这不仅关系到资产所有者和经营者的合法权益，而且还关系到改造后股份制企业的有效运行。本文对当前资产评估工作进行有益的探讨并提出相应的对策。     

基于logit回归模型的顾客资产驱动因素与忠诚意向关系实证研究

国内关于顾客资产驱动因素模型的实证研究较少.将顾客资产三大驱动因素(价值资产、品牌资产和关系资产)与忠诚意向联系起来,用我国银行业688个数据进行了Logit回归建模,研究顾客资产驱动因素分别与忠诚意向之间的关系、驱动因素两两之间的关系以及顾客资产驱动因素组合对忠诚意向产生的协同效应.研究结论表明,首先,价值资产、品牌资产、关系资产均对顾客忠诚意向产生显著正影响;其次,品牌资产对关系资产和价值资产均产生显著正影响,但价值资产对关系资产的直接影响不显著,这可能是因为品牌资产在价值资产和关系资产之间的中介作用;最后,同时投资价值资产和品牌资产或同时投资关系资产和品牌资产反而会使顾客忠诚意向降低.研究结论能够为银行管理者优化营销经费配置提供理论支持.     

金融摩擦、资本配置与资产泡沫的演化机理——基于微观群体行为的演化博弈分析

构建企业家和贷款人的非对称演化搏弈模型,分析金融摩擦约束下代理人群体决策与资产泡沫的联系,探索资产泡沫产生的微观机理。研究发现:金融摩擦对代理人群体的影响是异质的,但都会导致资本配置扭曲;资产泡沫产生是代理人在金融摩擦冲击下,个体短期非理性在羊群效应和传染效应作用下引致的群体非理性;贷款人对资本高租金追求是资本泡沫产生的根源,但企业家为资产泡沫膨胀提供了资本支持;资产泡沫产生源于经济个体的最大化目标与宏观经济发展目标的背离。金融摩擦为资产泡沫产生提供了外生条件,切断资产泡沫产生路径的有效方式是提高金融市场效率和完善金融市场功能。     

基于矩分析的资产组合选择

在风险资产收益分布为非正态的情景下,通过矩分析,研究其收益的高阶矩对资产组合选择的影响.首先,假设风险资产收益存在有限阶矩,泰勒展开边际财富期望效用,获得静态资产组合选择的近似解;其次,假设收益过程的跳跃产生收益分布的非正态性,运用随机控制方法获得动态资产组合选择的近似解析解,从高阶矩角度解释其特征。分析表明,超出峰度的存在导致减少风险资产投资,正(负)的偏度导致增加(减少)风险资产投资,该影响性随着它们及风险规避系数的增大而增强;可预测性导致资产组合存在正或负的对冲需求,取决于相关系数的符号和风险规避系数;跳跃性总体上减少风险资产投资;可预测性和跳跃性对动态资产组合选择的影响具有内在关联性。     

基于粗集和神经网络的煤炭资源资产分类研究

准确的煤炭资源资产分类是有效进行煤炭资源资产管理的前提和基础.针对现有分类方法存在的不足,提出了基于人工神经网络(ANN)与粗集理论(RS)的煤炭资源资产分类方法.首先,由资产分类的样本数据形成决策表,使用专家离散法对数据进行离散处理;然后,采用遗传算法(GA)对决策表进行属性约简;最后根据约简后的属性集构建起煤炭资源资产分类的神经网络模型.实例运行表明,所提出的模型方法比单纯的ANN方法在学习效率和分类准确率方面均有所提高.