一种生成迭代数列的新方法

围绕两个典型迭代数列的构造问题,以问题为驱动,提出一种生成迭代数列的新方法,并通过数值实验或理论证明验证迭代数列的收敛性.     

A New Approach to Pattern Matching in Degenerate DNA/RNA Sequences and Distributed Pattern Matching

In this paper, we consider the pattern matching problem in DNA and RNA sequences where either the pattern or the text can be degenerate, i.e., contain sets of characters. We present an asymptotically faster algorithm for the above problem that works in O(n log m) time, where n and m is the length of the text and the pattern respectively. We also suggest an efficient implementation of our algorithm, which works in linear time when the pattern size is small. Finally, we also describe how our approach can be used to solve the distributed pattern matching problem. The preliminary version of this paper appeared in [26].     

“卡边随机现象”的一种概率模型

郭正光、张鸿秀．“卡边随机现象”的一种概率模型．本文首次提出了生产实践中存在的所谓“卡边随机现象”这一概率模型,并且导出了其相应的数据所服从的概率分布函数和密度函数。同时,利用计算机描绘了当ｎ＝２,ｍ＝１的卡边密度曲线并给出了其相应的卡边分布表     

A New Method for Approximations in Probability and Operator Theories

The aim of this work is to introduce a new approach in normal approximations, approximations of semigroups of operators, and approximations by accompanying laws. We describe the method and provide several examples showing how the method works. Loosely speaking, the approach is based on multiplicative representations of differences to estimate. The method considerably reduces the technical part of proofs compared to the traditional approaches. In probability theory, it nicely applies to the nonidentically distributed case; another advantage of the method is its extendability to the case of dependent random variables.     

两两PQD序列的一个收敛性质

研究了一类广泛的随机变量序列两两PQD列的收敛性质,得到了与PA序列相类似的完全收敛性和强大数定律的结果.     

高阶矩在概率密度逼近中的应用

本文给出了由随机样本的高阶矩求末知概率密度的级数展开式的方法，并通过计算实例对应用方法和密度逼近作了分析说明．     

概率密度演化理论的若干研究进展

介绍了随机动力系统中概率密度演化理论的基本方程与求解方法〖CX4〗．〖CX〗在此基础上,论述了广义概率密度演化方程求解的若干新进展,包括群演化方程及其求解、概率空间剖分的理性准则、点集加密技术与信息拓展方法等.     

非均匀随机数产生

本文详细介绍了产生非均匀随机数的一般方法,常用连续分布(正态分布,Gamma分布,Beta分布,χ2分布和F分布)的抽样法及利用R软件产生随机数的方法。     

一种估算马尔柯夫状态转移概率矩阵的新方法

在现有文献研究的基础上,对马尔柯夫状态转移概率矩阵估算方法又作了进一步研究,根据马尔柯夫状态转移概率矩阵的性质和特点,提出了一种新的估算方法.方法首先构造了一个以相对误差绝对值之和最小为目标,以某一状态转移到其他状态的概率之和等于1以及状态转移概率不小于零为约束条件的优化模型.在此基础上,通过变量替换,将该模型转化为线性规划模型.由于线性规划模型不仅能够求得解析解,而且有现成的求解软件,因此不但便于问题求解,而且更加方便、可靠.最后进行了示例计算,验证了给出的马尔柯夫状态转移概率矩阵优化算法的可行性和正确性.     

On Patterns in Sequences of Random Events

 This paper considers patterns of particular events in sequences of trials, some independent and others Markovian. Matrix recursions are found for the number of sequences of length n avoiding a specific pattern, and the associated probability of this event is evaluated. A Markov chain method for the study of such problems is outlined, and is illustrated in various cases. Finally, configurations of length 3 in Bernoulli trials are examined as an example. Received 12 January 1998 in revised form 26 June 1998     

关于独立随机变量序列强极限定理的注记

构造出一个独立随机变量序列的例子,说明Shiryaev的一个关于独立随机变量序列强极限定理是一个新的类型的定理.     

两两NQD列的完全收敛性的一个注记

讨论了包含两两NQD列的一类随机变量序列的完全收敛性,取消了王岳宝等讨论两两NQD列时的附加条件*(1)<1.     

多元随机序列泛函的强偏差定理

利用熵密度和样本偏差率的概念,建立了多元随机序列泛函关于条件期望的用不等式表示的强极限性质(称之为强偏差定理),在推论部分得到了非齐次马氏链的强偏差定理和随机条件概率的调和平均值的极限性质等相关结论.证明中给出了将条件矩母函数应用于研究多元随机序列泛函的强极限性质的一种途径.     

多属性决策的组合赋权法

鉴于多属性决策问题中主观赋权法和客观赋权法各有其自身固有的特点，本文依据优化理论提出一种集成方法确定属性权重，该方法既充分利用客观信息，又反映决策者的主观偏好，从而使确定的属性权重更加合理、实用．     

奇异多元正态随机向量的新定义及与其他定义的等价性

通过对奇异协方差阵的行列式重新定义及广义逆矩阵的概念,给出了奇异多元正态随机向量的新定义,并讨论了与其他定义之间的等价关系.     

混合型多属性决策的一种新方法

研究了指标权重未知,指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多属性决策问题,提出了从属度方法,把多目标问题转化为单目标问题,根据从属度大小对各方案进行排序.实例说明了该方法的有效性,可行性,从而为解决混合型多属性决策问题提供了一种新的有效途径.     

两两NQD列的一个强大数定律

本文研究了一类广泛的随机变量序列两两NQD列的收敛性质，推广了与独立情形相类似的一些强大数定律，得到了新的结果．     

A New Application of Quasimonotone Sequences

We prove a general theorem dealing with the generalized absolute Cesàro summability factors of infinite series. This theorem also includes some new and known results.     

相伴的高斯随机变量序列的一个强不变原理

本文利用鞅的Skorohod表示, 在序列是高斯的且序列的协方差系数以幂指数速度递减的条件下,证明了相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理\bd 作为推论得到了相伴高斯随机变量序列的重对数律和钟重对数律     

A Theorem on Gambling Systems for Arbitrary Sequences of Random Variables

A theorem on gambling systems for Bernoulli sequences is extendedto arbitrary sequences of random variables by using the notionof the likelihood ratio, and the martingale technique togetherwith the tool of moment generating functions for the study ofa.e. convergence is presented. 1991 Mathematics Subject Classification60F99.