模糊值函数在模糊数积分区间[,]上的NL公式

文 [1 ]给出模糊值函数在普通区间 [a,b]上的 N— L公式。本文在文 [1 ]的基础上进一步给出模糊值函数在模糊数区间 [A～ ,B～ ]上的积分。这个积分是 型模糊集。文 [3]已经指出( F2 [0 ,1 ],∪ ,∩ ,c)不是软代数 ,但这个积分是一个特殊 型模糊集仍具有许多良好的代数性质 ,并存在着 N—L公式     

定积分的一些计算方法及技巧

在积分学中,关于定积分的计算,常用的方法有N—L公式,换元法与分部积分法。这些方法一般教材中都有详细的介绍,但对于原函数不是初等函数或不易求得原函数的积分,同     

关于L—函数的二次均值公式

本文利用三角和估值的指数偶方法,改进了张文鹏关于Dirichlet L—函数的二次均值(?)│L(1/2+it,x)│²的一个渐近公式.     

算子代数的性质∏σ和张量积

本文引入算子代数的性质${\Pi}_\sigma$这一概念,证明了任一 vonNeumann代数中的套子代数和有限宽度CSL子代数都具有性质$\Pi_\sigma.$最后得到张量积公式$\mbox{alg}_{\cal M}{\cal L}_1\overline{\otimes}\mbox{alg}_{\cal N}{\cal L}_2= \mbox{alg}_{{\cal M}\overline{\otimes}{\cal N}}({\cal L}_1\otimes{\cal L}_2)$成立,这里${\cal L}_1$和 ${\cal L}_2$分别是von Neumann代数${\cal M}$和${\cal N}$中的有限宽度CSL.     

关于卢卡斯数列的一个等式和一个不等式

卢卡斯(E.Lueas)数列,通常记为{L},满足:L1=1,L2=3,Ln+2=Ln+1+ln(n∈ N+),若令a=1+√5/2,β=1-√5/2,可求得该数列的通项公式为:Ln=αn+βn.……     

一类轴对称平面域上的求积公式

§1 引 言 设二维区域Ω,权函数p(x,y)0,(x,y)∈Ω。寻求以下的求积公式 y≈sum from j=1 to N(c_j(x_j,y_j)), (1.1)使其具有m次代数精度而结点数N为最小,其中c_j为权系数,(x_j,y_j)为结点,j=1,2,…N。我们称具有这种性质的求积公式为具有m次代数精度的最少结点求积公式,简称为最少结点求积公式。 研究各种求积公式中结点数下界,以及构造出各种区域上最少结点求积公式是很有意义的问题。由于求积公式的结点数下界对于固定的代数精度而言,是随积分区域而变化的。因此,只能对各种具体的区域来研究结点数下界的问题。例如和H.Moller     

完全分支数N(Kn,k)卷积公式及分拆和的上界

得到了完全分支数N（K_n,k）卷积公式,并讨论了分拆和的上界．     

同伦群和上同调群的上乘积

<正> 在[1]中,作者研究了一个(N—1)维连通空间的同伦群和同调群的密切关系,那里所考虑的同伦群的维数是在(2N—2)以内,本文可以看成[1]的继续,我偿将考虑维数在(2N—1)以上而又在(3N—3)以下的同伦群,Betti 数;和上乘积的密切关系.我们     

不同混合线性模型下线性函数的最佳线性无偏预测相等的条件

考虑一个不仅对协方差矩阵没有任何秩假设,而且对随机效应向量和随机误差向量之间的关系没有任何限制的混合线性模型.给出了线性统计量Ay是线性函数f（L,N）的最佳线性无偏预测的充要条件;同时也给出了在混合线性模型M1下BLUP（f（L,N））仍是在混合线性模型M2下BLUP（f（L,N））的充要条件;最后给出在两混合线性模型下BLUP（f（L,N））相等的条件.     

整值多项式的某些性质

命F(哟表示燕固定素因子的无次整值既构多项式.命侧N;F(x))表示常拓=l,2,…,N峙,使F(x)表示素数1)的劣的侗数.Nagellllj首先蹬明遇 二(N:F(:))二o(N),(1)此虚舆“o”有朋之常数谨舆F(x)有阴.藉助粉Brun方法,Heilbronn[川道一步得到 川N;此虚舆“O”有阴之常数谨舆F(x)F“”一O(裔),有阴.Ricci〔幻又将上述佑补改道焉(2)疏二(N;F(另))logN/29-i上几11—、、—拼F,N,co川怪(3)此虚即焉一侗谨舆F(x)有阴的常数(其定羲兑俊). 本文用5 elberg方法,遭一步橙明了下面的拮果. 定理L以T表示Euler常数;则_,、了.。,_、、,。_,_.N._/N、叭…     

命题逻辑系统L*的有效集

针对命题逻辑系统L*,以及增加一元联结词△后的系统L*△,研究了该逻辑系统有效集的特征,进而以有效集为工具得到公式集F(S)的一类分划,即可将L*与L*△中的公式集F(S)分别分为16和20个等价类;最后给出了L*中对M P规则封闭的有效集的特征。     

W_2~1[a,b]中的最佳逼近泛函及应用

1 引言 线性泛函的逼近问题有着十分广泛的应用背景,本文在具有再生核的W_2~1[a,b]空间中讨论线性泛函L(f)的形如 L_n(f)=sum from i=1 to n(i/1)w_if(x_i) (1)的逼近问题,其中{w_i}_1~n是待定系数,如果存在一组常数{w_i~x}_1~n使 L_n~x=sum from i=1 to n(i/1)w_i~xf(x_i) (2)满足||L—L_n~x||=inf||L—L_n||,则称L_n~x是L的最佳逼近,记 w_i E_n=L—L_n, E_n~3=L—L_n~x,则称E_n~x是最佳逼近误差泛函。 本文在§1中给出L_n~x的表达式及L_(n+1)~x与L_n~x之间的递推公式。并证明L_n~x的收敛性。§3中讨论了上L_n~x(f)在数值积分及常微分方程数值解中的应用,并给出数值算例。     

有限T-IPH/Geo/1/N排队平稳指标的数值计算

讨论了T-IPH/Geo/1/N有限排队,其中T-IPH表示可数状态吸收生灭链吸收时间的分布.对该排队模型,用有限位相拟生灭(QBD)过程进行建模.首先得到了计算该QBD过程率阵非零元素的迭代公式;其次在所得结果的基础上,进一步给出了T-IPH/Geo/1/N排队平稳队长以及等待时间分布的公式.     

2—调和映照的复合映照

本文研究了Ricmann流形间2—调和映照的复合映照的性质及其应用.按照J.Eells和L.Lemaire在文献[1]中的设想,姜国英在[2]中通过计林某一泛函数的第一、二变分的方法,探讨了Riemann流形间的2—调的映照f:M→N,它的张力场τ(f)满足方程:(?)其中{e_k}为M的局部标准正交林架场.A^*A是向量丛f^-1TN上的迹Laplace算子,R^N是N的曲率算子.当M紧致时,2—调和映照f恰是使2—能量泛函(?)取临界值的映射.显然,它是调和映照的一种推广.本文研究了Ricmann流形间2—调和映照的复含映照的一个性质,并给出了它的应用.     

N指标d维广义Wiener过程的点常返性

设W~((N.d))=(W~((1)),W~((2)),…,W~((d))为N指标d维广义Wiener过程,W~((i))所对应的方差测度F_i(1≤i≤d)关于L测度是绝对连续的。本文证明了i)当对L测度足够小的矩形A满足F_i(A)≥C_1|A|~a且当d<2N/a时,则W~((N.d))是点常返的;ii)当对L测度足够小的矩形A满足F_i(A)≤C_2|A|~a且当d>2N/a时,则W~((N,d))在非退化区域上是非点常返的。     

插值型求积公式的代数精度

借助于勒让德多项式的零点性质,证明了N阶插值型求积公式的代数精度可取N到2 N+1之间的任意整数值,计算得到了两点插值型求积公式的代数精度与求积节点位置的关系.简化了[1]中关于3次代数精度的条件的讨论.     

数学奥林匹克问题选登

17.证明如图,由Ceva定理及正弦定理得M;M ,N;N,L_1L三直线共点  NM_1/M_1L·LN_1/N_1M·ML_1/L_1N=1  S_(△AM_1N)/S_(△AM_1L)·S_(△BN_1L)/S_(△BN_1M)·S_(△CL_1M)/S_(△CL_1N)=1  (1/2AM_1·AN·sina_1)/(1/2AM_1·AL·sina_2)·(1/2BN_1·BL·sinβ_1)/1/2BN_1·BM·sinβ_2)·     

公式与理论的最近距离和最远距离及在近似推理中的应用

本文引入了公式与有限理论之间的最近距离和最远距离,讨论了公式与有限理论之间的最近距离和最远距离的一些简单性质;得到了当有限理论Γ中有根A,且公式B满足一定条件时,公式B与理论Γ之间的最近距离就是ρ(A,B)。基于最近距离和最远距离,给出了逻辑系统L中的可能Γ-结论的定义,并讨论了逻辑系统L中相应的近似推理。     

用线性方程组与Mathematica软件求解两类自然数幂和公式

利用三个线性方程组与M athem atica4.0软件,给出求解古典自然数幂和公式Sk(n)(k 0,n∈N+)与现代自然数幂和公式Tk(n)(k 0,n∈N+)的若干新的机械计算方法.     

一类乘积核的本征值分布

本文讨论了一类形如 G( x,y) =m1( x) K( x,y) m2 ( y)的乘积核所诱导的积分算子的本征值的分布问题 ,其中 K ( x,y)∈ CΩ×Ω 是正定的 .当 m1( x) ,m2 ( x)∈ CΩ 并且 m1( x) m2 ( x) 0时 ,我们证明了TG∶ L2 ( Ω)→L2 ( Ω)是迹算子 ,其本征值非负并得到了一个迹公式∑n∈ Nλn( TG) =∫Ωm1( x) K ( x,x) m2 ( x) dx.对于 m1( x) ,m2 ( x)∈ L∞( Ω)的情形 ,我们证明了一个稍弱的结果 .∑n∈ N|λn( TG) | ‖ m1. m2 ‖L∞∫ΩK( x,x) dx.