中药方剂中微量元素与四性关系的研究

本文用化学计量学方法从整体上探讨微量元素含量与中药方剂的药性的相关性。对１１０首方剂中３３种微量元素测定数据，因子分析和聚类分析进行多变量分析。因子分析证实了一个十因子模型能合理解释这些微量元素间的相关关系。样本聚类分析能把１１０首方剂聚类成不同组。１１０首方剂的数值分类结果与以组方药物定性和方剂功用定性有良好的一致性，正确分类能力６８．２％，从而揭示了方剂的温热。寒凉性质与微量元素的内在关系。     

拓扑指数与手性化合物构效关系研究

传统的拓扑指数仅考虑原子间的连接关系,不能区分手性信息．故本研究对Am指数与分子连接性指数进行了扩展,并将其用于3-苯基哌啶类手性化合物的构效关系研究．扩展后的拓扑指数构造的数学模型优于用传统的Am指数与分子连接性指数得到的模型．同时进行了变量的两两相关性测试,结果显示所选3个变量之间的相关性较小．通过交叉验证,证明手性拓扑指数所得到的数学模型是稳定的．并进一步运用人工神经网络,得到了满意的结果．     

甲基烷烃结构与色谱保留指数相关性的拓扑指数法研究

计算了207个甲基烷烃的127个拓扑指数变量,把变量选择方法GAPLS方法引入到定量结构与气相色谱保留关系研究中,对127个拓扑指数变量进行选择,得到了含7个变量的化合物的定量结构与色谱保留指数关系(QSRR)模型,其复相关系数的平方为0.99998,标准偏差为2.88。交互验证的复相关系数为0.99997,交互验证的预测标准偏差为2.95,表明该模型具有良好的稳定性和可靠性。对获得的7个变量进行了合理的结构解释,表明甲基烷烃色谱保留指数完全能用拓扑指数来精确表征。     

植物类中药中微量元素的因子分析和聚类分析

尝试利用化学计量学方法探讨微量元素含量与中药药性的相关性。对１０５味植物类中药４２种微量元素测定数据用因子分析和聚类分析进行了多因素分析。因子分析证实了一个１０因子模型合理解释这些微量元素间的相关关系；样本聚类分析证明了１０５株中药合理地聚类成不同组；     

单向应力条件下松弛时间率相关的非线性粘弹性本构模型

基于单向拉伸实验研究和内变量理论 ,提出了一种新的简单的一维非线性粘弹性本构关系 .对两种粘弹性材料 ,即高密度聚乙烯和聚丙烯进行了不同加载速率作用下的拉伸实验研究 ,实验结果表明 ,两种材料的应力应变关系与加载速率相关 ;对材料的应力应变实验数据进行拟合发现 ,材料的松弛时间具有很强的应变率相关性 ,当应变率发生数量级变化时 ,材料的松弛时间也发生数量级的变化 .采用内变量理论 ,导出了在单轴应力条件下松弛时间率相关的非线性粘弹性本构关系的迭代形式 ,并给出其收敛条件 .当采取一次迭代形式时 ,本构关系退化为松弛时间率相关的Maxwell模型 .数值拟合的结果表明 ,一次迭代形式的本构关系就可以很好地拟合和预测实验结果 .     

近红外光谱分析中的化学计量学算法研究新进展

近红外光谱是一种绿色、快捷的分析技术,在科学研究、工业生产以及日常检测中得到广泛应用。化学计量学算法的应用在近红外光谱技术的发展过程中发挥了重要作用。化学计量学方法通过寻找测量变量之间的相关性,构建数学模型,量化样本间的差异性,并发现事物变化的内在规律,实现较合理准确的未知预测。这也是"大数据"战略的重要环节和主旨所在。该文针对近红外光谱吸收信号较弱、谱峰重叠严重,以及光谱测量过程中易受背景、噪声、无信息变量和外界环境因素干扰等,导致借助化学计量学方法建立的光谱与研究目标的定性定量分析模型变差问题,总结了近年来在近红外光谱领域所提出的一些化学计量学新方法,包括光谱预处理、变量选择、多元校正和模型转移,从不同角度阐述了这些方法在消除近红外光谱模型的干扰因素,提高模型的可靠性、预测准确性和适用性等方面的作用。     

溴与其他卤族元素及卤水溴、氯含量与矿化度的相关关系

研究了地下卤水、土壤、食品和人体组织中Br与其他卤族元素,以及卤水Br、Cl含量与矿化度的相关关系.结果表明,Br与Cl及Br与Ⅰ呈显著正相关关系,其他卤族元素间无显著相关性;Br与矿化度及Cl与矿化度高度相关.利用建立的各类卤水的回归模型,评估了“浓缩均衡矿物滴”(CMD)的盐卤属性.     

手性羟酸和氨基酸类化合物的构效关系研究

构造了用于手性参数衍生的距离矩阵和扩展的距离矩阵, 并且观察了与羟酸类和氨基酸类化合物手性薄层色谱保留指数的相关性, 得到了具有启示性的结果. 引进了扩展的eAm指数和连乘指数, 以及综合运用了三种算法. 所得参数进行了多元回归分析, 得到了单一变量和变量组合的分析结果. 与多元回归分析相比较, 运用人工神经网络法, 使结果得到了较大的改善. 所引进的方法对于化合物构效关系研究具有普遍可用性.     

川稻中铜铁锌锰四种微量元素的研究

四川是我国农业大省之一，水稻居其粮食作物的首位。而微量元素对生命有着重要的意义。本文对四川省稻米中铜、铁、锌、锰四种微量元素进行了分析研究，探索了它们大致的含量范围和糙米、精米及谷壳中微量元素含量的差异，证实了稻谷产量与以上四种微量元素总量间以及大米品质与铜、锌含量间呈正相关关系，也表明了大米中微量元素含量与土壤环境的正相关性。     

用计算机进行多组份混合物的多体系分光光度分析

讨论了用计算机进行多组份同时分析中影响结果可靠性的诸因素与分析结果间的定量关系;提出了结果可靠性的经验判别式;编制了选择最佳测定点及其个数的程序;讨论了多体系方法的优缺点,对该方法作出初步评价并指出了可能的改善途径。