空间各向异性Gauss场的局部时和逆像集的维数 献给余家荣教授100华诞

本文研究一类在空间R~d中具有各向异性的(N, d)-Gauss随机场,证明其局部时的正则性和逆像集的Hausdorff维数的新结果.本文也给出(N, d)-Gauss随机场的一些公开问题.     

独立随机场的多重相交性与Hausdorff维数

设X~H={X~H(s),s∈R~(N1)}和X~K={X~K(t),t∈R~(N2)}是指数分别为H∈(0,1)~(N1)和K∈(0,1)~(N2)、取值于R~d的两个独立的各向异性随机场,它们可以不具有Gauss性.在某些一般条件下,本文研究了X~H和X~K的样本轨道相交的存在性.更一般地,对任意的Borel集F?R~d,本文给出了F包含X~H和X~K相交点的一些充分和必要条件,确定了X~H与X~K在F中的相交时集的Hausdorff维数.这些结果适用于带有乘性噪声的非线性随机热方程的非Gauss解和双分数Brown单.     

广义Lévy单的样本轨道性质

设X(t)是下指数为α取值于R~d的N参数广义Lévy单,■={(s,t]=∏(s_i,t_i],s_i＜t_i},E(x,Q)={t∈Q:X(t)=x},Q∈■,是X在点x处的水平集,X(Q)={x:■t∈Q,使得X(t)=x}为X在Q上的像集．本文探讨了X(t)局部时存在性及其增量的大小．同时,也得到了水平集E(x,Q)Hausdorff维数和X(Q)一致维数上界的结果．     

Dimension Results for Space-anisotropic Gaussian Random Fields

Let X = {X(t) ∈ R~d, t ∈ R~N} be a centered space-anisotropic Gaussian random field whose components satisfy some mild conditions. By introducing a new anisotropic metric in R~d, we obtain the Hausdorff and packing dimension in the new metric for the image of X. Moreover, the Hausdorff dimension in the new metric for the image of X has a uniform version.     

分式Brown运动与Hausdorff维数

设紧集 ER~N,FR~d,我们研究交集 X~(-1)(F)∩E的 Hausdorff 维数,得到了 dim(X~(-1)(F)∩E)的上界及 X~(-1)(F)∩E 关于 F 的一致维数下界。     

分式Brown运动的重点与Hausdorff维数

设X(t)(t∈R~N)是d维分式Browa运动,本文研究X(t)的k重点集的Hausdorff维数。证明了:若P_1,…,P_k是R~N中内部不空的紧集,P=multiply from i=1 to k P_i, L_k(P)={x∈R~d|存在(t_1,…,t_k)∈P,使X(t_1)=…=X(t_k)=x},则当N≤ad,Nk>(k-1)ad时,P{dim L_k(P)=Nk/a-(k-1)d}>0,当N>ad时,P{dim L_k(P)=d}>0。当N≤ad时,对R~N\{0}中互不相交的紧集E_1,…,E_k得到了dim(X(E_1)∩…∩X(E_k))的一个上界和dim(X(E_1)∩X(E_2))的下界,从而当k=2时,证明了Testard猜想。     

Gauss平稳随机场占位时间渐近分布

§1.引言 象单参数随机过程一样,占位时间(occupation time)问题也是随机场论中令人感兴趣的研究课题,在理论与应用方面都已取得许多研究成果(例如,参见文献[1],[2]及其引文)。 本文研究一类Gauss平稳随机场占位时间的渐近分布问题,设X={x(t),t∈R~N}是实值Gauss平稳随机场,其均值为0、方差为1、协方差函数为r(t),t=(t_1…,t_N)∈R~N,满足     

Hitting probabilities and the Hausdorff dimension of the inverse images of a class of anisotropic random fields

Let X = {X(t):t ∈ R~N} be an anisotropic random field with values in R~d.Under certain conditions on X,we establish upper and lower bounds on the hitting probabilities of X in terms of respectively Hausdorff measure and Bessel-Riesz capacity.We also obtain the Hausdorff dimension of its inverse image,and the Hausdorff and packing dimensions of its level sets.These results are applicable to non-linear solutions of stochastic heat equations driven by a white in time and spatially homogeneous Gaussian noise and anisotropic Guassian random fields.     

自相似马氏过程的Hausdorff维数(英文)

本文讨论了取值于 Rd的随机过程 Xt=( X1 ( t) ,X2 ( t) ,… ,XN( t) ) ,并且在一定条件下获得了 Xt的像集和图集的 Hausdorff维数 .这里 Xi( t) ,t∈ R 是独立的取值于 Rdi 的αi-自相似马氏过程 ,并且 ∑Ni=1 di=d.     

平面上一类自相似集的共形维数

本文证明了平面上一类自相似集的共形维数为1.此外还证明了这些自相似集与任何Hausdorff维数为1的度量空间都不是拟对称等价的.这表明,对于这些自相似集而言,共形维数定义中的下确界不能达到.     

Haudorff测度与等径不等式

对于:Hausdorff维数为s>0的满足开集条件的自相似集E(?)Rn(n>1),我们引入等径不等式Hs|E(X)≤|X|s,以及使该不等式等号成立而直径大于0的极限集U(?)Rn.这里,Hs|E(·)是限制到集合E上的s维Hausdorff测度,而|X|指集合X在欧氏度量下的直径.当s=n时,n维球是唯一的极限集;当s∈(1,n)时,除去一些反面例子以外,我们对上述等径不等式的极限集的基本性质所知甚少.可以看出,这些不等式与Hs(E)的准确值的计算有密切联系.作为特例,我们将考虑Sierpinski垫片,指出计算这一典型自相似集的In2/In3维Hausdorff测度准确值的困难何在.由此可以大致推想,为什么除去平凡情形以外,至今还没有一个具体的满足开集条件而维数大于1的自相似集的:Hausdorff测度准确值被计算出来.     

算子尺度稳定随机场的局部不确定性和局部时的联合连续性

设X={X(t),t∈R~N}是一个具有稳定(stable)增量的实值可调和算子尺度稳定随机场.本文利用Fourier分析方法给出了该随机场的局部不确定性,并应用局部不确定性得到了其局部时存在和联合连续的充分条件.     

多维重Brown运动图集和像集的精Hausdorff测度

设{W(t):t∈R},{B(t):t∈R+}是两相互独立取值于R且W(0)=B(0)=0的标准Brown运动,{Y(t)＝W(B(t)),t∈R+}为R上的重Brown运动,X1(t),…,Xd(t)是Y(t)的d个独立复制.我们将探讨d维重Brown运动X(t)=(X1(t),…,Xd(t))的像集和图集的精确Hausdorff测度.更确切地,得到了X的像集X(Q)={X(t):t∈Q}和图集GrX(Q)={(t,X(t)):t∈Q}的精确Hausdorff测度,其中Q为(0,∞)上的Borel集.     

紧子集空间的半度量与一个度量化定理

设(X,ρ)是半度量空间,半度量函数ρ在紧集上有界,C(X)是以X为基本空间的紧子集空间,并赋以有限拓扑。依Hausdorff度量的定义方式在C(X)×C(X)上定义一个实值函数ρ,本文讨论使(C(X),ρ)成为半度量空间的充分条件与必要条件。利用这些条件给出一个半度量空间可度量化的判定条件,该条件严格弱于Chittenden的度量化条件,且形式上易于掌握。文中纠正了文[2]中一个判断错误。     

关于Subordinator的指数与维数

设X(t)是R^d(d为正整数)中的Levy过程，本文首先对前人所定义的X(t)的各种指数给出了另外一种刻划，事实上它们可以用极限的形式表达．这种刻划使得这些指数的几何意义非常明确．且适合于构造各种各样的例子，若X(t)是一个Subordinator，本文证明了X(t)的象集的填充维数就是X(t)的上指数β，并且举例说明存在Subordinator，它的象集的Hausdorff维数为0而填充维数为1.     

广义α-Stable过程的像集和图集的一致维数

研究了未必具有随机一致Holder条件的N指标d维广义α-stable过程的像集和图集的一致维数问题,并在一定条件下得到了N指标d维广义α-stable过程像集约一致Hausdorff维数和一致Packing维数的上、下界,图集的一致Hausdorff维数和一致Packing维数的上界,包含了多指标α-stable过程和广义布朗单相应的结果．     

多维重Brown运动图集和像集的精确Hausdorff测度

设{W(t):t∈R},{B(t):t∈R }是两相互独立取值于R且W(0)= B(0)=0的标准Brown运动, {Y(t)=W(B(t)),t∈R }为R上的重Brown运动,X1(t),…,Xd(t)是Y(t)的d个独立复制．我们将探讨d维重Brown运动X(t)=(X1(t),…,Xd(t))的像集和图集的精确Hausdorff测度．更确切地,得到了X的像集X(Q)={X(t):t∈Q}和图集GrX(Q)={(t,X(t)):t∈Q}的精确Hausdorff测度,其中Q为(0,∞)上的Borel集．     

非退化扩散过程的水平集和极集

设X(t)(t∈R )是一个d维非退化扩散过程．本文得到了比原有结果更一般的非退化扩散过程极性的充分条件,证明了对任意u∈Rd,紧集E(0, ∞),有若d=1,则对任意紧集F(?)R, 若d≥2,则对任意紧集E ∈(0, ∞), 其中B(Rd)为Rd上的Borel σ-代数,dim和Dim分别表示Hausdorff维数和Packing 维数．     

关于度量及纲函数的Hausdorff测度的两个反例

本文研究了度量空间中Hausdorff测度与度量及纲函数的关系.利用拓扑学及Hausdorff测度论中一些性质,构造了两反例来说明存在不等价纲函数g,h和某一紧度量空间(ρ,X),使得Hρ,g与Hρ,h对此紧度量空间等价等问题.这些反例有助于从另一个角度理解文胜友、文志英[4]中主要结果.     

s-齐性空间与s-齐性测度

Bylund和Gudayol(2000)指出,若紧度量空间X有有限的Assouad维数s和正的下Assouad维数t,则对任意s′s和0t′t,度量空间X上存在一个概率测度μ是上s′-齐性和下t′-齐性的.他们在构造测度的过程中需要无限次的调整.本文用与WU(1998)对偶的方法给出一种比较简单和直观的证明.