基于Agent技术的智能答疑系统的研究与设计

阐述了智能答疑系统在网络教育中的重要性,设计了基于Agent技术的网上智能答疑系统,详细描述了主要部件的功能,并分析了的结构和流程。     

一个实时在线答疑系统的动力学模型

报道一个实时在线答疑教学系统的定量动力学模型．通过对此模型的分析，研究同步式答疑教学在远程教育中的可行性．可以预期这个模型的进一步修正和完备，将展示更加丰富的复杂行为。     

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

基于WEB的网上答疑系统的设计与实现

介绍一种网络答疑系统的设计与实现,该系统主要采用ASP技术,后台数据库采用SQL SERVER 2000,同时讨论了ASP程序的安全性.     

基于UML的智能答疑系统模型分析与设计

以答疑系统项目开发为背景,在对系统进行需求分析的基础上,运用RationalRose2002建模工具构建用例图、类图、交互图等面向对象的系统模型,有助于用户和开发人员的沟通,更好地实现软件的重组和复用.     

基于Web的网络辅导答疑系统

比较传统教学辅导答疑与基于Web的网络辅导答疑的优缺点,提出一种基于JSP技术的功能较完备的网络辅导答疑系统设计方案.     

基于Web的实时答疑系统

针对基于Web方式的实时答疑系统的功能及实现方法进行了讨论,并给出了实际的解决方法.     

网上实时答疑系统的设计策略

本文主要探讨了远程教育中实时性远程答疑系统的作用、特点、功能及其实现,对实时的视频答疑、实时的音频答疑、实时的文字答疑分别进行阐述.实时性远程答疑系统在远程教育中是非常重要的一环,对远程教育效果的提高起着重要的作用.     

实时性远程答疑系统

本文主要探讨了远程教育中实时性远程答疑系统的作用、特点、功能及其实现。它在远程教育中是非常重要的一环,对远程教育效果的提高起着重要的作用。     

基于数据挖掘的智能答疑系统

根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.     

一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统

在对比传统词频相似度模型的基础上,提出并实现了一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统．首先,利用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语间的语义相似度,然后利用词语间的语义相似度和词语的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义相似度．基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语言描述的问题,通过语义相似度的计算,自动地返回相关答案．实验表明,本文提出的基于语义树的加权语义相似度模型与传统的词频相似度模型相比,准确率有明显提高．     

一个基于Agent的远程医疗系统结构模型

针对远程医疗系统的特点，提出了一种基于智能Agent技术的远程医疗系统结构模型，并讨论了利用Agent及其相关技术，实现远程医疗中各成员间正确互通与理解医疗数据的信息协同技术以及参与对象间开展医疗活动的协调、合作和协同技术。     

智能答疑系统中快速定位算法的研究与实现

为实现智能答疑系统中问题与答案的快速匹配，根据远程教育课程本身的特点，提出了一种简单、易行的索引结构——基于章节目录的索引方法．在此基础上提出了一种快速定位算法．实验结果表明，该算法可使平均查询时间减少约50％，从而显著提高问题与答案的匹配速度．     

基于协作Agent的分布式入侵检测系统

借鉴智能代理Agent技术,并结合XML技术,提出了一种具有两层代理结构的分布式入侵检测系统DIDS模型．该模型由多个域组成,每个域中有多个检测Agent和协作Agent,检测Agent分布在各受保护主机上执行检测任务,检测结果向上层协作Agent汇报;协作Agent则综合本域中各检测Agent的信息进行分析,产生本地报警,并通过XML向其他域中协作Agent报警．协作处理与均衡负载能力是该系统的主要特点．     

面向自动问答系统的问句相似度计算研究

结构化自动问答系统采用传统方法缺少对词汇、词序和结构的划分,导致语句相似度较低,为了解决该问题,提出了基于Web语义的混合问句相似度计算方法。根据结构化自动问答系统结构,设计系统语句分析模型,通过正向匹配方法,对模型专业词库中的用户输入自然语句进行分词处理,并对字符串之间的关系展开分析。采用非恒定相似度系数来描述2个字符串的相似情况,并由此分析词形、词序和结构相似度,完成不同语句相似度的计算。通过实验对比可知,文章提出的基于Web语义的混合问句相似度计算方法最高计算精准度可达到96%,可提升自动问答系统的整体性能。     

基于Agent的工作流管理系统中KQML的扩充

应用知识查询与处理语言(KQML)来实现基于Agent的工作流管理系统中Agent之间的通信.介绍KQML相关概念,分析现有的KQML行为原语在基于Agent的工作流管理系统应用中的不足.针对任务控制的行为原语过于单一、交互过于简单等问题,扩充行为原语,给出6条扩充原语的定义和语义描述:request,accept,refuse,enable,discard,affirm.提供一个工作流执行过程中扩展KQML的具体应用.     

中文问答系统的研究

介绍了有关中文问答系统的一些研究．问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题，本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明．     

《数据结构》试题库管理与组卷系统的开发

《数据结构》是计算机程序设计的重要理论基础,提高该课程的教学水平和质量对提高学生的计算机专业技能具有重要意义.本文针对该课程目前教学—考试环节存在的问题,提出进行《数据结构》试题库基础建设,并重点介绍试题管理系统和组卷系统的实现,为实现该课程的教考分离奠定了基础.     

Query expansion based on semantics and statistics in Chinese question answering system

In Chinese question answering system, because there is more semantic relation in questions than that in query words, the precision can be improved by expanding query while using natural language questions to retrieve documents. This paper proposes a new approach to query expansion based on semantics and statistics Firstly automatic relevance feedback method is used to generate a candidate expansion word set. Then the expanded query words are selected from the set based on the semantic similarity and seman- tic relevancy between the candidate words and the original words. Experiments show the new approach is effective for Web retrieval and out-performs the conventional expansion approaches.     

基于Multi—Agent技术入侵检测系统的层次结构模型

介绍了Multi-Agent系统和入侵检测系统,将Multi-Agent技术与人工免疫系统的运行机理相结合,应用于构建入侵检测系统中,提出了一种基于Multi-Agent技术的入侵检测系统的层次结构模型,并分析了模型中各层次所含Agent的种类以及各种Agent的主要功能.