位置参数变点的非参数检验及其渐近性质

本文基于U-统计量,对于位置参数模型,讨论了位置参数变点的检验问题,给出了检验统计量并研究它的分布的极限性质,证明了检验统计量的极限分布是sup |B(t)|,其中{B(t),0＜t＜1}是一个Brown桥.将此结果应用到了双参数指数分布和Weibu11分布尺度参数变点的检验问题中.     

尺度参数变点的非参数检验

本文讨论了尺度参数模型参数变点的假设检验问题\bd 基于两样本$U$\,-统计量, 我们给出了两个检验, 并且研究了检验统计量分布的极限性质\bd 我们证明了这两个检验统计量的极限分布分别是$\sup\limits_{0相似文献   

位置参数模型变点问题的非参数检验

本文引入Fisher-Yates提出的计分函数和Van der Waerden提出的计分函数,对只有一个变点的位置参数模型的假设检验问题分别给出了四个检验统计量.利用Monte-Carlo随机模拟的方法,求出了检验的渐近临界值,并且对本文提出的检验,以及Pettitt在文[1] 中提出的检验,Schechtman和Wolfe在文[2]中提出的检验的势进行了比较。     

至多一个分布变点的非参数检验及其渐近性质

本文研究了连续分布函数变点的假设检验问题,通过秩统计量和次序统计量方法,得到了相应的检验统计量及其渐近性质.     

测量误差模型参数变点的非参数检验

本讨论测量误差参数变点的检测问题,利用秩统计量,给出了模型只有一个变点的检验统计量,运用检验统计量渐近分布的性质,给出了一个计算检验淅近临界值的公式,由此我们可以较为客易计算检验的临界值。     

至多一个分布变点的非参数统计推断

本文研究了连续分布函数变点的非参数统计推断问题.利用秩统计量和次序统计量,获得了变点的一种估计,不仅论证了点估计的强相合性,而且讨论了假设检验和区间估计.     

关于学生氏U—统计量的渐近性质

设Ｘ１，Ｘ２，．．．，Ｘｎ（ｎ≥２）为ｉ．ｉ．ｄ随机变量，Ｕｎ为以ｈ（ｘ１，ｘ２）为对称核的Ｕ－统计量，Ｅｈ（Ｘ１，Ｘ２）＝θ，且σｇ＾２＝ＶａｒＥ〔ｈ（Ｘ１，Ｘ２〕－θ│Ｘ１│〉０。设σｇ＊＾＊＾２是σｇ＾２的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ量，施锡铨在关于核ｈ的二阶矩的条件下，证明了：当ｎ→∝时，σｇ＊＾＊＾２→σｇ＾２ａ．ｓ，因此Ｗｎ＝√ｎ（Ｕｎ－θ）／２σｇ＾＊＊依分布收敛于标准正态变量。本文在关于核ｈ     

年龄点t0之后的NBU性的非参数检验方法

NBU＊t0寿命分布中新元件的寿命随机地大于旧的年龄不小于t0的元件的剩余寿命,这为更广泛地模拟元件的老化和劣化现象提供了丰富的内容。本文首先对那些t0年龄点之后剩余寿命随机等于新元件寿命的元件的结构加以刻画,然后建立了一个非参数检验方法以区分这种随机等价性和t0年龄点后的严格的NBU性,并给出了针对一个NBU＊t0但非NBU的寿命分布的例子的数值模拟结果。     

位置参数变点估计的强收敛速度

对至多一个变点的位置参数变点模型,文中在运用滑窗方法给出了检测变点存在性的U-统计量基础上,进一步研究了变点估计量的强相合性和强收敛速度.     

一类截断模型位置参数的同变渐近有效估计

一、引言一些作者讨论了渐近中位无偏估计及渐近有效估计问题(见[1]、[2]).对于截尾正态分布,即 X 有密度函数 f(x-θ),其中     

非正则位置参数模型中的拟极大似然估计

当分布密度的形式未知时，参数的极大似然估计没有明确的解析表达式，也不能通过设计算法由计算机运算得到。本文我们将从该分布中抽取的样本当作是来自另一个形式已知的分布密度的样本，该已知分布密度的选取依赖于未知的分布密度，但是具有与未知分布相似的边界性质。基于这两个分布族，我们提出了拟极大似然估计的概念，同时，对这种拟极大似然估计的渐近性质进行了讨论。结果表明拟极大拟然估计与极大似然估计有关相同的渐近性质，并且由于拟极大似然估计的获得不依赖于未知分布密度的形式，只与一已知的分布密度有关，使得通过计算机可以实现对其的求解。     

双指数分布位置参数的经验Bayes估计问题

本文在平方损失下导出了双指数分布位置参数的Bayes估计，利用非参数方法构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计．在适当的条件下，获得了EB估计的收敛速度．最后，给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的．     

指数分布尺度参数的区间估计

本文在截尾样本情况下，讨论了指数分布尺度参数的区间估计及其改进     

GBVE分布相关参数的矩型估计

考虑Gumbel提出的二元指数分布,其可靠度函数为 .我们把这类分布称为 .根据(Lnx1,LnX2)的混合矩的性质,本文提出了δ的两个矩型估计δ1和δ2,证明了δ1和δ2都有强相合性和渐近正态性,得到了δ1和δ2的渐近方差σδ12和σδ22并把σδ12和σδ22作了比较.最后还给出了若干随机模拟结果.     

Fisk随机配流模型的特性和参数校正

本文研究允许旅行者不了解网络完全信息的Fisk随机配流模型;证明了该模型的随机特性全部体现在校正系数上,提出了求解和校正该模型的一体化算法.     

MOBVE分布参数的估计及其改进

本文讨论由Marshall和Olkin引进的二元指数分布(MOBVE分布)的参数估计问题.这个分布关于某个控制测度的密度函数被提出.对于边缘分布相同的情形,本文给出了充分统计量并讨论了它的性质;对两个参数各提出了一个无偏估计并采用协方差改进法分别对其作了改进.     

A NEW ESTIMATE OF SHAPE PARAMETER IN THE FAMILY OF GAMMA DISTRIBUTION

§ 1　IntroductionGamma distribution is a very importantdistribution in theories of probability and reli-ability,and is widely applied to theory and practice.For example,Gamma distributionjust is K.pearson -type distribution in hydrology[1 ] .A large amount of practice hasshown thatmany hydrological data are very identical with K.pearson -type distribution.Our country mainly adopts K.pearson -type distribution in hydrology field.Again,theexponential distribution family and Chi square dist…     

稳定分布的多期投资组合模型及其应用

本文研究了多期投资组合模型的问题.利用非正态稳定分布和参数估计的方法,建立了市场上含一个无风险证券和多个风险证券时多期投资组合的模型,对于描述风险证券所具有的偏态和过度峰态的非正态特征及其股市中的应用起到了作用.     

Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计

本文讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的点估计和近似区间估计，利用模拟方法说明所给方法的有效性。