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二阶矩阵族G~n(k,Δt)一致有界的充要条件及其对差分方程稳定性的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
马驷良 《高等学校计算数学学报》1980,(2)
本文首先用初等方法直接证明了文(3)给出的二阶矩阵族G~n(k,△t)一致有界的充要条件,并进一步给出了便于应用的新的充要条件。最后,作为新条件的应用,讨论了两类差分方程的稳定性,其中关于梁在张力作用下横振动方程的差分方程的稳定性,得到了比Richtmger进一步的结果。 相似文献
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本文注意到矩阵族稳定的Kreiss定理和Buchanan准则不便于实际应用。文中(§2,§3)从Kreiss定理的豫解条件出发得到了至少对于四阶以下矩阵族较为实用的判别稳定性的(J)条件;并证明了对于其特征值赋套的上三角矩阵族,(J)条件与Buchanan准则的等价性。§4作为(J)条件的应用讨论了逼近于二维、三维波动方程的显式差分方程(其增长矩阵分别是三、四阶矩阵族),得到了稳定的充要条件。 相似文献
3.
本文我们在条件∫10θp(t)/t1+n(1-p)dt<+∞下,讨论了(log,θ)-Calderón-Zygmund算子在Hp(Rn),(0<p≤1)中的有界性. 相似文献
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设G为局部域K上的2n+1维Heisenberg群,文献[1]给出了一类Hardy空间 H~p(G),(0<P≤1),本文讨论了θ(t)-Calderon-Zygmund算子在H~p(G)(0<P≤1)中的有界性。 相似文献
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设G为局部域K上的2n+1维Heisenberg群,文献[1]给出了一类Hardy空间Hp(G),(0
相似文献
8.
本文考虑由抛物型BMO函数和沿抛物线γ(t)=(t,t2)的Hilbert变换生成的交换子.通过局部化方法,Fourier变换估计和bootstrap讨论,得到了所考虑的交换子的Lp(1<p<∞)有界性. 相似文献
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本文讨论二阶非线性微分方程(r(t)y′)′+a(t)y=F(t,y) (1)解的有界性与零解的稳定性问题,证明在一类简单条件下,(1)的解与线性齐次方程(r(t)y′)′+a(t)y=0 (2)的解具有相同类型的有界性质与稳定性.本文推广了[2,3]的相应工作.在[3]中令g(x(t))=y)(t),则[3]的方程包含于(1)中,且x(t)与y(t)具有相同的渐近性质. 现作如下的基本假设: 相似文献
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θ(t)-Calderón-Zygmund算子在群上的Hardy空间Hp(G)中的有界性 总被引:1,自引:0,他引:1
设G为局部域K上的2n+1维Heisenberg群,文献[1]给出了一类Hardy空间Hp(G),(0
p(G)(0
相似文献
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本文我们讨论了均匀分布族 U(θ,cθ)中参数在绝对损失下的经验 Bayes(EB)估计及其收敛速度. 相似文献
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凸性是 Banach 空间的重要几何属性.1978年 M.A.Smith 总结了一致凸(UC),局部一致凸(LUC),弱局部一致凸(WLUC),中点局部一致凸(MLUC),H 严格凸(HSC),与严格凸(SC)之间的关系,其蕴含关系如下图所示 相似文献
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关于经验 Bayes 检验的研究,目前在文献上能见到一些结果,其中部分是讨论经验Bayes 检验的渐近最优性及其收敛速度,参见[1—4,6,7,9];最近 stijnen 讨论了连续型单参数指数族中经验 Bayes 检验的条件 Bayes 风险的渐近分布,从而得到了精确的收敛速度.本文我们将讨论均匀分布族{U(0,θ),θ>0)中经验 Bayes 检验的条件 Bayes 风险的极限分布,从而得到了经验 Bayes 检验的渐近最优性及其收敛速度. 相似文献
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加权平方损失下伽玛分布族Γ(θ,1/2)参数θ的EB估计 总被引:1,自引:0,他引:1
在加权平方损失函数下讨论了伽玛分布族T(θ,1/2)参数θ的经验Bayes(EB)估计,并讨论了EB估计的收敛速度问题,在一定条件下,收敛速度可充分接近于1. 相似文献
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例1 若acosθ+bsinθ=c(1) dcosθ+esinθ=f(2)求证(ce-bf)~2+(af-ed)~2=(ae-bd)~2(3) 其中ae-bd≠0。对于此题,欲证(3)成立,只要从(1)、(2)中消去参数θ即可。具体作法是 (1)×d-(2)×a得 sinθ=af-ed/ae-bd, (1)×e-(2)×b得 cosθ=af-ed/ae-bd代入恒等式Sin~2θ+COS~2θ=1,即得(3)。这种方法是众所周知的,而有时要想从关于f(sinθ,cosθ)的条件等式中,直接解出sinθ,Cosθ,然后利用sin~2θ+cos~2θ=1去消参就相当困难,甚至是不可能的,因此必须另辟途 相似文献
20.
鲁志波 《数学年刊A辑(中文版)》2005,(5)
本文考虑由抛物型BMO函数和沿抛物线γ(t)=(t,t2)的Hilbert变换生成的交换子.通过局部化方法, Fourier变换估计和bootstrap讨论,得到了所考虑的交换子的Lp(1
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