基于并行约束策略的热点舆情协同控制方法

随着信息技术的不断发展,舆情传播已作为重要的社会互动形式,在现今对社交网络用户有着重大影响,故对寻求其进行有效的协同控制策略迫在眉睫.文章提出了包含多种控制策略并行的舆情传播协同控制模型,设置局部自适应观察器对热点舆情信息实施监管,提出了PC-LA法,以优化对热点舆情的控制效果.并使用庞特里雅金极大原理给出了协同控制策略的必要条件,基于改进后的萤火虫算法进行数值求解.最后,进行了数值算例实验.实验结果表明,文章所提方法能以较小成本对舆情传播进行控制,有效减少传播者与无知者的数量.     

基于并行阻塞策略的社交网络舆情传播控制方法

近年来,随着社交网络的不断普及,负面舆情信息对经济、社会和文化等造成的威胁不断放大.现有方法多通过剔除节点或边集实现舆情传播控制,却难以适应现今规模巨大的社交网络环境.基于此,基于阻塞自回避行走算法提出了融合边与节点集移除的并行舆情传播控制方法,并基于GPU框架应用成本约束函数对算法进行改进,提高了所提算法在大规模社交网络图中的适用性,且使用改进前推回代算法进行求解.最后,基于多种真实社交网络数据集进行实验,结果表明:所提CN-OPC法能对社交网络舆情传播进行有效控制,控制效率与精度较经典算法均有较大提升,这说明并行阻塞策略可用于大规模社交网络舆情传播控制,未来可进一步尝试多策略并行的控制方法在社交网络环境中的应用.     

基于系统动力学的谣言传播模型研究

在剖析谣言传播机理的基础上,建立了一个反映谣言传播实际情况的动力学模型,讨论了模型解的有界性和各平衡点的存在性,并利用Routh-Hurwitz判据证明了各平衡点的局部渐进稳定性,通过构造Lyapunov函数分析了平衡点的全局渐进稳定性,得到了谣言存在与否的阈值,通过传播参数以及初始条件的调整,控制谣言最终的传播状态.最后,用算例模拟试验的方法,说明方法的可行性.     

网络推手参与的社交媒体舆情传播四方演化博弈

针对网络推手参与社交媒体的舆情炒作和操纵行为,探讨如何实现对社交媒体平台的舆情传播进行有效管控.构建基于网络推手、社交媒体平台、政府监管部门和网民等四方利益主体的演化博弈模型,分析各博弈主体的稳定策略,并通过实验仿真探讨关键要素对博弈模型的影响.研究得到如下结论:1)权威媒体及时辟谣能够有效阻断社交媒体平台上虚假舆情信息传播:2)政府监管部门加强对网络推手和社交媒体平台的有效监管,加大违规惩罚力度,可对网络推手起到有力警醒,督促社交媒体规范舆情信息推送流程;3)主流媒体平台发布的舆情信息较为可靠,网民对小道消息应及时查证.据此,提出政府有效监管社交媒体平台舆情传播的相关建议,为净化网络信息空间,保障网民权益,维护社会安定团结,提供决策参考.     

一类埃博拉传染病模型的动力学分析

该文考虑了人类和动物耦合传播的情况,提出了一类具有隔离仓室和动物仓室的埃博拉传染病模型.然后运用第二代生成矩阵的方法得到了基本再生数的表达式,利用稳定性和动力系统的相关理论证明了无病平衡点、边界平衡点、共存平衡点的存在性及全局稳定性,并对模型中的参数进行敏感性指数分析.最后通过数值模拟验证了这些结果的正确性.该文工作对于如何有效预防和控制埃博拉病毒的传播具有重要的意义.     

基于随机模型的群体性突发事件舆情演化研究

舆情的演化传播一旦偏离了理性轨道,就会导致群体性突发事件的爆发,研究舆情演化的规律对于预防和控制群体性突发事件具有重要意义.群体突发事件的发生发展与舆情的传播是相互作用的,在分析二者之间作用关系的基础上,根据纯跳马氏过程的定义,建立了一种舆情演化的随机模型,进一步由非齐次马氏过程特征给出了模型的一种易于求解的简化模型.通过随机模型与简化模型的耦合偏差得到群体性突发事件舆情演化的一系列性质,并得到了舆情演化的最终聚集态势点,为政府及时掌握舆情演化的状态趋势,预防和控制突发事件的发生提供了理论支持.最后,通过算例分析验证了舆情演化模型的有效性和实用性.     

年龄结构、接触模式和接种对手足口病传播机制的影响

为进一步揭示手足口病的传播机制和优化免疫决策,提出了一类具有年龄结构、接触模式和疫苗接种的手足口病传染病模型.首先运用下一代生成矩阵求解模型基本再生数;然后利用稳定性和动力学的有关理论证明无病平衡点和地方病平衡点的存在性以及全局稳定性;最后通过数值模拟分析模型参数的影响权重.研究发现,年龄分组、接触矩阵和疫苗使用会极大地影响传播,其中年龄结构的异质性可能会恶化疫情,而隔离病人、提高疫苗的覆盖率和接种率均能够有效控制疾病传播.该文工作对于如何有效预防和控制手足口病的传播具有科学指导意义.     

突发事件中负面网络舆情演化博弈与动态治理研究

深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上,运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.     

考虑部分免疫和环境传播的麻疹传染病模型的全局稳定性

该文考虑一个具有部分免疫和环境传播的麻疹传染病模型,得到基本再生数R_0,并通过构造Lyapunov函数,研究了该模型的无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性.当R_01时,无病平衡点是全局渐近稳定的,即麻疹不会传播开;当R_01时,模型存在唯一的地方病平衡点,且是全局渐近稳定的,即麻疹的传播保持在一个稳定的状态.最后,通过数值分析说明了这些结果的合理性.该文工作对于预防和控制麻疹病毒的传播具有实际意义.     

游戏传播的动力学研究

随着网络游戏的快速发展,沉溺于网络游戏的人也越来越多.利用传染病模型,根据人们对某款游戏的沉迷程度,构建游戏传播的动力学模型.通过定性分析研究模型的平衡点和正平衡点的存在性,得出了游戏传播达到稳定状态时,各类人群的人数和游戏传播的阈值R_0.并证明当R_01时正平衡点的渐进稳定性,表明该游戏将会继续传播形成部分人群沉迷于该游戏;相反,当R_01时,游戏将无法传播.通过仿真,分析了不同参数对网络游戏传播的影响,为如何能更有效的控制管理游戏提供了合理的解释.