断层识别技术在贝中油田的应用

在复杂断块油气藏中,断层对油气有重要的控制作用,精细解释断层、理清断裂关系至关重要.针对贝中油田断裂系统复杂、断层难以解释的特点,在井震结合剖面识别的基础上,综合应用了频谱分解技术、地震曲率属性分析技术、相干分析技术和三色混频技术,最后以三维地质构造建模作为整体指导,通过多种方法综合使用,来进行断层解释工作.在研究区取得了良好的应用效果,尤其是对于小断层识别,有效地克服了地震分辨率不足的缺点,提高了解释精度,发现和落实了一批小断层,同时对断层的平面展布以及空间交切关系的合理性有着重要的指导作用,落实了研究区的区域低幅度构造的,实现精细构造解释的目标.     

软计算与硬计算融合的含油性属性与样本约简

随着石油勘探领域的不断扩大,含油性识别的研究对象也越来越复杂,传统的基于单一硬计算或软计算的方法在含油性识别中面临着严峻挑战.首先提出了软计算与硬计算融合的4种模式,然后运用GA-FCM对含油性的测井属性进行约简,将约简后的测井属性结合软计算与硬计算融合的分离模式对某油田Oilsk81,Oilsk83,Oilsk85三口井进行含油性模式识别,去掉出错率较高的样本,达到样本约简的目的;最后利用判别分析法对约简后的样本集进行检验分析.实验表明:第一,在这几个油区可以用声波时差和含油饱和度两个测井属性进行含油性识别;第二,将出错率高的样本进行约简可以提高样本集识别的正确率.     

井震联合灰色关联波形储层解释技术——以南八区为例

针对传统地震振幅切片或地震属性无法完成砂岩定量解释的难题,以南八区葡I1-2单元为例,论述了井震联合灰色关联波形储层解释技术原理以及应用效果,实践证明,该方法能够突破了小于1/4λ波长储层的分辨禁区,修正了葡I1-2内5个沉积单元的沉积微相,井震联合效果主要体现在为河道连续性、河道规模和河道组合发生了改变,参与井与后验井精度分析表明,井震联合灰色关联波形储层解释技术应用于储层定量解释精度较高、效果较好.     

应用地震反演技术预测储层

为了解决开发过程中储层精细刻画难题,提出将曲线重构地震反演技术引入带储层预测工作中,根据曲线不同频带范围对砂岩敏感性特征,开展基于高频恢复、低频补偿原来的曲线重构技术开展地震反演预测.通过对南八区西部的地震反演实例表明:对于大于2m砂岩分辨能力较高的,隔层太小时,两套砂岩只能当一套砂岩组合反演出来;对于小于2米的砂岩,只有当隔层大于4m条件下才能清晰识别.地震反演能很好的推测地下岩层结构和物性参数的空间分布,有效的提高了薄储层预测精度.     

二类油层宏观非均质性及对剩余油分布的影响——以大庆长垣萨北三东萨Ⅱ油层组为例

以岩心、测井、动态分析数据等资料为基础,对大庆长垣萨北三东萨Ⅱ油层组储层宏观非均质特征及对剩余油分布的影响进行研究.针对二类油层储层特点,在研究过程中,充分考虑河道外溢岸砂.研究表明:研究区目的层储层非均质程度中等.层内物性非均质性较弱,SII10+11a小层非均质性相对较强,层内夹层的不连续分布加强储层层内非均质性;平面上孔渗参数分布受沉积相带的控制,物性与砂体的分布有较好的对应关系,整体来看,研究区平面砂体变化快、物性变化较大、具有较强的平面非均质性;层间物性非均质程度较强,层间隔层的不连续分布使储层层间非均质性愈加严重,隔层把油层分成几个含油段,造成油层上下不连通或连通变差,导致储层纵向渗透能力下降,改变了传统韵律性砂体油气富集模式.     

基于数据分析的页岩油气产能影响因素认识

针对页岩油气产能影响因素具有参数多、关系复杂、难以量化评价的特点,利用因子分析、多元回归等方法,对某页岩区块数百口生产井的地质、油藏、工程等数据进行数据分析.研究从数据关联角度,将产能影响参数归纳为泄流范围、储层特征和改造强度等相互独立的三类,利用这三类参数可以对研究区特征进行详细刻画;同时研究中结合多元回归等方法,对产能的影响因素进行量化评价,确定了不同产区的产能主控因素.结果表明,在各方面条件均优的情况下,泄流范围对产能影响权重占40%,储层特征占40%,改造强度占20%.当储层含油气性好,物性好,储层能量足时,储层特征的影响程度会有所提高,反之,则泄流范围影响处于主导地位.改造强度影响程度则随着储层中人工裂缝密度和复杂程度的增加而提高.     

基于卫星图像的点坝参数定量关系研究与应用

利用卫星图像对嫩江24个点坝参数进行测量、研究.拟合出嫩江废弃河道的满岸宽度与点坝长度、宽度的定量关系,并求出嫩江的河流流向与点坝倾向之间夹角的平均数.通过密井网解剖验证,结果表明嫩江现代沉积的废弃河道与点坝参数之间的关系基本适用于松辽盆地古河道沉积.     

多层合注封闭油藏注水井压降试井分析

对于复杂断块油气藏而言,砂体往往小、连片性差,但纵向上层数多,常规的单层注水模型已经不能准确的描述油藏的动态特征.为解决上述油藏的渗流问题,建立了多层合注外边界封闭油藏注水井不稳定渗流数学模型,模型中每一层的物性和边界大小各不相同.通过拉普拉斯变换,利用Stehfest数值反演对数学模型进行了求解,获得了多层合注条件下的井底压力响应特征曲线,并将曲线划分为六个阶段.研究表明主力层的砂体边界大小对井底压力动态影响较大;受多层干扰影响,用常规理论方法计算的边界大小有可能与实际地质情况不一致.     

基于小波分析理论的复杂岩性区块油水层识别方法

基于伊通盆地双二段储层岩性变化快,沉积模式复杂等特点,利用小波变换对测井信号进行去高频噪音处理,再运用多分辨率分析、小波包分析对该研究区目的层段流体进行识别.结果表明:去噪处理后的信号在保持原有信号特性的基础上,将高频噪音产生的影响去除,具有高保真,高信噪比的优点.运用小波分析理论,结合分频能量叠加原理对储层流体进行识别,解释正确率在80%以上,远优于常规解释方法,有效地解决了在复杂岩性区块油水层识别难度大的问题.     

基于改进VIKOR方法的地震应急物资运输决策问题研究

地震灾害应急救援物资方案的合理选择对与减少人员伤亡,降低灾民的财产损失具有重要影响。本文针对属性权重未知情形下的地震应急物资运输方案决策问题,提出了一种Pythagorean模糊不确定语言与前景理论相结合的改进VIKOR决策方法,即PFUL-PT-VIKOR法。首先,采用Pythagorean模糊不确定语言用于描述和融合专家对地震应急物资运输方案在考虑多种属性影响下的感知信息;其次,利用主客观融合法对属性权重进行求解;然后,提出基于前景理论的改进VIKOR法并得出方案排序;最后,通过算例分析,对所提出方法的有效性和实践性给予验证。结果表明,PFUL-PT-VIKOR模型有助于增强决策专家对不确定突发情景信息感知的知识表示能力,解决属性赋权过于主观或过分依赖样本的困难,并突围了应急决策者隐性心理行为较难定量应用的思维定势,增强了模型的现实适用性,为地震应急物资是否合理运输提供决策支持。     

基于灰色模糊聚类的压裂水平井见水层段判识方法

目前水平井机械找水主要通过井下开关控制逐段生产找水,随着水平井改造段数逐年增加,造成找水测试周期较长,需要将可能见水的射孔段组合进行找水.由于水平井对应注水井多、微裂缝发育造成缝网关系复杂以及超低渗透储层非均质性强,导致来水方向及井筒见水位置判识难度大.以已完成找水措施的水平井各射孔段油藏参数和改造参数为基础,采用灰色关联法对参数优选,并对优选参数进行模糊聚类分析,将聚类结果应用于新见水水平井的出水位置预判,形成一种多段压裂水平井见水层段的辅助判识方法,可将见水层段优化组合,达到缩短水平井找水周期的目的.     

基于隐马尔科夫模型的复杂碳酸盐岩岩性识别——以苏里格气田苏东41-33区块下古气藏为例

测井数据是进行岩性分类的最主要资料,但因为碳酸盐岩低孔,各向异性,非均质性的特点,造成石灰岩、白云岩和其过渡岩性的测井资料内在属性复杂,单从测井资料的数据分布结构较难解决岩性分类问题.为了降低岩性反演的多解性,需要对岩性资料进行空间相关性的研究.研究表明,采用隐马尔科夫模型,开展以转移概率为基础的垂向空间岩性序列展布规律探索,利用垂向展布规律作为约束,结合动态求解策略,能够提高岩性分类的预测精度.使用该模型对苏里格气田苏东41-33区块下古气藏复杂碳酸盐岩进行岩性识别,和传统统计学方法高斯混合模型相比,该方法能提高预测准确度5.89%以上.同时,该模型能够揭示某种沉积环境,避免最终的预测结果产生实际工区未曾出现的岩性序列.     

证据视角下考虑多参考点的直觉模糊多属性决策模型

针对直觉模糊多属性决策中,决策者内心同时存在多个独立参考点并且各属性之间相互关联的问题,进一步考虑智能传感设备在决策中的参考作用,提出证据视角下考虑多参考点的直觉模糊多属性决策模型。模型首先利用证据理论融合各传感器数据,得到各状态的mass函数;其次,考虑决策者内心同时存在多个参考点,利用价值函数得到各状态下多参考点价值矩阵;进一步,针对属性间的关联性,利用模糊积分得到各状态下不同方案的综合评价值;再次,利用基于证据理论的直觉模糊诱导有序加权平均(DS-IFIOWA)算子将各状态下不同方案的综合评价值进行集结,得到方案的总评价值,并以此对方案进行排序和优选。最后,利用数值算例验证了模型的有效性和可行性。     

基于烟花进化人工鱼群算法和多重分形的属性选择方法在空气质量预测中应用

日益严重的空气污染,严重影响日常生产生活.因此,亟需对空气质量进行预测.为了实现高效、科学的预测,需准确地选择出空气质量数据集中的关键影响因素,故提出了基于烟花进化人工鱼群算法和多重分形的属性选择方法,并应用于空气质量预测中.首先,采用混沌初始化方式生成初始种群,对人工鱼群算法进行离散化改进,并引入烟花进化机制,提出烟花进化人工鱼群算法(FEAFSA),提高算法的搜索效率;其次,融合FEAFSA和多重分形维数(MFD),对空气质量数据集进行属性选择,约简冗余、不相关属性,保留空气质量关键属性;最后,在8个UCI数据集上的实验结果表明,相较于其他属性选择方法,其能有效剔除冗余因素,性能更优,同时表明其有效性、稳定性和显著性.在进行性能测试之后,将其应用于北京、上海和广州地区的空气质量等级和指数预测中,取得了良好的预测效果.     

基于集对分析的水库诱发地震综合风险评价模型

在水库诱发地震综合风险评价指标体系建立的基础上,根据评价指标的物理含义及其对水库诱发地震的作用情况,建立了水库诱发地震综合风险评价等级标准.用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定水库诱发地震综合风险评价系统中各指标和各子系统的权重,建立了基于集对分析的水库诱发地震综合风险评价模型(SPA-IRAM).SPA-IRAM在克孜尔诱发地震综合风险评价中的应用结果表明:基于集对分析的级别特征值法和属性评判法的评价结果具有一致性和互补性,联合应用可保障SPA-IRAM评价结果的可靠性;该水库诱发地震综合风险评价等级接近于2到3级、介于弱险与中险之间,需要密切监测该水库所在地区的断层活动、水库周围断裂发育和库区岩层裂隙发育的情况,进一步提高水库所在地区人均GDP和水库所在地区钢筋混凝土房屋比例,降低第一产业产值在国民生产总值中的比重和水库所在地区砖木房屋比例.SPA-IRAM综合利用了评价指标、子系统和样本与评价等级标准间联系数的丰富的结构信息和层次信息,可从指标、子系统和样本3个层次定量地分析水库诱发地震综合风险的复杂状态,在水库诱发地震风险管理中具有重要意义.     

基于属性识别理论城市核心竞争力指标体系定量研究模型

城市核心竞争力的识别和判断属于具有层次结构的复杂决策问题,根据系统性、层次性、针对性和动态性原则建立指标体系,利用属性识别理论和层次分析方法,将定性和定量相结合,建立城市核心竞争力的数学模型.     

基于VIKOR法的水库正常蓄水位方案优选

水库正常蓄水位的选取是一个涉及多目标、多层次、多属性的复杂决策过程.借助了多准则妥协解排序法(即VIKOR法)在处理多准则复杂问题中的优势,选取了多年平均发电量、装机容量、生态供水量等构建指标体系,以阿尔塔什水库为例进行正常蓄水位方案优选.通过与模糊物元模型、多目标可变模糊优选方法进行比较,表明了将VIKOR法运用到水库正常蓄水位方案的优选中是合理可行的,且优选结果的分辨率高,能够更好的拉开各个方案之间的档次,有利于决策者进行判断.同时对各指标权重进行敏感性分析,与熵权迭代法求得的权重结果相互印证,分析结果客观、合理.     

基于多小波预测方法提高地震数据的信噪比

基于二维小波变换把一个二元的地震数据变换为有关时间,空间,频率和波数的局部信息的特点,讨论了用正交多小波变换和w-x预测方法对地震数据进行去噪处理.先用阈值的方法做初步处理,再用预测方法进一步压制噪声,达到较好地提高地震数据信噪比的目的.数值试验表明该方法是有效的,能有效地消除随机干扰,具有很好的空间和时间自适应性.     

外P-信息融合和它的属性合取特征

P-集合(packet sets)是由内P-集合X~F(internal packet set X~F)与外P-集合X~F(outer packet set X~F)构成的集合对;或者,(X~F,X~F)是P-集合.利用外P-集合,给出外P-信息融合生成,外P-信息融合补充生成与外P-信息融合度量概念;给出外P-信息融合生成定理,外P-信息融合依赖定理;给出外P-信息融合还原定理;给出外P-信息融合的属性合取定理与属性合取压缩定理;给出属性合取压缩外P-信息融合发现原理.     

机器学习方法在储层分类中的应用

油气田开发中有效储层和非有效储层的样本点存在混合带时,两类储层的划分是一个难点问题.从统计学上来看,其本质是一个含噪声的小样本二分类问题,可以采用机器学习方法,充分挖掘有试油成果的样本点的数据信息.分别利用线性判别分析、支持向量机、多层感知机神经网络建立储层分类模型,利用10次10折交叉验证法进行模型评估与优选,并利用全部样本点建立了有效的储层分类模型,最后将模型推广应用到样本分布的三种不同情形.结果表明,线性支持向量机模型具有最好的分类效果和很强的泛化能力,对于区分有效储层和非有效储层是有效的,可以在油气田开发中进行推广.