江苏省生活废水排放量的多元非线性回归预测

本文依据1999～2009年江苏省的人均日生活用水量和人均GDP并结合生活废水排放量的资料,建立了生活废水排放量的三维非线性预测模型,并进行了评估和分析,该模型有较高的拟合精度.根据预测数据,2020年江苏省城市生活废水排放量将达66.85亿吨,为2009年排放量的两倍有余,城市生态环境面临巨大压力.最后本文提出了相对应的政策建议,以供相关部门参考借鉴     

上海市工业废水排放量的多元非线性回归预测

根据2000年至2009年上海市的人均生产总值和工业重复用水量并结合工业废水排放量的资料,构建了一种基于时间序列的多元非线性回归预测模型,并进行了评估和分析.模型具有较高的拟合精度,能客观反映工业废水的排放量,可以为决策者提供参考,提高相关部门的管理水平.     

基于GM(1,1)模型的我国废水排放量及治理状况分析

根据近10年我国废水排放及治理现状,应用GM(1,1)模型预测出今后10年我国废水排放及治理状况并分析了废水排放量及治理费用增加的主因,为有关部门制定相关法规提供理论依据.     

人口迁移模型的改进及系统动力学仿真预测

求出了Keyfitz模型和Rogers模型的理论解,并以Rogers模型为例,对人口迁移模型进行了改进,使之适用范围更广.在人口迁移模型的基础上,建立了系统动力学模型,并对江西省的人口迁移问题进行了仿真预测,模拟出了江西省农村人口、城镇人口及城市化率的变化趋势.     

系统动力学在城市污水再生回用系统中的应用

用系统动力学方法研究了城市污水回用系统.首先分析了影响城市污水回用系统的诸多因素以及它们之间的相互关系,探讨了污水再生回用系统行为和结构的特点,确定了系统中因素之间的定量关系,建立了城市污水回用系统动力学(SD)模型,并介绍了模型的检验方法.同时给出了SD模型的具体应用实例,对西北地区的某一城市的污水回用进行了预测和分析,提出了符合该城市发展的污水回用方案.     

煤炭投资-供应的系统动力学分析模型

本文根据我国煤炭生产和供应的实际情况,对全国煤炭工业矿井基本建设项目及其投资情况作了调查,以1991至2000年之间的历史数据为依托,建立了全面建设小康社会期间煤炭需求作用下的全国煤炭生产供应系统动力学模型,并对全面建设小康社会期间国有煤矿供应能力开展了煤炭投资政策分析,取得了一些有意义的结果。     

基于系统动力学的拆迁行为演化博弈分析

为研究征收拆迁中政府和被拆迁人的拆迁行为选择及其影响因素,在政府和被拆迁人具有有限理性的前提下,构建了拆迁行为的演化博弈模型,对政府和被拆迁人策略选择的互动行为及稳定状态进行了分析。在此基础上,进一步建立系统动力学模型进行仿真,分析不同因素对拆迁中双方行为的动态影响。结果表明:政府的行政成本和外部缺失对政府的决策有明显的影响;拆迁补偿费用和斗争成本对被拆迁人的行为有显著影响。可以从合理制定拆迁补偿费用、完善沟通机制、制定科学应对机制以及提升政府公信力等方面促进拆迁项目的顺利进行。     

基于系统动力学的供应链库存策略仿真研究

针对一个动态、多级的供应链库存系统,应用系统动力学的方法,建立了供应链(s,S)库存策略下的物流成本模型,并通过动态仿真,分析了库存策略的变动对于供应链库存系统各级成员间库存供需的动态行为,提出了(s,S)策略下的供应链库存系统的有效管理方法.     

我国城乡人口模型动力学分析与预测

分析了马尔萨斯等经典人口模型的动力机制,建立了基于人口迁徙的城乡人口系统模型,利用系统动力学方法进行计算机迭代仿真;综合其他人口预测模型结果,认为我国人口增长日趋乏力,2025年将达到14.2亿左右的峰值、30年代中期会达到老龄人口高峰,潜在的人口城镇化率在71%左右,但接近期趋势预测,2030年前后即达到极限,且不会超过65%.     

基于系统动力学模型的青岛市水资源承载力研究

在全面分析青岛市水资源现状的基础上,利用系统动力学方法建立了青岛市水资源承载力仿真模型,并对模型的有效性进行了检验.通过改变模型相关决策参数,仿真模拟了自然延续型、经济发展型、节水发展型、综合发展型4种不同方案下青岛市2011-2030年水资源承载力的动态变化情况.结果 表明,综合发展型方案是保证青岛市水资源可持续利用...     

出行量预测不确定下基于灵敏度分析的拥挤收费定价模型

拥挤收费是改善城市交通的有效手段.对拥挤收费定价的研究方法之一,就是针对固定的出行量进行收费设计.由于出行量预测不确定的因素,应针对长期出行量预测不确定的情况,利用灵敏度分析的方法,对拥挤收费定价的问题进行研究.首先研究了出行者出行的广义费用,然后考虑出行者的出行决策及出行量预测不确定的因素,给出一个拥挤收费定价模型,为交通管理者提供理论依据.     

基于时间序列方法的全国铁路旅客周转量的分析与预测

应用两种时间序列分析的方法对全国铁路旅客周转量的月度数据进行分析.运用X-11方法和季节ARIMA模型进行分析并分别对未来5个月的周转量做了预测,结果表明季节ARIMA模型优于X-11方法.通过对全国铁路旅客周转量的定量分析,为铁路部门在计算运输成本,劳动生产率,旅客平均行程等方面提供有效的依据.     

基于SARIMA模型的铁路站点客流量预测研究

以我国某铁路站点作为研究对象,选取为期435天的某铁路局全部列车旅客乘车数据进行分析建模.在建立模型时首先将数据分为节假日与非节假日两种类型.对于非节假日数据选用包含周期性的SARIMA模型,对于节假日数据选用波动系数模型,通过两种模型组合对铁路站点客流量进行预测,得到了较好的预测效果.运用方法所得到的短期内铁路客流量变化的准确预测,能够为铁路部门合理安排调度、充分利用人力物力提供参考,有效避免了资源的浪费或因准备不足而造成的车站拥挤混乱.     

基于动态交易量预测的VWAP算法交易卖出策略

传统的VWAP交易策略通过预测区间交易量分布进行拆单交易,对于交易量区间分布的预测是基于区间成交量占总成交量比例进行的,这一预测方法没有考虑股票价格变动因素。因此,本文首先通过时间序列因素分解方法进行区间交易量分布预测,进而根据股票价格变化对区间交易量分布进行动态调整,并构建了基于动态区间交易量分布的股票卖出策略,最后通过实证检验了本文给出的动态区间交易量分布预测的有效性和交易策略的有效性。数值结果表明,本文所给动态区间交易量分布预测方法比传统VWAP方法预测结果更加接近于实际的交易量分布,且本文所给交易策略与传统VWAP交易策略相比,具有更大的收益。     

基于ARIMA-GM组合模型的邮电业务总量预测

对传统预测具有波动性及季节性双重趋势时间序列的模型—ARIMA乘积季节模型进行了改进,先用ARIMA乘积季节模型对邮电业务总量历史数据进行识别和拟合,然后用GM(1,1)模型对其带阀值的残差序列进行修正,最后结合二者得到ARIMA-GM这一组合预测模型.利用此模型对09年上半年中国邮电业务总量进行了预测,结果表明,组合预测方法比单项ARIMA乘积季节模型预测具有更高的精度.     

基于差异化产品动态寡头博弈的系统动力学分析

以寡头企业具有有限理性和简单理性的产量调整行为和非线性成本函数为基础,论证了当横向产品差异度在一定范围内时,纳什均衡可作为稳定的动态均衡而实现.当超过一定范围时,利用数值模拟可观测到系统出现的周期性和混沌的复杂现象.在企业具有二次成本的假设条件下,研究了产品差异程度对纳什均衡稳定性的影响,得到了产品差异度越大,或市场竞争程度越低,系统的纳什均衡越不稳定的结论,表明了经济周期波动产生于非线性系统的内生性.与线性成本的对比说明,非线性成本缩小了纳什均衡的稳定域,增加了寡头市场的复杂性.研究也表明规模不经济的寡头厂商想通过增加产品差异度来减少竞争是有一定难度的.     

基于系统动力学的政府和废旧电子产品处理商演化博弈分析

文章为探究政府管制在废旧电子产品处理商实施生态拆解的作用,运用系统动力学方法构建了废旧电子产品处理问题中政府和处理商之间的一个混合策略演化博弈模型,并对政府管制策略选择与处理商实施生态拆解策略选择的互动机制进行了分析。演化博弈和系统仿真结果表明:处理商实施生态拆解和非生态拆解的收益、政府管制的有效性以及处理商实施非生态拆解受到惩罚等都直接影响系统的演化结果;政府和处理商两群体在3种情形下存在演化稳定策略;在一定的条件下,系统演化呈现周期性特征。最后从政府管制的角度出发,动态策略的演化博弈模型存在演化稳定的均衡点。     

基于优化的灰色马尔可夫内蒙古电力需求预测模型

针对电力需求随机性和波动性的特点,建立优化的灰色马尔可夫预测模型.利用该模型,对内蒙古自治区2006-2015年的电力消费数据,进行数值模拟.使用三种检验方法:残差、关联度和后验差对结果进行检验.实验结果表明:平均相对残差达到1.0%,关联度满意,后验差预测等级为好.在此基础上,对内蒙古未来五年的电力需求进行预测,并提出建议与对策,对内蒙古制定可行的电力发展规划方案具有参考价值.