基于动态网络DEA模型的机场绩效研究

在已有网络DEA的基础上加入时间维度,构建了多时段下具有串联决策单元内部结构的复杂系统动态网络DEA效率评价模型.模型与传统DEA模型相比,既克服了传统DEA无视系统内部结构的缺陷,又在传统DEA的决策空间和目标空间基础上加入了时间维度,可以考察决策单元在不同时段的效率变化,从而对解决多时段内的复杂系统效率评估问题具有更为现实的应用价值.运用模型对区域多机场系统中的机场运营效率进行了计算,结果表明:1)动态网络DEA模型综合机场多年的投入产出,引入联系变量将相邻两时段连接起来,系统全面地评价多年来机场的整体运营水平,避免了传统模型将各年度独立评价的不足.2)江苏7家机场在2006-2010年仅南京禄口机场动态效率值为1,其余机场效率值都比较低,说明这些机场5年整体运营不佳,需要进一步加强管理和改进.     

基于禁忌算法的中枢辐射航线网络鲁棒优化方法

文章针对航空公司构建中枢辐射航线网络问题展开研究,采用鲁棒优化的方法建立数学模型,针对鲁棒解的特点以及问题的复杂性,将禁忌算法和最短路算法相结合并加以改进,提出了一种适应于求解大型问题的启发式算法,并通过实例进行了仿真实现.     

航空公司部分多属的枢纽机场定价研究

平台经济理论的运用是机场管理研究的新视角.以机场为平台商,航空公司和乘客为平台用户,在平台经济的分析框架下,以Armstrong价格模型为基础,并吸收Hotelling模型关于平台竞争及客户异质性的构建思想,针对竞争性的枢纽机场的定价策略进行研究.结果表明:机场的定价策略与航空公司和乘客的网络外部性参数和需求的价格弹性、乘客的预期交易次数、机场服务成本有关;倾斜的定价策略和航空收入与非航空收入的交叉补贴并不适用于模型假设下的机场.     

基于向量相似度和BP神经网络的新开航线客流量预测方法

针对缺乏生产运营数据的新开航线客流量预测问题,搭建影响航线客流量大小的关联因素指标体系,利用空间距离相似度和空间方向相似度计算方法,计算目标样本和参考样本中具有两维属性指标之间的相似度值,采用变异系数分配各指标之间的权重并获取目标样本的参考样本集,利用逐步回归分析法选取对被解释变量有显著影响的解释变量,并以选取的解释变...     

PBN下多跑道机场航班起降运行排队方式研究

分析多跑道机场终端区的空域结构、飞行、管制状况,利用随机服务系统理论建立运行模型,对航班起降运行排队方式进行讨论.阐明两种排队方式①联合协作(相互支援);②分列独立(互不支援)的运行特点,并建立数学模型,能根据相关参数得到相应排队方式下航班滞留时间、队长和空闲跑道数等有用指标.在相同条件下,定量比较两种运行方式的航班队列服务质量和系统工作特性参数.结果表明:①比②能够支持更多的航班起降请求并提供更高的服务质量,提供利用现有条件扩充跑道容量和缓解航班延误的方法,能满足航空公司和旅客的需求.有较大的理论意义和参考应用价值,实践中得到应用,值得推广.     

基于多阶段M/M/s排队模型的机场安检流程优化研究

本文针对机场安检过程中顾客常常遇到的队列极长现象,研究机场安检流程的优化.首先,将机场安检流程依序拆分成身份审核、准备机器扫描、机器扫描和人工扫描四个阶段,构建多阶段排队模型M/M/s.然后,基于2017年ICM中D题所提供的数据进行实证分析,从队列规模和排队机制两个角度对排队模型进行优化.实证分析结果表明,当s等于3时顾客在系统中的平均等待时长显著减小,系统可靠性显著提升;此外,多角度灵敏度分析显示所得模型稳健性较好.最后,我们根据以上分析结果,针对目前的机场安检流程及安检设施建设提出了一些改进建议.     

基于政府补贴的养老服务市场供给研究

随着我国老龄化速度加快,养老服务的有效供给问题是政府和学者关注的焦点。考虑政府财政补贴下,引入民办与公办养老服务的替代因子,构建民办养老机构与公办养老机构的服务动态供给模型,分析不同补贴方式和补贴力度对服务均衡供给量的影响,并进一步通过补贴乘数分析政府补贴对养老服务机构最优供给决策的影响程度。结果表明:政府对民办养老机构的财政补贴可以增加养老服务市场供给量,相较于运营补贴,政府建设补贴的政策效应更加明显;财政补贴降低了民办养老机构的建设成本和投资风险,刺激社会资本投入的积极性,民办养老服务供给增加幅度大于公办养老服务供给减少幅度,养老服务市场有效供给增加。在财政预算约束下,选择恰当的财政补贴方式,可以提高财政资源的配置效率,增加养老服务市场的有效供给,缓解养老服务财政压力。     

基于瓶颈模型的交通拥堵收费与补贴模式研究

为了既保证交通拥堵收费的效率又降低个人出行者的出行成本,使得社会和个人利益能有效统一并提高公众对拥堵收费的接受度,基于双通道瓶颈模型设立了拥堵收费与补贴相混合的模式,将收费路段的收费收入全部或部分补贴到免费路段上.进而我们对该模式的参数和效果进行算例分析,发现该模式可以有效地减缓交通拥堵.同时模式与一般动态单通道收费相比在社会成本缩减方面仅有微小劣势,但却使得小汽车出行者的成本大幅缩小,公平度有显著提升.最后根据算例分析结果的比较,给出了方法最适用的情况     

基于多Agent系统的项目调度研究

近年来 ,大型项目特别是大型工程项目存在如下的发展趋势 :1 )项目规模越来越大 ;2 )项目的复杂程度不断增加 ;3 )项目必须由多方合作才能完成 .本文针对上述特点 ,提出了基于多 Agent系统 (MAS:Multi-Agent Systems)解决资源约束条件下的项目调度问题 (RCPSP:Resource Constrained ProjectScheduling Problems)的方法 ,并通过实例项目对所提出的算法进行了验证 .     

基于演化博弈的北极航线合作策略研究

针对北极航线开发利用问题,提出合作建设北极航线的可能性,从而通过演化博弈理论讨论北极国家、非北极国家和原住民的决策演化过程,建立了北极国家与非北极国家、北极国家与原住民的演化博弈模型,根据复制动态方程分析得到了不同参与者的演化稳定策略,并分析了不同参数变化对演化稳定策略的影响.结果表明:北极国家、非北极国家和原住民三者...     

基于二项logit模型的房型选择行为分析

目前,学者多利用集计模型分析、预测酒店顾客群体的客房需求,忽略了个体间的差异.针对不同房型分别建立非集计的二项logit模型,分析顾客的不同属性:性别、住宿天数、入住时间、退房时间和月份对其房型的选择行为的影响,并预测不同房型的预定概率.结果表明:商务/行政大床房、商务/行政双床房、商务/行政三人套房在不同因素的影响下...     

Investigating the competitive assumption of Multinomial Logit models of brand choice by nonparametric modeling

Summary  The Multinomial Logit (MNL) model is still the only viable option to study nonlinear responsiveness of utility to covariates nonparametrically. This research investigates whether MNL structure of inter-brand competition is a reasonable assumption, so that when the utility function is estimated nonparametrically, the IIA assumption does not bias the result. For this purpose, the authors compare the performance of two comparable nonparametric choice models that differ in one aspect: one assumes MNL competitive structure and the other infers the pattern of brands? competition nonparametrically from data.     

基于面板logit模型的上市公司财务困境预测

目前关于财务困境预测的研究大多是局限于截面数据的静态计量和统计模型,忽视了公司的财务状况是不断变化的事实.为了揭示公司财务状况的变化过程,利用面板数据建立了panel logit概率模型.研究结果表明,panel logit模型在预测准确度方面优于普通的logit模型.     

基于BP神经网络的航空公司机队可靠性评价模型

机队作为航空公司运输能力的关键,其安全性与可靠性直接影响到航空公司的经济效益.根据航空公司机队可靠性统计和数据采集方式以及实际应用情况,建立了航空公司机队可靠性评价指标体系.鉴于机队可靠性受多种复杂因素影响及各指标体系非线性等特点,结合人工神经网络基本原理和特性,提出了BP神经网络机队可靠性评价模型.最后应用该模型对航空公司机队可靠性进行了实例分析,得出了评价等级.结果表明,基于BP神经网络机队可靠性评价模型是可行的,该方法能够实现动态的评价,对提高航空公司机队可靠性评价技术水平具有现实的意义.     

ROC曲线在累积比数logit判别模型效果评价中的应用

目的:应用ROC曲线图评价累积比数logit判别模型的效果。方法:介绍ROC分析的原理,并应用其对医学生睡眠质量的累积比数logit判别模型进行评价。结果:ROC曲线较凸,曲线下面积的可信区间不包括0.5,结论:采用ROC曲线来评价累积比数logit判别模型,综合了灵敏度和特异度两个指标,可以全面反映模型的判别效果,比较科学。     

多项Probit模型参数的极大似然估计

本文考虑多项probit模型中参数的极大似然估计(MLE)的存在性.在协方差阵已知和均匀结构两种情况下,给出MLE存在的充要条件.     

基于灰色关联分析的模糊评判模型与系统分析

本文用灰色关联系数来求解隶属度，提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法，并用于系统的排序分析．     

基于网络等级特征与VMS的交叉巢式Logit模型

基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。     

机票预定问题的多阶段决策模型

本文讨论了机票预定的一种方法 .通过建立多阶段决策模型 ,将订票时期分成若干个阶段 ,在每一个阶段航空公司对乘客要求订票作出不同的反应 ,保证了检票时准备登机的人数与飞机上的座位数目相当接近     

Estimation of Multinomial Probabilities under a Model Constraint

In this paper estimation of the probabilities of a multinomial distribution has been studied. The five estimators considered are: unrestricted estimator (UE), restricted estimator (RE) (under model ), preliminary test estimator (PTE) based on a test of the model , shrinkage estimator (SE) and the positive-rule shrinkage estimator (PRSE). Asymptotic distributions of these estimators are given under Pitman alternatives and the asymptotic risk under a quadratic loss has been evaluated. The relative performance of the five estimators is then studied with respect to their asymptotic distributional risks (ADR). It is seen that neither of the preliminary test and shrinkage estimators dominates the other, though each fares well relative to the other estimators. However, the positive rule estimator is recommended for use for dimension 3 or more while the PTE is recommended for dimension less than 3.