信号交叉口车辆的延误分析

针对路段上交通流的特性,以及信号交叉口交通流的动态流通特征,分析了车辆到达信号交叉口的规律以及车辆越过停车线的特点,从而建立了停车延误模型;又分析了单个相位停车线的长度与交叉口几何特征的关系,及车辆在通过信号交叉口之间的路段过程中的运行特性,建立了相位延误模型;从而得到一个在信号交叉口处适用任何饱和度的排队延误模型,使得结果更贴近车辆在信号交叉口的实际延误时间.     

基于无人机航拍和交通冲突理论的城市交叉口安全评价方法

现有城市交叉口安全评价方法多以交通事故数据统计为基础,方法存在数据收集时间较长、评价时间跨度大等不足,研究综合运用无人机航拍技术和交通冲突理论,对交叉口安全状况进行评价研究.首先,建立交叉口安全综合评价指标体系,体系由5个一级指标和15个二级指标构成.接着,提出基于交通冲突理论的城市交叉口层次分析-可拓安全评价模型,利用层次分析法的多层次性和可拓学的矛盾统一性从宏观角度综合评价城市交叉口的安全状况.其次,运用无人机航拍技术,获取全景的交叉口运行情况,提取交叉口渠化形式和交通冲突分布特征,并提出交叉口安全改善措施,运用微观仿真评估改善措施的有效性.最后,以天津市气象台路与平山道交叉口为例,运用无人机进行航拍,从航拍录像中提取交通冲突数据,运用层次分析-可拓安全评价模型,评估得出该交叉口的安全状况一般.另外,提出交通设计和交通信号控制的优化措施,运用VISSIM软件仿真验证,仿真结果显示:采用改善措施后,交叉口的行程时间减少11.02%,延误减少14.68%,排队长度减少13.64%,交叉口的运行效率得到了较好的提升.案例分析结果表明,提出的方法可用于城市交叉口的安全评价与优化.     

优化交通信号配时 缓解城市交通拥堵

为了缓解城市交通拥堵,建立以延误时间最短、停车次数最少为目标函数的非线性优化模型,用遗传算法进行计算求解.计算结果表明,所得的优化信号配时,降低了平均延误时间,减少了平均停车次数,提高了交叉口通行能力.     

基于占有率的信号交叉口引道延误推算敏感性分析

为了分析不同情况下得到时间占有率对推算延误的敏感性,首先对前期研究的使用占有率推算信号交叉口引道延误的方法进行了回顾,考虑实际检测器设置场景,对不同比例的公交混合率,不同的检测器设置密度等情况,借助于微观交通仿真场景,对信号交叉口延误参数提取敏感性进行了分析,结果表明:公交比例为10%,15%,20%时,参数提取误差分别为20.84%,30.17%和22.91%;同样,检测器设置间隔为10米时,参数提取误差为17.38%,三组检测器时,参数提取的误差为32.15%,两组检测器设置时,参数提取的误差为23.77%,说明检测器设置间隔比公交车混合率对参数提取的精度影响大.     

信号交叉口随机控制延误模型研究

信号交叉口延误是评价城市道路运行效率和服务水平的重要度量.通过推导首次提出城市平面信号交叉路口另一类随机控制延误模型.与文献相比,从形式来看该模型计算起来更简便,且计算出的延误时间与文献延误模型计算时间比较相差甚微,实例与仿真证明该模型操作性强可用度高.     

城市交通信号实时控制问题

以车辆平均延误时间最小为目标,建立单交叉口和线状区域的多交叉口信号实时配置的优化模型,结合外点罚函数法和模式搜索法求解,解决函数的不可微问题,算法简单可行.     

基于延误模型的定时信号交叉口配时方案研究

信号交叉口配时方案的最优策略是平衡关键车道组的v/c比和所有车辆延误最小化.本文在研究已有控制延误模型的基础上,提出一种新的随机控制延误计算模型.根据不同地区各城市信号交叉口的交通流运行特性,在信号优化策略基础上兼顾考虑其通行能力,给出实时实地的信号配时方案策略.实例说明该定时信号交叉口配时方案.     

面向节能的单/多列车优化控制研究

主要研究了以节能为目标的单/多列车优化控制问题.对于单列车,建立了以最小化牵引耗能为目标的优化控制模型.采用了逐步修正法对模型进行求解,计算结果表明每公里牵引耗能仅为7.8 kWh.对于多列车,建立了以停车时间为决策变量,最大化再生能量利用为目标的多列车优化控制模型,并采用遗传算法进行了求解.计算结果表明,模型能够节省大约25%-30%的牵引耗能.最后对实际运行中可能出现的延误,给出相应的调整策略,并对其进行了蒙特卡罗模拟.     

基于粒子群算法的面向节能的单/多列车优化决策问题

针对列车运行优化控制问题,首先对列车运行过程的受力情况进行分析,建立了列车运行模型;接着根据最优惰行点选择原则和再生制动节能的方法,确立了单列车区间运行优化模型与多列车节能运行模型;然后采用基于高斯白噪声扰动变异的粒子群算法(GMPSO)求解上述模型得出各情况下列车的最优控制策略;最后探讨了列车延迟情况下的节能调整方案.     

基于最小延误时间和经济成本的空中高速路匝口排序研究

空中高速路是解决空域资源紧缺问题的一种新途径.在建立延误时间成本最小的空中高速路匝口航班排序模型的基础上,分析并得出了航班延误经济成本函数,建立了基于最小延误时间和经济成本的空中高速路匝口航班排序模型,并利用NSGAII算法进行求解.最后利用不同时段的航班数据进行算例仿真,计算航空器进入空中高速路的时刻及其延误成本.结果表明,与先到先服务策略相比,提出的优化模型对于单个航班的延误时间成本、经济成本和累积经济成本分别降低47.2%,51.3%和54.4%,模型与解法可行.