基于本体的邮轮设计知识图谱构建分析

文章针对邮轮设计知识多源异构性问题,提出一种基于本体的知识图谱自动构建技术。利用知识结构化模板,建立本体与图谱之间的映射机制,形成面向邮轮设计的垂直领域知识图谱自动构建方法,提高邮轮设计知识搜索效率和可视化水平。开发基于微服务架构的邮轮智能设计知识服务云平台,验证知识图谱的本体建模技术在邮轮设计知识检索中的可行性。     

基于人工智能的知识图谱构建技术及应用

知识图谱(Knowledge Graphs,KG)自提出以来快速发展,结合人工智能技术成为一个新兴研究方向.随着KG在智能搜索领域取得良好的应用效果,研究者们开始着手于各领域中KG的应用.在实际应用场景下,KG是一种大规模的语义网络,也是一种技术体系,通过运用人工智能方法将文本、语音和视频等非结构化数据建模,形成一种实...     

知识图谱在网络安全配置领域的应用研究

当前信息系统网络规模日益扩大,网络安全设备数量及种类急剧增多,导致系统配置异常复杂困难.此外,网络威胁攻击方式层出不穷,攻击手段复杂多变,信息系统防护难度急剧增高,导致传统以人工为主的网络安全配置已无法满足要求.利用知识图谱善于处理大量复杂、互连接、低结构化数据的优势,通过构建网络安全配置知识图谱,实现对网络安全配置领...     

基于知识图谱的网络安全漏洞类型关联分析系统设计

为提高网络安全告警率、降低数据丢包率,设计了基于知识图谱的网络安全漏洞类型关联分析系统,设计了网络安全漏洞知识库体系结构,更新补丁数据库.根据漏洞信息,自动收集结构采集的相关信息,并依据网络安全知识图谱搜索相关语意,设计漏洞库特征匹配流程,使知识库系统达到一个平衡点.使用Apriori算法,结合最小置信度生成关联规则,...     

广电领域知识图谱构建方案介绍

随着新业态的不断引入,广电领域知识体系呈现出开放化、动态化的发展趋势,这对基于传统知识工程的知识库管理系统带来了挑战。通过对知识图谱以及图数据库等技术的研究,提出一种广电领域知识图谱构建方案,介绍了图数据库的相关知识,并对比基于传统知识工程和知识图谱两种技术的江苏有线知识库管理系统的应用效果。     

目标专业领域知识图谱构建与应用初探

知识图谱技术能够将海量大数据中的信息、数据以及关联关系汇聚为知识网络,实现用户智能化检索与意图分析推理。通过对知识图谱构建过程中本体构建,多源异构互联网数据的实体抽取、关系抽取、图谱更新与维护等关键技术进行研究,构建了军事目标专业领域知识图谱,并在可视化查询、智能问答、高价值关系推荐等方向进行了应用探索,有效提高了数据的使用效益,为军事情报分析和知识应用提供了一种有效的工具和方法。     

基于多源数据的密码攻防领域知识图谱构建

提高网络空间安全的密码攻防能力,需要形成可表示、可共享、可分析的领域知识模式和知识库。利用自顶向下的构建方法,并通过本体构建方法梳理密码攻防领域的核心概念和关系,可以生成密码攻防领域本体。在领域本体的基础上,通过收集并处理多种来源密码攻防领域的文档资料,利用基于深度学习的训练方法得到可维护、可重用、可共享和可分析的领域知识图谱,并进行存储和应用。     

基于知识图谱波纹网络的人机交互模型

针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型。为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程。首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度。然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌入知识图谱波纹网络获取参与人潜在的感兴趣的实体内容。最后,综合考量情感友好度和内容友好度给出机器人回复。实验结果表明,与对比模型相比,拥有背景知识且加入情感度量的机器人在进行人机交互时,其情感友好度与连贯性能够得到有效提升。     

面向天域感知领域的知识图谱构建技术研究

天域感知是太空能力的基础和关键,各军事大国均竞相发展天域感知能力。随着太空目标的迅速增多和感知技术的快速进步,获取的天域感知数据呈指数级增长,实体关联关系高度复杂化。传统的知识获取和表述方式难以满足天域感知领域应用需求。知识图谱是基于图的知识网络库,具备强大的语义处理能力和开放组织能力。文中在天域感知领域引入知识图谱技术,研究自动化天域感知知识图谱技术架构和构建流程,提出基于本体和三元组模型的领域知识图谱建模技术以及基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的领域知识抽取技术,为天域感知上层应用赋能赋慧。     

基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用

本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论.通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识...     

基于时空知识图谱的反电信网络诈骗模型构建方法研究

对于运营商而言,如何防范和打击电信网络诈骗是一个重要的挑战。文中将时空维度引入知识图谱技术中,通过时空特性建模、时空数据处理、节点间关系构建等,构建了一种反电信网络诈骗模型,可有效地应用于诈骗电话检测、诈骗网址检测和高危用户预警等场景,以提高运营商的反电信网络诈骗能力。     

基于GCN的配电网知识图谱构建及应用

知识图谱拥有强大的表达能力,借助知识图谱可快速生成检索配电网设备选型、配置连接的辅助决策规则库,有利于降低配电网规范使用难度.同时,由于自动从技术规范文档提取实体关系时存在实体缺失和语义模糊等问题,文中提出基于GCN的配电网知识图谱构建方法,利用文档的语法依存关系和图神经网络的消息传递能力,实现多元实体关系抽取,以提高...     

基于本体的孔子世家谱知识图谱

知识图谱对深入探究孔子世家谱内容的语义表示、语义推理及其应用具有重要作用.基于家谱领域知识和孔子世家谱的数据特点,提出了一种融合骨架法和七步法的世家谱本体构造方法,并应用本体建模工具Protege构建了世家谱本体.此外,在利用基于规则的实体识别方法抽取非结构化数据的基础上,采用Neo4j图数据库存储并完成了孔子世家谱知...     

基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法

现有的大多数知识表示学习模型孤立地看待每个知识三元组,未能发现和利用实体周围邻域特征信息,并且将树状层级结构的知识图谱嵌入到欧式空间,会带来嵌入式向量高度失真的问题。为解决上述问题,该文提出了一种基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法(HyGAT-LP)。首先将知识图谱嵌入到负常数曲率的双曲空间中,从而更契合知识图谱的树状层级结构;然后在所给实体领域内基于实体和关系两种层面的注意力机制聚合邻域特征信息,将实体嵌入到低维的双曲空间;最后利用得分函数计算每个三元组的得分值,并以此作为判定该三元组成立的依据完成知识图谱上的链路预测任务。实验结果表明,与基准模型相比,所提方法可显著提高知识图谱链路预测性能。     

基于流调数据的患者关系知识图谱构建

随着新冠感染患者数量的增多,产生了大量与之相关的流调数据.以流调数据为基础,通过分析患者间的语义关联特征可以在个体层面表达疾病的传播过程,深入探讨患者染病的特征分布、患者之间的传播路径等问题.基于此,研究以患者为中心并兼顾语义关联特征,借助知识图谱技术完成对患者流调数据的建模.首先在解析流调数据的基础上定义患者语义关系,据此设计患者关系图谱的模式层.然后,通过识别患者、地点实体,抽取“患者-关系-患者”及“患者-居住-地点”三元组等任务完成数据层构建.最后,利用Neo4j图数据库实现患者关系图谱的可视化并加以分析.结果表明,通过对超级传播源分析和传播路径追溯等层面进行验证,患者关系图谱可以挖掘患者的内在关联、有效整合患者语义关系,表达疾病在患者间的传播过程.