国内汞测定评述

本文评述了应用化学法、原子荧光法、原子吸收法、色谱法、电化学法、间接法、以及其他方法对Hg的分析。     

高温测量技术(Ⅱ)

三、间接测温法1.间接测温的特点和种类 前已叙述用热电偶和高温铂电阻温度计直接测温的方法.所谓间接测温法就是测温的敏感元件与被测对象不直接接触的方法.由于这一特点使该种方法的应用价值愈来愈大,在某些情况下只能用非接触法,不能用直接法.辐射法,激光法,偏振法都属于非接触测温法.后面两种方法受到各种条件的限制,使用尚不普遍.辐射法测温有悠久的历史,种类繁多,量限宽,精度逐步提高.尤其近些年来,由于宇航和空间技术的进步,促进了其发展,使它不但在高温范围应用广泛,而且红外辐射高温计在中、低温范围也将得到广泛的应用.本文重点讨…     

一类激波问题的间接匹配解

研究了一类非线性奇摄动方程的激波问题.利用间接匹配法，构造出激波在区间内的激波解. 关键词： 非线性方程 激波 间接匹配     

空间紫外遥感仪器光谱辐照度响应度定标方法研究

为了避开球面反射镜光谱反射率的测试难点,提出了间接平行光和直接发散光两种不同的定标方法标定仪器辐照度响应度。对两种方法的定标过程与其标定的响应度结果进行了比较与分析,相对偏差为1.0%。不确定度分析表明,利用250～400nm间接平行光法的辐照度绝对定标不确度为±2.8%,相对不确定度为±2.0%;直接发散光法对应的不确定度分别为±2.4%和±1.4%,相对偏差均小于各自的相对定标不确度。结果表明,与间接平行光法相比,采用直接发散光法标定空间紫外遥感仪器(SURSI)辐照度响应度可以更有效地减少辐射定标不确定度。     

火焰原子吸收法间接测定代森锰锌中有效成份的方法研究

本文提出了以原子吸收法间接测定喷克中有效成分含量的新方法。实验结果表明方法具有良好的准确度和精密度。测定快速、简便，相对标准偏差为0．136％．此法与CIPAC法对比，结果满意。     

波导中地质土层含水量的间接测量

用场强衰减法间接测定了地质土层含水量，探讨了地质土层含水量与相对场强的定标方法。     

螺旋型爆炸磁压缩发生器的性能分析

 在无损条件下, 利用五段模型法详细地研究了间接馈电、螺旋型爆磁发生器的工作原理,分析了系统的能量放大系数和磁通量放大系数对装置结构参数的依赖关系,讨论了锥角、套筒与螺旋线圈的偏心率等对回路电流放大的影响。这些结论对间接馈电、螺旋型爆磁发生器的设计和实验结果的理解会有一定参考意义。     

计算原子吸收法间接测定钒

本文研究了用空气－乙炔火焰原子吸收法间接测定钒一种计算分析方法，利用钒对原子吸收法测定铬时的干扰效应，以多项式作为表面其干扰效应的数学模型，在已知铬含量的铬钒混合液中测定铬的吸光度，并从数学模型中解出钒的浓度，从而间接测定了钒。     

间接耦合机械结构之间的耦合损耗因子

本文利用双端口法推导了强耦合或相互处于振动波近场范围内的机械结构中间接耦合结构之间的耦合损耗因子的计算公式。用考虑了间接耦合损耗因子的修正统计能量分析的能量平衡方程预测了转动机械结构响应，预测结果与实验测量结果之间的一致性优于用经典统计能量分析法预测的振动响应。     

辐射热损失对球形火焰传播速度的影响

本文通过理论分析和数值模拟系统地研究了辐射热损失对球形火焰传播速度的影响。研究结果表明辐射热损失的影响分为直接影响和间接影响;直接影响指辐射热损失会降低火焰温度,从而降低火焰传播速度;间接影响指辐射热损失导致的冷却会引起逆向火焰传播的流动,从而降低火焰传播速度。对近可燃极限预混气体,直接影响起主导作用;对高辐射强度预混气体,间接影响起主导作用。本文研究的结果对球形火焰法测量火焰传播速度有着重要的指导意义。     

浅议间接测量不确定度评定教学

分析了间接测量的不确定度教学中的不足,提出了不确定传递系数和传递分量的概念,使间接测量的不确定度评定系统化。     

测量中的最佳值及标准误差的数学研究

本文对间接测量量的最可信赖值及误差进行推导 ,方法简明 ,计算公式简单 ,学生易接受。     

两个线性变量实验数据处理的研究

对实验数据处理中经常遇到的线性参数估计和作为间接测量量计算的问题进行了分析、比较。指出最小二乘参数不确定度不同时应该使用不同的对应公式,如果此情况下将参数作为间接测量量计算,往往更方便、简单。     

On the parameters for electrocaloric effect predicted by indirect method

The influences of specific heat capacity C_P, temperature step △T, electric field step △ E, and initial electric field E₁ on predicted electrocaloric (EC) temperature △ T of monodomain BaTiO₃ are examined by combining the Maxwell equation and phenomenological theory. Since the procedure is similar to indirect measurement of the EC effect, the results can serve as a reference for experiments. The results suggest that (i) it is reasonable to use zero-field C_P, (ii) optimized △ T should be 2 K, (iii) it is better to keep △ E<E_C, and (iv) E₁<E_C. Here, E_C is the coercive field of material.     

探究用比较法测液体粘滞系数

采用间接比较法,就是利用已知的标准量作为参考,通过比较公式,来测量某未知量.该方法可使实验操作过程大为简化,不仅减少了测量量,且单位不必国际化,计算更简单,有效数字位数只由已知标准量来确定,从而提高了测量的精度,使比较公式的物理意义更加明确.该方法使学生的视野大为开阔,为很多的实验,提供了多选方案,为进一步拓展学生的思...     

间接测量随机误差的计算

文章讨论间接测量的随机误差的计算。认为当各直接测量的测量次数不相同时,在随机误差的计算中应考虑测量次数对间接测量值的随机误差的影响。     

X射线能量谱间接测量方法

X光机的X射线能量谱在CT图像硬化校正、散射校正和定量CT成像等技术中扮演着重要角色。提出了一种通过由质量衰减系数已知的材料构成的楔型模体的扫描数据来恢复X射线能量谱的方法。经GEANT4模拟数据及实采数据验证,该方法能够较好地恢复X光机的X射线能量谱。通过仿真实验,分析了在几个常用电压下模体材质和厚度对恢复X射线能量谱的影响。     

基于霍尔效应直流电表的设计与制作

基于安培环路定理和霍尔效应,设计制作了一种电流测量装置.该装置利用线性霍尔元件,提供了一种间接测量电流的方法,并对0～20A的直流电流进行了实验验证.实验结果表明：该装置的测量精度满足测量要求.     

Identifying Influential Nodes in Complex Networks Based on Multiple Local Attributes and Information Entropy

Identifying influential nodes in complex networks has attracted the attention of many researchers in recent years. However, due to the high time complexity, methods based on global attributes have become unsuitable for large-scale complex networks. In addition, compared with methods considering only a single attribute, considering multiple attributes can enhance the performance of the method used. Therefore, this paper proposes a new multiple local attributes-weighted centrality (LWC) based on information entropy, combining degree and clustering coefficient; both one-step and two-step neighborhood information are considered for evaluating the influence of nodes and identifying influential nodes in complex networks. Firstly, the influence of a node in a complex network is divided into direct influence and indirect influence. The degree and clustering coefficient are selected as direct influence measures. Secondly, based on the two direct influence measures, we define two indirect influence measures: two-hop degree and two-hop clustering coefficient. Then, the information entropy is used to weight the above four influence measures, and the LWC of each node is obtained by calculating the weighted sum of these measures. Finally, all the nodes are ranked based on the value of the LWC, and the influential nodes can be identified. The proposed LWC method is applied to identify influential nodes in four real-world networks and is compared with five well-known methods. The experimental results demonstrate the good performance of the proposed method on discrimination capability and accuracy.