采用欧几里得贴近度的精密车削误差源模糊诊断方法

提出基于模糊数学原理,采用欧几里得(Euclid)贴近度判别和确定工件加工误差源的方法.加工误差利用模糊子集描述,加工误差源采用语言模糊矢量描述,用7个语言值表达加工误差和加工误差源语言模糊矢量的隶属度;构建加工误差源知识库,得到模糊语言隶属函数的数值表达式,进而得到模糊矩阵;建立加工误差与误差源之间关系的数学模型;计算欧几里得模糊贴近度,结合阈值原则和反向推理,实现加工误差源诊断.以一阶梯轴的加工为例的实验研究表明,该方法对机械加工过程中误差源的诊断准确、快捷.     

模糊集的贴近度及多维综合贴近度

通过对传统F集贴近度的公理化定义进行改造,从而用普通函数的形式对两个F集之间的贴近度进行了更加全面、合理的描述。然后,将描述两个F集之间贴近度的函数推广到多维领域,使得所定义的综合贴近度能够对受多种因素影响的全体F集的综合贴近度进行度量。从而为模糊诊断的自学习功能提供了一条很好的解决途径。     

复合材料制品评定的贴近度法

提出了复合材料制品质量的贴近度综合评定方法,复合材料制品的性能可以用一系列的隶属度向量表示,利用这些隶属度向量,考察2个模糊集合的接近程度来进行判定,旨在对产品的可用性及产品性能给出较为客观的评价方法.该评定方法和评价指标建立在质量检验的有关规定基础上,给出量化的评定结果.     

基于粒计算的格贴近度理论研究

为了描述2个粒集的接近程度,通过对传统Fuzzy集贴近度的公理化定义进行重新定义,提出了基于粒计算的格贴近度的定义,并给出了相关的基本性质.     

粗糙集的贴近度

为描述两个粗糙集的接近程度,提出了粗糙集贴近度的概念,给出了粗糙集贴近度的基本性质．根据模糊集贴近度的几种具体形式,分别定义了粗糙集的距离贴近度,最大最小贴近度,最小平均贴近度以及格贴近度．     

基于模糊贴近度的故障诊断

为了提高船舶机舱设备早期进行故障诊断的有效性与准确性,使用了模糊贴近度的方法,并利用机舱燃油系统的实验数据指出传统贴近度的方法在故障诊断方面的不足。对传统模糊贴进度的公式进行了改进。根据模糊贴近度原理,结合模糊数学隶属度,构建了一种模糊贴近度函数模型。利用实验数据验证了该模型。实验结果表明,使用改进的模糊贴近度的方法优于传统模糊贴近度的方法,能有效完成燃油系统的故障诊断,可以满足实际船舶故障诊断中的需求。     

基于贴近度的本体概念属性相似度计算

本体映射是实现异构本体相互操作的有效方法,其关键技术在于概念相似度的计算。属性相似度是衡量两概念相似度的重要依据,而属性间的贴近度反映了概念间的属性相似度。通过改进原有的贴近度计算公式,得到新锅属性贴近度计算方法,从而改进了本体概念间的属性相似度计算模型。实验表明,该方法具有较高的效率。     

多体纠缠纯态纠缠度描述的比较

提出了一种简捷直观的多体纠缠纯态纠缠度计算公式并与平均熵的计算结果进行了全面比较．分析表明,多体纠缠纯态的纠缠度也可用笔者所提出的新公式来描述．     

欧几里得空间的几个等价定义

给出了欧几里得空间的几个等价定义,证明了它们之间相互等价性.旨在于激发教师和学生在教授学习新知识的同时,注意新旧知识之间的衔接以及各学科的相关性.     

模糊集的新贴近度

文中提出一种“新贴近度”,对模糊数学中贴近度所存在的不足之处,作了某些改进。     

基于非线性J-C模型的多光子系统纠缠度演化研究

利用线性和非线性J-C模型研究原子与光场相互作用系统分别在线性和非线性介质中,在多光子跃迁情况下(N=1,2,3,4)纠缠度随时间演化的特性,给出了原子与光场的纠缠度与系统初始态参数、失谐量、初始光子数、跃迁光子数和非线性项系数之间的解析关系式,分别研究了这些参数对纠缠度的影响,并给出了量子纠缠度随时间的演化曲线.通过数值计算得到了一些有价值的结论,这些结论在量子计算和量子通信中具有一定的应用价值.     

双光子J-C模型中原子与光场的纠缠及纠缠度

该文提出了在双光子J-C模型中利用二能级原子与单模场的相互作用,制备出原子与光场的纠缠态．随着时间的演化,原子与光场组成体系的纠缠度呈现出周期性变化规律．研究结果表明：在失谐量等于拉比频率时,该体系的纠缠度将长时间处于最大纠缠态。     

基于模糊贴近度的图书馆服务质量评价模型

本文提炼了图书馆服务质量的特征因子,采用模糊统计法确定图书馆服务质量水平的模糊隶属度,通过应用基于模糊贴近度的多目标分类方法,建立了关于图书馆服务质量的综合评价模型。评价模型避免了加权综合的线性聚合方法的缺点,如主观随意性大、信息利用程度低等,对图书馆制定针对性的管理策略将具有重要的实践意义。     

基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断

基于信息融合的思想,研究了反映振动能量的旋转机械故障状态的各种信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵．通过转子试验,给出了旋转机械的不平衡、不对中、支座松动、轴裂纹典型故障下的各信息熵的变化范围．根据越相似的模式间距离越短原理,提出采用贴近度来进行模式识别的方法．首先利用贴近度原理和熵带构建了信息熵贴近度模型,其次计算出待识别状态与各典型故障之间的信息熵贴近度值,则对应于待识别状态之间的信息熵贴近度最大的即为待识别状态的故障模式,最后通过实例描述了基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断方法的可行性．     

模糊粗糙集的贴近度

基于模糊集理论中贴近度的定义及模糊粗糙集的有关性质 ,讨论了模糊粗糙集 (FR集 )的贴近度 ,进而给出了模糊粗糙集的距离贴近度、最小最大贴近度、最小平均贴近度以及格贴近度     

基于联系数贴近度的三角模糊数组合预测模型

针对三角模糊数预测问题,将三角模糊数转化为对应的三元联系数,以三元联系数的贴近度作为最优准则,引入广义加权平均（GOWA）算子,建立了基于三元联系数贴近度的三角模糊数组合预测模型,并证明了该模型为优性组合预测模型。通过实例分析验证了该模型是有效的,能够有效提高预测精度,并对GOWA算子中的参数进行了灵敏度分析。     

粗糙模糊集的贴近度

讨论了粗糙模糊集 (RF集 )的性质 ,并在此基础上 ,定义了粗糙模糊集的贴近度 .基于定义 ,分别给出了粗糙模糊集的距离贴近度 ,最小最大贴近度 ,最小平均贴近度以及格贴近度 .     

基于模糊集IFScom的格贴近度及应用

针对格贴近度在模糊识别中的应用问题,提出一种基于模糊集IFScom的格贴近度(新格贴近度)。它不仅满足公理化的要求,并且区分了3种不同否定:矛盾否定、对立否定和中介否定。另外给出了新格贴近度在网络模糊分类中的应用实例,通过IFScom模糊集方法和经典模糊集方法的对比分析,新格贴近度在否定的区分、表示和模糊识别上是合理可行的。     

T-C模型中有耦合的两二能级原子的纠缠度

纠缠度是对被纠缠的子系统之间的关联程度的量度.用冯?诺依曼熵来描述在相干光场中两 耦合二能级原子之间的纠缠度的演化,显示了两二能级原子之间的纠缠度与原子之间的耦合 强度,光场与原子之间的失谐量的大小以及场强有关系.对初始处于贝尔基的两个原子,原 子间耦合的增强和失谐量的增加都将使纠缠度增加,纠缠度振荡的频率增加,而光强的增强 将导致原子间纠缠度的下降.     

贴近度的改进

文中引进模糊集的矩的概念，用以改造模糊集的贴近度，使改造后贴近度的分辨能力增强。