求解单阶段随机规划的一种光滑逼近法

本文借助某种离散方式把单阶段随机规划问题转化为具有多个约束的确定性非线性规划，然后利用极大熵函数方法，把此确定性规划转化为只带简单约束的非线性规划，由此提出了求解这种随机规划的光滑逼近法，同时给出了该法的收敛性分析，较好地克服了因提高离散精度导致约束函数个数迅速增大所带来的求解困难．     

非线性整规划中的精确光滑罚函数

本文提出了几个非线性整规划 的全局精确光滑罚函数，每个罚函数有两个参数，并且给出了每个罚函数的精确罚参数的估计值，最后，我们举例说明了所提出的罚方法在具有整系数多项式目标函数以约束函数的整数规划中的应用。     

凸规划的极大熵函数序列及其收敛性

为了消除凸规划问题中极大熵方法所导致的数值病态，该文应用Lagrange乘子法及赋范原理，给出一类凸规划问题的极大熵函数序列，并证明该序列一致收敛于凸规划的最优解。     

一类大规模二次规划问题的可行下降分解算法

本文对一类大规模二次规划问题，提出了矩阵剖分的概念和方法，并将问题转化为求解一系列容易求解的小规模二次规划子问题．另外，通过施加某些约束机制，使子问题所产生的迭代点均为可行下降点．在通常的假定下，证明算法具有全局收敛性，大量数值实验表明，本文所提出的新算法是有效的。     

资源利用与能耗约束下铁矿采选品位的智能优化

集成非线性目标规划模型与差分进化(DE)及神经网络(ANN)等智能算法,提出了资源利用和节能降耗约束下铁矿采选生产品位的动态优化方法。首先建立以截止品位和入选品位为决策变量,精矿产量、资源利用率、总用电量以及经济效益为目标约束的非线性目标规划模型,模型中包括损失率、选矿金属回收率和采选成本三个非线性函数;然后将所构建的非线性目标规划模型转化成无约束优化问题,将DE的高效寻优能力和ANN的建模功能相结合,构成DE-ANN算法来搜索最优采选品位组合;最后以D铁矿为例进行研究,结果表明了所提出方法的有效性。该方法综合考虑了资源利用、节能降耗等因素,为新时期铁矿的采选品位优化提供了科学可行的思路。     

求解物流运输网络SUM-MIN双目标路径问题的扩展标号法

研究了物流运输网络SUM-MIN双目标路径问题. 基于模糊规划方法提出了一种求解SUM-MIN双目标路径问题的目标函数集成方法,以及集成后目标函数的扩展标号法. 在将双目标转化为单目标时,综合考虑了每个目标的边缘评价和两个目标的整体评价因素,通过对每个目标分配的权重将决策者的偏好充分体现到决策过程中,采用广义的模糊目标集成算子形成了相应的折衷规划模型. 最后,通过实例对所提方法进行了说明.     

水环境系统广义目标规划方法

本文介绍了广义目标规划方法,建立了某市水环境系统的广义目标规划模型,给出了主要结果及结论,证明所提方法是有效的。     

高科技公司的合理定价

在随机控制的框架下，给出了一般的合理定价高科技公司的模型，考虑到高科技公司的管理柔性，采用动态规划和实物期权定价思想和方法，给出高科技公司价值所满足的偏微分方程，在特殊情况下，给出解析解，讨论了参数的影响，最后，给出一个应用实例。     

目标规划法在证券组合投资中的应用

证券投资是目前我国经济中的一大热点。本以Markowitz证券组合投资理论为基础，运用目标规划的方法建立一种新的证券组合投资决策模型。在本模型中综合考虑了证券组合的收益，风险，交易费用等因素，对投资选择有效证券组合有一定的实用价值。     

绿色食品需求函数的一种求解方法

本分析了影响绿色食品消费的因素，建立了消费消费绿色食品及同类一般食品的效用最大化数学规划模型，给出了Kuhn-Tucker条件；引入了绿色食品置信度参数并建立了一个可计算的二次效用函数，导出了该二次效用函数对应的需求函数，并详细地表述了求解过程和方法，讨论了绿色食品需求函数的性质。