可证明安全的基于属性的多授权中心签名方案

基于属性的密码体制中用户的多个属性由一个授权中心管理,这将会增大其工作负担,降低工作效率.本文设计了一个可证明安全的多授权中心的签名方案,将用户的多个属性由不同的授权中心分别管理,属性参数在全域范围选择.采用归约安全证明的研究方法证明此方案的安全性归约为计算Diffie-Hellman难题,方案具有存在性不可伪造和抗合谋攻击的特性.     

基于基数排序及属性约简的雷电预报因子提取方法

雷电预报因子筛选是构建雷电预报模型的关键,也是提高雷电预报准确度的一个瓶颈问题。本文提出了一种基于粗糙集正域属性约简的雷电预报因子提取方法,该方法采用基数排序方法快速求解决策表的正域,引入可分辨度概念度量属性的重要性,提出了基于可分辨度的核属性与非核属性的提取方法,设计了相应的面向雷电预报因子提取的属性约简算法。真实气象数据集测试结果表明,该方法能有效提取最小集合的雷电预报因子,并较以往方法具有更好的性能。     

基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法

以现有的两个粗糙集属性约简算法为基础，提出了一种基于属性频率函数的粗糙集（Rough Set）属性约简算法，该算法既可保证每次计算都能得到一个约简，又具有较好的时间复杂性．     

多授权中心可验证的基于属性的加密方案

在本文构造的方案中,将可验证的属性加密方案由单个授权中心推广剑多个授权中心,使得多授权中心的基于属性的加密在解密出错时,可以榆验出是哪个授权中心部分的密钥出错,只需要去找该授权中心重发,不用让所有授权中心均重发;其次各个授权中心在被检查出错时,也只需要重发对应部分的信息;当密钥通过验证,而解密依然出错,说明是加密过程中或者密文跟随的消息属性出了问题,不会出现无法判断哪里出错的情况.同时证明了加入可验证性后,在经过修正的安全模型下,并不影响多授权中心基于属性加密的安全性.     

基于S-OWA算子的多属性决策方法

基于两类有序加权平均算子的基本决策思想,在此基础上提出了一种新的信息集结算子--S-OWA算子,并研究了该算子的一些优良性质。基于该算子研究了相应的属性权重的确定方法,并提出了基于S-OWA算子的多属性决策方法,最后用算例说明了该方法的可行性和有效性。     

概率OWG算子及其在多属性决策中的应用

提出了概率有序加权几何算子(P-OWG算子),研究了该算子的一些基本性质,基于该算子提出了属性权重确知、各状态概率已知的不确定多属性决策方法,最后,进行了实例分析。     

健康意识与环保意识对生态食品购买意愿的影响—–生态属性认知的中介作用

从生态食品的两大重要属性(健康属性与环保属性)出发,结合消费者对于生态食品健康属性与环保属性认知中的核心要素,通过问卷调查方式实证检验了生态食品消费中,消费者健康意识、环保意识、生态属性认知与购买意愿的关系,并重点关注了生态属性认知在消费者健康意识与购买意愿、环保意识与购买意愿之间的中介作用.分析结果显示:生态属性认知部分中介了消费者健康意识与购买意愿之间的关系,消费者健康意识对其购买意愿具有直接作用;同时,生态属性认知完全中介了消费者环保意识与购买意愿之间的关系,消费者环保意识对其购买意愿的直接作用不显著.最后,还提出了促进消费者对生态食品购买决策形成以及进一步刺激生态食品消费的政策建议.     

混合信息系统属性约简

将属性分为基于等价关系的离散属性及基于优势关系的连续属性,利用U/{a}划分及正域方法对系统属性进行约简并提取规则,选用UCI中的6个数据集验证了方法的有效性。     

食管癌根治术后严重并发症对患者短期生存的影响

为了探讨食管癌根治术后严重并发症对患者短期生存的影响,选取2015年11月至2018年12月期间在宁波大学附属李惠利医院行食管癌根治术后的患者符合本研究入组条件的临床病理资料进行统计分析.单因素分析结果表明:术前合并肺部疾病、糖尿病、术后出现严重并发症3个因素与食管癌根治术后短期生存相关(P<0.05).多因素分析结果...     

基于自适应相位匹配量子计算的求核算法

在经典计算环境下,粗糙集的核属性求解只能逐个验证属性,而量子计算则提供了一种并行计算的可能。经分析,量子计算中的Grover算法适用于粗糙集的核属性求解,但经典Grover算法及Grover算法的一些变体都不能总以100%的概率获得目标分量。该研究首先提出一种将固定相位角度改为由目标分量占比决定的自适应匹配相位角度的改进策略;然后将改进策略应用于粗糙集的核属性求解,提出了一种基于自适应相位匹配量子计算的求核算法。通过理论证明和仿真实验,该算法总能以100%的概率得到粗糙集的核属性,其效率相较于传统求核算法有着平方根的加速。     

克氏原螯虾形态性状与体重的关系

观察测量了543尾克氏原螯虾成熟个体的体重、全长、体长、头胸甲长、头胸甲宽、第一腹节长、第一腹节宽、尾节长、尾肢长、尾肢宽等10个表型性状,统计分析雌雄个体体形及体重差异。结果表明,克氏原螯虾各形态参数(除第一腹节长)与体重的相关系数达到极显著水平,体重与形态性状     

一种新的分析和检查需求模型

由于ＳＣＲ（ＳｏｆｔｗａｒｅＣｏｓｔＲｅｄｕｃｔｉｏｎ）是较实用的定义软件系统需求的方法，以此方法为基础，提出一个形式化的分析和检查需求的模型．此分析和检查模型主要根据综合知识表示模型的一些基本原理，使用状态转换规则、语义计算规则和属性来形式化地描述ＳＣＲ中表格符号的语义，并通过执行规则来自动分析由ＳＣＲ定义的需求．为便于理解，给出了一个简单的实例来介绍如何分析和检查基于ＳＣＲ的需求的一致性和完整性．     

一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法

百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均（auto regressive moving average,ARMA）模型,并进行预测;然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归（vector auto regression,VAR）模型;最后比较了2个模型的预测精度。结果显示,百度指数存在地理空间属性,且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1~23 d的滞后期。此外,相比ARMA模型,考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%,在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明,百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。     

一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法

百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均（auto regressive moving average,ARMA）模型,并进行预测;然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归（vector auto regression,VAR）模型;最后比较了2个模型的预测精度。结果显示,百度指数存在地理空间属性,且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1~23 d的滞后期。此外,相比ARMA模型,考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%,在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明,百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。     

专著《几何不等式新进展》的补遗(Ⅰ)(英文)

本文综述了专著 AGI 出版后几何不等式的最新进展,尽可能全面地收集了1987—1990年间的有关文献,更多地反映了中国数学家的工作成果。     

基于模糊聚类的构件检索方法

在构件的检索过程中,由于用户对于构件的描述形式或者机制不是很理解,因此很难把自己的需求以专业的术语或者表达形式表示出来,从而影响了检索的效率。引入了刻面权重的定义,将用户的需求有效的具象化,并提出了基于模糊聚类分析的构件检索方法,利用一定的聚类准则将构件库里的构件集合划分为不同的类别,降低构件检索的规模,提高构件检索的效率,同时具有较好的查全率和查准率。实验结果证明了该方法的可行性与有效性。     

载体对负载型Zn催化剂上愈创木酚加氢脱氧(HDO)性能的影响

以SiO₂、Al₂O₃和HZSM-5、Re-HY分子筛为载体,以Zn为主要活性成分,研究了不同类型载体以及不同Si/Al比的HZSM-5分子筛负载Zn催化剂的愈创木酚加氢脱氧(HDO)反应性能。结果表明,催化剂的酸性是影响其加氢脱氧活性和产物选择性的主要因素,并且愈创木酚加氢脱氧转化为环己烷、BTX（苯、甲苯、二甲苯）等完全脱氧产物的活性,与催化剂的总酸量、酸中心强度具有一定的相关性。     

中国近海背楣目、囊舌目（软体动物）区系的研究

中国近海共有背楣目、囊舌目软体动物30种，隶属于7科15属，主要分布在浙江以南的热带、亚热带海区，有些种类向北可以分布到达黄、渤海，部分种类仅分布于黄、渤海．区系性质属于印度-西太平洋区的中国-日本亚区．     

蘑菇培养料中微生物的研究

本文对蘑菇培养料中分离获得的霉菌、放线菌和细菌进行鉴定和对其生理、生化特性进行测定,对某些菌株在蘑菇生长过程中的作用及作用规律也作了研究.通过研究,初步认为在放线菌和霉菌中有数株菌株对蘑菇的生长有直接或间接的促进作用