一种基于DFT变换的多径信道估计改进算法

根据LTE(长期演进)系统下行链路的要求,结合硬件实现的实用性分析传统的信道估计算法,对信道估计中噪声区间不连续的情况、DFT(离散傅里叶变换)运算造成的频谱泄露问题、循环前缀长度内噪声不易消除等提出一种通过频域加窗,对噪声进行估计修正和对循环前缀内的信号进行滤波的方法对算法进行改进。通过对算法进行仿真,结果表明在增加少量算法复杂度上,提高了算法的准确性,提高系统的性能,适合于硬件的实现。     

基于DFT的短波OFDM系统信道估计改进算法

传统的DFT算法利用信道估计冲击响应的长度小于循环前缀长度的原理,滤除了循环前缀码长度以外的噪声,循环前缀内的估计值仍存在噪声,结合传统DFT信道估计算法,提出了一种短波OFDM系统的基于DFT的改进信道估计算法,此算法首先进行传统的DFT信道估计算法,滤除部分噪声信号。再根据信道脉冲响应的幅值选取幅值最大的Ng/2个信号作为有用信号,然后用DFT得到的估计值的平均值替换其余Ng/2个信号,最后得到基于DFT改进算法的信道估计信号。仿真结果表明该算法性能有很大提高。     

一种基于DFT的低复杂度虚子载波OFDM信道估计算法

该文针对采用虚子载波的OFDM通信系统,提出了一种基于DFT的低复杂度信道估计算法,并与最小二乘(Least Square,LS)估计算法和线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)算法进行了详细的性能和复杂度比较。所提DFT算法较好地降低了高斯白噪声的影响,相对于LS算法获得了较大的性能增益。该算法在复杂度与性能之间取得了较好的折衷,具有很好的实用价值。     

802.16a OFDM系统中基于DFT信道估计算法的研究

信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一。对OFDM系统中的信道估计算法LS、LMMSE和3种时域估计器进行了研究,分析了它们的复杂度,并在802.16a多径衰落信道下进行了仿真和分析。     

一种低复杂度的基于多径时延跟踪的OFDM信道估计算法

本文针对宽带正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种低复杂度的基于对多径时延跟踪的信道估计算法，并分析了信道估计的均方误差性能和计算复杂度。分析和仿真结果表明，这种算法通过对多径的跟踪降低了需要估计问题的维数，从而提高了信道估计器的性能，并且降低了运算的复杂度。     

一种基于LMMSE改进的FBMC信道估计算法

针对滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)系统的信道估计问题,对系统进行了简要介绍并提出一种基于线性最小均方误差(Liner Minimum Mean-Square Error, LMMSE)算法改进的信道估计算法。在原有的LMMSE算法基础上结合离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)算法,并进行迭代估计,同时利用奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)算法降低了计算的复杂度。仿真结果表明,改进的LMMSE算法明显提高了系统的性能。     

OFDM系统中基于SNR估计的改进DFT信道估计算法

为提高目前无线通信系统中正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术下的信道估计性能,分析了基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的信道估计算法存在的缺陷.针对传统DFT信道估计算法没有考虑循环前缀内噪声的...     

基于DFT的信道及噪声估计算法分析

研究基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的单载波频域均衡信道估计算法,分析了离散采样信道模型,将信道分为采样间隔和非采样间隔。采样间隔信道下,在循环前缀内进行阀值处理,同时估计出噪声方差;非采样间隔信道下,提出一种基于DFT的能量增长率估计算法,自适应地选择保留路径。仿真结果表明,基于DFT的信道估计算法可以有效地去除噪声的影响,提升均方误差及误码率性能。     

DCO-OFDM系统的DFT后处理信道估计

分析了OFDM中用于可见光通信系统的信道估计方法,提出一种后处理离散傅里叶变换方法,在最大信道时延范围可以削弱噪音提高可见光系统性能。线性插入之后,信号经过离散傅里叶DFT变换到时域,由于最大信道时延的存在,信号会有一定的衰落,之后信号又会经过逆变换到频域。仿真算法使用的是最小二乘法LS,导频方式是梳状。不同的映射方法、不同的导频数目下的误码率BER性能也做出了比较。     

多径瑞利衰落信道中的盲信噪比估计

提出了一种在多径瑞利衰落信道中的信噪比盲估计算法。采用自相关检测和多项式拟合的方法，在保证接收端参数符合降噪原理的条件下．利用接收信号同相分量的自相关函数实现了较精确的盲信噪比估计。算法分析和计算机仿真结果表明．该算法适用于低信噪比情况，在信噪比为0-20dB时估计误差小于1dB。     

基于PSD估计的OFDM系统多径信道估计方法

本文通过功率谱估计(PSD)估计来估计无线多径信道,然后在系统中进行信道均衡.仿真结果证明,PSD估计信道的均方误差优于最小二乘估计和最小均方误差估计的均方误差;通过信道均衡,系统性能基本接近于信道已知条件下的性能.     

一种MC-CDMA系统LS信道估计的改进算法

LS信道估计算法计算量小,实现简单,但是受噪声的影响信道估计精度低。为降低噪声对信道估计精度的影响,提出一种基于DFT的LS信道估计改进算法。该算法利用MC-CDMA中闲置的虚载波对信道噪声功率进行估计,通过将LS信道估计的时域响应限制在循环前缀长度内并进一步通过设置门限值忽略LS信道时域响应在循环前缀长度内的噪声分量和无效径响应,显著提高了信道估计精度。本文的算法运算量小,实现简单,信道估计精度高,仿真结果验证了算法的有效性。     

一种LTE上行多用户MIMO信道估计算法

LTE系统支持上行多用户MIMO,采用多用户MIMO时不同用户的参考信号资源映射位置完全重叠,这给信号估计带来一定的困难。针对上述场景利用Zadoff-Chu序列的性质提出了一种多用户MIMO场景下基于DFT的信道估计算法。该算法能够有效地区分不同用户的参考信号并通过去噪声、减小边缘效应等手段使得信道估计有较好的效果,提升了用户的检测性能。     

FMT系统中一种新的信道估计算法

FMT(Filtered Multitone)系统不具备循环卷积的特点,无法与OFDM一样采用频域信道估计和补偿的方法.本文设计了一种训练序列,并基于序列的周期性和正交性实现了FMT的时域信道估计算法.算法在充分利用FMT接收端处理单元内的数据条件下,凭借FFT/IFFT技术可以快速地完成信道估计,获得无偏的估计值.理论分析和仿真实验均表明,算法的计算复杂度低,估计性能较好,且与周期长度无关.     

一种针对短波多径信道的频移估计算法

短波通信由于其经济性、灵活性、适应性及抗摧毁性在军事通信中应用广泛。在短波多径信道条件下,多普勒频移对信号成分的功率衰减及符号相位的扩散,会影响数据信息正确解调。因此,需要研究针对多径信道条件下的频移参数估计。该算法主要应用于信号精确同步后,根据多径时延的估计范围进行划分,利用延时抽头线结构对接收训练序列进行等效,并对多径信道下的频移的最大似然估计进行推导。仿真结果表明,在ITU中等信道条件下,SNR为2dB时MSE性能可逼近CRLB,适用于短波通信中信号受到多径干扰时的频率估计。     

基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法

基于DFT的信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好.但是传统的基于DFT的信道估计只消除了信道冲击响应估计中循环前缀长度之外的噪声,循环前缀长度内的噪声并没有得到抑制,因此算法性能还有提高的空间.本文提出了一种改进的基于DFT的信道估计算法.算法首先估计出噪声方差,然后利用噪声方差设定一个门限,通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值,进一步消除噪声的干扰.仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法.     

一种改进的直接判决信道估计算法研究

信道估计技术是正交频分复用(OFDM)系统中的关键技术。其中直接判决信道估计算法在减少均方误差(MSE)和误码率(BER)等方面具有优越性而备受关注。提出了一种基于循环线性最小均方误差(LMMSE)的直接判决信道估计算法,并且在高斯白噪声信道和多径瑞利信道下进行了仿真。实验结果表明,该算法与其他的算法相比,在减少MSE和BER等方面具有明显的优势。     

OFDM系统基于导频的信道多径时延估计

本文针对宽带正交频分复用(OFDM)系统,分析了多径时延扩展与循环前缀(cP)长度及导频数目的关系.随后利用导频的频域相关性估计得到信道时域功率时延谱(PDP),并根据PDP提出信道均方根(RMS)时延及最大多径时延门限值的估计算法.最终实现OFDM系统对信道多径参量的实时跟踪,有利于系统参数自适应调整.仿真结果表明,本文算法在低复杂度条件下可以有效获知当前传输信道模型多径时延参数的近似统计信息.     

一种基于信道缩短的MB-OFDM UWB稀疏信道估计算法

在MB-OFDMUWB系统中,利用UWB信道的稀疏簇特性,提出一种基于信道缩短的MB-UWB稀疏信道估计算法。首先利用信道缩短滤波器来消除由于循环前缀长度不足造成信道间干扰和码间干扰,然后基于信道缩短后的接收信号,利用UWB信道的稀疏性,探测出非零值抽头的位置,避免了无谓的零值抽头估计,改善了算法的性能。仿真结果表明:当循环前缀CP长度小于信道长度时,LS算法和DFT算法逐渐失效,而新算法可以获得较好的估计性能。