均匀性度量的势函数模型

分析了均匀性度量应满足的基本条件，根据物理学的势和力的模型，提出了均匀性度量的势函数模型，该模型较好地解决了均匀性度量的可计算性、布点的均匀性调整方法等问题；而且具有均匀性度量所应该具有的所有优良性质，如旋转对称性、平移对称性、中心对称性等。最后给出了应用实例，并就低维投影的均匀性问题和势函数模型的改进作了讨论。      

含有定性因素的均匀设计

本文讨论如何用均匀设计来安排含有定性因素的试验,以及如何进行数据分析     

U∧＊均匀设计的均匀性研究

本文以均匀设计在几何和物理意义下的均匀性等价准则为基础,研究了U∧*均匀设计的均匀性,利用本文结果,构造U∧*均匀设计使用表的运算量可减少为原来的s/2∧2-1（这里s为因素数）,而且,当因素数为1/2ψ（n 1)或1/2ψ（n 1）-1时,不必进行任何均匀度评价也可直接给出其使用表,本文还从几何的角度说明了U∧*均匀设计最多只能安排1/2ψ（n 1）个因素。     

任意凸多面体上布点均匀性的度量

均匀性度量是构作均匀设计的基础,本文从距离概念出发,通过对称的方法,得到一种新的距离函数-势函数,并将势函数作为衡量任意凸多面体上布点均匀性好坏的准则.数值例子和多变量Kendall 协和系数检验表明,当试验区域限制在单位立方体上时,势函数与目前常用的两种偏差-中心化L_2-偏差和可卷L_2.偏差在度量布点均匀性方面结论一致.     

二水平因子设计的均匀性模式及其相关的准则

从几何的角度研究二水平因子设计的投影性质. 基于一种类似于字长型的均匀性模式, 提出了用于比较二水平因子设计的均匀性分辨度和最小低阶投影均匀性两个准则, 并建立了最小低阶投影均匀性与最小低阶混杂、广义最小低阶混杂、正交性等准则之间的密切联系. 这些联系进一步揭示了均匀设计和因子设计之间的内在关系,对最小低阶混杂、广义最小低阶混杂、正交性等准则提供了合理的几何解释.     

均匀性度量中的密集性偏差与稀疏性偏差

该文根据王元，方开泰［２］的近似偏差（discrepancy）的均匀性准则，定义了理想布点情况下的标准半径，定义了ｍ 维单位子空间Ｃｍ＝［０，１］中两点间的ｆ距离和ｇ距离，由此定义了最大空穴半径和最小空穴半径，提出了均匀性度量的密集性偏差与稀疏性偏差．给出了二维情况 下的计算结果．我们的方法计算量不大，不仅能较好地度量布点的均匀性以及布点在低维投影的均匀性，而且能指导如何调整布点使之尽可能与理想布点接近．     

“平均冒尖性”不能作为比较正交设计和均匀设计的准则

本文指出张里千〔３〕提出的“平均冒尖性”不能作为衡量试验设计方案好坏的标准，同时指出文献〔３〕〔４〕在计算方法上的不科学性。     

基于计算机试验的均匀设计

本文在计算机试验的基础上，提出了最小相关准则和最小距离离差准则，并将信息论中的Hamming距离和Lee距离引入到计算机试验中，证明了均匀设计在Hamming距离下的最优性和部分好格子点均匀设计在Lee距离下的最优性．基于偏差的考虑，给出了一类新的好格子点均匀设计和一个学习算法，利用这个学习算法，给出了基于Lee距离的最小距离离差准则的均匀设计表的构造方法．通过与已有的好格子点均匀设计和循环拉丁方均匀设计作比较，证明了文中的均匀设计在距离和偏差意义下有更好的均匀性．     

关于正交设计与均匀设计的比较（II）

本文通过对优化效率的比较，继续（１）说明在主要方面正交设计要比均匀设计更好。     

Wrap-Around L2-Discrepancy of Random Sampling, Latin Hypercube and Uniform Designs

For comparing random designs and Latin hypercube designs, this paper con- siders a wrap-around version of the L₂-discrepancy (WD). The theoretical expectation and variance of this discrepancy are derived for these two designs. The expectation and variance of Latin hypercube designs are significantly lower than those of the corresponding random designs. We also study construction of the uniform design under the WD and show that one-dimensional uniform design under this discrepancy can be any set of equidistant points. For high dimensional uniform designs we apply the threshold accepting heuristic for finding low discrepancy designs. We also show that the conjecture proposed by K. T. Fang, D. K. J. Lin, P. Winker, and Y. Zhang (2000, Technometrics) is true under the WD when the design is complete.     

Uniform designs for mixture-amount experiments and for mixture experiments under order restrictions

With order statistics of the uniform distribution on [0, l], exponential and beta distributions, a stochastic representation is obtained for the uniform distribution over various domains, where A-type domains are closely associated with reliability growth analysis, order restricted statistical inference and isotonic regression theory, V-type domains are connected with the mixture-amount experiments, and T-type domains are well related to mixture experiments. With these stochastic representations, the corresponding uniform distribution and number-theoretic nets can be generated. This approach seems to be new and is called order statistics method. Some examples on reliability growth analysis and experimental design are presented. This work was partially supported by a Hong Kong UGC-RGC grant, the Statistics Research and Consultancy Centre of HK-BU, and the Chinese Academy of Sciences.     

On the Asymptotic Uniformity of the Quantization Error for Moran Measures on ℝ 1

Let E be a Moran set on ℝ1 associated with a bounded closed interval J and two sequences     

无重复因析试验中一种散度效应的迭代估计方法

在无重复因析试验下,基于李济洪,王钰等(2010)提出的散度效应的AMH估计,给出了一种散度效应的迭代估计方法(称为IAMH估计),通过模拟试验验证了此方法比常用的AMH,MH估计具有更小的均方误差.     

Application of minimum projection uniformity criterion in complementary designs for q-level factorials

We study the complementary design problem, which is to express the uniformity pattern of a q-level design in terms of that of its complementary design. Here, a pair of complementary designs form a design in which all the Hamming distances of any two distinct runs are the same, and the uniformity pattern proposed by H. Qin, Z. Wang, and K. Chatterjee [J. Statist. Plann. Inference, 2012, 142: 1170–1177] comes from discrete discrepancy for q-level designs. Based on relationships of the uniformity pattern between a pair of complementary designs, we propose a minimum projection uniformity rule to assess and compare q-level factorials.     

城市轨道交通客流量预测的信度模型及其应用

信度估计是产生于风险管理和精算领域的一种现代预测方法.借助信度估计的技术和方法,对城市轨道交通客流量进行短期预测.为了考虑不同车站客流量间的相依关系,建立了轨道交通客流量的多维信度预测模型.并采用天津地铁一号线的数据,对所述预测方法进行验证.     

二维序贯均匀等距设计对跳比单调函数类的有效性

把序贯的思想和均匀设计相结合,提出的“序贯均匀设计”,其目的在于解决多维空间上快速选优问题。已经证明了二维序贯均匀设计对旋转单调函数类的有效性。本文进一步证明了“二维序贯均匀等距设计”对跳比单调函数类的有效性。     

对流扩散方程双线性有限元解的一致估计

证明了对流扩散方程的半离散双线性Galerkin有限元方法关于小参数ε一致的最优阶误差估计,其中的常数只与初值和右端函数有关,而与小参数ε无关.     

对流扩散方程三角形有限元解的一致估计

利用三角形线性元的积分恒等式,给出了二维非定常对流扩散方程的半离散有限元解和真解的一致最优误差估计,即误差与ε无关,而仅与右端f和初值u_0有关.