宿州市主要河流污染的时空特征及水质评价

基于2004~2010年宿州市5条主要河流的水质监测数据,分析水体中污染物 CODMn、BOD5、NH3-N、CODCr、TN、TP的时空动态变化特征,并利用内梅罗综合指数评价法对水质污染状况进行了评估。结果发现：除TP以外,其他5类污染物质量浓度均呈总体下降的年际变化特征,而在年内变化方面,各污染物总体呈“上升-下降-上升”特征,质量浓度高值集中于3~6月份;6类污染物质量浓度最高值均出现在奎河杨庄断面,而最低值除CODMn出现在沱河东关闸断面外,其余5类污染物最低值均出现在新汴河泗县汴河桥断面。评价结果表明,研究期内各河流水体均受到不同程度污染,其中奎河水质最差,而新汴河和浍河水质较好,多数河流断面水质较2004年有明显改善,其中以沱河芦岭桥断面最为显著。     

贝叶斯公式在河流水质综合评价中的应用

给出了贝叶斯方法（Bayes Method）的思路和计算方法,探讨了Bayes公式在河流水质评价中的可能性.根据四川8条河12个站点的多年水质监测数据,选择了6个水质指标,以GB3838-2002为评价标准,用贝叶斯方法进行了水质评价,评价结果表明多年平均情况下水质为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,但以Ⅰ类为主,少数为Ⅲ类.     

天然河流一维水质模型的研究与改进

分析和研究了在河流污染浓度控制中广泛应用的一维水质模型结构和应用条件。根据总量控制的需要，以河流中瞬时面源排放的一维水质模型为出发点，采用叠加原理和积分法重新推导了连续稳定面源排放的一维水质模型结构，通过实际应用，检验了模型的精确性和实用性，分析比较了总量控制一维水质模型与浓度控制一维水质模型的结构，应用条件，精确性与合理性。     

浅析QUASAR河流综合水质模型

QUASAR模型是一维动态综合水质模型，是由英国Whitehead建立的贝德福郡乌斯河水质模型发展而来，并成功地应用于英国LOIS工程。对该模型的原理、方程及数据需求等作了详细的介绍，并分析了该模型对我国河流水质评价、水质预测等可借鉴之处。     

河流水质模型1号模拟方法

介绍了一种新型独特的河流水质模拟方法——RWQM1模型，并分6个主要步骤具体描述了建立此水质模型的过程，为河流水质模型的研究提供理论依据。     

基于多维参数估计的河流水质数学模型研究

河流水质数学模型的建立可以为河流中污染物排放与河水水质提供定量关系.通过对河流的参数同时估值,该方法的优点是从模型的整体出发,计算模型中的参数,从而大大提高了所选模型的可靠性.     

河流中溶解态污染物水质模型

通过对河流中溶解态污染物的迁移运行规律的讨论，建立了河流污染带二维水质模型，经原体观测检验，模型计算值与观测值相当吻合。     

常用河流水质模型结构及其应用分析

随着科技的发展,人类生产获取的物质越来越多,但是伴随物质的生产,大量的污染物质流人环境。其中相当大的一部分污染物质以无机化合物、有机化合物的形式进入河流。河流被污染后,不仅其难以自净,造成严重的生态环境问题,也给人类的生产生活带来极大的危害。对各类水环境污染问题,尤其是河流水污染的水质预报和各类可能造成河流污染生产项目进行水环境影响评价,已是我国水利、环保部门的重要工作之一。详细阐述了常用河流水质模型及各参数意义,进而给从事水环境监测、水环境影响评价等工作者提供借鉴。     

基于云模型理论改进的贝叶斯分类算法

基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度.     

基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统

河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法。将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传算法的QUAL2E模型参数估值系统,并进行了算例验证,结果表明该系统具有较高的可靠性和搜索效率。     

基于贝叶斯网络的网站信息抽取模型

历史信息、即时信息以及流言往往冲淡网站中的主题思想,导致信息隐藏等问题。为解决上述问题,提出了网站信息抽取系统的结构模型、数据结构和处理流程;该模型采用信息抽取技术,从相关网页中抽取出带有主观倾向的主题信息;采用贝叶斯网络对客户需求进行决策与预测分析。仿真测试与客户应用证明,该模型能较准确的抽取网站中的客户倾向、有较好的及时性。     

基于粗糙集理论的Bayes粗糙模型研究

从经典的概率粗糙集推广模型出发,参照Bayes因子,研究了一种Bayes粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误的风险．     

四川几个水电站影响区的鱼类

报道了四川境内几个水电站影响区河段的鱼类种群及其相对数量。其中电站脱水河段、电站库区尾水区河段鱼类数量稀少，已无渔业意义；库区或尾水区与天然河道相连区河段，鱼类种类数量较丰富，有一定渔业意义。还比较了岷江上游支流杂谷脑河的甘堡、理县引水式电站间留有长约15km左右的天然河道，其脱水河段鱼类显著减少；但库区及尾水区与天然河道相连的区河段鱼类种类数量仍较丰富。设计修建梯级水电站应采取甘堡、理县电站的开发形式，能保护水域环境、水生生物和鱼类多样性，少受影响。     

宝鸡市主要河流水质现状综合评价

为了解宝鸡市近年来的水环境污染状况,以渭河及渭河的三条主要支流清姜河、石坝河、金陵河等四条河流为研究对象,根据十五个监测断面的数据,采用综合污染指数评价法对四条河流水质进行评价.通过评价得出: 2007年各河流判定为轻度污染,2008年嘉陵江、清姜河、石坝河、金陵河判定为轻度污染,渭河判定为中度污染.且2008年较2007年相比渭河、清姜河、石坝河、金陵河水污染程度都有所上升.     

中国北方河流水质评价模型研究

根据中国北方山溪性河流的特性,本文提出一种新的水质评价模型—IE模型.该模型主要优点有:(a)反映了水资源开发利用功能;(b)弓I进了后验概率,对于具有大量统计监测资料的情况,能更客观地表现水质评价真实情况;(c)在北方山溪性河流中,引出水质单项评价的新概念.     

一类可靠性增长模型的Bayes估计

在可靠性增长模型中 ,针对失效率很低的成败型试验的情况 ,提出一种改进的 Bayes估计法。该方法不将各阶段失效数据作等同处理 ,与传统的 Bayes方法相比 ,具有一定的优越性     

半参数回归模型参数的Bayes估计

讨论了半参数回归模型在先验正态假设下的Bayes估计,当σ2已知时,它是Blight的著作中非参数回归有关结果的推广,还给出了当σ2未知时,各参数相应的Bayes估计     

基于GIS的模糊综合水质评价模型

介绍了基于地理信息系统(GIS)的新型模糊综合水质评价模型(FCWQA).FCWQA模型是基于模糊数学隶属度的理论上建立起来的一种水质综合评价模型,能对被评价水体的水质状况给出总体评价,且其评价结果与中国的地表水环境质量标准的水质级别直接对应,能够通过一个综合指标来评价水质状况,其评价结果具有实际意义.而GIS-FCWQA系统,整合了FCWQA模型、GIS和数据库,形成了一个直观的、易于操作的水质评价系统,该系统同时具备水质预测功能.并以三峡库区凤嘴江的水质评价为例进行实例分析.