一种改进的在自适应回波抵消中的双端对讲检测算法

在自适应回波抵消中常用的双端对讲检测技术是互相关检测技术.这种算法存在一个问题,就是在某些时刻,比如在近端干扰信号结束的时刻,干扰信号的能量陡然下降为零,由于算法中采用了遗忘因子,信号的能量估计是缓慢减小的,因此造成检测结果的延迟.本文提出的检测算法,改进了信号的能量更新公式,很好地解决了这种延迟问题,Matlab仿真模拟的结果也看出这种算法与其他算法相比较的优势.     

一种改进的NLMS算法在声回波抵消中的应用

收敛速度和残余均方误差是衡量最小均方算法性能的重要指标。在声回波抵消算法中,为了寻求收敛速度快和计算量小的自适应算法,在归一化最小均方误差算法基础上,把当前时刻以前的误差引入归一化收敛因子中得到一种新算法,可以减小信号样本波动对权重带来的影响。该算法比传统的归一化最小均方算法收敛性能更好,稳态失调也比其小。计算机仿真结果表明,新算法在自适应回波抵消中的综合性能要优于传统的归一化最小均方误差算法。     

基于自适应滤波的噪声抵消法

语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度、自然度方面优于谱减法。     

V-BLAST系统中的迭代软判决干扰抵消检测算法

分层空时结构(BLAST)是一种通过使用多根发射天线和接收天线,以及在接收端使用先进的信号处理技术来获得高频谱效率的技术。主要研究了基于MMSE的迭代软判决干扰抵消(ISDIC)算法在V BLAST系统中的应用。仿真结果表明,相对于传统的检测算法,其性能至少有1 dB的增益。     

一种实用的自适应回波抵消器

本文提出了一种实用、完整的自适应回波抵消器,可用于实现高速调制解调器的二一双工传输。实验表明,该回波抵消器具有回波抑制能力强、线路环境适应性好等特点。     

通信系统中自适应回波抵消的一种新方法

语音分组传输系统的出现，对回波抵消技术提出了新的挑战。在回波抵消中一个关键的问题是需要快速有效地估计延迟时间。基于直接计算输入信号互相关函数的延迟估计方法，在实际应用中回波消除性能差，运算量大。为此提出了基于混合模型的延时估计方法，对输入信号进行带通滤波和降低抽样率抽样，使其具有白噪声特性，然后快速计算互相关函数的估计值。理论分析和实验结果证明新的延迟估计方法有很好的回波消除性能和较少的运算量，在实际通信系统中有较好的应用前景。     

一种优选的回声路径变化检测算法

在回声抵消应用场景中,可以使用回声路径变化检测算法来控制自适应滤波速率。文章提出了一种优选的检测算法思路,即:当检测到回声路径变化时,提高自适应滤波的速率,反之降低。同时,优选的,当处于双端发生状态时,不判定为回声路径变化,因为如果此时使用高速率的自适应滤波容易引起滤波器系数发散。通过引入优选算法,提高了回声抵消系统的鲁棒性。     

一种高速率单载波空时分组码系统的分层及迭代检测

针对一种应用于频率选择性信道的两路复用的空时分组码系统，基于最小均方误差均衡，提出了根据均衡后的均方误差的大小进行排序的分层检测算法，在保持低复杂度的同时提高了系统整体性能。在此基础上给出了一种基于干扰抵消的迭代算法，增加了每一路信号的分集增益。仿真结果表明本文给出的分层检测及迭代检测算法对信道估计误差具有鲁棒性。     

基于Tansig函数的自适应同址干扰抵消算法

针对跳频电台间同址干扰的特点一干扰强和射频干扰信号的时变特性,提出基于非线性Tansig函数的变步长LMS算法,给出其迭代公式并分析该算法性能.对该算法在自适应跳频同址干扰抵消中的性能进行仿真,仿真结果表明该算法对于非平稳强干扰系统具有很好的收敛速度、收敛精度和稳定性,且其计算量较小,能满足实时非平稳强干扰的自适应抵消的要求.     

一种简化的自适应回声抵消算法及其应用分析

声学回声抵消器可视为一横向自适应滤波器,声学回声抵消技术在现代信号处理中得到越来越广泛的应用。在讨论了声学回声抵消基本原理后,提出了一种基于自适应滤波技术的声学回声抵消简化频域FDAF—MDFTP算法,并对该算法特性以及对声学回声返回损失增加度的影响进行了分析。最后,基于该频域算法对室内声学回声抵消进行了模拟计算,可得到很好的回音抵消效果。     

一种新NLMS自适应滤波算法及其在多路回波消除中的应用

提出一种NLMS改进算法并对其收敛性进行了证明。该算法计算复杂度低于Sankaran(1997)所提出的带有正交改正因子的归一化算法(NLMS-OCF)和仿射投影算法(APA),并具有易于实现等特点。仿真结果表明,以单路语音信号作输入时,新算法具有比NLMS-OCF算法更好的收敛速度和精度,而在收敛速度和精度相当的情况下,新算法比APA算法所占用的CPU时间少。将新算法扩展成两路算法后,扩展算法仍然保持了这些特点,与Sankaran(1999)两路NLMS-OCF及Benesty(1996)所提多路仿射算法(APA-MC)相比,新算法更适合于应用到多路回波消除等实时性要求高的场合。1     

一种利用人耳听觉特性的双声道回波抵消改进算法

本文提出了一种利用人耳听觉特性的双声道回波抵消改进算法.在该系统中,利用人耳的听觉特性给输入信号加上一个小的扰动来改善输入信号的自相关特性和条件数,从而达到改善系统收敛特性的作用.本文讨论了在双声道回波抵消系统中遇到的输入信号强相关从而引起系统性能恶化的问题,提出了采用输入信号加扰来改善系统性能的算法.并且利用人耳听觉特性使这种扰动信号隐藏在语音信号中,使其对语音信号的干扰最小.从本文的仿真试验来看,该方法对双声道回波抵消系统的性能有一定的改善.     

Proportionate NSAF algorithms with sparseness-measured for acoustic echo cancellation

In acoustic echo cancellation (AEC), the sparseness of impulse responses can vary over time or/and context. For such scenario, the proportionate normalized subband adaptive filter (PNSAF) and μ-law (MPNSAF) algorithms suffer from performance deterioration. To this end, we propose their sparseness-measured versions by incorporating the estimated sparseness into the PNSAF and MPNSAF algorithms, respectively, which can adapt to the sparseness variation of impulse responses. In addition, based on the energy conservation argument, we provide a unified formula to predict the steady-state mean-square performance of any PNSAF algorithm, which is also supported by simulations. Simulation results in AEC have shown that the proposed algorithms not only exhibit faster convergence rate than their competitors in sparse, quasi-sparse and dispersive environments, but also are robust to the variation in the sparseness of impulse responses.     

一种改进的数字同频直放站自适应反馈干扰抑制算法

基于数字地面电视广播(Digital Terrestrial Television Broadcasting,DTTB)同频直放站的回波干扰抑制,提出了一种变步长块LMS(Variable Step- size Block Normalized Least Mean Square,VSSBNLMS)自适应算法.此算法的目的是为了提高传统回波干扰抑制的自适应算法的收敛速度和降低计算复杂度.其将输入信号分为长度相等的块,在每一个数据块内,权值向量只更新一次,有效地降低了计算复杂度.另外,该算法通过输出误差控制更新步长的变化,与传统的归一化LMS(NLMS)和块LMS(BLMS)算法相比,提高了收敛速度.仿真结果表明,该算法具有良好的收敛速度和回波干扰抑制性能.     

回声消除基于NLMS改进算法的研究

为了提高VoIP的通信质量,减少回声干扰,对LMS算法、NLMS算法进行阐述,基于NLMS提出了一种运算量小并且提高收敛性能的改进的自适应滤波算法。通过在Matlab下的仿真研究和对误差曲线的分析,证明了该改进算法的收敛速度快,均方误差小。用改进的算法对语音回声信号进行消除,仿真得到消除回声后的信号效果明显,为IP电话中回声消除的自适应滤波问题提供了一个较好的算法。     

子带仿射投影及子带双端检测算法的回声消除系统

文中提出了一种新的多相位子带自适应回声消除系统。在子带内进行自适应滤波对建模长度比较长的脉冲响应特别有效,同时由于仿射投影算法具有预白化的作用,它同样也具有改善滤波器收敛性能的功能。该系统集中了多相子带自适应滤波和仿射投影算法的优点,结合了子带内的双端检测算法,使得系统在临界采样的情况下能进行稳定有效的工作。实验表明：该系统对于语音信号和强相关信号都表现出了良好的性能。     

无双端会话检测回声抵消系统

提出一种无双端会话检测自适应回声抵消系统,这种系统突破了当前自适应回声抵消器必须进行双端会话检测的限制。仿真结果表明这种无双端会话检测回声抵消器在所有工作模式下均能取得理想的回声抵消效果。     

自适应门限处理双话的双滤波回声抵消算法

针对当前双话处理算法对未知或可变回声路径性能恶化以及复杂度过高等问题,采用一种基于短时能量比较,根据已估计的回声路径信息自适应更新判决门限的双话检测算法,为确保更新在滤波器收敛到一定程度后进行,引入了表征滤波器调整程度的参数和残留回声与参考信号的能量比来控制更新速率,同时达到检测路径变化的作用。文中算法结合双滤波器,能处理误检带来的收敛速率下降的问题。实验证明,该回声抵消器既能有效消除回声又能保护近端语音,同时能够处理路径变化。     

一种MIMO中继系统的自适应自干扰消除方法

为节省频率资源,全双工中继一般采用相同的频率接收和发射信号。由于收发天线之间无法充分隔离,接收天线容易受到自身发射天线的回波干扰。针对宽带全双工多输入多输出( MIMO)中继的自干扰问题,提出了一种基于梯度下降自适应算法的自干扰消除方法。该方法利用中继反馈的已知信号进行自干扰信道估计,并产生一个对自干扰信号的估计信号,从而在接收端将干扰抑制。仿真结果表明,该方法在自适应滤波器的跟踪性能、收敛分布和不同 MIMO 配置下的均方误差( MSE)性能等方面均取得良好效果。