基于区间数偏好信息的专家群体共识性研究

针对群决策中基于区间数偏好信息的共识性问题,给出了一种新的分析方法.首先给出了有关区间数和区间数决策矩阵的定义及若干性质;然后.通过定义有关专家群体判断关于方案针对指标的落影函数和专家群体关于方案针对指标的重心值,给出了群决策中基于区间数决策矩阵的共识性的分析方法和非共识的调整方法.最后,通过一个算例说明给出的分析方法.     

兼顾效益和成功率的区间数决策矩阵的一种综合排序方法

目前的区间数的决策矩阵排序方法都只根据效益型准则进行的,而没有考虑到方案实施的成功率这个重要准则。本文提出了区间数的可行度概念,在此基础上给出了基于可行度的区间数决策矩阵的排序方法;然后提出了一种兼顾效益和成功率的区间数决策矩阵排序的综合评价方法,该方法能融合多方面的决策信息。文中给出了一个实例说明本法的有效性和可行性。     

关于区间数决策矩阵的专家群体判断共识性研究

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家群体判断共识性问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关区间数的定义及其运算法则;然后,通过定义有关区间数决策矩阵的区间数向量,给出了各个专家与专家群体判断的共识性分析方法,同时,也给出了基于区间数决策矩阵的专家群体判断共识性的判别方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法.     

不完全专家信息条件下基于区间数排序的群决策方法研究

专家根据自身的知识和经验,选取部分熟悉的评价指标进行评价,这类问题称为不完全专家信息条件下的群决策问题.这类问题目前主要利用基于模糊软集合的综合评价方法进行决策,但是方法无法考虑各类评价指标之间的权重信息,而直接利用模糊综合评价方法虽然考虑了权重信息,但其实质是将未打分的专家进行了主观上的赋值,可能导致决策失误.为此,提出将未提供的专家意见按照[0,1]区间数进行补全,实现将原始评价矩阵等价转换为区间数评价矩阵,从而使问题转化成为基于区间数决策矩阵的综合评价问题,并利用基于可能度的区间数排序方法实现了最终决策.最后,通过一个算例验证了方法的正确性和相比基于模糊软集合的综合评价方法的优越性.     

一种基于组合不确定型OWA算子的区间数群决策方法

在群决策中,由于决策环境的不确定性,决策者给出区间效信息.基于区间数可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种组合不确定型OWA算子,它是不确定型OWA算子的推广.该算子能集结群决策中区间数信息,文中给出了其在应用的具体步骤,最后实例分析说明了该方法的有效性和可行性.     

基于可能度的区间粗糙数排序方法

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法.首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子.然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法.最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.     

区间数排序法在多属性决策中的应用与研究

针对不确定多属性决策问题中区间数排序方法的讨论,首先给出了正区间数排序的公理化定义,然后基于公理化定义提出了区间数几何平均排序法;其次,将优势矩阵排序法、离差最大化排序法、基于相对关联系数的区间数排序法与几何平均排序法进行了比较,并指出了基于相对关联系数的区间数排序法的不足;最后,通过实例分析,得出几何平均排序法可以弥补基于相对关联系数的区间数排序法的不足,且拥有计算简便,运算量少的优点,验证了几何平均排序法的合理性及有效性.     

区间数的排序方法研究

指出献^[3-5]所定义的用于区间数排序的可能度存在的不足,分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的定义和模糊互补矩阵排序的一种新方法。在此基础上,给出了区间数的一种排序方法。     

基于相对优势度的区间数排序及其在多属性决策中的应用

依据两区间数对应点的差异,借助s型函数给出区间数相对优势度的概念,并根据相时优势度矩阵,构造模糊互补判断矩阵,提出一种基于相对优势度的区间数排序方法.基于所提出的区间数排序方法,结合UWA算予,提出一种属性值为区间数的多属性决策方法,并通过算例说明方法的可行性和有效性.     

基于联系数不确定性分析的区间数多属性决策

区间数多属性决策通常是在某一算法下得到方案的排序,很少考虑区间数不确定性的影响,通过区间数转换成联系数,可以客观地反映区间数的不确定性,在此基础上,建立基于联系数的多属性决策模型,从而对不确定性进行较全面的取值分西,使决策结果更为合理.     

基于不确定互补判断矩阵的多目标决策方法研究

针对多目标决策中两种不确定互补判断矩阵形式(区间数互补判断矩阵与三角模糊数互补判断矩阵),给出了各自的模型及其排序方法,并对一些方法进行了推广,提出了一些模型的新方法,为不确定互补判断矩阵排序方法的进一步研究奠定了基础.     

区间数互反矩阵几何加权集成多属性群决策方法

研究了属性值以区间数表示的群决策问题,提出了区间数决策向量转化为互反判断矩阵的公式,定义了区间数互反判断矩阵几何加权集成算子.在此基础上,提出了区间数多属性群决策的新方法.方法首先针对每一个属性,将各决策者、各方案对应此属性的区间数向量转换为互反判断矩阵,由新定义的集成算子进行集成.由集成区间数矩阵的上界、下界矩阵计算各方案关于此属性的排序向量.由属性权重、可能度和排序公式对方案进行排序.最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性.     

基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法研究

对第三方物流服务质量评价与选择属于多属性的群决策问题.为解决传统物流服务商的选择和评价中专家主观性问题,提出了基于三参数区间数群决策的第三方物流服务商选择方法.分析了三参数区间数的概念,对三参数区间数运用偏差函数确定决策专家的权重,根据三参数区间数偏好序概率矩阵和权重,求解第三方物流服务商的排序问题.最后通过实例验证了三参数区间数群决策算法的有效性和可行性.     

Fuzzy区间数的一种排序方法及综合评判模型

根据模糊数学的原理,给出了区间数的一种排序方法,引入了可信度的概念,并就区间数fuzzy综合评判进行了数学建模.     

一种新型区间数多属性决策算法研究

随着多属性决策问题的复杂性、不确定性日益增强，基于区间数的多属性决策理论与应用研究越来越广泛。基于算子有序性的构建思想，本文提出并构建了基于有序欧几里德算子的区间数多属性决策算法模型，证明了有序欧几里德算子的单调性、齐次性和幂等性。采用基于有序欧几里德算子的区间数多属性决策方法对某火炮采购问题进行了决策计算，证明了该方法的有效性与可行性。     

基于四参数区间数的多准则决策方法

针对准则权重和准则值均为四参数区间数的多准则决策问题,提出了一种基于四参数区间集结算子的多准则决策方法。首先,定义了四参数区间数以及加权的连续四参数区间数有序加权平均 (WCFP-OWA) 算子和加权的连续四参数区间数有序加权几何平均 (WCFP-OWG) 算子,并利用连续四参数区间数有序加权平均 (CFP-OWA) 算子对四参数区间数准则权重进行处理,然后利用WCFP-OWA算子和WCFP-OWG算子对四参数区间数准则值进行集成得到综合值以确定方案排序。最后将该方法应用于勘探公司的选择,验证了该方法的合理性和有效性。