基于A＊算法的证书路径构造方法的研究和实现

针对当前采用的的宽度优先证书构造算法在处理复杂的CA拓扑图时非常消耗内存空间和计算时间的问题。提出了一种优化的基于A＊算法的证书路径构造方案，并给出了几种A＊算法中估价函数h（x）的取值方法以提高算法的处理效率。     

H-余模代数的Morita context

设H是Hopf代数,A是右H余模代数.首先构造了一种Smash积A#H*#H，然后利用群象元素建立A#H*#H、A#H*、之间的Morita context.并用它研究A#H*#H与A之间的一些联系.从而推广了CohenM和Fishman D关于模代数的Morita context.同时也给出构造Morita context的新方法.     

L_p空间中Lipschitz强单调算子方程解的迭代算法

设E=L_p(1p∞),A:E→E~*为Lipschitz强单调算子.给出了L_p空间中Lipschitz强单调算子方程解的迭代构造算法,并证明由此算法构造的序列强收敛于A_x=0的唯一解,所得结果改进和推广了已有文献的相关结果.     

D*-度量空间广义弱压缩映射的不动点定理

介绍了D^*-度量空间中的相关知识, 并基于D^*-度量空间, 将度量空间中与两种距离控制函数(ψ,?)有关的广义弱压缩映射推广到D^*-度量空间, 通过构造迭代序列,讨论了广义弱压缩条件下映射不动点的存在性和唯一性, 给出了几个不动点定理, 所得结果丰富了D^*-度量空间的不动点理论。     

D*-度量空间广义弱压缩映射的不动点定理

介绍了D^*-度量空间中的相关知识, 并基于D^*-度量空间, 将度量空间中与两种距离控制函数(ψ,?)有关的广义弱压缩映射推广到D^*-度量空间, 通过构造迭代序列,讨论了广义弱压缩条件下映射不动点的存在性和唯一性, 给出了几个不动点定理, 所得结果丰富了D^*-度量空间的不动点理论。     

一种移动Agent的安全认证方案的设计与实现

针对移动Agent的安全问题，简要介绍了几种常用的安全认证技术，并在公钥密码体制认证方案的基础上，提出并实现了一种可用于移动Agent和Agent平台之间安全认证的方案。证书采用X.509证书格式，使用RSA和IDEA混合加密的算法，密钥管理采用PGP算法中公私钥环的方式，使该认证方案具有很高的安全性。文中详细说明了方案的实现流程，并深入分析了其安全性。结果表明，采用该方案能有效改善移动Agent的安全性。     

由度量空间诱导的*-拓扑和s-拓扑Ts

在多饱和模型下研究了由度量空间诱导的*-拓扑T^*和s-拓扑T^s.首先,为了构造*-拓扑T^*,提出了有限点集的概念.其次,在此拓扑空间中证明了每个内集是紧集,每个开集是饱和集,以及标准部分映射是连续映射.最后,在s-拓扑T^s中讨论了闭包算子、内部算子和*映射.     

基于人工神经网络的多媒体语音特征挖掘

提出了一种基于人工神经网络的聋儿语音训练识别的多媒体特征挖掘技术 .构造了邻域三层神经元合作竞争的动态行为神经元模型 ;实验选取了动态递减函数、动态最小覆盖矩阵和动态确定阈值形成的 SOL A挖掘算法 ;以及聚类分布的网络图技术 .解决了聋儿语音训练系统中基本语音识别的难题 .     

由度量空间诱导的*-拓扑T~*和s-拓扑T~s（英文）

在多饱和模型下研究了由度量空间诱导的*-拓扑T~*和s-拓扑T~s.首先,为了构造*-拓扑T~*,提出了有限点集的概念.其次,在此拓扑空间中证明了每个内集是紧集,每个开集是饱和集,以及标准部分映射是连续映射.最后,在s-拓扑T~s中讨论了闭包算子、内部算子和*映射.     

关于对称不定线性方程组Ax=b的一种求解算法

本文针对系数矩阵A具有少数几个正(负)特征值的对称不定性方程组Ax=b构造了一个有效的稳定算法.这个算法充分利用了矩阵的对称性及具有少数几个正(或负)特征值的特点,其运算量与Cholesky方法相当,大约为?个乘法和加法,所用贮存单元为?.从第四节的数值例子可以看出在上述假定条件下用本算法求解较Parlett和Reid算法要好些.尤其对A又是大型稀疏矩阵更为有效.     

基于多智能体与GIS的城市土地利用动态模拟系统

以复杂适应系统理论为基础,通过集成多智能体、GIS和元胞自动机,建立城市发展模型。以Repast和ArcGIS为基础设计并实现了城市土地利用动态模拟系统,并以广州市番禺区为例进行了仿真实验。该系统能有效模拟和预测城市土地利用变化,可以为城市建设、管理和规划工作提供辅助决策支     

基于遗传算法的静态环境全局路径规划

静态环境中移动机器人全局路径规划一直是路径规划中的一个重要问题.作者提出了基于遗传算法的静态环境下机器人全局路径规划方法.该方法首先提出机器人工作空间中环境信息的神经网络模型,并利用该模型建立机器人免碰撞路径与神经网络输出的关系,然后将需规划的路径的二维编码简化成一维编码,并把免碰撞要求和最短路径要求融合成一个适应度函数.通过对算法进行实验仿真表明,提出的全局路径规划方法是正确和有效的.     

自适应memetic算法求解集合覆盖问题

集合覆盖问题是一个经典的NP困难的组合优化问题,有着广泛的应用背景.首先,采用动态罚函数法将集合覆盖问题等价转化为无约束的0-1规划问题.然后,基于集合覆盖问题的结构特征,设计了初始种群构造方法、局部搜索方法、交叉算子、动态变异算子和路径重连策略,提出了一个高效求解该0-1规划问题的自适应memetic算法.该算法有效平衡了集中搜索和多样化搜索.通过45个标准例子测试该算法,并将其结果与现有遗传算法进行了比较,表明该算法能够在可接受的时间内找到高质量的解,能够有效求解大规模集合覆盖问题.     

基于路径定位的XML数据库存储策略

提出基于路径定位的XML数据库存储策略,是一种从底层设计XML文档存储结构的存储方法,可以做到结构化地存储XML文档的全部信息。该策略有针对性地面向XPath查询语言,有效地提高了数据查询效率。重点介绍了该策略的实现思路和实现方法,并简要分析了使用该策略所带来的优势。     

基于贝叶斯网络的稀疏出租车GPS轨迹路径还原方法

为提高出租车GPS大数据的可用性, 提出一种基于贝叶斯网络研究稀疏出租车GPS轨迹路径还原的方法. 与传统仅基于时空变量的研究方法不同, 新算法同时考虑天气条件、驾驶员特性、车辆行驶特性与出租车的载客状态等因素来进行路径还原预测. 以宁波市体育中心周围的路网为例, 将出租车服务信息管理平台的GPS轨迹数据作为测试对象, 验证本文方法的适用性. 结果显示, 基于多因素的贝叶斯网络方法在还原精度方面(达到91.4%)优于Logit选择模型. 此外, 新算法尤其适用于出租车轨迹数据缺失率较高的场景, 比如缺失轨迹点跨度在5 min左右.     

一种基于WebGIS的导航系统的设计与实现

设计并实现了一种基于万维网地理信息系统(webGIs)的电子导航系统．该系统选用Maphfo作为Gls开发平台,并将最短路径椭圆算法运用到电子导航的路径选取当中．由于使用GIS技术,系统不仅能够方便地以图形方式输出导航路线,而且增添了对地理图形和空间数据进行管理的若干功能．     

相转移法合成植物生长抑制剂Pentefezol

本文研究了用相转移催化(PTC)方法合成Pentefezol,探讨了PTC在固-液相之间转移催化的机理。合成路线系以频呐酮、1,2,4-三唑和对氯苯甲醛为主要原料,经溴化、烃化、缩合、异构化和还原五个步骤,总产率为49.7%。PTC方法的引入可使反应条件温和。     

基于演化计算的动态最短路问题

提出了一类基于时间变权的动态最短路的问题,给出了其详细的数学描述,扩展了图论中关于最短路问题的概念,并设计了适合该问题的编码方式和杂交,变异方式,给出了基于演化计算的求解框架,其主要特点是染色体变长,且首尾基因固定,最后针对一个简单实例进行了仿真和分析,研究结果表明,该算法可以获得良好的效果。     

一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法

波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型，给出了一系列的决策规则及相关讨论。在此基础上结合在银行信贷分析的实际例子描述了基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法及它的实际应用，可以看出这为非结构化风险决策问题提供了一条很好的辅助决策的途径。     

江西大岗山植被中的层外植物研究

大岗山地处中亚热带,水、热条件充沛,森林繁茂,层外植物种类繁多,分布广泛,是构成森林植物群落结构特征和外貌特征之一。本文报导了大岗山层外植物的种类及其分布,并对其经济用途作了初步的探讨。