离散密度函数估计

本文讨论了多维离散密度 L-K([1])估计的容许性的若干问题,部分地解决了最优收敛速度问题,提出了估计离散密度的核方法,研究了在一般情况下离散密度估计的大样本行为.     

离散密度函数估计

本文讨论了多维离散密度L-K([1])估计的容许性的若干问题,部分地解决了最优收敛速度问题,提出了估计离散密度的核方法,研究了在一般情况下离散密度估计的大样本行为。     

分散系统的几何特征

本文利用(A,B)特征子空间和(C,A)特征子空间来讨论分散系统的性质。给出了利用局部反馈使系统为单个控制站能控的充要条件。比起其它一些等价条件来,它更清楚反映了分散系统与集中系统的联系。文章还将分散固定模分为分散输入固定模与分散输出固定模,证明了两者的等价性。同时给出了存在分散固定模的一个几何特征。这里给出的结论可以使人对分散系统的结构特点有进一步的了解,也为讨论分散固定模的重数创造了条件。     

心理状态数的Bayes估计

设误差 X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布 ,即 X有密度f ( x;σ2 ,C) =C2πσe-x22σ2 　 x 02 - C2πσe-x22σ2 　 x >0其中 0 C 2为心理状态数 ,σ>0为未知参数 ,本文分别在 C服从 [C1,C2 ]上的均匀分布 ,Jeffreys无信息先验分布和共轭先验分布的假设下 ,得到了心理状态数 C的 Bayes估计。     

心理状态数矩法估计

本文根据实际管理工作者的要求，讨论了爱心理状态影响的偏差分布，定义了心理状态数和心理状态数的估计方法，以及如何用心理状态数去评价操作者技术水平。     

模糊离散事件系统的状态反馈控制

在模糊离散事件系统中,首先定义了模糊谓词,给出了模糊谓词变换以及模糊谓词的控制不变和Σ_u-不变的定义,并证明了模糊谓词的控制不变和Σ_u-不变的等价性;其次,给出了模糊可控谓词的定义,并证明了对于预先给定的模糊谓词,存在一个状态反馈控制器使得闭环系统的可达模糊谓词等于该给定模糊谓词的充要条件是该模糊谓词是可控的。     

利用TD估计目标状态

本文对TD进行了推广,并将其应用于带有噪声的量测信号的滤波,由于这种滤波方法不依赖于目标状态方程,从而比传统滤波方法更适用于对未知目标状态的估计．文中给出了相应的仿真例子,进一步验证了TD的滤波效果．     

状态概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

在文献[1]中提出了参数估计的一种方法--E-Bayes估计并给出了状态概率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计公式、预测模型及其在证券投资中应用,本文在此基础上将给出状态概率的多层Bayes估计、状态概率的E-Bayes估计的性质--E-Bayes估计,多层Bayes估计的关系.最后,给出模拟算例.     

时滞神经网络随机抽样控制的状态估计

研究了时滞神经网络随机抽样控制的状态估计问题.首先,给出了随机抽样区间和抽样输入时滞的统一概率结构.基于此结构,构造了一个包含新的锯齿结构项的Lyapunov泛函.然后,运用不等式放缩技术,得到了误差系统随机稳定的保守性更低的标准,并设计出了合适的状态估计器.最后,数值仿真算例验证了所得结果的优势和有效性.     

离散事件系统结构化状态反馈控制逻辑

离散事件系统(Discrete Event System,DES)是从制造系统、通讯系统、资源管理系统和城市/空中交通系统等人工系统中抽象出来的.这种系统可认为是离散的(在时间上和状态空间内)、异步的(即是由事件驱动而不是由时钟驱动),并且一般是非确定性的,所以处理这类系统的方法与连续时间系统迥然不同.在已有的处理 DES 的方法中,Wonham 和他的学生所提出的一种概念模型方法已引起了广泛的注意.在这方法中,他们成功地将计算机科学的一些概念和方法引入到控制中,新领域的出现和新方法论的发展使控制科学产生了新的活力.     

LOWER ESTIMATE OF THE ATTRACTOR DIMENSION FOR A CHEMOTAXIS GROWTH SYSTEM

This paper estimates from below the attractor dimension of thedynamical system determined from a chemotaxis growth model whichwas presented by Mimura and Tsujikawa. It is already known thatthe dynamical system has exponential attractors and it is alsoknown by numerical computations that the model contains variouspattern solutions. This paper is then devoted to estimatingthe attractor dimension from below and in fact to showing that,as the parameter of chemotaxis increases and tends to infinity,so does the attractor dimension. Such a result is in a goodcorrelation with the numerical results.     

一类离散不确定线性时滞系统的鲁棒镇定

研究具有时变不确定参数的离散线性时滞系统的鲁棒控制问题,其中不确定性满足匹配条件,利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ确定性理论,提出了鲁棒稳定性控制器一种新的设计方法,得到了这类离散不确定线性时滞系统可鲁棒镇定的充分条件。     

THE ENDPOINT ESTIMATE FOR FOURIER INTEGRAL OPERATORS

Let T_a,φ be a Fourier integral operator defined by the oscillatory integral■,where ■ and ■,satisfying the strong non-degenerate condition. It is shown that if ■ and ■,then T_a,? is a bounded operator from L~∞(Rⁿ) to BMO(Rⁿ).     

中立型比例延迟微分系统线性θ-方法的渐近估计

本文研究了一类线性非自治中立型比例延迟微分系统线性θ-方法的渐近稳定性,并借助于泛函不等式得到了数值解的渐近估计.此渐近估计不仅比数值渐近稳定性描述得更加精确,而且还能给出非稳定情形数值解的上界估计式.数值算例验证了相关理论结果.     

强度为MOBVE分布时并联结构系统可靠度的估计

设系统A由两个结构单元A1和A2并联组成.A1和A2的强度(Y1,Y 2)服从由Marshall和Olkin提出的MOBVE分布,其联合可靠度函数为R(y1,y2)=exp[-λ1y1-λ2y2-λ12max(y1,y2)].I[y1>0,y2>0],其中λ1>0,λ2>0,λ12≥0均未知.系统A所承受的应力服从指数分布(参数未知).本文给出了系统A的可靠度PA的两种估计(^P)A和(～P)A以及两种渐近置信下限L(^PA)和L(～PA),讨论了(^P)A和(～P)A的统计性质,最后还进行了模拟计算.     

非线性抛物方程的时空有限元方法的误差估计

1 引言 本文考虑如下形式的方程 其中,Ω∈R2,0<α≤a(u)≤β,|▽a(u)|≤M,α,βM为正常数.函数f(u)满足:|f(u)|≤ c|u|, (?)∈C(Ω),c为正常数.而且,f(u)是Lipschitz连续函数,即满足|f(u)-|f(v)|≤ L|u-v|,(?)u,v∈C(Ω),L为Lipschitz常数. 利用自适应时空有限元方法求解上述类型的抛物方程,文[1]中对线性模型进行了讨 论,并给出空间L2模误差估计.在[2]中,首次给出了抛物型问题自适应方法的有效性和 可靠性分析,并给出最优L∞(L2)和L∞(L∞o)模误差估计.进一步,[3]3中推广到一般非线     

成败型元件可靠性估计及近似置信限

本文基于成败型元件串联系统的成败型试验数据,研究成败型元件可靠性的点估计以及近似置信下限.     

一个用次最优化方法解线性约束凸规划的超线性收敛算法

对于带有线性约束的非线性规划的求解问题已有很多算法.其中文献[1,2]将变尺度法分别与既约梯度法、投影梯度法结合,在一定的假设条件下给出了两种超线性收敛的算法;文献[3]处理了退化问题.Zangwill 提出了用求某些流形上的次最优来求解原线性约束凸规划的方法,即将原规划问题的求解问题转化为一系列的求解线性等式约束的子问题,以图最后找到原问题的最优解所在的流形并解之.这种做法使问题变得简单有其实用价值.文献[5]给出了 Zangwill 算法的改进,讨论了退化问题,但[5]总是假定可     

Sine—Gordon方程的全局吸引子的维数估计

本文得到了阻尼Ｓｉｎｅ－Ｇｏｒｄｏｎ方程的狄氏问题的全局吸引子的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数以偶数上界的参数条件，特别地，当阻尼与Ｌａｐｌａｅ算子的第一个特征值适当大时，全局吸引子是零维的，零维吸引子恰是系统的唯一平衡解并且指数吸引相空间的有界集。