基于小波变换的指纹全局方向场重建

从大型指纹库识别不完整或局部指纹仍然是今天的一大挑战。在此文中,我们研究利用小波变换用于指纹方向场重建问题。特别的,我们提出了一种基于小波的多尺度方法从局部的指纹重建全局拓扑表达。然后提出基于结合参数模型和非参数模型来描述重建问题,我们提供了一般表达式可用于所有有效的反变换模型的解决方案。这种方案允许我们分割保护存在的方向场同时预测丢失的未知部分的结构。我们还开发了基于脊线拓扑特征的一些先验信息来估计丢失的方向结构的算法。我们的统计实验表明我们提出的基于模型的算法能有效的恢复指纹的方向场并应用于指纹匹配,这样重大的提高了局部指纹识别其他模块性能。     

基于扩散小波的社会网络多尺度分析简

针对社会网络中的同质性关系提出一个基于扩散小波的多尺度分析框架,通过局部相似性度量构造扩散算子,在统一的框架下对社会网络中的结构、内容、用户行为等进行多尺度分析。在合成和真实网络数据上进行实验,与典型算法的对比表明,本算法在无参数的条件下快速收敛并得到更好的结果。     

本刊方向与形式简

本期刊《印制电路信息》有二十年了,已长人成人。2013年11月19日,在东莞会展中心大洒店召开了《印制电路信息》创刊二十周年纪念暨2013年编委会会议。     

基于细节点和全局方向信息的混合指纹匹配算法

本文研究了一种指纹细节点与全局方向信息在分类器级别上融合的混合指纹匹配算法。其中细节点的匹配利用了点模式匹配的思想算法。此外研究并设计了全局方向匹配算法，并将两者融合。试验结果表明了算法的有效性。     

基于局部字典的低质量指纹方向场提取

针对低质量指纹含有较多噪声,将导致错误的方向场,文章以字典估计为基础,对其中一些参数进行改进,并且在挑选最后方向场块时考虑局部信息,提出了一种快速从候选方向场块组中挑选最优方向场块的方法。     

分布式业务网浅析简

简单介绍了分布式业务网的一些情况。分布式业务网（Distributed Service Network,简称DSN）是一种基于P2P技术的VoIP网络,能够实现传统电信核心网的各种功能,并具备持续业务提供能力、自适应负载均衡能力、带宽汇聚能力、分布式存储能力、动态资源调度能力等新的网络能力,能够更好地支持移动互联网业务,并能以低廉的成本实现电信业务。     

基于均圆阵的扩展循环 MUSIC 算法简

将循环平稳理论引入到均匀圆阵的波达方向估计中,提出了一种基于圆阵的扩展循环MUSIC算法。同时利用信号的循环相关阵和循环共轭相关阵的信息,有效抑制了同频带内干扰和噪声的影响,实现了感兴趣信号与干扰信号的有效分离。仿真实验结果表明,所提算法具有较高的波达方向估计精度和较好的多信号分辨能力,且突破了经典MUSIC算法关于信源数不能超过阵元数的限制。     

多分类器融合的指纹全局特征协同识别

指纹识别是生物特征识别中的热点,指纹全局特征识别具有明显的优势,但是单一分类器一般不能取得满意的识别效果。本文采用贝叶斯理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。然后对3种指纹全局特征协同识别分类器:灰度值、主分量以及方向场分类器进行决策层融合,并采用了一种崭新而高效的协同模式识别方法。对FVC2002指纹库的实验表明:该方法具有较好的分类性能,预处理与特征提取简单、计算复杂度低、识别速度快、对污损指纹具有可靠的识别率、鲁棒性强,而且应用于身份认证中也取得了较好的认证效果。     

基于小波变换的图像重构算法研究

小波变换是当前图像处理、应用数学和工程学科中一个迅速发展的领域,它具有多分辨率分析的特性,同时又在变换域有表征信号局部特征的能力,能有效地从信号中提取信息。本课题以MATLAB作为平台,研究小波变换的mallet算法,对一维离散采样信号进行滤波和重采样,并扩展到多维信号中。根据算法结果,对图像进行小波分解,重构其近似信...     

一种基于方向链的指纹分类算法

提出一种基于方向场分析的指纹分类方法.以poincare方法定位指纹中心点,以其为起点,在两个相反的方向上对指纹的纹理方向进行追踪,形成两条方向矢量链,简称为方向链.不同类别指纹具有不同形状的方向链,以方向链总角度差和分支角度差作为分类依据,实现指纹的分类.该方法对指纹的平移和旋转具有无关性,计算量小,易于实现.在NIST-4数据库的50幅图像上测试取得了96%的正确率,在FVC2000的DB1和DB2、FVC2002的DB1和DB2 4个库的800×4幅图像上测试分别取得了89.1%、92.8%、92.3%和89.8%的正确率.     

小波包变换在指纹图像压缩中的应用实现

小波包是近年来的一个研究热点,在图像处理方面有着广泛的应用.数据压缩是伴随小波分析产生最早的应用领域.指纹自动识别系统因其本身的特殊性对指纹图像压缩提出了特殊的要求.为此,简要的介绍了小波包变换的基本原理,给出了基于小波包变换的指纹图像压缩方法.     

Effects of substrate orientation and surface reconstruction on patterned substrate OMVPE of GaAs

Organometallic vapor phase epitaxial growth of GaAs on 320 nm high mesas was used to study the dependence of lateral growth upon the substrate misorientation from (100) and the mesa wall orientation on the substrate. GaAs (100) substrates were misoriented by 3° toward eight major crystallographic directions, consisting of the four nearest [111] and [110] directions. The mesa sidewalls were oriented either parallel to the 〈011〉 and 〈01 〉 directions or rotated by 45° to be parallel to the 〈001〉 and 〈010〉 directions. GaAs films were grown with TMGa and TBA at T=575°C. The lateral growth rates were up to 25 times higher than the vertical growth rate of 1.3 μm/hour. Optical microscopy and atomic force microscopy (AFM) showed that under the given growth conditions lateral growth off mesa sidewalls is most rapid in the 〈011〉 and/or 〈0 〉 directions and less in the perpendicular 〈01 〉 and 〈0 1〉 directions (lateral growth anisotropy). By raising the temperature to 625°C lateral growth in the 〈01 〉 -〈0 1〉 directions increased while it remained almost constant in the 〈011〉 -〈0 〉 directions. Published results show that the partial pressure of As also affects lateral growth. Differences in the lateral growth rates in the 〈011〉 and its opposite 〈0 〉 directions result from substrate misorientation but not from the orientation of the mesa walls on the substrate. Anisotropic lateral growth rates in different crystallographic directions appear to be caused by both, (1) 1-dimensional Ga diffusion defined by surface reconstruction, and (2) a relatively low energy barrier to atoms flowing over high-to-low terrace steps. A lateral growth model is proposed that describes anisotropic lateral growth at mesa sidewalls in terms of growth conditions and substrate misorientations. The model also explains the difference in the preferential lateral growth directions between MBE and OMVPE.     

用于信号特征提取和重建的脊提取算法

该文论述了以信号在连续小波变换域上形成的脊作为信号特征进行信号的特征提取和信号重建的方法,并且将该理论应用到话音信号的处理中。仿真实验表明,对于最高频率为4kHz的语音信号来说,提取3～5条脊即可以很好地刻划信号的全部信息,重建的信号在主观感觉上达到了较好的效果。     

基于小波变换的指纹图像压缩方法

小波分析是傅里叶分析方法的突破性进展，在非平稳信号处理中，取得了良好的效果。数据压缩是伴随小波分析产生最早的应用领域。指纹自动识别系统因其本身的特殊性对指纹图像压缩提出了特殊的要求。为此，简要的介绍了小波变换的基本原理，提出了一种新的指纹图像压缩评价准则并给出了基于小波变换的指纹图像压缩方法。     

基于小波变换的指纹特征提取方法

指纹的细节特征是指纹识别的重要依据,为提高指纹识别的速度和准确度,提出了基于离散小波变换的指纹特征提取方法。通过对指纹图像的每行进行多次haar离散小波变换,对所获得的特征向量再进行离散小波变换,最终得到指纹的特征向量,有效节省运算量,增强指纹识别系统的实时性。     

基于运动矢量场的双迭代全局运动估计方法

提出了一种基于运动矢量场的双迭代全局运动估计方法，该方法用两个最小二乘迭代过程来去除局部运动区域对全局运动估计的干扰。第一个迭代使用一个递减的百分比阈值来排除局部运动区域；第二个迭代过程使用一个固定的绝对阈值来检测完整的伞局运动区域并估计运动模型参数。实验结果表明双迭代法进行伞局运动估计的结果更加准确和稳定。     

Fingerprint singular points extraction based on the properties of orientation model

A novel method for fingerprint singular points extraction including location and orientation is proposed based on some properties of the orientation field models.Singular points are located by clustering the results of corner detection.Then,through examining the sub-block orientation fields at a number of selected positions on concentric circles centered about the located singular point,an iterative method based on the orientation differences is proposed to compute the orientation of the core point.Experimental results on NIST4 and FVC2002 four databases demonstrate the proposed method can consistently locate singular points with the high accuracy.The location and orientation of the detected singular points can be used for alignment(translation and rotation) parameters in fingerprint matching.