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为抑制非视距传播造成的定位误差,提出一种基于对各基站TOA测量结果进行NLOS判别的误差抑制算法。与传统基于TOA统计信息的NLOS抑制不同,算法直接利用移动台多天线接收数据判别基站视距状态,然后融合LOS和NLOS基站测量结果解算移动台位置。NLOS判别机制采用多天线接收数据估计信道莱斯K因子,利用K因子在LOS/NLOS下服从的不同概率分布在信号处理层面对NLOS基站进行判别。算法最后采用约束最优化方法融合识别后的LOS和NLOS基站的TOA测量结果解算移动台位置。仿真结果表明,所提融合NLOS基站TOA解算算法可有效提高NLOS存在时的定位精度。 相似文献
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基于蜂窝网无线定位技术TDOA的误差分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本论文分析了TDOA的误差:NLOS、多径效应,基站误差和算法选择.分别针对4种误差建立了模型,并仿真出其对定位精度的影响.通过比较分析,得出NLOS的误差远大于其他两种,基站误差次之,算法选择带来的定位精度影响最小. 相似文献
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在无线定位算法中,非视距误差是影响定位精度的一个重要因素。为了减小NLOS误差的影响,文中提出了一种基于TDOA的NLOS误差抑制算法。该算法引入信息阈值和修正参数,对卡尔曼滤波迭代过程进行改进,有效地抑制了TDOA测量值中的NLOS误差。仿真结果表明,该算法在NLOS误差严重且误差模型不确定的环境下仍可保持较高的定位精度,且性能优于已有基于卡尔曼滤波的NLOS误差抑制算法。 相似文献
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蜂窝移动通信环境复杂多变,在基站和移动台之间不可避免会出现电波的非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)传播,使基站和移动台之间的距离测量误差显著增大,导致定位性能急剧下降。为了准确识别出视距(Line-of-Sight,LOS)与非视距传播的基站信号,提出了一种基于随机森林的LOS/NLOS基站识别方法,通过分析移动台与各基站接收机测量距离与定位误差之间的相关性,选择LOS/NLOS测量距离作为特征进行分类器训练,再将分类器用于LOS/NLOS基站的识别。仿真结果表明,该方法对NLOS基站的正确识别率达到90%以上,能取得较好的定位性能。 相似文献
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超宽带(Ultra Wide Band,UWB)信号具有极高的时间分辨率,测距精度高、穿透能力强、抗多径效应好,适用于高精度室内定位系统的设计。基于UWB的室内定位系统中,非视距传播对定位精度有重要影响。针对UWB信号室内传播存在视距(Line of Sight,LOS)和非视距(Non Line of Sight,NLOS)情形,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)识别NLOS信号。为避免有限数据集导致过拟合,采用dropout降低神经元之间的依赖,提高NLOS信号识别率。完成NLOS识别后使用LS/WLS算法做定位,结果表明该方法能将定位误差降低一半,显著提高了定位精度。 相似文献
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针对地表目标散射具有随机取向特性,给出一种新的基于散射模型的极化合成孔径雷达相干斑抑制算法。首先将去取向理论用于相干斑抑制的预处理过程,之后在考虑图像中存在混合散射像素的情况下,通过Freeman分解将像素分成4种散射类型,利用欧式距离分类器对像素进行无监督分类,最后按最小均方误差准则对图像降斑处理。利用美国宇航局喷气推进实验室(NASA/JPL)的AIRSAR系统实测数据进行实验,结果表明,文中方法由于考虑了图像中目标散射的随机取向特性和混合散射情况,并采用相应的处理方法,改善了像素初始分类结果,相干斑抑制效果和分类结果明显优于LEE的基于散射模型降斑算法。 相似文献
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首先对GPS系统定位中出现的误差进行分析,并研究它们的性质、大小及其定位所产生的影响;然后介绍了消除和消弱这些误差影响的措施和方法。 相似文献
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NLOS (Non-line of Sight)误差是定位中的主要误差来源,直接影响了定位的精度
。在MIMO(Multiple Input Multiple Output)系统中,基于NLOS信道模型的定位方法成为
解决NLOS定位误差问题的利器。基于此提出一种新颖的几何方法,仅采用两条NLOS路径就可
计算MS(Mobile Station)的位置,并且只需要利用单个基站便可完成MS的定位,克服了基站
数目过少无法准确定位MS的缺陷。在此基础上,还给出了最小二乘与最大似然算法利用多条
NLOS路径来改善定位精度的方法,并利用它对NLOS环境下运动的MS进行定位跟踪。理论分析
和仿真结
果都证明该定位方法在NLOS环境中对MS定位的有效性与精确度。 相似文献
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本文提出一种用于平面近场暗室的散射抑制算法。该方法将平面近场测量得到的远场方向图进行柱面波模式分解,利用柱面波谱与被测天线的空间约束关系滤除散射分量,最后经过柱面波谱-远场变换得到处理后的远场方向图。通过构建模拟偶极子阵,将算法处理后的方向图与理想环境下的方向图进行对比,结果表明该算法能够有效的降低散射误差对远场方向图的影响。 相似文献
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本文基于对NLOS误差特点的分析,把两种改进的卡尔曼滤波器算法应用于蜂窝网无线定位的TOA(Time of Arrival)测量值消除NLOS(Non-Line of Sight)误差预处理上。它们分别针对NLOS误差的特点,从不同角度考虑,降低了TOA测量值中的标准测量误差和NLOS误差,恢复出的测量值可以较精确的逼近真实的到达时间。从而有效减少了测量值的NLOS误差,再使用普通的不考虑NLOS误差消除的定位算法来计算移动台的位置,就可以达到较高的精度。 相似文献