基于最大似然比准则的MPSK信号分类方法

本文提出了AWGN环境下一种基于最大似然比的MPSK信号识别方法,推导出了用于区分MPSK信号的特征参数通用表达式,提出了载频估计误差、信号功率对该参数影响的修正方法,本方法对实际BPSK,QPSK,8PSK,16PSK信号的正确识别率达到80%以上.     

I、Q通道幅相不平衡的影响及改善

分析了接收机Ｉ、Ｑ 通道幅相不平衡产生的镜像信号对后续信号处理的影响及可取的误差校正技术。介绍了抑制镜像信号的ＤＰＤ技术。     

关于芯片Z2000采样模式和I/Q通道倒置的探讨

从频域上对Ｚ２０００中两种采样模式作了详细分析。并对ＤＱＰＳＫ解调时出现的Ｉ／Ｑ通道倒置作了理论上的说明。     

关于芯片Z200采样模式和I／Q通道倒置的探讨

从频域上对Ｚ２０００中两种有样模式作了详细分析，并对ＤＱＰＳＫ解调时出现的Ｉ／Ｑ通道倒置作了理论上的说明。     

正交通道中I/Q不平衡估计与补偿研究

I/Q通道普遍存在于信号处理的正交调制和解调过程中。严格的正交过程要求I/Q两个通道的增益和时延完全一致且I/Q两路中都不存在直流分量,同时还要求I路和Q路的本振信号的相位精确的相差90°。然而,在实际的信号处理过程中,难免会存在误差和不匹配的情况。基于I/Q通道不平衡的基础,研究各种不平衡因子对I/Q通道性能的影响。利用提出的补偿算法,在对存在不同幅度和相位不平衡的情况进行仿真,仿真结果表明在不同的不平衡条件下,该算法都能够有效地补偿不平衡,改善了系统性能。     

基于循环谱的MPSK信号识别

多进制数字相位调制信号（MPSK）是一类载波受抑制的相位调制信号,它们具有相位连续,幅度恒定以及抗干扰性强的特性,在军用和民用通信的很多领域都有广泛的应用,研究分类该类信号具有重要的实际价值。在研究分析MPSK信号谱相关特性的基础上提出一种MPSK信号的子类识别算法,利用MPSK（M≥4）平方降阶的性质,提取出MPSK信号的循环谱在循环频率f=0截面的特征,并根据该特征分类完成调制识别。计算机仿真实验证明了该算法在信噪比高于5dB时调制识别率高于95%。     

一种MPSK信号调制方式分类的新方法

提出了一种在不需要对信号载波和码元速率同步的情况下，采用双谱估计对多进制相移键控(MPSK)信号分类的新方法。仿真表明该方法可以达到很好的分类效果。     

基于矩阵奇异值分解的频率步进高分辨率毫米波雷达I/Q通道误差校正

研究了频率步进高分辨率毫米波雷达一维距离像的成像方法,讨论了由于I/Q正交相干解调通道不平衡对一维距离像成像的影响,提出了基于矩阵奇异值分解(SVD)法分解出有用信 号子空间,由此求取线性变换,对正交相干通道不平衡进行校正处理的方法,并利用目标散射点的回波模型进行了计算机仿真,其结果表明,该方法是有效的.     

一种简单高效的MPSK信号调制方式分类方法

文中主要针对多进制相移键控（MPSK）信号给出了一种在不需要对调制信号进行载波同步和码元同步的情况下，采用简单的MPSK信号的高次方谱特征对其进行类内分类的算法，对于信号是否经过基带成形处理对该算法不会产生任何影响。大量的仿真实验结果表明，在信噪比不低于-1dB的情况下，此算法的正确识别率能够达到100％。     

基于动态聚类的MPSK信号调制分类

通信信号的自动识别技术受到日益广泛的重视，本文提出了一种新的MPSK信号调制分类算法，对截获接收机输出的频带MPSK信号在未知载波频率的情况下，通过对延迟乘积信号进行分析处理，进而得到与原信号调制类型一致的基带相位信号序列。在未知噪声类型的情况下，利用动态聚类算法对此基带相位信号序列求取最佳聚类数M，从而实现了MPSK信号的调制分类。理论分析和实测信号处理证明了本文提出的算法的可行性。     

一种新的MPSK信号调制分类算法

针对多进制相移键控(MPSK)信号的调制识别问题,提出了一种新的基于2、4阶循环累积量的调制识别算法。先利用信号的2阶和4阶循环累积量的特征,将MPSK信号分为BPSK和QPSK与8PSK以上两大调制子类,再由信号循环频率等于信号载频处的2阶和4阶循环累积量,构成BPSK和QPSK的分类特征量,实现对BPSK和QPSK信号的调制识别。该算法在MPSK信号码元不等概率出现时依然有效。由于高斯噪声的循环累计量均为0,因此此算法具有一定的抗高斯噪声能力。实验仿真结果验证了该算法的有效性。     

多径信道下MPSK信号的调制分类算法

针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于小波变换的分类算法.算法所用的小波变换相位信息特征对平坦衰落信道具有衰落不变性,对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力.与已有方法相比,新算法极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制,更具有普适性.理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性.     

多径信道中MPSK信号的调制识别算法

针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题，提出一种新的基于高阶累量的分类算法，算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性，对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比，本文算法极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制，更具适应性。理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性。     

CLASSIFICATION OF MPSK SIGNALS USING CUMULANT INVARIANTS

A new feature based on higher order statistics is proposed for classification of MPSK signals, which is invariant with respect to translation(shift),scale and rotation transforms of MPSK signal constellations, and can suppress additive color or white Gaussian noise.Application of the new feature to classification of MPSK signals, at medium signal-to-noise ratio with specified sample size, results in high probability of correct identification.Finally, computer simulations and comparisons with existing algorithms are given.     

存在定时误差的MPSK信号调制方式识别

接收机存在定时误差时,应用高阶累积量进行MPSK信号调制方式识别会引起识别率下降.本文针对这一问题,提出了一种对接收数据进行盲定时估计并通过插值滤波进行定时恢复的算法.仿真结果表明,对插值滤波后的数据进行调制识别,具有良好的分类性能,对定时误差有很强的适应能力.     

基于高阶累积量实现数字调相信号调制识别

给出了基于高阶累积量进行多进制数字相位调制(MPSK)信号调制识别的特征值构造方法,对该特征值抑制多径干扰能力进行了理论分析,证明累积量阶数越高抑制多径干扰的性能越好。推导出基于6阶累积量进行MPSK信号调制识别的特征值公式,并给出具体分类方法,对4阶和6阶累积量调制识别性能进行了分析比较。计算机仿真试验证明:多径信道时,6阶累积量分类特征值优于4阶;当符号信噪比低于0 dB时,4阶累积量分类特征值优于6阶。